complete-example
当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器,实现 AI 与硬编码的有机融合:AI 做"语义理解"(分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述),硬编码做"结构保护"(格式验证、哈希校验、访问控制)。
去除 NSFC 标书中的 AI 机器味,覆盖词语、句法、段落和章节层,尤其处理伪对立、工程协议腔、规格书式字段串、术语漂移、边界声明过重和研究动作不清(不适用:非标书内容/需修改格式/需补充新内容)
$ npx -y skills add huangwb8/ChineseResearchLaTeX --skill nsfc-humanization --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/nsfc-humanizationContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
去除 NSFC 标书中的 AI 机器味,覆盖词语、句法、段落和章节层,尤其处理伪对立、工程协议腔、规格书式字段串、术语漂移、边界声明过重和研究动作不清(不适用:非标书内容/需修改格式/需补充新内容)
name: nsfc-humanization description: 去除 NSFC 标书中的 AI 机器味,覆盖词语、句法、段落和章节层,尤其处理伪对立、工程协议腔、规格书式字段串、术语漂移、边界声明过重和研究动作不清(不适用:非标书内容/需修改格式/需补充新内容) metadata: author: Bensz Conan
默认值读取 `config.yaml:defaults`:`section_type`(通用/立项依据/研究内容/研究基础/工作条件/风险应对/其他)、`field`(general/cs/engineering/medicine/life_science)、`strength`(minimal/moderate/aggressive)、`output_mode`(text_only/text_with_change_summary/diagnosis_only/text_with_change_summary_and_style_card)、`self_eval_rounds`(1 或 2,受 `max_self_eval_rounds` 限制)。`field` 只调已有术语的语域,不增事实;章节职责读取 `config.yaml:section_roles`。
按用户请求和配置文件提供必要输入;缺失信息应明确列出并停止依赖该输入的步骤。
1. **词语**:套话、连接词堆砌、抽象标签、元评论、临时造词。 2. **句法**:伪对立、无主语流程句、嵌套括号、长分号、八步以上箭头,以及同句堆动作/配置/失败/验收的规格书句法。 3. **段落**:工程协议腔(入口/出口、状态映射、队列、载荷、闸门、终态、整包等组合)、中英项目语域混杂、边界压过动作、口号或模型自我辩护。 4. **章节**:建立“事实—首次完整定义—后续引用”表,按章节职责区分目标、内容、方法、质控、年度计划;冻结、污染、样本和边界规则只在首次完整位置说明,无法判断是否有意重复则人工确认。
专业术语不自动判为机器味。术语表将候选项分为:受控术语(逐字保留)、可保留术语(首次中文释义并稳定简称)、临时造词(改写;对象是否相同不确定则人工确认)。研究主体优先恢复为研究人员、评分者、数据管理员或系统;实现细节采用“中文总括 + 必要英文括注”。
1. 读取参数和章节职责;未给章节按 `通用`,不推断新事实。 2. 标记受保护片段,建立术语表和安全不变量表。 3. 按四层扫描;每项给出 `保留/改写/合并/人工确认`、理由和不可改变的含义。 4. 真实二分保留边界并弱化模板感;伪对立把 B 放入主干;同义递进合并;原文只有边界时不补方法或指标。 5. 先做章节去重/职责归位,再逐行润色;抽象标签还原为原文已有动作。 6. 自评:第 1 轮看自然度、主体和章节职责;第 2 轮看不变量、LaTeX/数学/数字/代码 token 和结构。只跑 1 轮时同时记录两类结论。 7. 复核 token diff、术语稳定性和不变量;无脚本时手工列 token 清单。按 `output_mode` 仅输出对应内容,摘要需引用术语表、去重决定和审计结果。
输出 Skill description 所承诺的交付物,并明确格式、路径和失败返回形式。
只改 NSFC 正文表达,不新增信息、事实、方法、指标、结论、落点或格式;适用于纯文本/LaTeX 混合文本,不适用于非标书、补写内容、版式修改或事实核查。中间文件写入 `./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/`,正式交付物不写入;多 Skill 共享材料放 `shared/`。
若发现本 Skill 设计缺陷,先按 `bensz-collect-bugs` 记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`,可 workaround 时再继续;只有用户明确要求公开上报才用 `gh` 上传新增 bug,不 pull/clone bug 仓库。
完成后执行 Skill 已有的静态检查、脚本验证或人工复核,并记录通过标准。
保留错误证据和已完成产物;仅在输入、环境或外部依赖恢复后从最近的失败步骤重试。
<!-- End of canonical common constraints. -->
不得超出本 Skill description 和上方流程所声明的范围;不将未验证的信息伪装成确定结论。
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Repo: huangwb8/ChineseResearchLaTeX
当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器,实现 AI 与硬编码的有机融合:AI 做"语义理解"(分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述),硬编码做"结构保护"(格式验证、哈希校验、访问控制)。
当用户明确要求“LaTeX 模板优化”“样式参数对齐”“像素级比对”“make-latex-model”或旧写法“make_latex_model”,或要把 ChineseResearchLaTeX 里的某个项目做成高质量模板时使用。适配 NSFC / paper / thesis / cv 四条产品线;先依据…
当用户明确要求"写/润色 NSFC 标书摘要""生成中文摘要和英文摘要""把中文摘要翻译成英文摘要"时使用。输出中文、英文两个版本(英文必须是中文的忠实翻译版),同时输出标题建议(1个推荐标题+5个候选标题及理由)。中文摘要默认≤400字符,英文摘要默认≤4000字符。输出方式:将结果写入工作目录下的…
当用户明确要求“写/生成 NSFC 预算说明书”“写预算说明”“生成 budget.tex / budget.pdf”“写国自然预算 justification”时使用。基于用户标书正文或补充材料,输出一份可提交的预算说明书 LaTeX 项目并渲染…
根据 NSFC 标书正文内容,结合申请代码推荐库,为你给出 5 组申请代码1/2(主/次)推荐与理由;输出到 NSFC-CODE-vYYYYMMDDHHmm.md(只读,不修改标书)
当用户要求写作、重构、审查或润色 NSFC/科研基金申请书的立项依据、研究意义、国内外现状、科学问题或科学假设时使用。以语义论证和可核验性为核心,支持任意文件名、标题命令和 LaTeX 结构;默认全自动完成诊断、成稿、校正、备份和写入,不向用户发起中途确认或审核问题。