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name: self-media-trend-radar
description: 安全追踪热点、研究关键词和拆解竞品内容，并将结果转成原创选题和证据包。用于用户要求找热点、看趋势、分析爆款、研究竞品账号、拆标题或开头、比较内容结构、发现评论需求、判断时效窗口，对比同一话题在海外与国内平台的热度差，以及为产品寻找值得参与的 Reddit 子版块和讨论帖。只做公开信息研究和只读采集，不自动互动、发布或使用主账号登录态抓取竞品。

热点与竞品雷达

目标

识别用户需求、表达结构和时效机会，不复制竞品观点或文案。

数据源优先级

1. 用户提供的链接、截图、导出文件和素材。 2. 官方文档、原始发布、论文、公告和作者原帖。 3. 平台公开搜索、热榜、竞品主页和公开互动数据。 4. 可信二手资料，用于补充背景，不替代一手事实。

近期产品、人物、价格、版本、新闻和平台规则必须联网核验。技术事实优先使用官方来源。

海外对照模式（可选）

用户想知道某个话题在海外和国内的冷热差，或想找「海外已经热、国内还没人做」的选题时，且环境变量 `AISA_API_KEY` 已设置，可运行 `scripts/overseas_compare.py`，一次对比 X、YouTube、Reddit 与小红书、抖音、B站的近期热度。先用 `quote` 报价并取得用户同意，再执行 `run`。用法、费用、评分口径和限制见 [overseas-compare.md](references/overseas-compare.md)。

没有 key 时不运行脚本，按下面的研究流程人工抽样。脚本结果作为第 2 步的样本，后续步骤不变。

Reddit 讨论发现（可选）

用户想在 Reddit 上宣传产品或内容时，先找出正在讨论相关问题的子版块和帖子，读评论和版规，给出可参与的清单，再交给平台文案写回复。流程、AIsa 接口和版规判断见 [reddit-discovery.md](references/reddit-discovery.md)。

研究流程

1. 定义研究问题

确认要回答的是热点窗口、关键词需求、竞品结构、账号定位还是内容机会。先限定平台、时间范围和样本数量。

2. 收集有限样本

只收集能回答问题的样本。记录链接、发布时间、标题、内容形态、公开互动和观察备注。不要把一次高表现直接叫作规律。

3. 拆解结构

逐条检查：

• 标题使用了什么承诺、身份、冲突或信息差。
• 开头 3 秒或第一屏如何建立停留。
• 内容如何组织证据、故事、步骤和转折。
• 封面或首图承担什么任务。
• 行动、标签、合集和发布时间如何配合目标。
• 评论区暴露了哪些真实问题和反对意见。

4. 判断机会

区分：

• 可以直接核验的事实。
• 多个样本重复出现的模式。
• 可能由热点、投流或账号体量造成的现象。
• 用户能加入的一手经验、反证和独立判断。

5. 转成原创选题

每个候选写明：一句话判断、目标受众、时效窗口、一手证据、差异化角度、适合平台、仍缺证据和风险。

输出

交付：

1. 研究范围和样本说明。 2. 3 到 5 条结构性发现。 3. 不能下结论的内容。 4. 3 到 5 个原创选题。 5. 最推荐选题和下一步验证动作。

读取 [research-safety.md](references/research-safety.md) 并遵守账号隔离、只读、控频、遇阻即停和凭证保护规则。