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实践认识论:把方案、假说或判断放回实践中检验,按「实践 → 认识 → 再实践」螺旋迭代,并在开始前写明循环终止条件。当你提出了假说要验证、一次尝试失败要复盘再来、发现自己只想不做或只做不想时触发;一次性输出、答案可直接查阅、还没形成假说(先调查)时不触发。 English: Practice-cognition loop. Test a hypothesis or plan in practice, learn from the result, and iterate in a rising spiral with an explicit stop

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How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/practice-cognition

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The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

实践认识论:把方案、假说或判断放回实践中检验,按「实践 → 认识 → 再实践」螺旋迭代,并在开始前写明循环终止条件。当你提出了假说要验证、一次尝试失败要复盘再来、发现自己只想不做或只做不想时触发;一次性输出、答案可直接查阅、还没形成假说(先调查)时不触发。 English: Practice-cognition loop. Test a hypothesis or plan in practice, learn from the result, and iterate in a rising spiral with an explicit stop

SKILL.md

practice-cognition.SKILL.md
name: practice-cognition
description: |
  实践认识论:把方案、假说或判断放回实践中检验,按「实践 → 认识 → 再实践」螺旋迭代,并在开始前写明循环终止条件。当你提出了假说要验证、一次尝试失败要复盘再来、发现自己只想不做或只做不想时触发;一次性输出、答案可直接查阅、还没形成假说(先调查)时不触发。
  English: Practice-cognition loop. Test a hypothesis or plan in practice, learn from the result, and iterate in a rising spiral with an explicit stop condition. Trigger when a plan needs validation, an attempt failed and must be retried, or you notice thinking without doing (or doing without thinking); skip for one-shot outputs, lookup questions, or before any hypothesis exists.

实践认识论

> "实践、认识、再实践、再认识,这种形式,循环往复以至无穷,而实践和认识之每一循环的内容,都比较地进到了高一级的程度。这就是辩证唯物论的全部认识论,这就是辩证唯物论的知行统一观。" —— 《实践论》

用 / 不用

用:

  • 提出了方案或假说,需要验证其正确性
  • 上一轮尝试失败,需要总结后进入下一轮
  • 只在"想"没有在"做"(教条主义),或只在"做"没有在"想"(经验主义)
  • 需要判定方案是否可行,却没有实践证据

不用:

  • 一次性输出(写封邮件),无需迭代
  • 答案可以直接查阅(文档、API 参考)
  • 还没有假说 → 先 `investigation-first`

操作规程

进入时先声明所处阶段,并写出终止条件;每轮按四步走。

**0. 终止条件(开始前必须写)**:「当 [具体可观测条件] 时,本轮循环完成;最多 [N] 轮,超过则停下向用户汇报。」

1. **感性认识**:直接接触对象。读代码、跑程序、看输出,记录具体事实,不急于下结论。 2. **理性认识**:从材料中提炼规律,写成可证伪的假说:「我的假说是:……。如果成立,应能观察到 ……;如果不成立,会看到 ……。」 3. **实践验证**:执行验证动作(运行、测试、对比),如实记录观察结果 vs 预期。 4. **评估与升华**:

  • 成立 → 写「本轮学到:……」,进入更高一轮或终止
  • 不成立 → 认识有误,修正假说回到第 1 步;不解释成偶然
  • 部分成立 → 说清哪部分成立、哪部分要修

输出模板

我目前处于:感性认识 / 理性认识 / 实践验证 / 总结升华
终止条件:当 …… 时完成;最多 N 轮

假说:……
预期:成立则 ……;不成立则 ……
验证动作:……
观察结果:……
判定:成立 / 不成立 / 部分成立
本轮学到:……;下一轮将:……

纪律

  • 禁止把"感觉对""理论上应该对"当作验证通过。
  • 禁止未验证就实现假说的下游内容。
  • 禁止因喜欢某方案把失败解释成偶然,也禁止因一次碰壁否定全部经验。
  • 不写终止条件不得开始循环。

交接

  • 每轮结束的总结就是自我批评;整体完成后 → `criticism-self-criticism`
  • 验证中暴露出多头矛盾 → `contradiction-analysis`
  • 需要从真实使用者获取反馈 → `mass-line`

> 原著依据:[original-texts.md](original-texts.md)

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语言: 简体中文 | English 🌟 "我们的同志在困难的时候,要看到成绩,要看到光明,要提高我们的勇气。" ✊ "世界上怕就怕'认真'二字。" 你的 AI 不应该是一个唯唯诺诺的工具。它应该是一个先看事实、再下判断的行动者。 「求是 Skill」是一个 AI Agent Skills 合集,从经典唯物辩证法与实践哲学中提炼出一条总原则和九大方法论工具,系统性地武装 AI 的大脑。不是口号,不是鸡汤,而是可操作的方法论集合。 每一条方法都有据可依、有迹可循,直接引用经典著作原文(详见各 skill 目录下的

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