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/investigation-first

调查研究:在下判断、做决策、给建议之前,先用第一手材料弄清现状,产出「事实 / 推断 / 未知」三栏调查结论。当上下文不完整、证据薄弱、领域陌生、用户说"先别动手"、或你发现自己在凭印象作答时触发;已充分调查后的执行阶段不要重复触发。 English: Investigate before judging. Gather firsthand facts and produce a fact / inference / unknown ledger before any recommendation. Trigger when context is

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qiushi-skill
3.8k11 skills2 agents10 commands1 hook
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$ npx -y skills add hughyau/qiushi-skill --skill investigation-first --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/investigation-first

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

调查研究:在下判断、做决策、给建议之前,先用第一手材料弄清现状,产出「事实 / 推断 / 未知」三栏调查结论。当上下文不完整、证据薄弱、领域陌生、用户说"先别动手"、或你发现自己在凭印象作答时触发;已充分调查后的执行阶段不要重复触发。 English: Investigate before judging. Gather firsthand facts and produce a fact / inference / unknown ledger before any recommendation. Trigger when context is

SKILL.md

investigation-first.SKILL.md
name: investigation-first
description: |
  调查研究:在下判断、做决策、给建议之前,先用第一手材料弄清现状,产出「事实 / 推断 / 未知」三栏调查结论。当上下文不完整、证据薄弱、领域陌生、用户说"先别动手"、或你发现自己在凭印象作答时触发;已充分调查后的执行阶段不要重复触发。
  English: Investigate before judging. Gather firsthand facts and produce a fact / inference / unknown ledger before any recommendation. Trigger when context is incomplete, evidence is thin, the domain is unfamiliar, the user says "look first", or you notice yourself answering from impression; skip when investigation is already done and the task is pure execution.

调查研究

> "没有调查,没有发言权。" —— 《反对本本主义》

调查研究是落实「实事求是」的入口:不是为既定结论找材料,而是让事实规定判断。

用 / 不用

用:

  • 要做决策,但对实际情况了解不够
  • 面对陌生的代码库、系统或领域
  • 别人的方案听起来合理,但你不清楚其适用条件
  • 发现自己在用"应该是""一般来说"作答

不用:

  • 已经调查过,现在是执行阶段
  • 用户已提供完整上下文和决策依据
  • 答案可以直接跑一下验证,跑比查快

操作规程

1. **一句话写出调查目的**:「我要弄清楚的是:……」。没有目的的调查是漫游。 2. **列调查提纲**(checkbox),覆盖四个面:

  • 现状:现在是什么样(读源码、配置、数据,不只看文档)
  • 历史:为什么变成这样(git log、blame、变更记录)
  • 关联:牵涉哪些约束(接口、依赖、调用方、部署环境)
  • 多方:有哪些不同说法(文档 vs 代码 vs 运行结果 vs 用户描述)

3. **亲自接触第一手材料**:直接读、直接跑、直接看日志。二手总结只能作线索,不能作证据。 4. **边查边记,分三栏**:每条发现标注来源;把"看到的"和"推出来的"分开。 5. **输出调查结论**(模板见下)。结论必须先于任何行动方案;不得边查边给方案。 6. 事实与预期不符时,改判断,不改事实。查不清的,诚实写"未知"。

输出模板

调查目的:……
调查范围:读了 …… / 跑了 …… / 问了 ……

已核实的事实(附来源):
- ……(来源:文件:行 / 命令输出 / 日志)
合理推断(说明推理链):
- ……(因为 …… 所以 ……)
未知 / 存疑:
- ……(需要 …… 才能确认)

调查结论:
- 现状是:……
- 关键约束是:……
- 我原来不知道、现在知道的是:……
- 基于以上,我的判断是:……(置信度:高 / 中 / 低)

纪律

  • 禁止在"未知"栏非空且关系到结论时下定论:要么补查,要么把不确定性写进结论。
  • 禁止走马观花:只看目录结构和 README 就总结的,不算调查。
  • 调查有预算:先写提纲,按提纲查完即止;发现新的大问题时另开一轮,而不是无限扩张。

交接

  • 调查揭示多头矛盾、抓不住重点 → `contradiction-analysis`
  • 结论已形成、需要验证 → `practice-cognition`
  • 范围大、可分头查 → 派遣 `investigator` 子 agent 并行调查,主线只汇总三栏

> 原著依据:[original-texts.md](original-texts.md)

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语言: 简体中文 | English 🌟 "我们的同志在困难的时候,要看到成绩,要看到光明,要提高我们的勇气。" ✊ "世界上怕就怕'认真'二字。" 你的 AI 不应该是一个唯唯诺诺的工具。它应该是一个先看事实、再下判断的行动者。 「求是 Skill」是一个 AI Agent Skills 合集,从经典唯物辩证法与实践哲学中提炼出一条总原则和九大方法论工具,系统性地武装 AI 的大脑。不是口号,不是鸡汤,而是可操作的方法论集合。 每一条方法都有据可依、有迹可循,直接引用经典著作原文(详见各 skill 目录下的

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