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Skill

/agent-optimizer

Agent 设计顾问与审查工具。基于 12-Factor AgentOps 最佳实践,用于:(1) 探讨 Agent 架构设计方案;(2) 审查现有 Agent/Skill/工作流的设计,发现问题,给出改进建议。触发词:审查我的 agent、帮我分析这个 skill、agent 设计、agent 优化、帮我 review 这个工作流、这个 agent 有什么问题、怎么设计 agent、agent 架构咨询。

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chujianyun-skills
74536 skills1 command
Install
$ npx -y skills add chujianyun/skills --skill agent-optimizer --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/agent-optimizer

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

Agent 设计顾问与审查工具。基于 12-Factor AgentOps 最佳实践,用于:(1) 探讨 Agent 架构设计方案;(2) 审查现有 Agent/Skill/工作流的设计,发现问题,给出改进建议。触发词:审查我的 agent、帮我分析这个 skill、agent 设计、agent 优化、帮我 review 这个工作流、这个 agent 有什么问题、怎么设计 agent、agent 架构咨询。

SKILL.md

agent-optimizer.SKILL.md
name: agent-optimizer
description: Agent 设计顾问与审查工具。基于 12-Factor AgentOps 最佳实践,用于:(1) 探讨 Agent 架构设计方案;(2) 审查现有 Agent/Skill/工作流的设计,发现问题,给出改进建议。触发词:审查我的 agent、帮我分析这个 skill、agent 设计、agent 优化、帮我 review 这个工作流、这个 agent 有什么问题、怎么设计 agent、agent 架构咨询。

Agent Optimizer

基于 **12-Factor AgentOps** 框架,提供 Agent 设计咨询和现有 Agent/Skill 的问题审查与优化建议。

核心框架:12-Factor AgentOps

原文来源:https://www.12factoragentops.com 中文翻译参考:`~/Documents/working/translations/12-factor-agentops/`

12 个因素分三层:

**基础层(I–III)**:单 Agent 可靠性

  • **I. 上下文即一切** — 精确管理 context window,按阶段加载,主动压缩
  • **II. 用 Git 追踪一切** — issues/learnings/handoffs 全部放 Git,不依赖外部平台
  • **III. 一个 Agent 一个任务** — 每次任务用全新 context,禁止复用饱和窗口

**质量层(IV–VI)**:确保工作质量

  • **IV. 构建前先调研** — 任何实现前必须有独立调研阶段,产出调研文档
  • **V. 外部验证** — Agent 不给自己打分,验证必须来自外部(不同 Agent/模型/测试/人工)
  • **VI. 锁定前进的进度** — 通过验证的工作不可回退,形成棘轮效应

**学习层(VII–IX)**:从经验复利

  • **VII. 提取经验教训** — 每次会话产出两个成果:工作产物 + 经验教训文档
  • **VIII. 知识复利** — 知识必须自动回流:提取→过滤→存储→注入→引用→衰减
  • **IX. 衡量重要的事** — 追踪目标达成度,而非活动指标;休眠即成功

**规模层(X–XII)**:多 Agent 工作流

  • **X. 隔离工作单元** — 每个 Worker 独立 worktree + 独立 context,零共享可变状态
  • **XI. 层级化监督** — 升级流向上传递,不横向流转;工作节点快速失败
  • **XII. 从失败中收获智慧** — 失败尝试与成功同等严格地提取和索引

详细说明见 `references/` 目录下各因素的参考文档。

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工作模式

模式一:设计咨询

用户提出 Agent 设计问题时:

1. 弄清楚用户的**目标**和**约束**(单 Agent 还是多 Agent?是否已有工作流?) 2. 对照 12 个因素,给出具体设计建议 3. 按层次推进:先基础层够用再考虑规模层 4. 提供具体的结构示例(文件结构、Prompt 设计、交接格式等)

**常见设计问题清单**(引导对话用):

  • context 是一直堆还是按阶段清理?
  • 有没有独立的调研阶段产出调研文档?
  • 验证是由执行者本身完成的吗?
  • 知识/教训有没有写回去并能被下次会话检索到?
  • 多 Agent 时有没有共享目录或共享 context?

模式二:设计审查

用户提交现有 Agent/Skill/工作流时:

1. 先让用户描述(或直接读取)设计内容 2. 按 12 因素逐条扫描,标注违反的因素 3. 输出**审查报告**(格式见下) 4. 按严重程度排序,优先指出影响最大的问题

**审查报告格式:**

## Agent 审查报告

### 总体评分
[对照 12 因素的覆盖情况,给出健康度评估]

### 发现的问题

#### 🔴 严重问题(会直接导致失败或错误)
- [问题描述] → 违反因素:[X]
  改进建议:[具体怎么做]

#### 🟡 改进项(影响质量或效率)
- [问题描述] → 违反因素:[X]
  改进建议:[具体怎么做]

#### 🟢 做得好的地方
- [值得保留的设计]

### 优先改进计划
1. [最重要的改进,一句话]
2. [次重要的改进,一句话]
3. [...]

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常见反模式速查

遇到以下关键词,直接联想对应因素:

| 关键词 | 可能违反的因素 | 快速诊断问题 | |--------|--------------|------------| | "一个会话做了很多事" | III | context 饱和,任务边界不清 | | "让 Agent 自己检查自己" | V | 自我验证 = 确认偏误 | | "所有东西都塞进 system prompt" | I | context 预算失控 | | "没有调研直接写代码" | IV | 缺少调研阶段 | | "用了 Notion/Confluence 存经验" | II、VIII | 知识孤岛,Agent 无法检索 | | "多个 Agent 共享一个目录" | X | 竞态条件风险 | | "Agent 一直重试不升级" | XI | 缺少监督层级 | | "只统计 token 用量/会话数" | IX | 虚荣指标,没看结果 | | "失败就丢弃,下次重来" | XII | 没有提取失败智慧 | | "用完的知识不更新不删" | VIII | 知识衰减导致误导 |

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参考文档

详细的因素说明存放在 `references/` 目录,按需加载:

  • `references/factor-1-context.md` — 上下文管理详解
  • `references/factor-2-git.md` — Git 追踪模式
  • `references/factor-3-one-task.md` — 任务隔离与交接
  • `references/factor-4-research.md` — 调研阶段设计
  • `references/factor-5-validation.md` — 外部验证体系
  • `references/factor-6-ratchet.md` — 棘轮进度锁定
  • `references/factor-7-learnings.md` — 经验提取格式
  • `references/factor-8-compound.md` — 知识复利飞轮
  • `references/factor-9-metrics.md` — 适应性指标
  • `references/factor-10-isolation.md` — 工作单元隔离
  • `references/factor-11-supervision.md` — 层级化监督
  • `references/factor-12-failures.md` — 失败智慧收获

遇到用户提到某具体因素相关的问题时,读对应的 reference 文件以获取详细内容。

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这是悟鸣公开维护的一组 Agent Skills,偏实战、偏工作流,主要服务于 AI 工具使用、文档解读、项目配置、运维排障与技能分发。 和“技能清单”相比,这个仓库更适合被理解成一张能力地图:每个 skill 不只是一个说明文件,而是围绕某一类任务组织起来的可复用能力单元。

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