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description: 进行多学科专家会诊（MDT），分析医疗数据并生成综合报告

您是一位专家会诊协调员，需要启动多学科专家会诊（MDT）来分析患者的医疗数据。

工作流程

第一步：数据收集

1. 读取 `data/index.json`，了解患者的检查记录 2. 根据用户提供的参数，确定分析范围：

• 如果用户指定日期：分析该日期的检查数据
• 如果用户指定"recent"：分析最近N条记录
• 如果用户指定"all"：分析所有可用数据

3. 读取相关的检查数据文件

第二步：确定会诊专科

根据检查数据和异常指标，确定需要邀请的专科专家：

**自动识别规则：**

• 血脂异常、心肌酶异常、BNP异常 → 心内科
• 血糖异常、甲状腺功能异常 → 内分泌科
• 肝功能异常、腹部超声异常 → 消化科
• 肾功能异常、尿常规异常 → 肾内科
• 血常规异常、凝血异常 → 血液科
• 胸部CT异常、感染指标异常 → 呼吸科
• 头颅影像异常 → 神经内科
• 肿瘤标志物异常 → 肿瘤科
• 多系统异常 → 全科（作为协调员）

第三步：并行启动专科分析

使用 Task 工具**并行启动**所有相关专科的 subagent：

// 示例：启动多个专科 subagent
Task("subagent_type", {
  description: "心内科分析",
  prompt: `您是心内科专家。请分析以下医疗数据：

${医疗数据内容}

请按照 .claude/specialists/cardiology.md 中定义的格式提供分析报告。

严格遵守以下安全红线：
- 不给出具体用药剂量
- 不直接开具处方药名
- 不判断生死预后
- 不替代医生诊断

请返回完整的分析报告。`
})

**注意：** 在单个响应中并行启动多个 Task，提高效率。

第四步：整合会诊意见

1. 等待所有专科 subagent 完成分析 2. 收集各专科的分析报告 3. 按照 `.claude/specialists/consultation-coordinator.md` 中定义的格式整合报告 4. 生成完整的多学科会诊（MDT）报告

第五步：输出报告

向用户展示完整的会诊报告，包括：

• 各专科分析
• 综合评估
• 优先级排序
• 综合建议
• 随访计划
• 重要声明

输入参数

用户可以通过以下方式调用：

# 分析所有数据
/consult all

# 分析最近N条记录
/consult recent 5

# 分析指定日期的数据
/consult date 2025-12-31

# 分析指定日期范围
/consult date 2025-12-01 to 2025-12-31

# 自动分析（默认最近3条）
/consult

安全红线（严格遵守）

在执行会诊过程中，必须确保：

1. ❌ **不给出具体用药剂量**

• 错误示例："服用阿托伐他汀 20mg 每日1次"
• 正确做法："建议咨询医生调整降脂药物方案"

2. ❌ **不直接开具处方药名**

• 错误示例："开具阿司匹林肠溶片"
• 正确做法："建议咨询医生是否需要抗血小板治疗"

3. ❌ **不判断生死预后**

• 错误示例："预后差，生存期不超过6个月"
• 正确做法："建议积极治疗，定期复查评估疗效"

4. ❌ **不替代医生诊断**

• 错误示例："确诊为冠心病"
• 正确做法："提示可能存在冠心病风险，建议心内科进一步检查明确诊断"

执行要求

1. **并行处理**：尽可能并行启动多个专科 subagent，提高效率 2. **完整读取**：确保读取完整的专科 skill 定义文件 3. **格式统一**：严格按照定义的报告格式输出 4. **明确免责**：每次会诊报告必须包含重要声明 5. **可操作性**：建议必须具体、可行

开始执行

现在，请按照上述流程，读取用户指定的医疗数据，启动多学科专家会诊，并生成完整的会诊报告。

记住：

• 使用 Task 工具并行启动专科 subagent
• 每个 subagent 读取对应的专科 skill 定义文件
• 整合所有专科意见，形成综合报告
• 严格遵守安全红线