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name: short-drama-knowhow
description: 维护者专用的短剧 know-how 学习、验证与生命周期治理。仅在维护者明确要求从其当前会话提供的授权只读文本源学习完整短剧项目链，并把私有观察逐步转成去标识、去复刻、经盲测与独立审查的公共 reference、rubric 或 synthetic fixture 候选时使用；不用于普通创作、公开运行时取数、媒体生成或粗略数据分析。
license: MIT

短剧 Know-how 学习

通过定性阅读理解编剧、漫剧工作室与编导怎样把戏剧意图传递到可执行的文本制作规格，并将可迁移规律转化为去标识的公共知识候选。

授权与范围边界

• 仅在维护者主动调用本 skill、且当前会话已提供授权只读访问时读取非公开来源；连接细节、凭据、源名称与私有卡片只留在维护者指定的隔离工作区，严禁写入本 skill、公开技能树、公共候选或评测夹具。无授权或无法确认只读时停止读取来源，仅用合成材料演练。
• 只研究文本及其版本关系（创意简报、故事结构、剧本、资产/连续性、图片提示词、分镜/关键帧、视频提示词、审查与修订记录）；不生成、下载或检查图像、音频、视频。公开运行时永不连接非公开来源。

核心原则

• 题材语境、人物欲望、因果、信息差、情绪推进、表演动作、镜头意图与制作取舍由 agent 定性判断；脚本只做格式校验、文件比对、查重与隐私扫描，不为创作语义写规则匹配代码。
• 统计只用于描绘样本分布、发现覆盖缺口与安排下一次阅读，不得从频次、排名或相关性直接推导创作规则。
• 每条候选知识必须同时具备证据、反例或失败情形、冲突解释、适用边界和置信度；每次只提出最小可审查改动，经全新上下文盲测与独立审查通过后方可进入公共技能。

工作流

1. **确立只读授权与隔离工作区**：记录本轮目的、可读范围、禁读内容、输出位置与销毁要求；测试一次只读行为（不回显连接信息），建立私有研究目录与独立的去标识候选目录。 2. **按覆盖缺口选样**：按题材、受众承诺、核心机制、篇幅阶段、制作形态、场景功能、提示词职责与修订状态寻找缺口、对照组和反常样本，避免只读最热门或最易查询的项目。 3. **定性通读完整项目链**：从创意/改编约束 → 故事引擎与分集 → 单集剧本 → 资产与连续性 → 图片提示词 → 分镜与关键帧 → 视频提示词 → 审查与修订逐层通读（缺层记入 `missing_layers`，不靠外部常识补齐）。研究提示词与制作形态时结合 [prompt-production-learning.md](references/prompt-production-learning.md)。 4. **写私有观察卡与决策卡**：通读后按 [cards-and-coverage.md](references/cards-and-coverage.md) 写 `observation_card`（分离直接观察、agent 解释与未知）和 `decision_card`（记录候选结论、缩窄理由与替代解释），并更新题材 × 机制覆盖矩阵。 5. **用反例与冲突压缩边界**：主动寻找同机制失败、同题材例外、替代解释及上游成立但下游不可制作的情形，按 [synthesis-and-promotion.md](references/synthesis-and-promotion.md) 写成条件式规则（`applies_when` / `fails_or_changes_when`）；冲突未解释时保持 `conflict_pending`。 6. **去标识、去复刻与构建候选包**：按 [synthesis-and-promotion.md](references/synthesis-and-promotion.md) 彻底剥离源标识、原句与罕见桥段组合，用全新题材、关系、空间与动作重写合成例子，打包 `reference`、`rubric` 与 `synthetic fixture` 候选。 7. **全新上下文盲测与独立审查**：按 [blind-forward-eval.md](references/blind-forward-eval.md) 用干净上下文的 fresh agent 跑匿名 `baseline` / `candidate` 对照，并交由未参与摘取或写作的独立 reviewer 揭盲前盲评、揭盲后核对边界与隐私。 8. **晋升、缩窄或退休**：通过独立审查后，按 [promotion-ledger.md](references/promotion-ledger.md) 记录去标识的生命周期事件与回滚定位，将最小改动合入公共资料；后续出现反例、无增益或诱发模板化时及时缩窄或退休。