GEO 领域 AI 员工开源方案 · Open-source GEO AI-employee solution (MIT). GEO Skills package + curated lists of agents and office CLIs that make up the AI-employee stack.
> /plugin marketplace add ViryaZheng/recomby-geo> /plugin install recomby-geo@recomby-geo
What's inside
把 Agent、办公 CLI、GEO 专业知识 skills 整合成一套协作型 AI 员工方案——给你的 agent 装上 GEO skills，让它跟你的业务专家一起干 GEO 协作活儿。
不是「AI 替代员工」，是一个虚拟岗位的组装产物。四块拼起来才是 AI 员工，缺一不可：
业务专家 Agent
（你/客户团队，懂业务） （CC / Codex / ...，可接本地模型）
│ │
└──────────── ╳ ─────────┘
│
┌─────────────┴─────────────┐
│ │
办公 CLI 层 GEO Skills
（飞书/钉钉/Slack/Notion…） （← 本项目的主战场）
数据源 + 操作脚手架 专业知识赋能 agent
| 角色 | 提供者 | 本项目集合 / 开发 |
|---|---|---|
| 业务专家 | 你自己 / 客户团队 | — |
| Agent | CC / Codex / OpenCode / ... 生态 | ✓ 集合 → agents.md |
| 数据 + CLI 脚手架 | 飞书 / 钉钉 / Slack / Notion ... | ✓ 集合 → clis.md |
| GEO Skills | 本项目自研 + vendor 开源 | ✓ 主战场 → plugins/recomby-geo/skills/ |
我们做三件事：集合主流 Agent CLI、集合国内外办公软件 CLI、封装 GEO 专业知识 skills。
plugins/recomby-geo/（commands + skills + schemas）是本项目长期维护、未来持续优化的主要方向，MIT 许可证，可商用、可修改、可分发。
我们做的事是把 GEO 领域的专业知识封装成 agent 可调用的 skills，加上完整的 7 阶段协作工作流命令——这是仓库里我们持续投入、迭代、维护的核心资产。其中很多结构和方法论参考了 Princeton KDD 2024、Auriti Labs、awesome-geo 等开源工作，我们做的是组装、打磨、面向 AI 员工场景重新封装。
agents.md 和 clis.md 不是产品的另一部分——它们是方案架构说明页：讲清楚我们的 GEO skills 在「业务专家 + Agent + 办公 CLI + Skills」这套 AI 员工方案里处于什么位置，配合哪些 agent / CLI 工作。读者可以从那两页知道生态全貌，但主战场是 skills。
这套方案天然 Local-first——这是相比 SurferSEO / Frase / Clearscope 这类必须把客户数据上传到云端的 SaaS GEO 工具，最关键的差异化：
plugins/recomby-geo/skills/ 下封装了 6 个 GEO 专业知识 skill，模型根据 description 自动匹配调用——你不直接调用它们：
| Skill | 来源 | 用途 |
|---|---|---|
seo-geo-optimizer | 199-biotechnologies (MIT) | 主力，13 个 Python 脚本 |
content-writer | toprank (MIT) | 内容生产 |
content-quality-auditor | aaron-he-zhu (Apache 2.0) | E-E-A-T / 引用度审计 |
internal-linking-optimizer | aaron-he-zhu (Apache 2.0) | 内链优化 |
keyword-research | toprank (MIT) | 关键词扩展 |
meta-tags-optimizer | toprank (MIT) | 标题 / Meta |
加上 plugins/recomby-geo/commands/ 下 7 个我们自研的 GEO 工作流命令（/01-intake 到 /07-reaudit），共同构成完整的 GEO AI 员工能力包。这就是我们对外开源的核心产物。
许可证详见 LICENSE 与 THIRD_PARTY_LICENSES.md。
GEO Skills 装在哪个 agent、跟哪些办公 CLI 配合——这两份是方案架构说明，不是产品：
agents.md — 主流可加载 skills 的 AI agent CLI：CC、Codex CLI、OpenCode、Cline、Goose、字节 Trae 等clis.md — 让 agent 接客户业务数据：飞书 / 钉钉 / 企微 / 语雀（国内）+ Slack / Notion / GitHub / Linear / Google Workspace / Jira（国外）两份让你看清整套 AI 员工方案的全貌（agent 是身体、办公 CLI 是手脚），但核心要装的是 GEO Skills 本身。
GEO 天然不能全自动化——这是优势：
带来：客户决策方一听就懂、落地阻力小（业务专家不会有被替代恐惧）、价值归属清晰。
GEO 是协作型 AI 员工范式的最佳演示场。
# 1. 在 Claude Code 中安装本插件（GEO Skills + 7 阶段工作流命令）
/plugin marketplace add ViryaZheng/recomby-geo
/plugin install recomby-geo
# 2. 准备你的项目目录
mkdir -p clients/<your-project>/inputs
# 把业务资料（PDF / URL / notes）放进 inputs/
# 3. 启动协作工作流
/01-intake clients/<your-project>
# 按提示依次：/02-audit → /03-gap → /04-content-brief → ...
完整运行流程图：plugins/recomby-geo/orchestrator/run.md
不用 Claude Code？ —— 在其他支持 skill/plugin 加载的 agent（见
agents.md）里手动拷贝plugins/recomby-geo/skills/即可加载。
完整 GEO 工作流 7 个阶段，重点是中段的「专家填写 brief」——agent 准备好框架，业务洞察必须由你填进去。这是 AI 员工协作本质的体现：
/01-intake → /02-audit → /03-gap → /04-content-brief
│
┌─────────┘
▼
[业务专家填写洞察槽位]
│
▼
/05-production → /06-distribution → 发布 → 7 天后 /07-reaudit
各阶段命令文档：plugins/recomby-geo/commands/
关键约束：
/05-production 在 brief 状态不是 ready-for-production 时硬拒绝——专家槽位没填完，agent 不会自动用 AI 内容代填。这是协作的硬门槛。/02-audit 用无客户上下文的子 agent 跑可见性基线，模拟陌生用户对 AI 引擎的真实提问。recomby-geo/
├── README.md # 本文件（中文）
├── README.en.md # 英文版
├── agents.md # Agent 集合（curated list）
├── clis.md # 国内外办公 CLI 集合
├── plugins/recomby-geo/
│ ├── plugin.json
│ ├── orchestrator/run.md # 完整运行流程图
│ ├── commands/ # 7 个工作流命令
│ ├── skills/ # 7 个 vendor + 自研 skills（主战场）
│ ├── schemas/ # 8 个 JSON Schema
│ └── references/ # Princeton GEO 方法论等参考
├── THIRD_PARTY_LICENSES.md
└── .gitignore
技术细节、Schema 契约、接手 agent 须知：见 README.en.md。
欢迎 PR——贡献规则见 CONTRIBUTING.md。
本仓库由 Recomby.ai 维护，未来持续投入的主要方向是 plugins/recomby-geo/（commands、8 个 Schema、orchestrator、skills 选集）以及 agents.md / clis.md 两份方案架构页——这些组合方式与封装由我们完成（许多原始内容引自开源社区，见下文与 THIRD_PARTY_LICENSES.md），整体采用 MIT 许可证，详见 LICENSE。
7 个 vendor skills 保留原始许可证（MIT / Apache 2.0），自研 skill（geo-review-html）随仓库 MIT 授权，详见 THIRD_PARTY_LICENSES.md。
完整 7 阶段运行流程图与契约：plugins/recomby-geo/orchestrator/run.md（single source of truth）。
.agents/
plugins/
marketplace.json
.claude-plugin/
marketplace.json
.github/
PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
workflows/
ci.yml
.gitignore
agents.md
CHANGELOG.md
clis.md
CONTRIBUTING.md
INSTALL.md
LICENSE
plugins/
recomby-geo/
.codex-plugin/
plugin.json
commands/
01-intake.md
02-audit.md
03-gap.md
04-content-brief.md
05-production.md
06-distribution.md
07-reaudit.md
orchestrator/
run.md
plugin.json
references/
auriti/
ai-bots-list.md
LICENSE
princeton-geo-methods.md
schema-templates.md
awesome-geo-LICENSE
awesome-geo.md
schemas/
attribution_diff.schema.json
brand_context.schema.json
brief_meta.schema.json
content_priorities.schema.json
distribution.schema.json
draft_meta.schema.json
review_feedback.schema.json
visibility_baseline.schema.json
skills/
content-quality-auditor/
references/
cite-domain-rating.md
core-eeat-benchmark.md
fail-cap-worked-examples.md
item-reference.md
SKILL.md
content-writer/
evals/
evals.json
references/
content-writing.md
SKILL.md
frontend-design/
LICENSE.txt
SKILL.md
geo-pipeline/
SKILL.md
geo-review-html/
scripts/
render_html.py
SKILL.md
templates/
review.html
internal-linking-optimizer/
references/
link-architecture-patterns.md
linking-example.md
linking-templates.md
SKILL.md
keyword-research/
evals/
evals.json
references/
example-report.md
keyword-intent-taxonomy.md
keyword-prioritization-framework.md
topic-cluster-templates.md
SKILL.md
meta-tags-optimizer/
evals/
evals.json
references/
ctr-and-social-reference.md
meta-tag-code-templates.md
meta-tag-formulas.md
SKILL.md
seo-geo-optimizer/
LICENSE
profiles/
chatgpt_authority.json
multi_platform.json
perplexity_fresh.json
voice_optimized.json
README.md
scripts/
analyze_content.py
audit_report.py
auto_implementer.py
citation_enhancer.py
content_optimizer.py
entity_extractor.py
freshness_monitor.py
indexnow_submit.py
keyword_analyzer.py
metadata_validator.py
platform_optimizer.py
schema_generator.py
shared/
__init__.py
config.py
schema_utils.py
text_utils.py
voice_optimizer.py
SKILL.md
templates/
article-schema.json
audit-report-template.md
breadcrumb-schema.json
faq-schema.json
howto-schema.json
meta-tags-template.html
organization-schema.json
person-schema.json
README.en.md
README.md
THIRD_PARTY_LICENSES.mdA Claude Code skill that forces AI to understand before executing. A good prompt solves the problem fast — not through decoration, but by aligning with the AI from the very first message and on every one after.
@viryazhengFAQ
recomby-geo is a Claude Code plugin with 9 hand-picked skills for marketing work, indexed on Flowy. Install it with the command on its page. It includes content-quality-auditor, content-writer, frontend-design. Its skills do not fire on their own yet. Request auto-invocation to have Flowy route them as you prompt. Free and open source.