/postgres-patterns
PostgreSQL 数据库模式,用于查询优化、架构设计、索引和安全性。基于 Supabase 最佳实践。
$ npx -y skills add xu-xiang/everything-claude-code-zh --skill postgres-patterns --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/postgres-patterns
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
PostgreSQL 数据库模式,用于查询优化、架构设计、索引和安全性。基于 Supabase 最佳实践。
SKILL.md
postgres-patterns.SKILL.mdname: postgres-patterns
description: PostgreSQL 数据库模式,用于查询优化、架构设计、索引和安全性。基于 Supabase 最佳实践。
origin: ECC
PostgreSQL 最佳实践模式 (PostgreSQL Patterns)
PostgreSQL 最佳实践快速参考。如需详细指导,请使用 `database-reviewer` 智能体 (Agent)。
何时激活
- 编写 SQL 查询或迁移脚本
- 设计数据库架构 (Schema)
- 排查慢查询问题
- 实现行级安全性 (Row Level Security, RLS)
- 设置连接池 (Connection Pooling)
快速参考
索引速查表 (Index Cheat Sheet)
| 查询模式 | 索引类型 | 示例 | |--------------|------------|---------| | `WHERE col = value` | B-tree (默认) | `CREATE INDEX idx ON t (col)` | | `WHERE col > value` | B-tree | `CREATE INDEX idx ON t (col)` | | `WHERE a = x AND b > y` | 复合索引 (Composite) | `CREATE INDEX idx ON t (a, b)` | | `WHERE jsonb @> '{}'` | GIN | `CREATE INDEX idx ON t USING gin (col)` | | `WHERE tsv @@ query` | GIN | `CREATE INDEX idx ON t USING gin (col)` | | 时间序列范围 | BRIN | `CREATE INDEX idx ON t USING brin (col)` |
数据类型快速参考
| 用例 | 正确类型 | 应避免 | |----------|-------------|-------| | ID | `bigint` | `int`, 随机 UUID | | 字符串 | `text` | `varchar(255)` | | 时间戳 | `timestamptz` | `timestamp` | | 金额 | `numeric(10,2)` | `float` | | 标记位 (Flags) | `boolean` | `varchar`, `int` |
常用模式
**复合索引顺序:**
-- 等值列(Equality columns)在前,范围列(Range columns)在后
CREATE INDEX idx ON orders (status, created_at);
-- 适用于:WHERE status = 'pending' AND created_at > '2024-01-01'
**覆盖索引 (Covering Index):**
CREATE INDEX idx ON users (email) INCLUDE (name, created_at);
-- 避免在执行 SELECT email, name, created_at 时进行回表查询 (Table lookup)
**部分索引 (Partial Index):**
CREATE INDEX idx ON users (email) WHERE deleted_at IS NULL;
-- 索引更小,仅包含活跃用户
**RLS 策略(优化版):**
CREATE POLICY policy ON orders
USING ((SELECT auth.uid()) = user_id); -- 包装在 SELECT 中!
**UPSERT (更新或插入):**
INSERT INTO settings (user_id, key, value)
VALUES (123, 'theme', 'dark')
ON CONFLICT (user_id, key)
DO UPDATE SET value = EXCLUDED.value;
**游标分页 (Cursor Pagination):**
SELECT * FROM products WHERE id > $last_id ORDER BY id LIMIT 20;
-- O(1) 复杂度,优于 O(n) 的 OFFSET
**队列处理 (Queue Processing):**
UPDATE jobs SET status = 'processing'
WHERE id = (
SELECT id FROM jobs WHERE status = 'pending'
ORDER BY created_at LIMIT 1
FOR UPDATE SKIP LOCKED
) RETURNING *;
反模式检测 (Anti-Pattern Detection)
-- 查找未建立索引的外键
SELECT conrelid::regclass, a.attname
FROM pg_constraint c
JOIN pg_attribute a ON a.attrelid = c.conrelid AND a.attnum = ANY(c.conkey)
WHERE c.contype = 'f'
AND NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM pg_index i
WHERE i.indrelid = c.conrelid AND a.attnum = ANY(i.indkey)
);
-- 查找慢查询
SELECT query, mean_exec_time, calls
FROM pg_stat_statements
WHERE mean_exec_time > 100
ORDER BY mean_exec_time DESC;
-- 检查表膨胀 (Table Bloat)
SELECT relname, n_dead_tup, last_vacuum
FROM pg_stat_user_tables
WHERE n_dead_tup > 1000
ORDER BY n_dead_tup DESC;配置模板
-- 连接限制 (根据 RAM 调整)
ALTER SYSTEM SET max_connections = 100;
ALTER SYSTEM SET work_mem = '8MB';
-- 超时设置
ALTER SYSTEM SET idle_in_transaction_session_timeout = '30s';
ALTER SYSTEM SET statement_timeout = '30s';
-- 监控
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;
-- 安全默认值
REVOKE ALL ON SCHEMA public FROM public;
SELECT pg_reload_conf();
相关资源
- 智能体 (Agent):`database-reviewer` - 完整数据库审查工作流
- 技能 (Skill):`clickhouse-io` - ClickHouse 分析模式
- 技能 (Skill):`backend-patterns` - API 和后端模式
---
*基于 Supabase 智能体技能 (Supabase Agent Skills) (致谢: Supabase 团队) (MIT 许可证)*
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name: postgres-patterns description: PostgreSQL 数据库模式,用于查询优化、架构设计、索引和安全性。基于 Supabase 最佳实践。 origin: ECC
PostgreSQL 最佳实践模式 (PostgreSQL Patterns)
PostgreSQL 最佳实践快速参考。如需详细指导,请使用 `database-reviewer` 智能体 (Agent)。
何时激活
- 编写 SQL 查询或迁移脚本
- 设计数据库架构 (Schema)
- 排查慢查询问题
- 实现行级安全性 (Row Level Security, RLS)
- 设置连接池 (Connection Pooling)
快速参考
索引速查表 (Index Cheat Sheet)
| 查询模式 | 索引类型 | 示例 | |--------------|------------|---------| | `WHERE col = value` | B-tree (默认) | `CREATE INDEX idx ON t (col)` | | `WHERE col > value` | B-tree | `CREATE INDEX idx ON t (col)` | | `WHERE a = x AND b > y` | 复合索引 (Composite) | `CREATE INDEX idx ON t (a, b)` | | `WHERE jsonb @> '{}'` | GIN | `CREATE INDEX idx ON t USING gin (col)` | | `WHERE tsv @@ query` | GIN | `CREATE INDEX idx ON t USING gin (col)` | | 时间序列范围 | BRIN | `CREATE INDEX idx ON t USING brin (col)` |
数据类型快速参考
| 用例 | 正确类型 | 应避免 | |----------|-------------|-------| | ID | `bigint` | `int`, 随机 UUID | | 字符串 | `text` | `varchar(255)` | | 时间戳 | `timestamptz` | `timestamp` | | 金额 | `numeric(10,2)` | `float` | | 标记位 (Flags) | `boolean` | `varchar`, `int` |
常用模式
**复合索引顺序:**
-- 等值列(Equality columns)在前,范围列(Range columns)在后 CREATE INDEX idx ON orders (status, created_at); -- 适用于:WHERE status = 'pending' AND created_at > '2024-01-01'
**覆盖索引 (Covering Index):**
CREATE INDEX idx ON users (email) INCLUDE (name, created_at); -- 避免在执行 SELECT email, name, created_at 时进行回表查询 (Table lookup)
**部分索引 (Partial Index):**
CREATE INDEX idx ON users (email) WHERE deleted_at IS NULL; -- 索引更小,仅包含活跃用户
**RLS 策略(优化版):**
CREATE POLICY policy ON orders USING ((SELECT auth.uid()) = user_id); -- 包装在 SELECT 中!
**UPSERT (更新或插入):**
INSERT INTO settings (user_id, key, value) VALUES (123, 'theme', 'dark') ON CONFLICT (user_id, key) DO UPDATE SET value = EXCLUDED.value;
**游标分页 (Cursor Pagination):**
SELECT * FROM products WHERE id > $last_id ORDER BY id LIMIT 20; -- O(1) 复杂度,优于 O(n) 的 OFFSET
**队列处理 (Queue Processing):**
UPDATE jobs SET status = 'processing' WHERE id = ( SELECT id FROM jobs WHERE status = 'pending' ORDER BY created_at LIMIT 1 FOR UPDATE SKIP LOCKED ) RETURNING *;
反模式检测 (Anti-Pattern Detection)
-- 查找未建立索引的外键
SELECT conrelid::regclass, a.attname
FROM pg_constraint c
JOIN pg_attribute a ON a.attrelid = c.conrelid AND a.attnum = ANY(c.conkey)
WHERE c.contype = 'f'
AND NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM pg_index i
WHERE i.indrelid = c.conrelid AND a.attnum = ANY(i.indkey)
);
-- 查找慢查询
SELECT query, mean_exec_time, calls
FROM pg_stat_statements
WHERE mean_exec_time > 100
ORDER BY mean_exec_time DESC;
-- 检查表膨胀 (Table Bloat)
SELECT relname, n_dead_tup, last_vacuum
FROM pg_stat_user_tables
WHERE n_dead_tup > 1000
ORDER BY n_dead_tup DESC;配置模板
-- 连接限制 (根据 RAM 调整) ALTER SYSTEM SET max_connections = 100; ALTER SYSTEM SET work_mem = '8MB'; -- 超时设置 ALTER SYSTEM SET idle_in_transaction_session_timeout = '30s'; ALTER SYSTEM SET statement_timeout = '30s'; -- 监控 CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements; -- 安全默认值 REVOKE ALL ON SCHEMA public FROM public; SELECT pg_reload_conf();
相关资源
- 智能体 (Agent):`database-reviewer` - 完整数据库审查工作流
- 技能 (Skill):`clickhouse-io` - ClickHouse 分析模式
- 技能 (Skill):`backend-patterns` - API 和后端模式
---
*基于 Supabase 智能体技能 (Supabase Agent Skills) (致谢: Supabase 团队) (MIT 许可证)*
🌐 Language / 语言 / 語言 为 AI 智能体(Agent)框架打造的性能优化系统。源自 Anthropic 黑客松获胜作品。 这不仅仅是配置文件。它是一个完整的系统:包含技能(Skills)、本能(Instincts)、内存优化、持续学习、安全扫描以及研究优先的开发模式。这些生产级的智能体(Agents)、钩子(Hooks)、命令(Commands)、规则(Rules)以及 MCP 配置,是在构建真实产品的 10 个多月高强度日常使用中演化而来的。 适用于 Claude Code, Codex,
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