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前端性能优化技能包,涵盖懒加载与代码分割、图片优化(WebP化)、Service Worker 缓存、首屏性能优化、Core Web Vitals 治理、Bundle 分析与瘦身。 当需要优化前端加载速度、减小包体积、改善用户体验指标、配置缓存策略、或进行性能诊断时触发此技能。 支持 Angular、Vue、React、原生 JS、Node.js 技术栈。
Claude Code
$ npx -y skills add wj100/fe-skills --skill fe-performance --agent claude-code
Codex
$ npx skills add wj100/fe-skills --skill fe-performance -a codex -y
Cursor
$ npx skills add wj100/fe-skills --skill fe-performance -a cursor -y
Gemini CLI
$ npx skills add wj100/fe-skills --skill fe-performance -a gemini-cli -y
GitHub Copilot
$ npx skills add wj100/fe-skills --skill fe-performance -a github-copilot -y
OpenCode
$ npx skills add wj100/fe-skills --skill fe-performance -a opencode -y
Windsurf
$ npx skills add wj100/fe-skills --skill fe-performance -a windsurf -y
SKILL.md
fe-performance.SKILL.mdname: fe-performance
description: |
前端性能优化技能包,涵盖懒加载与代码分割、图片优化(WebP化)、Service Worker 缓存、首屏性能优化、Core Web Vitals 治理、Bundle 分析与瘦身。
当需要优化前端加载速度、减小包体积、改善用户体验指标、配置缓存策略、或进行性能诊断时触发此技能。
支持 Angular、Vue、React、原生 JS、Node.js 技术栈。
前端性能优化路由手册
按“症状 → 诊断 → 定位 → 修复 → 验证”的顺序执行。不要一次性并行改太多项,避免回归来源不明。
1. 快速诊断总流程(5~20 分钟)
1. 基线采集
- 运行 `npx lighthouse http://localhost:4173 --view`
- 在 Chrome DevTools `Performance` 录制一次冷启动与一次热启动。
- 在 Network 面板确认是否启用缓存、HTTP/2/HTTP/3、压缩(br/gzip)。
2. 指标分桶
- 首屏慢(FCP/LCP 差)
- 可交互慢(TBT/INP 差)
- 布局抖动(CLS 差)
- 包体积大(JS/CSS 传输过大)
- 离线/弱网重复加载(缓存策略差)
3. 按症状路由到对应参考文档(见下一节)。 4. 每完成一个修复,重复 Lighthouse 与真实设备复测。
2. 决策树(症状到文档)
A. 首屏白屏久、LCP 超标
- 先读 `references/first-paint.md`
- 同时读 `references/image-optimization.md`
- 当 LCP 元素是大图时,优先图片链路;当 LCP 元素是文本/容器时,优先 Critical CSS、字体与资源提示。
B. 首次加载 JS 体积大、路由切换卡
- 先读 `references/lazy-loading.md`
- 再读 `references/bundle-analysis.md`
- 当路由级 chunk 不合理时先做 code splitting;当第三方库过大时先做依赖替换与 tree shaking。
C. INP 高、点击响应慢、长任务多
- 先读 `references/core-web-vitals.md`
- 再读 `references/lazy-loading.md`(减少首批执行 JS)
- 必要时读 `references/bundle-analysis.md`(定位重库导致主线程阻塞)。
D. CLS 高、页面抖动
- 先读 `references/core-web-vitals.md`
- 再读 `references/image-optimization.md`(尺寸占位、响应式图片)
- 若由字体切换触发,回到 `references/first-paint.md` 的字体治理章节。
E. 弱网/离线体验差、二次访问无提升
- 先读 `references/service-worker.md`
- 按资源类型拆分策略:静态资源 `CacheFirst`,HTML/API 视业务用 `NetworkFirst` 或 `StaleWhileRevalidate`。
F. Lighthouse 分数波动大、改动后收益不稳
- 先读 `references/core-web-vitals.md`(监控与上报)
- 再读 `references/bundle-analysis.md`(构建产物可视化 + 回归对比)
3. 常见指标到行动映射
- 当 **LCP 超标**时,阅读 `references/first-paint.md` 和 `references/image-optimization.md`。
- 当 **INP 超标**时,阅读 `references/core-web-vitals.md` 和 `references/lazy-loading.md`。
- 当 **CLS 超标**时,阅读 `references/core-web-vitals.md` 和 `references/image-optimization.md`。
- 当 **JS 传输体积 > 300KB(gzip)**时,阅读 `references/bundle-analysis.md` 和 `references/lazy-loading.md`。
- 当 **二次访问仍慢**时,阅读 `references/service-worker.md`。
- 当 **字体闪烁、首屏样式延迟**时,阅读 `references/first-paint.md`。
4. 统一执行模板(每一项优化都复用)
1. 定义单一目标
- 示例:`LCP 3.8s → 2.5s 内`。
2. 锁定瓶颈
- 用 Lighthouse 诊断项 + DevTools 时间线定位具体资源/任务。
3. 执行最小改动
- 一次只改一个方向:图片、拆包、缓存、关键渲染路径、第三方脚本。
4. 验证收益
- 对比改动前后:指标、请求数、传输体积、主线程阻塞时间。
5. 防回归
- 把关键阈值接入 CI(例如 Lighthouse CI、bundlesize)。
5. 文档读取顺序建议
- 冷启动慢:`first-paint.md` → `image-optimization.md` → `lazy-loading.md`
- 交互慢:`core-web-vitals.md` → `bundle-analysis.md`
- 离线与缓存:`service-worker.md`
- 大项目长期治理:`bundle-analysis.md` → `core-web-vitals.md`(监控闭环)
6. 交付检查清单
- 至少完成一次“实验组 vs 对照组”指标对比。
- 提供改动清单(配置、代码、构建参数)。
- 输出可复现命令(构建、分析、压测、审计)。
- 明确风险点(缓存更新、SSR 兼容、老设备回退策略)。
7. references 索引
- 懒加载与代码分割:`references/lazy-loading.md`
- 图片优化:`references/image-optimization.md`
- Service Worker 缓存:`references/service-worker.md`
- 首屏性能优化:`references/first-paint.md`
- Core Web Vitals 治理:`references/core-web-vitals.md`
- Bundle 分析与瘦身:`references/bundle-analysis.md`
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name: fe-performance description: | 前端性能优化技能包,涵盖懒加载与代码分割、图片优化(WebP化)、Service Worker 缓存、首屏性能优化、Core Web Vitals 治理、Bundle 分析与瘦身。 当需要优化前端加载速度、减小包体积、改善用户体验指标、配置缓存策略、或进行性能诊断时触发此技能。 支持 Angular、Vue、React、原生 JS、Node.js 技术栈。
前端性能优化路由手册
按“症状 → 诊断 → 定位 → 修复 → 验证”的顺序执行。不要一次性并行改太多项,避免回归来源不明。
1. 快速诊断总流程(5~20 分钟)
1. 基线采集
- 运行 `npx lighthouse http://localhost:4173 --view`
- 在 Chrome DevTools `Performance` 录制一次冷启动与一次热启动。
- 在 Network 面板确认是否启用缓存、HTTP/2/HTTP/3、压缩(br/gzip)。
2. 指标分桶
- 首屏慢(FCP/LCP 差)
- 可交互慢(TBT/INP 差)
- 布局抖动(CLS 差)
- 包体积大(JS/CSS 传输过大)
- 离线/弱网重复加载(缓存策略差)
3. 按症状路由到对应参考文档(见下一节)。 4. 每完成一个修复,重复 Lighthouse 与真实设备复测。
2. 决策树(症状到文档)
A. 首屏白屏久、LCP 超标
- 先读 `references/first-paint.md`
- 同时读 `references/image-optimization.md`
- 当 LCP 元素是大图时,优先图片链路;当 LCP 元素是文本/容器时,优先 Critical CSS、字体与资源提示。
B. 首次加载 JS 体积大、路由切换卡
- 先读 `references/lazy-loading.md`
- 再读 `references/bundle-analysis.md`
- 当路由级 chunk 不合理时先做 code splitting;当第三方库过大时先做依赖替换与 tree shaking。
C. INP 高、点击响应慢、长任务多
- 先读 `references/core-web-vitals.md`
- 再读 `references/lazy-loading.md`(减少首批执行 JS)
- 必要时读 `references/bundle-analysis.md`(定位重库导致主线程阻塞)。
D. CLS 高、页面抖动
- 先读 `references/core-web-vitals.md`
- 再读 `references/image-optimization.md`(尺寸占位、响应式图片)
- 若由字体切换触发,回到 `references/first-paint.md` 的字体治理章节。
E. 弱网/离线体验差、二次访问无提升
- 先读 `references/service-worker.md`
- 按资源类型拆分策略:静态资源 `CacheFirst`,HTML/API 视业务用 `NetworkFirst` 或 `StaleWhileRevalidate`。
F. Lighthouse 分数波动大、改动后收益不稳
- 先读 `references/core-web-vitals.md`(监控与上报)
- 再读 `references/bundle-analysis.md`(构建产物可视化 + 回归对比)
3. 常见指标到行动映射
- 当 **LCP 超标**时,阅读 `references/first-paint.md` 和 `references/image-optimization.md`。
- 当 **INP 超标**时,阅读 `references/core-web-vitals.md` 和 `references/lazy-loading.md`。
- 当 **CLS 超标**时,阅读 `references/core-web-vitals.md` 和 `references/image-optimization.md`。
- 当 **JS 传输体积 > 300KB(gzip)**时,阅读 `references/bundle-analysis.md` 和 `references/lazy-loading.md`。
- 当 **二次访问仍慢**时,阅读 `references/service-worker.md`。
- 当 **字体闪烁、首屏样式延迟**时,阅读 `references/first-paint.md`。
4. 统一执行模板(每一项优化都复用)
1. 定义单一目标
- 示例:`LCP 3.8s → 2.5s 内`。
2. 锁定瓶颈
- 用 Lighthouse 诊断项 + DevTools 时间线定位具体资源/任务。
3. 执行最小改动
- 一次只改一个方向:图片、拆包、缓存、关键渲染路径、第三方脚本。
4. 验证收益
- 对比改动前后:指标、请求数、传输体积、主线程阻塞时间。
5. 防回归
- 把关键阈值接入 CI(例如 Lighthouse CI、bundlesize)。
5. 文档读取顺序建议
- 冷启动慢:`first-paint.md` → `image-optimization.md` → `lazy-loading.md`
- 交互慢:`core-web-vitals.md` → `bundle-analysis.md`
- 离线与缓存:`service-worker.md`
- 大项目长期治理:`bundle-analysis.md` → `core-web-vitals.md`(监控闭环)
6. 交付检查清单
- 至少完成一次“实验组 vs 对照组”指标对比。
- 提供改动清单(配置、代码、构建参数)。
- 输出可复现命令(构建、分析、压测、审计)。
- 明确风险点(缓存更新、SSR 兼容、老设备回退策略)。
7. references 索引
- 懒加载与代码分割:`references/lazy-loading.md`
- 图片优化:`references/image-optimization.md`
- Service Worker 缓存:`references/service-worker.md`
- 首屏性能优化:`references/first-paint.md`
- Core Web Vitals 治理:`references/core-web-vitals.md`
- Bundle 分析与瘦身:`references/bundle-analysis.md`
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- Which coding agents can use fe-performance?
- fe-performance installs in Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode and Windsurf with the skills CLI, using each agent's flag shown on this page. Flowy's auto-invocation, which fires a skill when your prompt matches, runs in Claude Code only.

