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/novel-staging

给 AI 短剧的每一场排开场站位:先从场景图里认出能站能坐的东西(推算到俯视平面上), 再按剧本给每一场排谁在哪件东西的哪一侧、坐还是站、面朝哪、有没有群演, 程序写出每一场的开场走位句,分镜这一场第一段照抄它。 默认交付能拖动调整站位的 HTML 工具报告,页面内可导出 staging.json;JSON 同时作为工作数据保存,Markdown 按需导出。 8 道质量门全部由脚本确定性检查(认图件数、东西在图上、出场人物不多不少、在场的人落在认出来的东西上、 同一侧不叠人、群演写明在哪……)。吃 novel-script 的 script.json

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shuohao-skills
4.6k7 skills
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$ npx -y skills add eternityspring/shuohao-skills --skill novel-staging --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/novel-staging

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

给 AI 短剧的每一场排开场站位:先从场景图里认出能站能坐的东西(推算到俯视平面上), 再按剧本给每一场排谁在哪件东西的哪一侧、坐还是站、面朝哪、有没有群演, 程序写出每一场的开场走位句,分镜这一场第一段照抄它。 默认交付能拖动调整站位的 HTML 工具报告,页面内可导出 staging.json;JSON 同时作为工作数据保存,Markdown 按需导出。 8 道质量门全部由脚本确定性检查(认图件数、东西在图上、出场人物不多不少、在场的人落在认出来的东西上、 同一侧不叠人、群演写明在哪……)。吃 novel-script 的 script.json

SKILL.md

novel-staging.SKILL.md
name: novel-staging
version: 1.0.1
description: |
  给 AI 短剧的每一场排开场站位:先从场景图里认出能站能坐的东西(推算到俯视平面上),
  再按剧本给每一场排谁在哪件东西的哪一侧、坐还是站、面朝哪、有没有群演,
  程序写出每一场的开场走位句,分镜这一场第一段照抄它。
  默认交付能拖动调整站位的 HTML 工具报告,页面内可导出 staging.json;JSON 同时作为工作数据保存,Markdown 按需导出。
  8 道质量门全部由脚本确定性检查(认图件数、东西在图上、出场人物不多不少、在场的人落在认出来的东西上、
  同一侧不叠人、群演写明在哪……)。吃 novel-script 的 script.json 和 novel-art 的 art.json 预填骨架。
  零依赖、零 API key。
  Use when asked to 站位、开场站位、群戏站位、谁坐在哪、排座位、走位、blocking、staging for AI short drama。
allowed-tools:
  - Read
  - Write
  - Bash
  - Task
  - Glob
triggers:
  - novel-staging
  - 站位
  - 开场站位
  - 群戏站位
  - 排座位
  - 走位
  - blocking
  - staging
metadata:
  license: Apache-2.0
  requires:
    bins:
      - node          # >= 18,只用标准库,无 npm 依赖
  runtimes:
    - claude-code
    - codex

novel-staging

给 AI 短剧的每一场排**开场站位**:这一场一开始,每个出场的人在哪件东西旁、坐还是站、面朝哪。

**为什么要单独排**:短剧的每一段视频是一次独立生成,各段自己决定谁坐哪。群戏里六个人围一张长桌,第一段桌边多出五个没名字的宾客,第三段端酒坐着的人穿着主角的衣服。分镜的走位句一段接一段地交接,可每一场**第一段**的那一句是分镜自己编的,人看不到、改不动。所以在分镜之前,每场先定一份站位,分镜照抄。

| 交付 | 解决什么 | | --- | --- | | 认图结果(每个地点 4–20 件东西) | 站位只落在图上真有的东西旁——提示词里写了、图上没画的高台,人坐上去,每段视频都不一样 | | 俯视平面 | 在透视的场景图上「桌子北侧」只是桌子后面一小条,前后深浅说不清;摆平了从上往下看,方位一目了然 | | 开场站位(每场) | 谁开场就在、谁后来才进;坐还是站跟着剧本;主位、对立、孤立用位置说出来 | | 开场走位句 | 程序按站位写,一字不差交给分镜:「胡二爷坐在第三排坐板上,面朝北;其余座位空着,没有其他人。」 | | 能调整的报告 | 人在页面上拖动、改坐站和朝向,改完导出就是新的 staging.json,不用手改 JSON |

`{baseDir}` = 本文件所在目录。脚本 `{baseDir}/scripts/novel-staging.mjs`,零依赖,`node` 直接跑。

**边界(不做的事)**:不写分镜、不写剧本、不出图。只管**开场那一刻**——中途谁站起来、走到哪,是分镜的事,分镜从这一刻往后接着写。

---

Step 0 — 定输入

  • **script.json**(novel-script 的产出)——硬前提:有哪几场、每场在哪个地点、谁出场、剧本怎么写的
  • **art.json**(novel-art 的产出)——地点的名字;还没有图时,按它的锚点和主视角提示词推算
  • **outline.json**(novel-outline 的产出)——人物编号对应的名字(C01 → 沈知微)
  • **场景图**——每个地点一张,放在 `images/<地点名>-sheet.png`(novel-art 的设定图版面,主视角在左上)。**最好有**:站位要落在图上真有的东西旁。没有图也能先排,但只是草稿(见 Step 2)

Step 1 — seed 骨架

node {baseDir}/scripts/novel-staging.mjs seed <script.json> --art <art.json> --outline <outline.json> > <workdir>/staging.json

确定性搬运:地点(按第一次出现的顺序)、每一场的集号场号、在哪个地点、光照时段、出场人物,每个人一条空的站位。**这些事实不要让模型重新想一遍。** 只要其中几集就加 `--eps 1-3`。

Step 2 — 认图(每个地点一次)

每个地点一份任务,能并发就并发。读 `{baseDir}/references/read-pass.md`,照着做:看场景图的主视角,认出人会站在旁边、坐在上面的东西,每件写名字、另一种语言、图上的框(`box`)、平面上的位置(`plan`)、能不能坐(`on`)、是不是圆的(`round`),4–20 件,`readFrom` 写 `picture`。

最重的两条:**图里看不到的不写**(提示词里有、图上没有的一律不写);**`plan` 按透视推算**,不是照抄 `box`。

**还没有图**:按 art.json 的锚点和主视角提示词推算,`readFrom` 写 `prompt`、不写 `box`。报告会标出来;图出来以后重新认一遍、核对站位。

Step 3 — 排站位(每场一次)

每场一份任务,能并发就并发(同一个地点连着几场的,按顺序排,保持位置连贯)。读 `{baseDir}/references/staging-pass.md`,拿这一场的剧本、出场人物和这个地点认出来的东西,给 `places` 里每个人填:开场在不在(`present`)、在哪件东西(`item`)的哪一侧(`side`)、沿这一侧多远(`along`)、坐还是站(`posture`)、面朝哪(`facing`);再填群演(`extras` / `extrasWhere`)和一句 `why`。

最重的三条:**后来才进来的人开场不在**;**剧本没写有别人就没有群演**;**只使用认出来的那些东西**。

Step 4 — 校验 ⛔ 不能跳

node {baseDir}/scripts/novel-staging.mjs validate <staging.json> --script <script.json> --art <art.json>

8 道质量门全是代码:每个地点认了图且 4–20 件、东西的名字不重复且框合法(按图认的必须有 `box`)、每一场的地点都有认图结果、出场人物不多不少(给了 `--script` 还核对跟剧本一致)、每个人都定了在不在场且至少一人在场、在场的人落在认出来的东西上且方位坐站朝向合法、同一侧不叠人、群演人数是整数且写明在哪。

**有违规逐条修,改完重跑,直到通过。**

Step 5 — 默认交付 HTML 工具报告

cd <输出目录>
node {baseDir}/scripts/novel-staging.mjs render staging.json > staging-report.html

**默认主交付是 `staging-report.html`,完成后直接给用户报告链接或路径,不要只返回 JSON、Markdown 或一段聊天摘要。** `render` 不指定格式时直接输出 HTML,显式 `--html` 仍然支持。`staging.json` 作为工作数据保存,供校验、再次渲染和后续交接;仅在用户需要文本版时执行 `render staging.json --md > staging.md`。

`staging-report.html` 双击就能开,每一场一张俯视平面:

  • **拖动**一个人换位置,松手时落在最近那件东西最近的一侧;拖回下面的托盘就是开场不在,从托盘拖进来就是在场
  • **点一下**一个人,调整坐着/站着、朝向(八个方位)
  • 群演加减、写在哪;开场走位句和这一场的检查跟着实时更新
  • 改动存在浏览器里,刷新不丢;**「导出 JSON」**下载改过的 staging.json

把导出的文件覆盖回 `staging.json`,**再跑一次 Step 4**。报告界面默认中文,`--lang en` 出英文界面(走位句改用认图时写的另一种语言名字)。图在别处就用 `--images <目录>` 指过去。

用户也可以用一句话要求调整(「把胡二爷挪到船头」):照 `staging-pass.md`「按一句话调整」改,只动说到的人,再校验。

Step 6 — 交给分镜

node {baseDir}/scripts/novel-staging.mjs blocking staging.json            # 每场一行:场次 + 开场走位句
node {baseDir}/scripts/novel-staging.mjs blocking staging.json --lang en  # 英文

分镜写每一场**第一段**的开场走位(novel-storyboard 的 `blocking`)时,照抄这一句;之后各段照旧由上一段的段末走位接下去。

先提供 HTML 工具报告链接或路径,再用一句话说清:几个地点(几个按图认的、几个按提示词推算的)、几场、几场有人开场不在、群演多少;没过的门明说。JSON 是配套工作数据,Markdown 不是默认交付项。

最终落地:

<输出目录>/
├── staging-report.html            ← 默认主交付,双击打开,拖动调整并导出 JSON
├── staging.json                   ← 工作数据,供校验、渲染和后续交接
└── images/                        ← 本 skill 不写这个目录
    └── <地点名>-sheet.png          ← novel-art 的场景设定图放这儿,认图和报告都使用它

---

在管线里的位置

novel-outline    → outline.json (人物名字)
novel-art        → art.json     (地点 + 场景图)
novel-script     → script.json  (每一场谁出场、怎么演)
novel-staging    → staging.json (每一场开场谁在哪)
novel-storyboard → storyboard.json(每一场第一段的开场走位照抄 staging)

seed 吃 script.json,`--art` 给地点名字,`--outline` 给人物名字。novel-storyboard 目前**不自动读** staging.json:使用 `blocking` 命令打出的句子,写进分镜每场第一段的 `blocking`。

边界

  • 只排开场那一刻;中途换位置归分镜
  • 本 skill 不出图;场景图是 novel-art 的设定图出完以后放进 `images/`
  • 方位一律按场景说(东南西北、在哪件东西旁),不按画面说(左右)——画面左右由机位推出,机位一换就翻

自测

node {baseDir}/scripts/selftest.mjs

99 项断言,不调模型、不花额度。8 道质量门每一道都有击穿用例;平面几何、拖动落点、走位句、seed、报告(中英界面、转义、嵌图)都覆盖;还会单独拿嵌进页面的那份算法的源码重建一份,核对跟命令行算的一样。改完脚本先跑这个。

自带样例

`{baseDir}/examples/渡口-staging.json`:《渡口》三个地点(渡口栈桥、渡船船舱、对岸芦苇滩)、九场的开场站位,全部质量门通过(对着样例剧本和美术)。样例没有场景图,三个地点都是按设定提示词推算的(`readFrom: prompt`)。当质量基准,也是自测夹具。

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