/research-topic-extractor

name: research-topic-extractor
description: 当用户明确要求"从文件/图片/网页/描述中提取综述主题"、"生成主题+关键词+核心问题结构化输出"，或要求使用旧名 get-review-theme skill 时使用。支持文件（PDF/Word/Markdown/Tex）、文件夹、图片、自然语言描述、网页 URL 等多种输入源，自动识别输入类型并提取内容，生成可直接用于 research-literature-review 及其他文献综述技能的结构化输出。

metadata:
  author: Bensz Conan
  short-description: 多源输入的结构化综述主题提取工具
  keywords:
    - research-topic-extractor
    - get-review-theme
    - 主题提取
    - 综述主题
    - review topic
    - 关键词提取
    - 核心问题识别
    - 文献调研准备
    - research-literature-review
    - 输入分析
    - PDF 分析
    - 图片理解
    - 网页解析
    - 内容理解
    - 学术主题识别

Research Topic Extractor

BenszAPI 任务工作区

本 Skill 的新任务中间文件统一写入 `./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/`。同一任务复用一个任务根目录；多 Skill 协作才创建 `shared/`。正式交付物不写入该目录，历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

• 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用 `bensz-collect-bugs` 按规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
• 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。
• 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地 `gh` 与 `bensz-collect-bugs`，仅上传新增 bug 到 `huangwb8/bensz-bugs`；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

定位

• 从文件、图片、网页、文件夹或自然语言描述中提取结构化综述主题。
• 输出直接服务 `research-literature-review` 或其他文献综述工作流。
• 兼容旧名 `get-review-theme` 的 prompt 触发；系统级旧目录由安装器清理。
• 最高原则：主题要可操作、关键词要能检索、核心问题要具体。

输入

必需：

• `{输入源}`：文件路径、URL、文件夹路径、图片路径，或直接文本描述

可选：

• `{输出格式}`：`text` / `yaml` / `json`，默认 `text`

输出

始终包含三项：

• `主题`
• `关键词`
• `核心问题`

格式由用户选择：

• `text`
• `yaml`
• `json`

工作流

1. 识别输入类型

• 自然语言描述
• 图片
• URL
• 文本文件
• PDF
• Word
• 文件夹

2. 提取内容

• 自然语言：直接使用
• 图片：依赖 LLM 原生视觉能力
• URL：优先网页读取工具，失败则请用户提供正文
• 文本 / PDF / Word：直接读取
• 文件夹：递归扫描并合并 `.md/.txt/.pdf` 等核心材料

原则：

• 优先用宿主原生能力和现有标准工具
• 工具不可用时优雅降级，不额外引入脚本依赖

3. 语义提取

围绕以下任务输出：

• 用一句话概括主题
• 提取 5-10 个英文标准术语
• 提取 2-5 个具体研究问题或挑战

4. 格式化

• `text`：适合直接复制给下游 skill
• `yaml` / `json`：适合结构化衔接

质量要求

• 主题要包含研究对象与核心问题或方法
• 关键词优先用标准检索术语
• 核心问题必须具体，避免“意义重大/挑战很多”这种空话

错误处理

• 文件不存在：提示用户改路径或直接粘贴内容
• 格式不支持：提示转换
• 内容提取失败：让用户手动提供文本
• URL 解析失败：让用户复制网页正文或提供 PDF
• 图片语义不清：请用户补一句描述

与下游技能的关系

• `topic` 可直接喂给 `research-literature-review`
• `keywords` 可补充检索策略
• `core_questions` 可作为综述边界和纳排参考