/save-report

description: 保存医疗检查单到个人医疗数据中心
arguments:
  - name: image_path
    description: 检查单图片的本地路径
    required: true
  - name: exam_date
    description: 检查日期（格式：YYYY-MM-DD，如未提供则从图片中提取）
    required: false

保存医疗检查单

你需要保存用户提供的医疗检查单到个人医疗数据中心。

**参数说明：**

• `image_path`（必填）：检查单图片的本地路径
• `exam_date`（可选）：检查日期，格式为 YYYY-MM-DD。如果提供此参数，将直接使用该日期；如果未提供，将从图片中自动提取日期。

任务步骤

1. **检查参数**

• 检查用户是否提供了 `exam_date` 参数
• **如果提供了 `exam_date`：**
• 验证日期格式是否为 YYYY-MM-DD
• 直接使用该日期作为检查日期
• 在分析图片时仍然提取日期信息用于验证，但不覆盖用户提供的日期
• **如果未提供 `exam_date`：**
• 从图片中自动提取日期（遵循下方"日期提取规则"）

2. **读取并分析图片**

• 使用 Read 工具读取用户提供的检查单图片
• 使用 mcp__4_5v_mcp__analyze_image 工具分析图片内容，**重点提取日期信息**

**图片分析提示词模板（生化检查）：**

   请详细识别这张医疗检验报告单中的所有信息，包括：

   1. **日期时间信息（最重要）：**
      - 采样时间/标本采集时间
      - 送检时间/送样时间
      - 检测时间/报告时间
      - 其他日期标识

   2. 医院/检验机构名称

   3. 检验项目和结果：
      - 检验项目名称
      - 检验数值
      - 单位
      - 参考范围（最小值和最大值）
      - 异常标识（箭头↑↓或其他）

   请按结构化格式列出所有信息，日期时间请特别标注并说明是哪种类型的时间。

**图片分析提示词模板（影像检查）：** 根据检查类型使用对应的提示词模板（见下方"影像检查详细分析模板"）

• 识别检查单类型：生化检查 vs 影像检查

3. **提取数据** 分析图片内容并提取以下信息：

**日期确定规则（重要）：**

• **优先级1（最高）：** 用户通过 `exam_date` 参数提供的日期
• **优先级2：** 图片中的采样时间（如"采样时间"、"标本采集时间"）
• **优先级3：** 图片中的送样时间（如"送检时间"、"送样时间"）
• **优先级4：** 图片中的检测时间/报告时间（如"检测时间"、"报告时间"）
• **优先级5：** 图片中的其他日期标识（如"检查日期"、"检验日期"）
• **优先级6（最低）：** 仅当以上所有时间都无法提取时，才使用当前日期作为备选

**日期格式处理：**

• 识别并转换各种日期格式：YYYY-MM-DD、YYYY/MM/DD、YYYY年MM月DD日、MM-DD-YYYY等
• 统一转换为 YYYY-MM-DD 格式存储

**如果是生化检查（验血、验尿等）：**

• 检查日期（按上述优先级确定）
• 各项检查指标：
• 检查项目名称
• 检查数值
• 单位
• 参考区间（最小值、最大值）
• 是否异常（带箭头标识的）

**如果是影像检查（B超、CT、MRI、X光等）：**

• 检查日期（按上述优先级确定）
• 检查类型（B超/CT/MRI/X光/内窥镜/病理/心电图/乳腺钼靶/PET-CT等）
• 检查部位
• 检查所见/描述（详细的影像学描述）
• 测量数据（尺寸、数值等具体测量参数）
• 检查结论/诊断意见
• 特异性指标（根据不同检查类型提取，见下方影像检查详细分析模板）

4. **生成数据文件** 根据检查类型生成 JSON 文件：

**文件路径格式：**

• 生化检查：`data/生化检查/YYYY-MM/YYYY-MM-DD_检查类型.json`
• 影像检查：`data/影像检查/YYYY-MM/YYYY-MM-DD_检查类型_检查部位.json`

**JSON 数据结构：**

生化检查：

   {
     "id": "{{生成唯一ID，使用日期+时间戳}}",
     "type": "生化检查",
     "date": "YYYY-MM-DD",
     "hospital": "医院名称（如能识别）",
     "original_image": "images/{{原始图片文件名}}",
     "items": [
       {
         "name": "检查项目名称",
         "value": "检查值",
         "unit": "单位",
         "min_ref": "参考区间最小值",
         "max_ref": "参考区间最大值",
         "is_abnormal": true/false
       }
     ]
   }

影像检查（通用结构，根据检查类型扩展）：

   {
     "id": "{{生成唯一ID，使用日期+时间戳}}",
     "type": "影像检查",
     "subtype": "B超/CT/MRI/X光/内窥镜/病理/心电图/乳腺钼靶/PET-CT",
     "date": "YYYY-MM-DD",
     "hospital": "医院名称（如能识别）",
     "body_part": "检查部位",
     "findings": {
       "description": "检查所见描述",
       "targets": [
         {
           "name": "病灶/监测目标名称",
           "location": "具体位置",
           "size": {
             "length": "长径数值",
             "width": "短径数值",
             "height": "高度数值（如有）",
             "unit": "单位"
           },
           "characteristics": {
             "morphology": "形态描述",
             "border": "边界描述",
             "density": "密度/回声/信号描述",
             "other_features": "其他特征"
           }
         }
       ],
       "measurements": {},
       "conclusion": "检查结论/诊断"
     },
     "original_image": "images/{{原始图片文件名}}"
   }

5. **保存数据**

• 创建月份目录（如不存在）
• 创建 images 子目录（如不存在）
• **复制原始图片**到对应目录：
• 生化检查：`data/生化检查/YYYY-MM/images/`
• 影像检查：`data/影像检查/YYYY-MM/images/`
• 保存 JSON 数据文件
• 更新全局索引 `data/index.json`

6. **更新索引** 在 `data/index.json` 中添加新记录的索引信息：

   {
     "records": [
       {
         "id": "记录ID",
         "type": "生化检查/影像检查",
         "date": "YYYY-MM-DD",
         "file_path": "相对路径"
       }
     ]
   }

7. **报告结果** 向用户报告：

• 成功保存的检查类型
• 检查日期
• 提取到的关键数据摘要
• 保存的文件路径

注意事项

• **用户提供的 `exam_date` 参数具有最高优先级**，如果提供了该参数，将直接使用而不从图片中提取
• 如果未提供 `exam_date` 参数，则从图片中自动提取日期（优先采样/送样/检测时间）
• 如果提供了 `exam_date` 参数，仍需验证格式是否为 YYYY-MM-DD
• 如果图片模糊或无法识别某些数据，尽最大努力提取可识别的内容
• 如果无法确定检查类型，询问用户
• 所有日期统一使用 YYYY-MM-DD 格式
• 数值保持原始格式，不要转换
• 如果某项数据缺失，该字段设为 null
• 保持 JSON 格式正确，使用中文双引号
• **所有检查（生化和影像）都需要保存原始图片**

影像检查详细分析模板

根据不同的影像检查类型，使用以下对应的提示词模板进行分析：

**B超（彩超）检查提示词：**

请详细识别这张B超/彩超检查报告的所有内容，包括：
1. 检查日期
2. 医院名称
3. 检查部位：如甲状腺、乳腺、肝脏、胆囊、子宫附件等
4. 监测目标：明确识别报告中描述的"结节"、"囊肿"、"占位"、"息肉"等具体对象
5. 核心量化指标：精准提取尺寸描述，例如 15mm*10mm*8mm 或 大小约1.2x0.8cm，并解析为结构化的长、宽、高数值
6. 关键定性描述：
   - 形态：类圆形、不规则形等
   - 边界：清晰、模糊等
   - 内部回声：低回声、强回声、无回声等
   - 有无钙化：微钙化、粗大钙化
   - 血流信号：CDFI描述
7. 诊断结论：提取"超声提示"或"诊断意见"，如"甲状腺结节（TI-RADS 3类）"等重要分级结论

请以结构化的方式列出所有信息。

**X光检查提示词：**

请详细识别这张X光检查报告的所有内容，包括：
1. 检查日期
2. 医院名称
3. 检查部位：如胸部、腰椎、膝关节、腹部等
4. 监测目标识别：明确识别"肺部结节"、"骨折线"、"关节间隙狭窄"、"心影增大"、"钙化影"、"实变影"、"积液"等
5. 核心量化指标提取：
   - 尺寸：精准提取病灶的长径、短径、直径，如"大小约1.5cm*1.0cm"
   - 角度/比率：如"心胸比率（CTR）"
   - 距离/宽度：如"关节间隙宽度"
6. 关键定性描述：
   - 形态：类圆形、不规则形、条索状、片状
   - 边缘：清晰、模糊、毛糙、分叶状
   - 密度/透亮度：高密度影、低密度影、磨玻璃影
   - 伴随征象：胸膜牵拉、肺门增宽、骨质增生等
   - 愈合情况：骨痂形成、对位对线情况
7. 诊断结论：提取"诊断意见"或"印象"

请以结构化的方式列出所有信息。

**CT检查提示词：**

请详细识别这张CT检查报告的所有内容，包括：
1. 检查日期和扫描方式（平扫/增强扫描）
2. 医院名称和检查部位
3. 监测目标识别：识别"结节"、"肿块"、"囊性灶"、"占位性病变"、"淋巴结"等
4. 核心量化指标提取：
   - 三维尺寸：如12mm*8mm，解析为结构化数据
   - CT值/密度：提取病灶的CT值（亨氏单位HU），如"CT值约-720HU"或"强化后CT值达80HU"
   - 治疗反应评估：如"较前增大/缩小"、"RECIST评估为SD/PR"
5. 关键定性描述：
   - 形态与边缘：类圆形、分叶状、毛刺征、胸膜凹陷征等
   - 内部特征：纯磨玻璃密度、混合磨玻璃密度、实性成分、空洞、钙化、坏死、脂肪密度
   - 增强扫描特征：动脉期明显强化、静脉期廓清、环形强化
6. 诊断结论与分级：提取"影像诊断"或"印象"，识别"肺结节（LUNG-RADS 4A类）"或"肝脏占位（LI-RADS 3类）"

请以结构化的方式列出所有信息。

**核磁共振（MRI）检查提示词：**

请详细识别这张MRI检查报告的所有内容，包括：
1. 检查日期、检查部位、扫描序列（T1WI, T2WI, FLAIR, DWI, ADC）、是否使用对比剂
2. 监测目标识别：识别"病灶"、"异常信号灶"、"结节"、"肿块"、"椎间盘突出"、"半月板撕裂"等
3. 核心量化指标提取：
   - 三维尺寸：如1.2cm*0.8cm
   - ADC值：提取表观弥散系数（ADC）数值，如"ADC值为0.8×10⁻³mm²/s"
4. 关键定性描述：
   - 信号强度特征：T1WI、T2WI、FLAIR、DWI序列上的信号表现
   - 形态与边缘：类圆形、不规则形、边界清晰/模糊
   - 增强扫描特征：不均匀结节状强化、环形强化、无明显异常强化
5. 诊断结论与分级：提取"影像诊断"或"印象"，识别"乳腺病灶（BI-RADS 4级）"、"前列腺病灶（PI-RADS 3类）"

请以结构化的方式列出所有信息。

**内窥镜（胃镜/肠镜）检查提示词：**

请详细识别这张内窥镜检查报告的所有内容，包括：
1. 检查日期、检查类型（胃镜/肠镜）、麻醉方式（普通/无痛）
2. 监测目标识