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name: sleep-analyzer
description: 分析睡眠数据、识别睡眠模式、评估睡眠质量，并提供个性化睡眠改善建议。支持与其他健康数据的关联分析。
allowed-tools: Read, Grep, Glob, Write

睡眠分析器技能

分析睡眠数据，识别睡眠模式，评估睡眠质量，并提供个性化睡眠改善建议。

功能

1. 睡眠趋势分析

分析睡眠时长、质量、效率的变化趋势，识别改善或需要关注的方面。

**分析维度**：

• 睡眠时长趋势（平均睡眠时长变化）
• 睡眠效率趋势（睡眠效率百分比变化）
• 入睡时间模式（上床时间、入睡时间、起床时间）
• 作息规律性评分（sleep consistency score）
• 周末vs工作日对比（social jetlag）

**输出**：

• 趋势方向（改善/稳定/下降）
• 变化幅度和百分比
• 趋势显著性评估
• 最佳睡眠时间窗口识别
• 改进建议

2. 睡眠质量评估

综合评估睡眠质量，识别影响睡眠质量的关键因素。

**评估内容**：

• PSQI分数追踪和趋势
• 主观睡眠质量分布（好/中/差）
• 夜间觉醒分析（次数、时长、原因）
• 睡眠阶段分析（深睡、浅睡、REM比例）
• 睡后恢复感评估

**输出**：

• 睡眠质量等级（优秀/良好/一般/较差）
• 质量变化趋势
• 主要影响因素识别
• 质量改善优先级建议

3. 睡眠问题识别

识别常见的睡眠问题和风险因素。

**识别内容**：

• **失眠模式**：
• 入睡困难（sleep latency >30分钟）
• 睡眠维持困难（夜间觉醒>2次或总觉醒时间>30分钟）
• 早醒（比预期提前醒来>30分钟）
• 混合型失眠

• **呼吸暂停风险**：
• STOP-BANG问卷评分
• 症状分析（打鼾、憋醒、白天嗜睡）
• 风险等级（低/中/高）

• **其他问题**：
• 作息不规律检测
• 睡眠债计算（理想时长vs实际时长）
• 社交时差评估

**输出**：

• 问题存在与否
• 问题类型和严重程度
• 风险因素列表
• 是否需要就医建议

4. 相关性分析

分析睡眠与其他健康指标的相关性。

**支持的相关性分析**：

• **睡眠 ↔ 运动**：
• 运动日vs休息日的睡眠差异
• 运动时间对睡眠的影响（早晨/下午/晚间运动）
• 运动强度与睡眠质量的相关性

• **睡眠 ↔ 饮食**：
• 咖啡因摄入与睡眠时长、入睡时间的关系
• 酒精摄入对睡眠结构的影响
• 晚餐时间与睡眠质量的关系

• **睡眠 ↔ 情绪**：
• 睡眠与情绪的双向关系分析
• 压力水平对睡眠质量的影响
• 睡眠剥夺对日间情绪的影响

• **睡眠 ↔ 慢性病**：
• 睡眠与高血压的关系
• 睡眠与血糖控制的关联
• 睡眠与体重变化的关系

**输出**：

• 相关系数（-1到1）
• 相关性强度（弱/中/强）
• 统计显著性
• 因果关系推断
• 实践建议

5. 个性化建议生成

基于用户数据生成个性化睡眠改善建议。

**建议类型**：

• **作息调整建议**：
• 最佳上床/起床时间
• 作息一致性改善方案
• 午睡管理建议

• **睡前准备建议**：
• 睡前例行程序设计
• 放松技巧推荐
• 屏幕时间管理

• **睡眠环境优化**：
• 温度、湿度、光线、噪音优化
• 床品舒适度建议

• **生活方式调整**：
• 运动、饮食、咖啡因、酒精管理
• 压力管理建议

• **CBT-I元素**：
• 刺激控制建议
• 睡眠限制建议
• 认知重构建议

**输出**：

• 优先级排序的建议列表
• 具体实施步骤
• 预期效果说明
• 实施时间线

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使用说明

触发条件

当用户请求以下内容时触发本技能：

• 睡眠趋势分析
• 睡眠质量评估
• 睡眠问题识别
• 睡眠改善建议
• 睡眠与其他健康指标的关联分析

执行步骤

步骤 1: 确定分析范围

明确用户请求的分析类型和时间范围：

• 分析类型：趋势/质量/问题/相关性/建议
• 时间范围：周/月/季度/自定义

步骤 2: 读取数据

**主要数据源**： 1. `data-example/sleep-tracker.json` - 睡眠追踪主数据 2. `data-example/sleep-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json` - 每日睡眠记录

**关联数据源**： 1. `data-example/fitness-tracker.json` - 运动数据 2. `data-example/hypertension-tracker.json` - 血压数据 3. `data-example/diabetes-tracker.json` - 血糖数据 4. `data-example/diet-records/` - 饮食记录 5. `data-example/mood-tracker.json` - 情绪数据

步骤 3: 数据分析

根据分析类型执行相应的分析算法：

**趋势分析算法**：

• 线性回归计算趋势斜率
• 移动平均平滑波动
• 统计显著性检验

**相关性分析算法**：

• Pearson相关系数计算
• 滞后相关性分析（考虑时间延迟效应）
• 多变量回归分析

**模式识别算法**：

• 时间序列模式识别
• 异常值检测
• 周期性分析

步骤 4: 生成报告

按照标准格式输出分析报告（见"输出格式"部分）

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输出格式

睡眠质量分析报告

# 睡眠质量分析报告

## 分析周期
2025-03-20 至 2025-06-20（3个月）

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## 睡眠时长趋势

- **趋势**：⬆️ 改善
- **开始**：平均6.2小时/晚
- **当前**：平均7.1小时/晚
- **变化**：+0.9小时 (+14.5%)
- **解读**：睡眠时长显著增加，接近理想目标（7.5小时）

**趋势线**：

6.5h ┤ ╭╮ 6.0h ┤ ╭─╯╰╮ 5.5h ┤ ╭─╯ ╰─╮ 5.0h ┼─┘ ╰─ └─────────── 3月 4月 5月 6月

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## 睡眠效率

- **平均睡眠效率**：85.3%
- **效率范围**：78%-92%
- **达标率**：63%（>85%为达标）
- **解读**：睡眠效率正常，仍有提升空间

**效率分布**：
- 优秀（>90%）：15晚
- 良好（85-90%）：28晚
- 需改善（<85%）：47晚

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## 作息规律性

- **平均上床时间**：23:15（范围：22:30-01:00）
- **平均起床时间**：07:05（范围：06:30-08:30）
- **作息一致性评分**：72/100
- **社交时差**：45分钟（周末比工作日晚睡晚起）
- **解读**：作息基本规律，但周末波动较大

**建议**：
- 🎯 保持一致的起床时间，包括周末
- 🎯 逐步调整上床时间，避免周末过度延迟

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## 睡眠质量分布

| 质量等级 | 天数 | 占比 | 趋势 |
|---------|------|------|------|
| 优秀 | 8 | 9% | ⬆️ |
| 很好 | 12 | 13% | ➡️ |
| 好 | 15 | 17% | ⬆️ |
| 一般 | 42 | 47% | ⬇️ |
| 差 | 10 | 11% | ⬇️ |
| 很差 | 3 | 3% | ➡️ |

**解读**：睡眠质量以"一般"为主，但"好"及以上质量的天数在增加

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## 夜间觉醒分析

- **平均觉醒次数**：1.8次/晚
- **平均觉醒时长**：18分钟
- **主要原因**：
  1. 尿意（45%）
  2. 噪音（25%）
  3. 温度过热（15%）
  4. 其他（15%）

**建议**：
- 🎯 睡前2小时限制液体摄入
- 🎯 优化卧室温度（18-22℃）
- 🎯 使用白噪音机器遮蔽背景噪音

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## PSQI 评估趋势

- **最新分数**：8分（睡眠质量一般）
- **上次分数**：10分（2025-03-20）
- **变化**：-2分（改善）
- **趋势**：⬆️ 持续改善

**历史趋势**：

12 ┤ ● 10 ┤ ● 8 ┤ ● 6 ┤ └────── 12月 3月 6月

**各成分变化**：
- 主观睡眠质量：2→2（稳定）
- 入睡时间：2→2（稳定）
- 睡眠时长：2→1（改善）
- 睡眠效率：2→1（改善）
- 睡眠障碍：2→1（改善）

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## 睡眠问题识别

### 失眠评估

- **类型**：混合型失眠
- **频率**：4-5晚/周
- **持续时间**：18个月
- **主要症状**：
  - ✗ 入睡困难（潜伏期>30分钟）
  - ✗ 睡眠维持困难（夜间觉醒>2次）
  - ✓ 无早醒问题

- **影响**：
  - 白天疲劳：中度
  - 情绪烦躁：是
  - 注意力困难：是
  - 工作表现：轻度影响

- **建议**：🏥 持续>3个月，建议就医咨询睡眠专科

### 呼吸暂停筛查（STOP-BANG）

- **评分**：3/8
- **风险等级**：中等风险
- **阳性项目**：
  - ✗ Snoring（打鼾）
  - ✗ Tired（白天疲劳）
  - ✓ Observed apnea（未观察到呼吸暂停）
  - ✗ Pressure（高血压）
  - ✓ BMI > 28
  - ✓ Age > 50
  - ✗ Neck size > 40cm
  - ✓ Gender = male

- **建议**：⚠️ 建议进行睡眠检查（PSG）

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## 相关性分析

### 睡眠 ↔ 运动

**运动日 vs 休息日**：
- 运动日平均睡眠：7.3小时
- 休息日平均睡眠：6.8小时
- 差异：+0.5小时（+7.4%）

**运动时间对睡眠的影响**：
- 早晨运动：睡眠时长7.5小时，质量评分7.8/10
- 下午运动：睡眠时长7.2小时，质量评分7.5/10
- 晚间运动：睡眠时长6.8小时，质量评分6.8/10

**相关性**：中等正相关（r = 0.42）
**结论**：规律运动有助于改善睡眠，但应避免睡前2-3小时剧烈运动

**建议**：
- 🎯 保持规律运动习惯
- 🎯 将运动时间移至早晨或下午
- 🎯 睡前2-3小时避免剧烈运动

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### 睡眠 ↔ 咖啡因

**咖啡因摄入时间分析**：
- 下午2点前摄入：平均睡眠7.2小时，入睡潜伏期25分钟
- 下午2点后摄入：平均睡眠6.7小时，入睡潜伏期40分钟
- 差异：-0.5小时时长，+15分钟潜伏期

**相关性**：中等负相关（r = -0.38）
**结论**：下午2点后摄入咖啡因显著影响睡眠

**建议**：
- 🎯 避免下午2点后摄入咖啡因
- 🎯 睡前6小时完全避免咖啡因

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### 睡眠 ↔ 情绪

**睡眠质量对次日情绪的影响**：
- 睡眠好：次日情绪积极概率82%
- 睡眠一般：次日情绪积极概率45%
- 睡眠差：次日情绪积极概率18%

**睡前情绪对入睡的影响**：
- 睡前压力高：入睡潜伏期45分钟
- 睡前压力低：入睡潜伏期20分钟
- 差异：+25分钟

**相关性**：强双向相关（r = 0.65）
**结论**：睡眠与情绪存在显著的相互影响

**建议**：
- 🎯 睡前进行压力管理（冥想、深呼吸）
- 🎯 建立放松的睡前例行程序
- 🎯 记录情绪日记，识别压力模式

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## 洞察与建议

### 关键洞察

1. **作息不一致是主要问题**
   - 社交时差45分钟
   - 周末作息显著偏离工作日
   - 影响：生物钟紊乱，周一"时差反应"

2. **晚间运动影响入睡**
   - 晚间运动日入睡潜伏期延长15分钟
   - 建议：调整运动时间

3. **睡眠环境可优化**
   - 噪音觉醒占25%
   - 温度过热占15%
   - 建议针对性改善

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### 优先级行动计划

#### Priority 1：建立一致作息（2周）

**目标**：提高作息一致性评分至85分

**具体行动**：
1. 固定起床时间07:00（包括周末）
2. 固定上床时间23:00
3. 限制午睡<30分钟，且下午3点前
4. 逐步调整周末作息（每次提前15分钟）

**预期效果**：
- 作息一致性评分：72 → 85
- 睡眠效率提升：+3-5%
- 周一疲劳感减轻

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#### Priority 2：创建睡前例行程序（3周）

**目标**：建立稳定的睡前例行程序

**具体行动**：
1. 提前1小时开始例行程序（22:00）
2. 关闭电子设备（22:30）
3. 调暗卧室灯光
4. 进行放松活动（阅读、冥想、温水澡）
5. 保持卧室安静、黑暗、凉爽（18-22℃）

**预期效果**：
- 入睡潜伏期缩短：30 → 20分钟
- 睡眠质量提升：一般 → 好
- 睡前压力降低

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#### Priority 3：优化睡眠环境（1周）

**目标**：消除环境对睡眠的干扰

**具体行动**：
1. 安装遮光窗帘
2. 使用白噪音机器遮蔽背景噪音
3. 优化温度至18-22℃
4. 移除卧室时钟
5. 更换舒适的枕头和床垫

**预期效果**：
- 夜间觉醒减少：1.8 → 1.2次/晚
- 睡眠连续性提升
- 晨起状态改善

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#### Priority 4：生活方式调整（4周）