browser-cdp
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小说封面生成与提示词设计。根据书名、作者名和题材构建封面提示词;用户只要提示词时不生图,要求封面图时调用 GPT-Image-2,Codex CLI 优先使用内置 ImageGen。触发方式:/story-cover、/封面、「帮我做个封面」「生成封面图」「封面提示词」「封面设计」。
Claude Code
$ npx -y skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode --skill story-cover --agent claude-code
Codex
$ npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode --skill story-cover -a codex -y
Cursor
$ npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode --skill story-cover -a cursor -y
Gemini CLI
$ npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode --skill story-cover -a gemini-cli -y
GitHub Copilot
$ npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode --skill story-cover -a github-copilot -y
OpenCode
$ npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode --skill story-cover -a opencode -y
Windsurf
$ npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode --skill story-cover -a windsurf -y
name: story-cover
version: 1.0.0
description: "小说封面生成与提示词设计。根据书名、作者名和题材构建封面提示词;用户只要提示词时不生图,要求封面图时调用 GPT-Image-2,Codex CLI 优先使用内置 ImageGen。触发方式:/story-cover、/封面、「帮我做个封面」「生成封面图」「封面提示词」「封面设计」。"
metadata: {"openclaw":{"requires":{"env":["GPT_IMAGE_API_KEY"],"bins":["curl","jq","base64"]},"primaryEnv":"GPT_IMAGE_API_KEY","source":"https://github.com/zenstory-ai/oh-story-claudecode"}}根据书名和题材生成包含书名、笔名的完整封面,让读者一眼看出题材和氛围。
**仅提示词模式**:用户只要提示词,或 `story-publish` 选了仅提示词时,只做 Step 1-3,交付完整提示词,不需要生图工具、API Key 或输出目录;要封面图才继续 Step 4-6。由 `story-publish` 调用时,它传来的已确认书名、简介、笔名、平台和题材不再重问;结束时返回完整提示词原文,生图成功再附图片路径和质量检查结果,失败就说明原因。
---
先找当前书:项目根 `.active-book` 指向项目内现有目录时就是当前书;否则从项目根往下最多 4 层找(跳过 `.` 开头的目录、`node_modules`、`拆文库/`、`对标/`),含 `追踪/`、`正文/`、`设定/` 子目录或 `正文.md`、`设定.md` 文件的是书目录,找到多本时请作者选择。有 `正文/` 或 `设定/` 子目录的是长篇,有 `正文.md` 或 `设定.md` 的是短篇。找到后读:
已有或调用方传入的已确认字段不再问;笔名没有明确提供时才问。没有书目录或缺项时,用宿主可用的提问方式一次问齐缺少的书名、笔名、目标平台。
> **书名和笔名是封面必需信息**:缺任一时先请作者补全,不得编造或留空。
选填:参考图 `REF_IMAGE`(本地路径或 URL)、风格偏好;参考图的用法见 Step 4。
**保存位置**:有书目录时存到 `{书目录}/封面/`,不用问;没有书目录时用 `./covers/{书名}/封面/`。下文 `BOOK_DIR` 指 `封面/` 的上一层。
**按目标平台定比例和上传尺寸**:番茄上传 600×800,比例 **3:4**,出图比例不符时平台再次裁剪可能切掉书名或笔名;其他平台按竖版 2:3 交付,作者给出平台上传像素时按该尺寸导出。各平台的画风关键词见 [references/cover-styles.md](references/cover-styles.md)「平台风格」。
在 [references/cover-styles.md](references/cover-styles.md) 的「风格库」里选一个题材:
仅提示词模式没有题材依据时先问作者,不用下面第 2 条的「都市」兜底。
1. 有「题材类型」(长篇)或梗概、套路(短篇)时,按内容选风格库中最接近的一节。 2. 没有,或对不上风格库任何一节(如年代、种田、无限流、电竞)时,用书名(必要时简介)对照「题材推断规则」:只命中一个题材就用它;命中多个按该表下方的优先级取一;都没命中先用「都市」。 3. 第 2 条推断出的题材,在 Step 4 给作者看方案时一并说出来,作者可以改。
提示词 = **文字层** + **风格层** + **画面层**。设计指令用英文,书名和笔名保留作者提供的原文。所选题材的字体、标签、色彩、人物、背景、光效都在「风格库」同一节里查。
**文字层**:GPT-Image-2 可直接渲染中文。书名在上方居中,用该题材的书名字体;笔名在下方居中,用该题材的笔名字体。笔名要和书名风格呼应、清晰可读而不抢焦点:
**风格层**:目标平台在「平台风格」表里有对应时,取它的关键词串;没有对应(如黑岩、红果、小程序)时省掉这一层,只靠题材风格。
**画面层**:题材的风格标签、人物、背景、色彩、光效,加上一种构图(见「构图变体」)。
完整提示词模板(唯一一份,示例和改版都按它拼):
Chinese web novel cover design, [平台风格].
Title text '{书名}' at top center in [书名字体].
Author name '{笔名}' at bottom center in [笔名字体].
[题材风格标签]. [构图关键词]. [人物描述]. [背景描述].
[色彩指令]. [光效指令].
Professional book cover, high detail digital painting, portrait [平台比例:番茄=3:4,默认=2:3] ratio, keep title and author name inside the central safe area away from edges (inner ~85%), no watermark仅提示词模式在这里交付 1-3 个完整提示词方案后结束;还没确认的画面细节写成可选方向,不当成小说里的事实。
写法要点:
先从「构图变体」里挑 2-3 种适合本题材的构图,每种用一句话描述画面(构图、主色、书名字体),连同 Step 2 定的题材一起给作者挑。作者选定后只生成那一张;作者说「都出」时每个方案单独生成一次。
1. 用 Step 3 的完整提示词调用 `image_gen`(Codex)或 `generate_image` / `image-generator`(Antigravity)。比例和安全区写进提示词,不传 `GPT_IMAGE_MODEL`、`GPT_IMAGE_SIZE`、`response_format` 等 API 参数。 2. 有 `REF_IMAGE` 时,本地文件先载入会话(或传给 `image-generator`);URL 先下载再载入。说明是编辑目标还是风格参考,并列出须保持的内容。 3. 先创建 `BOOK_DIR/封面/`,把生成的图片复制为 `封面_vN.png`(`N` 自增不覆盖旧版);保留 `$CODEX_HOME/generated_images/` 等原文件,并存同名 `.prompt.txt`(有参考图再存 `.ref.txt`)。确认可读后把原图绝对路径交给 Step 5。
读 [references/api-fallback.md](references/api-fallback.md),按其中的环境变量和命令生成;没有参考图走文生图,有参考图走图生图。生成后把原图绝对路径交给 Step 5。
平台有固定上传像素(番茄 600×800)时,把原图**居中裁剪+缩放**到精确尺寸,保持画面比例,原图保留并另存 `_上传` 版。`SRC` 填 Step 4 的原图绝对路径,`TARGET` 填 Step 1 的上传尺寸,不依赖上一段 shell 的临时变量:
SRC='<Step 4 生成的原图绝对路径>'
TARGET='<Step 1 确定的平台上传尺寸;无则留空>'
[ -f "$SRC" ] || { echo "封面原图不存在: $SRC" >&2; exit 1; }
if [ -n "$TARGET" ] && [ -f "$SRC" ]; then
UP="${SRC%.png}_上传.png"; W="${TARGET%x*}"; H="${TARGET#*x}"
if command -v magick >/dev/null 2>&1; then M=magick
elif command -v convert >/dev/null 2>&1; then M=convert; else M=""; fi
if [ -n "$M" ]; then
"$M" "$SRC" -resize "${W}x${H}^" -gravity center -extent "${W}x${H}" "$UP" # 缩放填满后居中裁
elif command -v sips >/dev/null 2>&1; then
cp "$SRC" "$UP"
sw=$(sips -g pixelWidth "$UP" | awk '/pixelWidth/{print $NF}')
sh=$(sips -g pixelHeight "$UP" | awk '/pixelHeight/{print $NF}')
if [ $((sw*H)) -ge $((sh*W)) ]; then sips --resampleHeight "$H" "$UP" >/dev/null
else sips --resampleWidth "$W" "$UP" >/dev/null; fi
sips -c "$H" "$W" "$UP" >/dev/null # sips -c 是 高 宽,居中裁
else
echo "无 magick/convert/sips,跳过;手动把 $SRC 居中裁剪+缩放到 $TARGET 再上传" >&2
fi
[ -f "$UP" ] && file "$UP"
fi> 提示词中的中心安全区用于减少裁切风险;导出后仍按 Step 6 检查书名和笔名是否完整。
| 检查项 | 标准 | |:-------|:-----| | 文字渲染 | 书名、笔名清晰可辨,字体风格匹配题材 | | 题材匹配 | 视觉风格与本书题材一致 | | 构图合理 | 主体突出,文字不遮挡核心画面 | | 平台适配 | 符合目标平台的封面风格 | | 平台尺寸 | 比例与平台一致;缩放到上传尺寸后书名、笔名完整可见、未被裁切 |
未达标或作者希望调整时,可更换构图、色调、字体或平台风格,改完重新生成一张。
交付时这样告诉作者;命令、环境变量和接口报错不贴给作者,失败时用一句话说原因和办法(如「生图接口没配好,需要先设置 API Key」):
<!-- author-report -->
封面做好了:`{封面图路径}`{;{平台}上传版({上传尺寸}):`{上传版路径}`}
这版的思路:{构图 + 色调 + 书名字体,一句话}
想调的话可以说:{2-3 个具体方向,如「换成人物特写」「书名改成毛笔字」}Claude Code / Codex / OpenCode agent skills for writing Chinese web novels (网文): 扫榜、拆文、写作、去AI味、封面全流程,长篇短篇都支持 | 14 skills for novel writing and long-form fiction with file-based continuity tracking. MIT.
Use this skill when you need to control a Chrome browser via CDP (Chrome DevTools Protocol) to reuse existing login sessions.…
网文去AI味。从表达、叙事用笔、故事因果三层诊断并修复文本,保留作者文风与已定剧情。触发方式:/story-deslop、/去AI味、「去AI味」「这篇太AI了」「网文去AI味」。
逆向导入已有小说。将已写好的小说(半成品或完本)反向解析为标准项目目录结构,兼容 story-long-write / story-short-write 后续写作流程;内部复用 story-long-analyze /…
长篇网文拆文。保留黄金三章、逐章摘要、剧情、情绪、节奏、角色、设定和文风接口,以连续章节块完成因果、双时间线、关系与三维节奏分析;兼容旧成果直接使用、按需增强和断点续跑。含可选三层灵感库管道(灵感库、跨书灵感聚合、更新灵感库)。触发方式:/story-long…
长篇网文扫榜。分析起点、番茄、晋江、七猫等平台排行榜与新书数据,提炼市场趋势与热门题材。触发方式:/story-long-scan、/长篇扫榜、「长篇什么火」「起点排行」「扫七猫新书」。
长篇网文规划与写作。支持只讨论结构、只写大纲或指定细纲,明确要求正文后再写章节。触发方式:/story-long-write、/写长篇、「帮我开书」「定设定」「出卷纲」「规划剧情」「写大纲」「补细纲」「日更」「续写」「继续写」「修改第X章」「回炉」「重写第X章…
Edit drafts into sharper, more human writing while preserving the writer's personal voice, or detect AI-slop patterns without…
Use when English text must be parsed without a human to resolve ambiguity — tool descriptions, error messages, inter-agent…