/langgraph-wiki

name: langgraph-wiki
description: "LangGraph Python 官方文档离线 Wiki。用于查询 LangGraph、StateGraph、Graph API、Functional API、状态与 reducer、checkpointer、持久化、长期记忆、流式输出、interrupt 人工介入、时间旅行、子图、工作流、部署、RAG/SQL 教程与错误排查；支持全文检索和逐页哈希增量更新。"

LangGraph Python Wiki

使用随 Skill 打包的 Wiki 文档回答问题。离线文档是第一依据；只有本地材料不足、用户要求核对最新版或问题超出快照范围时，才补查规范来源。

资源

• [文档索引](references/INDEX.md)：浏览完整主题结构或搜索词不确定时读取。
• [来源与范围](references/SOURCE.md)：回答版本、许可证、完整性或时效性问题时读取。
• [抓取核对记录](references/capture-report.json)：导航、站点地图、源码交叉核对数量与重定向。
• [上游 MIT 许可](references/LICENSE.langchain.txt)：原文及版权声明。
• `scripts/capture_langgraph.py`：重新盘点并抓取同一范围的官方 Markdown 和配图。
• [更新协议](references/UPDATE.md)：用户要求刷新、同步或自动更新本 Wiki Skill 时读取。
• `references/docs/`：保持 Wiki 导航层级的 Markdown 正文；只读取与问题直接相关的文件。
• `references/wiki-manifest.json`：页面来源、路径和逐文档 SHA-256 清单。
• `scripts/search_docs.py`：零第三方依赖的本地全文检索。

回答工作流

1. 从当前 `SKILL.md` 所在目录确定 Skill 根目录，不假设用户工作目录。 2. 把问题提炼为 2–5 个关键词，保留产品名、类名、命令、包名和错误码。正文为英文：中文问题先转换成文档术语，例如持久化 → `persistence checkpointer`、人工介入 → `interrupt Command resume`、状态合并 → `state reducer`、并行分发 → `Send map-reduce`、长期记忆 → `store memory`、流式输出 → `streaming`、子图 → `subgraphs`。默认用中文回答，保留真实 API 名称。 3. 运行：

   python3 <skill-root>/scripts/search_docs.py "<keywords>"

搜索过宽时加 `--prefix <directory>`；没有结果时换同义词或旧/新术语重试一次。 4. 读取排名最高且互相补充的 1–3 篇文档。需要理解主题全貌时再读索引，不一次加载全部语料。 5. 根据已读资料给出直接结论、必要步骤和前置条件。版本、包名、导入路径、配置键和命令不能凭记忆补全。 6. 文档不足或用户要求最新版时，只补查 `references/SOURCE.md` 指定的规范来源，并明确标为在线补充。

快照边界

覆盖 53 篇官方英文正文与 24 个独立配图，按原 Python 文档的导航分组保存。包括 Graph / Functional API、运行时、教程、错误说明及导航关联的 Studio 页面。JavaScript SDK 和独立 API Reference 不在离线范围；前端章节中的官方 TypeScript 示例保留原样。文档是抓取时的在线快照，不保证适用于任意已安装包版本。

更新入口

用户要求更新本 Wiki Skill 时，完整阅读 [更新协议](references/UPDATE.md)。必须重新抓取完整范围到临时目录并先 dry-run；内容与元数据都没变化时保持正文、索引和清单原样。未经授权不得归档上游删页、创建后台任务、提交、推送或公开发布。

常见陷阱

• 离线快照不天然代表最新版本；版本敏感问题先看来源边界。
• 搜索无结果不等于功能不存在。更换产品术语、类名、命令或目录前缀后再判断。
• 同一主题可能分散在概览、教程、参考和排障文档；必要时交叉读取。
• 示例中的凭据只能当占位符，不读取、输出或写入用户真实密钥。
• 清单中的来源 URL 只用于溯源，不能据此绕过登录或访问控制。

输出契约

回答至少包含：直接结论或可执行做法，以及 `参考文档` 列表（实际读取的 `references/docs/...` 相对路径）。快照可能过期、资料冲突或使用在线补充时再添加版本说明。证据不足时明确列出已搜索关键词和语料缺口，不编造答案。