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/self-media-content-analytics

分析单篇、系列、周度或月度自媒体数据并形成可执行复盘。用于读取平台后台截图、CSV、表格、公开链接或用户提供的数据,计算关注效率和深度互动,比较同平台基线,归因选题、标题、封面、开头、结构、发布时间、标签和行动,并输出加码、改包装、再适配、停止或继续收集样本的决策。

shell
$ npx -y skills add yanhua1010/self-media-content-workflow --skill self-media-content-analytics --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/self-media-content-analytics
How auto-invocation works

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

分析单篇、系列、周度或月度自媒体数据并形成可执行复盘。用于读取平台后台截图、CSV、表格、公开链接或用户提供的数据,计算关注效率和深度互动,比较同平台基线,归因选题、标题、封面、开头、结构、发布时间、标签和行动,并输出加码、改包装、再适配、停止或继续收集样本的决策。
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一套通用、模块化的自媒体内容生产与经营 Agent Skills:从模糊需求到创作简报、账号策略、热点与竞品研究、平台原生文案、短视频方案、公众号排版发布、数据复盘和交付归档,覆盖内容生产的完整闭环。 工具无关 — 不绑定特定模型、浏览器、图片、视频、发布或数据服务,运行时自动发现当前环境的可用能力 平台原生 — 同一母题共享事实与证据,为每个平台分别设计标题、开头、结构和行动 人工在环 — 方向、平台、标题、终稿、发布授权五个强制确认点,默认只产出草稿或发布包,从不自动群发 证据优先 —

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