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Agent

agent-protocol

本文档包含所有 Boss Agent 的通用规则。各 Agent Prompt 文件通过引用本文档来继承这些规则,避免重复定义。

From plugin
boss
55916 skills16 agents7 commands
Install
> /plugin marketplace add echoVic/boss-skill
> /plugin install boss@boss-skill

How it fires

How this agent gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this agent.

本文档包含所有 Boss Agent 的通用规则。各 Agent Prompt 文件通过引用本文档来继承这些规则,避免重复定义。

Agent definition

agent-protocol.md

Agent 共享协议

本文档包含所有 Boss Agent 的通用规则。各 Agent Prompt 文件通过引用本文档来继承这些规则,避免重复定义。

> Context 预算规则:编排器应先读取 `agents/shared/protocol-manifest.md`,将稳定规则放入 prefix 缓存,并按需加载本文件全文。不要默认让每个 subagent 重复读取所有共享协议。

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协议 manifest 与按需加载

  • **协议 manifest**:`agents/shared/protocol-manifest.md` 是共享协议索引,列出公共 prefix、模块触发条件和渐进式披露流程。
  • **prefix 缓存**:同一轮流水线中,语言规则、模板优先级、状态块、摘要优先和技术栈缓存规则应作为短前缀复用。
  • **按需加载**:只有当 Agent 需要完整模板规则、技术适配规则或状态处理细节时,才展开对应协议全文。
  • **禁止默认全量注入**:不要把 `agent-protocol.md`、`tech-detection.md` 和角色 prompt 全文无条件重复塞给每个 subagent。

语言规则

根据 Agent 角色自动适用对应规则:

  • **文档类 Agent**(PM、Architect、UI Designer、Tech Lead、Scrum Master、QA、DevOps):**所有输出必须使用中文**
  • **代码类 Agent**(Frontend、Backend):**注释使用中文,代码使用英文**

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模板优先规则

当任务涉及生成文档产物时,遵循以下优先级:

1. 如果当前任务提供了目标产物文件或模板路径,必须先读取它们,并以其结构为准输出内容 2. 优先级:`.boss/templates/<name>.template` > Skill 内置 `templates/<name>.template` > Agent Prompt 中的默认输出格式 3. 如果目标产物已经通过 `boss artifact prepare` 准备好骨架,直接在该骨架上填充内容,不要改写成你自己的固定章节 4. Agent Prompt 中的"输出格式"仅在模板不存在或任务未提供骨架时作为兜底参考 5. **占位符约定**:`{{VAR}}` 表示由脚本/运行时替换的机器变量(如 FEATURE_NAME, DATE);`[描述]` 表示由 Agent 根据上下文填写的内容

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子代理状态协议

每个 Agent 执行完毕后,**必须**使用以下五种状态之一进行报告(详见 `agents/prompts/subagent-protocol.md`):

| 状态 | 含义 | 后续处理 | |------|------|---------| | `DONE` | 任务完成,所有验证通过 | 产物传递给下游 | | `DONE_WITH_CONCERNS` | 完成但有需关注的问题 | 记录 concerns,视严重性决定是否暂停 | | `NEEDS_CONTEXT` | 缺少必要上下文,无法继续 | 编排器补充上下文后重新调用 | | `BLOCKED` | 被阻塞,无法继续 | 暂停流水线,向用户报告阻塞原因 | | `REVISION_NEEDED` | 需要上游产物修订 | 触发反馈循环,重派上游 Agent 修订(≤2轮) |

执行中会话层

文档仍是正式 source of truth,但执行过程中允许 Agent 之间做短会话对齐,而不是把所有问题都憋到最终报告里。

  • Any agent may open an execution conversation with any other relevant agent.
  • Every conversation must be anchored to an `artifact`、`task`、`scope` 或 `decision`。
  • 统一会话原语:`ask`、`challenge`、`propose`、`request_change`、`escalate`、`huddle`、`resolve`。
  • `resolve` 只有在结论已 materialized 为至少一个 executable、single-owner todo,或升级为正式 `RevisionRequested` 修订循环后才成立。
  • 对话层负责执行中的判断与求助;正式文档、正式修订目标和最终裁决仍以产物层为准。

任务完成报告格式

## 执行报告

- **状态**:[DONE / DONE_WITH_CONCERNS / NEEDS_CONTEXT / BLOCKED / REVISION_NEEDED]
- **产物路径**:[生成的文件路径列表]
- **conversation_id**:[如本次任务参与了执行中会话]
- **resolution_summary**:[如会话已收敛,简述结论]
- **todo_ids**:[如会话产出了 follow-up todo,列出 todo ID]
- **关键决策**:[本次执行中的重要决策及理由]
- **revision_target**:[仅会话升级为正式修订或状态为 REVISION_NEEDED 时填写]
- **遗留风险**:[如有,列出风险项及建议的应对方案]

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技术适配协议

技术栈缓存

执行技术栈检测前,先检查缓存:

1. 读取 `.boss/<feature>/.meta/tech-stack.json` 2. 如果文件存在且非空,直接使用缓存的检测结果 3. 如果文件不存在,执行 `agents/shared/tech-detection.md` 完整检测流程 4. 检测完成后,将结果写入 `.boss/<feature>/.meta/tech-stack.json` 供后续 Agent 复用

执行任务前,根据项目状态动态适配技术栈。根据场景选择对应流程:

场景 A:已有项目(项目中已有源代码)

1. **识别技术栈** — 执行 `agents/shared/tech-detection.md` 中的检测流程,确认语言、框架、测试框架、ORM/数据库、包管理器 2. **探索项目模式** — 搜索项目中已有的同类代码:

  • 组件/模块结构和命名约定
  • API 路由组织方式
  • 测试文件写法和断言风格
  • 错误处理模式
  • README、CONTRIBUTING、.editorconfig 等约定文件

3. **适配输出** — 生成的代码/文档**必须**与项目已有风格一致,不套用通用模板

场景 B:新项目(无现有代码)

1. **读取架构决策** — 从 `architecture.md` 的「技术选型」section 读取 Architect Agent 的技术栈设计 2. **搜索最佳实践** — 基于架构决策中指定的框架/语言,搜索该框架的官方推荐项目结构和编码约定 3. **按约定生成** — 基于搜索到的最佳实践生成代码和配置

优先级链

`项目已有模式` > `architecture.md 技术决策` > `框架官方推荐` > `Agent 通用原则`

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摘要优先原则

读取上游产物时,优先读取文档开头的 `## 摘要` section;仅在需要细节时读取完整内容,以节省 Token。

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Boss is an auditable agent-team workflow for coding agents. It turns one coding agent into a structured engineering team: PM, Architect, UI Designer, Tech Lead, Scrum Master, Frontend, Backend, QA, and DevOps.

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