/github-demand-radar

name: github-demand-radar
description: "Use when the user asks to analyze a GitHub repository's issues/PRs to identify high-value commercial demand opportunities. Triggers: 「扫issue」「扫PR」「找需求」「分析仓库」「找商业化点子」「独立开发者切入点」「需求雷达」「扫一下明星项目」「生成需求报告」. Outputs scored demand cards with JTBD analysis, RICE scoring, Ugly Workaround evidence, and fake-door probe drafts. Also works in PR scan mode (Phase 1B) to find rejected/stale PRs as market gap signals."
dependencies: gh, jq

GitHub 需求雷达

🎯 核心目标

你是一个顶级的**技术商业化产品专家**。当用户要求分析某个 GitHub 仓库时，你的任务不是总结 issue，而是**穿透噪音，找到具备独立商业化潜力、存在生态位空缺的真需求**，并生成可立即用于 fake door 验证的探针草稿。

🚦 触发条件

• 「分析 / 扫描 [仓库名] 的需求 / issue」→ **Issue 扫描模式**（Phase 1 → Phase 4）
• 「扫 PR / 扫描 PR / PR 扫描 / 分析 [仓库名] 的 PR」→ **PR 扫描模式**（Phase 1B → Phase 4）
• 「找商业化点子 / 独立开发者切入点 / 选题」
• 「扫一下明星项目」→ 加载 `references/starred-repos.md`，依次分析
• 「找跨生态共振需求」→ 直接跳到 **Phase 5 生态雷达**，不抓新数据
• 「这个开源项目有什么值得做的周边工具」
• 「生成报告」→ 跳到 **Phase 4B/4C**，使用本次会话已完成的评审结果写入文件（仅在已完成 Phase 3 后可用）

🚫 硬性约束（任何时候都不得违反）

1. **绝不全量读取 issue/PR**：所有 `gh issue view`/`gh pr view` 调用必须带 `--jq` 截断，绝不输出原始全文 2. **绝不省略探针草稿**：RICE ≥ 50 的需求必须写入 `probes/` 文件，不可只输出报告 3. **绝不臆造数据**：所有 RICE 分数必须来自真实抓到的 reactions/comments 数值 4. **Token 安全阀**：候选超过 10 个时，先按 reactions 排序取 Top 10 进入深析 5. **巨无霸项目软警告**：Stars > 100k 的项目先输出：「⚠️ 该项目生态位已固化（stars > 100k），独立开发者切入空间有限。是否仍要继续？」等待确认后再继续 6. **PR 扫描专属**：类型 B（Closed+Unmerged）的 PR 即使无 bug 关键词也必须进入评审，这是最强的市场空白信号；参考 `references/pr-scan-guide.md`

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🔄 核心工作流

Phase 0 — 历史注入（可选，仅当 reports/_index.jsonl 存在时执行）

# 检查历史索引是否存在
ls reports/_index.jsonl 2>/dev/null && \
  cat reports/_index.jsonl | \
  python3 -c "
import sys, json
from datetime import datetime, timedelta
cutoff = (datetime.now() - timedelta(days=30)).isoformat()[:10]
for line in sys.stdin:
    d = json.loads(line)
    if d.get('viability') == 'HIGH' and d.get('date','') >= cutoff:
        print(json.dumps({'job_x': d['job_x'], 'repo': d['repo'], 'rice': d['rice'], 'tags': d.get('tags',[])}))
" 2>/dev/null || echo "（无历史数据，跳过 Phase 0）"

将输出的历史 HIGH 需求摘要注入 Phase 3 评估上下文。若某 job_x 在历史中出现 ≥ 2 次，在评估时将 RICE 的 Reach 维度设为 10（跨生态共振信号）。

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Phase 1 — 数据摄取与硬过滤（零 LLM，纯命令行）

**步骤 0（前置检查）**：运行以下两条验证，任一失败则终止并提示用户：

# 检查 gh 认证
gh auth status 2>&1 | grep -q "Logged in" || \
  echo "❌ 未登录 GitHub，请先执行: gh auth login" && exit 1

# 检查仓库是否存在
gh repo view <owner>/<repo> --json name 2>&1 | grep -q '"name"' || \
  echo "❌ 仓库 <owner>/<repo> 不存在或无访问权限，请确认拼写" && exit 1

**步骤 1**：确定目标仓库和时间窗口（默认 30 天，用户可指定）

**步骤 2**：用 GitHub Search API 拉取数据（唯一可靠获取 reactions 数量的方式）

# macOS
SINCE=$(date -v-30d +%Y-%m-%d)
# Linux
# SINCE=$(date -d '30 days ago' +%Y-%m-%d)

GH_PAGER="" gh api \
  "search/issues?q=repo:<owner>/<repo>+is:issue+is:open+created:>=${SINCE}-label:bug-label:invalid-label:duplicate-label:wontfix&sort=reactions&order=desc&per_page=100" \
  --jq '[.items[] | {
    number: .number,
    title:  .title,
    reactions: .reactions.total_count,
    comments:  .comments,
    labels:    [.labels[].name],
    created:   .created_at[:10],
    url:       .html_url
  }]'

**步骤 3**：用 jq 过滤低信噪比 issue，只保留满足以下任一条件的：

• reactions ≥ 5，或
• comments ≥ 5，或
• 标题包含 feature/support/integrate/request（忽略大小写）

# 继续管道
| jq '[.[] | select(
    .reactions >= 5
    or .comments >= 5
    or (.title | test("(?i)feature|support|integrat|request"))
)]'

**步骤 4（可选）**：补充拉取高 reactions 的已关闭 issue（可能有未解决的强需求）

GH_PAGER="" gh api \
  "search/issues?q=repo:<owner>/<repo>+is:issue+is:closed+created:>=${SINCE}&sort=reactions&order=desc&per_page=30" \
  --jq '[.items[] | select(.reactions.total_count >= 10) |
    {number:.number, title:.title, reactions:.reactions.total_count,
     comments:.comments, state:"closed", created:.created_at[:10]}]'

记录候选数量，确保不超过 10 个进入 Phase 2（超过则取 reactions 最高的 10 个）。

> ⚠️ API 限流提示：Search API 限制 30次/分钟（认证用户）。若遇到 403/429，等待 60 秒后重试。

**零结果 Fallback**：若 Phase 1 候选数量为 0，按以下顺序尝试放宽： 1. 去掉 label 过滤（保留 bug 类 issue） 2. 将时间窗口扩大到 90 天 3. 若仍为空，输出：「⚠️ 该仓库近期 issue 活跃度不足，建议扫描 `references/starred-repos.md` 中的高活跃仓库。」并终止

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Phase 1B — PR 扫描数据摄取（仅在 PR 扫描模式下执行，替代 Phase 1）

> 参考：`references/pr-scan-guide.md`

**入口确认**：进入 PR 扫描前，先向用户确认：

🔍 PR 扫描模式
  仓库: <owner>/<repo>
  时间窗口: 90 天（含三类信号: Open / Rejected / Stale）
  预计 API 调用: 3 次
确认开始？[Y/n]

确认后继续；用户取消则退出并说明可改用 Issue 扫描模式。

PR 扫描默认窗口为 **90 天**（PR 积累时间比 issue 长）。分三类并行拉取：

**类型 A：高关注开放 PR**

SINCE=$(date -v-90d +%Y-%m-%d)   # macOS；Linux: date -d '90 days ago' +%Y-%m-%d
gh api "search/issues?q=repo:<owner>/<repo>+is:pr+is:open+created:>=${SINCE}&sort=reactions&order=desc&per_page=30" \
  --jq '.items[] | {number:.number, title:.title, reactions:.reactions.total_count,
    comments:.comments, pr_type:"A-open", state:"open", created:.created_at[:10],
    labels:[.labels[].name]}'

**类型 B：被拒绝 PR（Closed + Unmerged）⭐ 最强商业信号**

gh api "search/issues?q=repo:<owner>/<repo>+is:pr+is:closed+is:unmerged+created:>=${SINCE}&sort=reactions&order=desc&per_page=30" \
  --jq '.items[] | {number:.number, title:.title, reactions:.reactions.total_count,
    comments:.comments, pr_type:"B-rejected", state:"rejected", created:.created_at[:10],
    labels:[.labels[].name]}'

**类型 C：长期 Stale PR（超过 180 天未更新的 Open PR）**

STALE_BEFORE=$(date -v-180d +%Y-%m-%d)   # macOS；Linux: date -d '180 days ago' +%Y-%m-%d
gh api "search/issues?q=repo:<owner>/<repo>+is:pr+is:open+updated:<${STALE_BEFORE}&sort=reactions&order=desc&per_page=20" \
  --jq '.items[] | {number:.number, title:.title, reactions:.reactions.total_count,
    comments:.comments, pr_type:"C-stale", state:"stale", created:.created_at[:10],
    labels:[.labels[].name]}'

**合并去重**：三类结果合并后按 `reactions + comments` 排序，去掉重复 number，取 Top 10 进入 Phase 2。

Bouncer 硬性过滤（在进入 Phase 3 前先用 jq 清洗）：

• `pr_type` 非 B-rejected 且标题含 `fix|bug|typo|chore|docs|readme|revert|bump|ci:|test:` → 排除（除非 reactions ≥ 20）
• labels 含 `duplicate` → 排除
• author 含 `bot`/`dependabot` → 排除
• **类型 B 任何 reactions ≥ 10 的 PR 必须保留**，不受关键词过滤影响

RICE 评分