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用户研究方法,通过用户画像和用户旅程图,深入理解目标用户的特征、需求和行为

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$ npx -y skills add echoVic/boss-skill --skill user-research --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/user-research

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The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

用户研究方法,通过用户画像和用户旅程图,深入理解目标用户的特征、需求和行为

SKILL.md

user-research.SKILL.md
name: pm/user-research
description: 用户研究方法,通过用户画像和用户旅程图,深入理解目标用户的特征、需求和行为
version: 1.0.0
agent: pm
type: methodology
user-invocable: false
agent-invocable: true
dependencies: []
triggers:
  - 需要明确目标用户时
  - 需要理解用户行为和场景时
  - 设计用户体验流程时

用户研究方法论

适用场景

在产品设计前,需要深入理解目标用户是谁、他们的特征是什么、他们在什么场景下使用产品、他们的行为路径是什么。

核心方法

1. 用户画像 (User Persona)

用户画像是对目标用户的具象化描述,帮助团队建立对用户的共同理解。

用户画像模板

**用户画像 1:[给用户起个名字,如"技术小白张三"]**

  • **基本特征**:
  • 年龄:[年龄段]
  • 职业:[职业]
  • 收入:[收入水平]
  • 教育:[教育背景]
  • 地域:[所在地区]
  • **行为特征**:
  • 使用习惯:[如何使用类似产品]
  • 技术水平:[对技术的熟悉程度]
  • 使用频率:[多久使用一次]
  • 使用时长:[每次使用多久]
  • 设备偏好:[PC/移动端/平板]
  • **心理特征**:
  • 性格特点:[如保守/激进、理性/感性]
  • 价值观:[看重什么]
  • 动机:[为什么使用产品]
  • 顾虑:[担心什么]
  • **核心需求**:
  • 最想解决的问题:[核心痛点]
  • 期望的结果:[想要达成什么]
  • 愿意付出的代价:[时间/金钱/学习成本]
  • **痛点场景**:
  • 场景描述:[具体的使用场景]
  • 当前解决方案:[现在怎么解决]
  • 痛点:[现有方案的问题]
  • 情绪:[遇到痛点时的感受]
  • **期望体验**:
  • 理想流程:[希望如何完成任务]
  • 关键体验点:[最在意的体验]
  • 成功标准:[什么样算成功]

创建用户画像的步骤

1. **识别用户群体**:产品可能服务多类用户,先列出所有用户类型 2. **选择主要用户**:选择2-3个最重要的用户类型深入分析 3. **收集用户数据**:

  • 如果有现有用户:分析用户数据、用户访谈、用户调研
  • 如果是新产品:竞品用户分析、目标市场研究、假设验证

4. **具象化描述**:给用户起名字、配图片,让用户"活"起来 5. **验证画像**:与真实用户对比,确保画像准确

多用户画像的处理

如果产品服务多类用户,需要:

  • 明确**主要用户**(Primary Persona):产品主要服务的用户
  • 识别**次要用户**(Secondary Persona):也会使用但不是核心
  • 考虑**边缘用户**(Edge Persona):极端情况下的用户

**优先级原则**:

  • 主要用户的需求优先满足
  • 次要用户的需求在不影响主要用户的前提下满足
  • 边缘用户的需求用于测试产品的健壮性

2. 用户旅程图 (User Journey Map)

用户旅程图描绘用户完成核心任务的完整路径,包括每个阶段的行为、想法、情绪和痛点。

用户旅程图模板

journey
    title 用户完成核心任务的旅程
    section 发现阶段
      了解产品: 3: 用户
      产生兴趣: 4: 用户
    section 使用阶段
      首次使用: 3: 用户
      完成任务: 5: 用户
    section 留存阶段
      持续使用: 4: 用户
      推荐他人: 5: 用户

旅程图的关键要素

**1. 阶段划分**

典型的用户旅程包含以下阶段:

  • **认知阶段**:用户如何知道产品
  • **考虑阶段**:用户如何评估产品
  • **购买/注册阶段**:用户如何开始使用
  • **首次使用阶段**:用户第一次使用的体验
  • **持续使用阶段**:用户日常使用的体验
  • **推荐阶段**:用户是否会推荐给他人

**2. 每个阶段的分析维度**

| 维度 | 描述 | |------|------| | **行为** | 用户在做什么 | | **想法** | 用户在想什么 | | **情绪** | 用户的情绪状态(1-5分) | | **触点** | 用户与产品的接触点 | | **痛点** | 用户遇到的问题 | | **机会** | 我们可以改进的地方 |

**3. 情绪曲线**

用1-5分标注用户在每个阶段的情绪:

  • 5分:非常满意,"Wow"体验
  • 4分:满意
  • 3分:一般,没有特别感受
  • 2分:不满意,有些失望
  • 1分:非常不满意,想放弃

**目标**:

  • 识别情绪低点(痛点),优先优化
  • 创造情绪高点(峰值体验),形成记忆点
  • 确保结束时情绪高(峰终定律)

创建用户旅程图的步骤

1. **定义核心任务**:用户使用产品要完成的主要任务 2. **划分旅程阶段**:将任务分解为关键阶段 3. **填充每个阶段**:

  • 用户在做什么(行为)
  • 用户在想什么(想法)
  • 用户的情绪如何(情绪)
  • 用户遇到什么问题(痛点)

4. **绘制情绪曲线**:可视化用户的情绪变化 5. **识别优化机会**:在痛点处寻找改进机会

3. 用户场景 (User Scenario)

用户场景是对用户在特定情境下使用产品的故事化描述。

场景描述模板

**场景:[场景名称]**

  • **用户**:[哪个用户画像]
  • **情境**:[什么时间、什么地点、什么情况下]
  • **目标**:[用户想要完成什么]
  • **行为**:[用户会做什么]
  • **结果**:[期望的结果]
  • **情绪**:[过程中的情绪变化]

**示例**:

**场景:周末在家整理照片**

  • **用户**:摄影爱好者李四
  • **情境**:周末下午,在家用电脑,刚拍完一次旅行回来
  • **目标**:快速找到最好的照片,删除重复和模糊的照片
  • **行为**:

1. 导入200张照片 2. 快速浏览,标记喜欢的 3. 删除明显不好的 4. 对比相似的照片,选择最好的 5. 导出精选照片

  • **结果**:从200张照片中精选出30张,用时30分钟
  • **情绪**:开始兴奋,中间有些疲惫(照片太多),最后满意(快速完成)

输出要求

完成用户研究后,应输出以下内容(通常作为PRD的第4章):

4. 目标用户

用户画像 1:[名称]

  • **基本特征**:[年龄、职业、收入等]
  • **行为特征**:[使用习惯、偏好等]
  • **核心需求**:[最想解决的问题]
  • **痛点场景**:[具体的痛苦场景描述]
  • **期望体验**:[理想的体验是什么样]

用户画像 2:[名称]

[同上]

用户旅程图

journey
    title 用户完成核心任务的旅程
    section 发现阶段
      了解产品: 3: 用户
      产生兴趣: 4: 用户
    section 使用阶段
      首次使用: 3: 用户
      完成任务: 5: 用户
    section 留存阶段
      持续使用: 4: 用户
      推荐他人: 5: 用户

关键场景

**场景1:[场景名称]**

  • [场景描述]

**场景2:[场景名称]**

  • [场景描述]

关键原则

1. **具象化**:用户画像要有名字、有故事,让团队能"看见"用户 2. **真实性**:基于真实数据和观察,不要凭空想象 3. **聚焦**:2-3个主要用户画像足够,不要贪多 4. **动态更新**:随着对用户的了解加深,持续更新画像

常见误区

❌ **用户画像太抽象**:只有年龄、性别等基本信息,没有行为和心理特征 ❌ **用户画像太多**:列出10个用户画像,导致无法聚焦 ❌ **凭空想象**:没有数据支撑,完全靠猜测 ❌ **一次性工作**:创建后就不再更新,与真实用户脱节

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