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/github-code-interpreter

GitHub 源码解读助手。适用于用户提供 GitHub 仓库链接,并希望解读源码、理解原理、分析架构、生成学习报告或快速上手文档时使用。会在 working 目录下生成源码解读和快速上手两份文档。默认先交付初稿,不自动复查;如果用户明确同意,再安排后续复查。不适用于仅克隆仓库或只要一句简介的场景。

BOOST
From plugin
chujianyun-skills
74536 skills1 command
Install
$ npx -y skills add chujianyun/skills --skill github-code-interpreter --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/github-code-interpreter

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

GitHub 源码解读助手。适用于用户提供 GitHub 仓库链接,并希望解读源码、理解原理、分析架构、生成学习报告或快速上手文档时使用。会在 working 目录下生成源码解读和快速上手两份文档。默认先交付初稿,不自动复查;如果用户明确同意,再安排后续复查。不适用于仅克隆仓库或只要一句简介的场景。

SKILL.md

github-code-interpreter.SKILL.md
name: github-code-interpreter
description: GitHub 源码解读助手。适用于用户提供 GitHub 仓库链接,并希望解读源码、理解原理、分析架构、生成学习报告或快速上手文档时使用。会在 working 目录下生成源码解读和快速上手两份文档。默认先交付初稿,不自动复查;如果用户明确同意,再安排后续复查。不适用于仅克隆仓库或只要一句简介的场景。

GitHub 源码解读助手

设计模式

本 skill 主要采用:

  • **Pipeline**:按“定位仓库 → 建目录 → 阅读分析 → 生成两份文档 → 交付 → 如有需要再复查”的顺序执行
  • **Generator**:稳定产出源码解读与快速上手两份文档
  • **Inversion(轻度)**:开始前先确认分析范围,复查前再次征求用户同意

Gotchas

  • 不要把“只想克隆仓库”误判成“源码解读”
  • 不要假装已经全读完大型仓库;必须说明本次聚焦模块
  • 不要默认安排复查;是否复查必须先征求用户确认
  • 不要凭空编造运行命令、依赖关系、架构细节
  • 如果当前渠道支持发文件,应优先发文件,不要只丢路径

适用边界

使用本 skill:

  • 用户提供 GitHub 仓库链接,并明确要“解读源码 / 分析架构 / 理解原理 / 生成学习报告 / 快速上手”
  • 用户想把一个开源项目梳理成可读的中文文档

不要使用本 skill:

  • 用户只想克隆仓库
  • 用户只想要一句简介或推荐语
  • 用户要解读论文或普通技术文章

核心交付

在合适的 `~/Documents/working` 子目录下创建项目分析目录,并产出两份文档:

  • `<repo_name>_源码解读.md`
  • `<repo_name>_快速上手.md`

可额外产出:

  • `structure.txt`
  • `metadata.json`

报告结构参考 `references/report-outline.md`。

工作流

0. 先确认分析范围(必须先做)

开始前先向用户确认或声明本次分析范围,至少覆盖:

  • 是否只做架构解读,还是同时生成快速上手文档
  • 是否聚焦某个模块,还是做整体源码导读
  • 最终交付以本地文档为主,而不是在对话中直接长篇展开

如果用户已经明确说了“解读源码/分析架构/生成报告”,可直接进入执行,并在回复里顺手说明本次范围。

1. 确定工作目录

按以下优先级选择输出目录: 1. 用户明确指定的目录 2. 当前上下文里已存在且明显合适的 `~/Documents/working` 子目录 3. 默认使用 `~/Documents/working/github-analysis/<repo_name>`

不要跳出 `~/Documents/working` 体系。

2. 定位仓库

优先在 `~/Documents/coding/github` 中查找目标仓库。

  • 已存在:直接使用
  • 不存在:克隆到 `~/Documents/coding/github/<repo_name>`

3. 初始化分析目录

需要快速完成仓库定位、结构导出、元数据生成时,运行:

python3 scripts/bootstrap_github_analysis.py <github_url> ~/Documents/working

如果脚本不可用,就手动完成以下事情:

  • 创建分析目录
  • 导出目录结构
  • 记录仓库路径、分支、最后提交时间等基础信息

4. 阅读与分析

至少覆盖这些内容:

  • `README.md` 和核心文档
  • 依赖或构建文件,如 `package.json`、`pyproject.toml`、`Cargo.toml`
  • 主要源码目录
  • 测试、示例、文档目录

大型仓库不要假装“全读完了”。要明确说明本次聚焦的模块或子系统。

5. 生成两份文档

源码解读文档

至少包括:

  • 项目是做什么的
  • 适用场景
  • 优点与局限
  • 整体架构与关键模块
  • 核心原理 / 关键数据流 / 关键算法
  • 设计思想与值得借鉴的点
  • 必要术语解释
  • 按需调用 [`mermaid`](../mermaid/SKILL.md) skill 生成图

快速上手文档

至少包括:

  • 环境要求
  • 安装步骤
  • 配置说明
  • 最小可运行示例
  • 常见问题
  • 下一步建议先读哪些源码

6. 交付要求

完成初稿后,先把两份文档路径明确告诉用户,再补充:

  • 仓库本地路径
  • 输出目录路径
  • 本次分析范围
  • 还没验证的部分

如果当前渠道支持发文件,就直接发送文件;如果不支持,就至少给出可点击路径。

7. 复查原则

默认不自动复查。

如果你判断这份分析值得继续完善,只能先问用户要不要复查;用户明确同意后,才可以安排约 1 小时后的复查。 如果当前环境不方便安排,就不要假装已经安排成功,直接告诉用户即可。

复查时遵循增量更新:

  • 先读现有两份文档
  • 再看仓库是否有更新
  • 补充遗漏架构细节、使用场景、设计思想
  • 必要时验证快速上手文档
  • 在文档末尾追加复查记录

输出要求

汇报时至少包含:

  • 仓库名与本地路径
  • 输出目录
  • 两份文档路径
  • 本次聚焦模块
  • 是否建议复查,以及如需复查必须先征求用户确认

注意事项

  • 大型仓库优先聚焦核心模块,不要泛泛而谈
  • 先看文档,再读源码,避免误解设计意图
  • 快速上手文档尽量基于真实命令,不要凭空猜
  • 不要把“当前渠道的文件发送格式”写死成某个平台专用语法
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Ships withchujianyun-skills

这是悟鸣公开维护的一组 Agent Skills,偏实战、偏工作流,主要服务于 AI 工具使用、文档解读、项目配置、运维排障与技能分发。 和“技能清单”相比,这个仓库更适合被理解成一张能力地图:每个 skill 不只是一个说明文件,而是围绕某一类任务组织起来的可复用能力单元。

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