/github-code-interpreter
GitHub 源码解读助手。适用于用户提供 GitHub 仓库链接,并希望解读源码、理解原理、分析架构、生成学习报告或快速上手文档时使用。会在 working 目录下生成源码解读和快速上手两份文档。默认先交付初稿,不自动复查;如果用户明确同意,再安排后续复查。不适用于仅克隆仓库或只要一句简介的场景。
$ npx -y skills add chujianyun/skills --skill github-code-interpreter --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/github-code-interpreter
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
GitHub 源码解读助手。适用于用户提供 GitHub 仓库链接,并希望解读源码、理解原理、分析架构、生成学习报告或快速上手文档时使用。会在 working 目录下生成源码解读和快速上手两份文档。默认先交付初稿,不自动复查;如果用户明确同意,再安排后续复查。不适用于仅克隆仓库或只要一句简介的场景。
SKILL.md
github-code-interpreter.SKILL.mdname: github-code-interpreter
description: GitHub 源码解读助手。适用于用户提供 GitHub 仓库链接,并希望解读源码、理解原理、分析架构、生成学习报告或快速上手文档时使用。会在 working 目录下生成源码解读和快速上手两份文档。默认先交付初稿,不自动复查;如果用户明确同意,再安排后续复查。不适用于仅克隆仓库或只要一句简介的场景。
GitHub 源码解读助手
设计模式
本 skill 主要采用:
- **Pipeline**:按“定位仓库 → 建目录 → 阅读分析 → 生成两份文档 → 交付 → 如有需要再复查”的顺序执行
- **Generator**:稳定产出源码解读与快速上手两份文档
- **Inversion(轻度)**:开始前先确认分析范围,复查前再次征求用户同意
Gotchas
- 不要把“只想克隆仓库”误判成“源码解读”
- 不要假装已经全读完大型仓库;必须说明本次聚焦模块
- 不要默认安排复查;是否复查必须先征求用户确认
- 不要凭空编造运行命令、依赖关系、架构细节
- 如果当前渠道支持发文件,应优先发文件,不要只丢路径
适用边界
使用本 skill:
- 用户提供 GitHub 仓库链接,并明确要“解读源码 / 分析架构 / 理解原理 / 生成学习报告 / 快速上手”
- 用户想把一个开源项目梳理成可读的中文文档
不要使用本 skill:
- 用户只想克隆仓库
- 用户只想要一句简介或推荐语
- 用户要解读论文或普通技术文章
核心交付
在合适的 `~/Documents/working` 子目录下创建项目分析目录,并产出两份文档:
- `<repo_name>_源码解读.md`
- `<repo_name>_快速上手.md`
可额外产出:
- `structure.txt`
- `metadata.json`
报告结构参考 `references/report-outline.md`。
工作流
0. 先确认分析范围(必须先做)
开始前先向用户确认或声明本次分析范围,至少覆盖:
- 是否只做架构解读,还是同时生成快速上手文档
- 是否聚焦某个模块,还是做整体源码导读
- 最终交付以本地文档为主,而不是在对话中直接长篇展开
如果用户已经明确说了“解读源码/分析架构/生成报告”,可直接进入执行,并在回复里顺手说明本次范围。
1. 确定工作目录
按以下优先级选择输出目录: 1. 用户明确指定的目录 2. 当前上下文里已存在且明显合适的 `~/Documents/working` 子目录 3. 默认使用 `~/Documents/working/github-analysis/<repo_name>`
不要跳出 `~/Documents/working` 体系。
2. 定位仓库
优先在 `~/Documents/coding/github` 中查找目标仓库。
- 已存在:直接使用
- 不存在:克隆到 `~/Documents/coding/github/<repo_name>`
3. 初始化分析目录
需要快速完成仓库定位、结构导出、元数据生成时,运行:
python3 scripts/bootstrap_github_analysis.py <github_url> ~/Documents/working
如果脚本不可用,就手动完成以下事情:
- 创建分析目录
- 导出目录结构
- 记录仓库路径、分支、最后提交时间等基础信息
4. 阅读与分析
至少覆盖这些内容:
- `README.md` 和核心文档
- 依赖或构建文件,如 `package.json`、`pyproject.toml`、`Cargo.toml`
- 主要源码目录
- 测试、示例、文档目录
大型仓库不要假装“全读完了”。要明确说明本次聚焦的模块或子系统。
5. 生成两份文档
源码解读文档
至少包括:
- 项目是做什么的
- 适用场景
- 优点与局限
- 整体架构与关键模块
- 核心原理 / 关键数据流 / 关键算法
- 设计思想与值得借鉴的点
- 必要术语解释
- 按需调用 [`mermaid`](../mermaid/SKILL.md) skill 生成图
快速上手文档
至少包括:
- 环境要求
- 安装步骤
- 配置说明
- 最小可运行示例
- 常见问题
- 下一步建议先读哪些源码
6. 交付要求
完成初稿后,先把两份文档路径明确告诉用户,再补充:
- 仓库本地路径
- 输出目录路径
- 本次分析范围
- 还没验证的部分
如果当前渠道支持发文件,就直接发送文件;如果不支持,就至少给出可点击路径。
7. 复查原则
默认不自动复查。
如果你判断这份分析值得继续完善,只能先问用户要不要复查;用户明确同意后,才可以安排约 1 小时后的复查。 如果当前环境不方便安排,就不要假装已经安排成功,直接告诉用户即可。
复查时遵循增量更新:
- 先读现有两份文档
- 再看仓库是否有更新
- 补充遗漏架构细节、使用场景、设计思想
- 必要时验证快速上手文档
- 在文档末尾追加复查记录
输出要求
汇报时至少包含:
- 仓库名与本地路径
- 输出目录
- 两份文档路径
- 本次聚焦模块
- 是否建议复查,以及如需复查必须先征求用户确认
注意事项
- 大型仓库优先聚焦核心模块,不要泛泛而谈
- 先看文档,再读源码,避免误解设计意图
- 快速上手文档尽量基于真实命令,不要凭空猜
- 不要把“当前渠道的文件发送格式”写死成某个平台专用语法
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name: github-code-interpreter description: GitHub 源码解读助手。适用于用户提供 GitHub 仓库链接,并希望解读源码、理解原理、分析架构、生成学习报告或快速上手文档时使用。会在 working 目录下生成源码解读和快速上手两份文档。默认先交付初稿,不自动复查;如果用户明确同意,再安排后续复查。不适用于仅克隆仓库或只要一句简介的场景。
GitHub 源码解读助手
设计模式
本 skill 主要采用:
- **Pipeline**:按“定位仓库 → 建目录 → 阅读分析 → 生成两份文档 → 交付 → 如有需要再复查”的顺序执行
- **Generator**:稳定产出源码解读与快速上手两份文档
- **Inversion(轻度)**:开始前先确认分析范围,复查前再次征求用户同意
Gotchas
- 不要把“只想克隆仓库”误判成“源码解读”
- 不要假装已经全读完大型仓库;必须说明本次聚焦模块
- 不要默认安排复查;是否复查必须先征求用户确认
- 不要凭空编造运行命令、依赖关系、架构细节
- 如果当前渠道支持发文件,应优先发文件,不要只丢路径
适用边界
使用本 skill:
- 用户提供 GitHub 仓库链接,并明确要“解读源码 / 分析架构 / 理解原理 / 生成学习报告 / 快速上手”
- 用户想把一个开源项目梳理成可读的中文文档
不要使用本 skill:
- 用户只想克隆仓库
- 用户只想要一句简介或推荐语
- 用户要解读论文或普通技术文章
核心交付
在合适的 `~/Documents/working` 子目录下创建项目分析目录,并产出两份文档:
- `<repo_name>_源码解读.md`
- `<repo_name>_快速上手.md`
可额外产出:
- `structure.txt`
- `metadata.json`
报告结构参考 `references/report-outline.md`。
工作流
0. 先确认分析范围(必须先做)
开始前先向用户确认或声明本次分析范围,至少覆盖:
- 是否只做架构解读,还是同时生成快速上手文档
- 是否聚焦某个模块,还是做整体源码导读
- 最终交付以本地文档为主,而不是在对话中直接长篇展开
如果用户已经明确说了“解读源码/分析架构/生成报告”,可直接进入执行,并在回复里顺手说明本次范围。
1. 确定工作目录
按以下优先级选择输出目录: 1. 用户明确指定的目录 2. 当前上下文里已存在且明显合适的 `~/Documents/working` 子目录 3. 默认使用 `~/Documents/working/github-analysis/<repo_name>`
不要跳出 `~/Documents/working` 体系。
2. 定位仓库
优先在 `~/Documents/coding/github` 中查找目标仓库。
- 已存在:直接使用
- 不存在:克隆到 `~/Documents/coding/github/<repo_name>`
3. 初始化分析目录
需要快速完成仓库定位、结构导出、元数据生成时,运行:
python3 scripts/bootstrap_github_analysis.py <github_url> ~/Documents/working
如果脚本不可用,就手动完成以下事情:
- 创建分析目录
- 导出目录结构
- 记录仓库路径、分支、最后提交时间等基础信息
4. 阅读与分析
至少覆盖这些内容:
- `README.md` 和核心文档
- 依赖或构建文件,如 `package.json`、`pyproject.toml`、`Cargo.toml`
- 主要源码目录
- 测试、示例、文档目录
大型仓库不要假装“全读完了”。要明确说明本次聚焦的模块或子系统。
5. 生成两份文档
源码解读文档
至少包括:
- 项目是做什么的
- 适用场景
- 优点与局限
- 整体架构与关键模块
- 核心原理 / 关键数据流 / 关键算法
- 设计思想与值得借鉴的点
- 必要术语解释
- 按需调用 [`mermaid`](../mermaid/SKILL.md) skill 生成图
快速上手文档
至少包括:
- 环境要求
- 安装步骤
- 配置说明
- 最小可运行示例
- 常见问题
- 下一步建议先读哪些源码
6. 交付要求
完成初稿后,先把两份文档路径明确告诉用户,再补充:
- 仓库本地路径
- 输出目录路径
- 本次分析范围
- 还没验证的部分
如果当前渠道支持发文件,就直接发送文件;如果不支持,就至少给出可点击路径。
7. 复查原则
默认不自动复查。
如果你判断这份分析值得继续完善,只能先问用户要不要复查;用户明确同意后,才可以安排约 1 小时后的复查。 如果当前环境不方便安排,就不要假装已经安排成功,直接告诉用户即可。
复查时遵循增量更新:
- 先读现有两份文档
- 再看仓库是否有更新
- 补充遗漏架构细节、使用场景、设计思想
- 必要时验证快速上手文档
- 在文档末尾追加复查记录
输出要求
汇报时至少包含:
- 仓库名与本地路径
- 输出目录
- 两份文档路径
- 本次聚焦模块
- 是否建议复查,以及如需复查必须先征求用户确认
注意事项
- 大型仓库优先聚焦核心模块,不要泛泛而谈
- 先看文档,再读源码,避免误解设计意图
- 快速上手文档尽量基于真实命令,不要凭空猜
- 不要把“当前渠道的文件发送格式”写死成某个平台专用语法
这是悟鸣公开维护的一组 Agent Skills,偏实战、偏工作流,主要服务于 AI 工具使用、文档解读、项目配置、运维排障与技能分发。 和“技能清单”相比,这个仓库更适合被理解成一张能力地图:每个 skill 不只是一个说明文件,而是围绕某一类任务组织起来的可复用能力单元。
Repo: chujianyun/skills
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