arming-thought
求是方法论的入口与总原则。在每次新的顶层会话开始时加载一次,用「实事求是」约束全部判断,并只在明确适用时把任务路由到对应的方法论 skill;被派遣执行单一具体任务的子 agent…
调查研究:在下判断、做决策、给建议之前,先用第一手材料弄清现状,产出「事实 / 推断 / 未知」三栏调查结论。当上下文不完整、证据薄弱、领域陌生、用户说"先别动手"、或你发现自己在凭印象作答时触发;已充分调查后的执行阶段不要重复触发。 English: Investigate before judging. Gather firsthand facts and produce a fact / inference / unknown ledger before any recommendation. Trigger when context is
$ npx -y skills add hughyau/qiushi-skill --skill investigation-first --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/investigation-firstContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
调查研究:在下判断、做决策、给建议之前,先用第一手材料弄清现状,产出「事实 / 推断 / 未知」三栏调查结论。当上下文不完整、证据薄弱、领域陌生、用户说"先别动手"、或你发现自己在凭印象作答时触发;已充分调查后的执行阶段不要重复触发。 English: Investigate before judging. Gather firsthand facts and produce a fact / inference / unknown ledger before any recommendation. Trigger when context is
name: investigation-first description: | 调查研究:在下判断、做决策、给建议之前,先用第一手材料弄清现状,产出「事实 / 推断 / 未知」三栏调查结论。当上下文不完整、证据薄弱、领域陌生、用户说"先别动手"、或你发现自己在凭印象作答时触发;已充分调查后的执行阶段不要重复触发。 English: Investigate before judging. Gather firsthand facts and produce a fact / inference / unknown ledger before any recommendation. Trigger when context is incomplete, evidence is thin, the domain is unfamiliar, the user says "look first", or you notice yourself answering from impression; skip when investigation is already done and the task is pure execution.
> "没有调查,没有发言权。" —— 《反对本本主义》
调查研究是落实「实事求是」的入口:不是为既定结论找材料,而是让事实规定判断。
用:
不用:
1. **一句话写出调查目的**:「我要弄清楚的是:……」。没有目的的调查是漫游。 2. **列调查提纲**(checkbox),覆盖四个面:
3. **亲自接触第一手材料**:直接读、直接跑、直接看日志。二手总结只能作线索,不能作证据。 4. **边查边记,分三栏**:每条发现标注来源;把"看到的"和"推出来的"分开。 5. **输出调查结论**(模板见下)。结论必须先于任何行动方案;不得边查边给方案。 6. 事实与预期不符时,改判断,不改事实。查不清的,诚实写"未知"。
调查目的:…… 调查范围:读了 …… / 跑了 …… / 问了 …… 已核实的事实(附来源): - ……(来源:文件:行 / 命令输出 / 日志) 合理推断(说明推理链): - ……(因为 …… 所以 ……) 未知 / 存疑: - ……(需要 …… 才能确认) 调查结论: - 现状是:…… - 关键约束是:…… - 我原来不知道、现在知道的是:…… - 基于以上,我的判断是:……(置信度:高 / 中 / 低)
> 原著依据:[original-texts.md](original-texts.md)
语言: 简体中文 | English 🌟 "我们的同志在困难的时候,要看到成绩,要看到光明,要提高我们的勇气。" ✊ "世界上怕就怕'认真'二字。" 你的 AI 不应该是一个唯唯诺诺的工具。它应该是一个先看事实、再下判断的行动者。 「求是 Skill」是一个 AI Agent Skills 合集,从经典唯物辩证法与实践哲学中提炼出一条总原则和九大方法论工具,系统性地武装 AI 的大脑。不是口号,不是鸡汤,而是可操作的方法论集合。 每一条方法都有据可依、有迹可循,直接引用经典著作原文(详见各 skill 目录下的
Repo: hughyau/qiushi-skill
求是方法论的入口与总原则。在每次新的顶层会话开始时加载一次,用「实事求是」约束全部判断,并只在明确适用时把任务路由到对应的方法论 skill;被派遣执行单一具体任务的子 agent…
集中兵力:多件事同时争抢时间、注意力或预算时,列出全部待办,选定唯一主攻目标并公开锁定,彻底解决、验证后再转向下一个。当待办过多、推进分散、"每件都做了一点但都没做完"、需要决定先做什么时…
批评与自我批评:在工作完成、阶段验收、收到批评或同类错误反复出现时,对成果和过程做诚实、具体、基于事实的审视,输出可执行的改进项,并处理外来批评而不辩解。触发信号包括…
群众路线:从持有真实情况的多方(用户、使用者、代码库、日志、运行结果)收集分散意见,系统化为方案,再带回去对齐与检验,循环改进。当多方意见分歧、需要汇总零散反馈、方案要拿回给真实使用者确认…
统筹兼顾:当多个目标、指标或利益方相互制约、优化一项会伤害另一项时,识别全部辩证关系对,检查片面性,为每对关系定出当前阶段的侧重与底线,评估系统性影响,并设失衡预警。触发信号包括…