Skip to content
Legal
Skill

/legal-element-extraction

当需要从案件描述、当事人陈述、聊天记录、媒体报道等非结构化文本中提取具有法律意义的事实时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于: - 用户提供一段日常语言的案件描述,要求提取法律事实 - 用户要求将口语化、情绪化的叙事转化为法律分析可用的事实结构 - 用户要求区分案件叙述中的"客观事实""主观判断"和"法律评价" - 用户要求将提取的事实对应到特定法律关系的构成要件 - 用户要求整理案件时间轴或制作事实梳理表 - 用户要求将生活语言转化为法律语言(如"他一直拖着不还"→"履行期限届满后未履行")

BOOST
From plugin
legal-skills-chinese
89038 skills
Install
$ npx -y skills add thuyran/legal-skills-chinese --skill legal-element-extraction --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/legal-element-extraction

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

当需要从案件描述、当事人陈述、聊天记录、媒体报道等非结构化文本中提取具有法律意义的事实时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于: - 用户提供一段日常语言的案件描述,要求提取法律事实 - 用户要求将口语化、情绪化的叙事转化为法律分析可用的事实结构 - 用户要求区分案件叙述中的"客观事实""主观判断"和"法律评价" - 用户要求将提取的事实对应到特定法律关系的构成要件 - 用户要求整理案件时间轴或制作事实梳理表 - 用户要求将生活语言转化为法律语言(如"他一直拖着不还"→"履行期限届满后未履行")

SKILL.md

legal-element-extraction.SKILL.md
name: legal-element-extraction
description: |
  当需要从案件描述、当事人陈述、聊天记录、媒体报道等非结构化文本中提取具有法律意义的事实时触发此技能。
  典型触发场景包括但不限于:
  - 用户提供一段日常语言的案件描述,要求提取法律事实
  - 用户要求将口语化、情绪化的叙事转化为法律分析可用的事实结构
  - 用户要求区分案件叙述中的"客观事实""主观判断"和"法律评价"
  - 用户要求将提取的事实对应到特定法律关系的构成要件
  - 用户要求整理案件时间轴或制作事实梳理表
  - 用户要求将生活语言转化为法律语言(如"他一直拖着不还"→"履行期限届满后未履行")
  本技能的核心价值:将混杂的生活叙事整理为可进入法律推理的事实结构,是法律分析的前置步骤。

法律核心要素提取

概述表格

| 项目 | 内容 | |------|------| | **能力编号** | 13 | | **能力名称** | 法律核心要素提取 | | **能力类型** | 事实结构化 | | **核心功能** | 从非结构化案件叙述中提取法律相关事实,按类型归类,对应到法律构成要件 | | **输入** | 日常语言案件描述、当事人陈述、聊天记录、媒体报道、初步整理的案件材料 | | **输出** | 结构化法律要素清单、法律事实分析表格、法律实践时间轴 | | **关联能力** | 法律概念理解(识别法律要件)、法律规则适用(将事实嵌入规则)、请求权基础分析(对应请求权要件) | | **关键原则** | 客观化、最小单元化、类型化、要件对应化 |

法律声明

> **重要提示:** > 1. 本技能处理的是"事实提取与结构化",不涉及法律结论的得出。提取出的法律事实仍需结合具体法律规范、请求权基础、证据规则进行后续分析。 > 2. 事实提取依赖于原始叙述的完整性和真实性。叙述存在严重信息缺失、事实矛盾或证据不足时,提取结果只能形成初步框架。 > 3. 对"客观事实"的识别基于文本分析,不能替代证据审查和事实认定。涉及关键事实争议时,应以证据裁判为原则。 > 4. 将生活语言转化为法律语言时,转化结论仅为初步判断,具体表述应以实际证据和法律分析为准。

一、核心概念

1.1 三层事实结构

案件叙述中的信息并非全部具有法律意义。需要穿透三层结构:

原始叙述(生活叙事)
    ↓  提取与筛选
法律相关事实(具有规范意义的事实单元)
    ↓  类型化与对应
要件事实(可直接对应法律构成要件的事实)

| 层次 | 特征 | 示例 | |------|------|------| | **原始叙述** | 口语化、情绪化、叙事性强、结构松散 | "他一直拖着不还,我真的太生气了,这种人简直不讲信用" | | **法律相关事实** | 与法律判断直接关联,剔除情绪和评价 | 借款金额5万元、约定还款期限1个月、逾期3个月未还、借款人删除出借人微信 | | **要件事实** | 可直接对应特定请求权或抗辩的构成要件 | 借贷合意成立(合同成立要件)→ 履行期限届满(履行要件)→ 未返还借款(违约要件) |

1.2 九类事实单元

所有法律相关事实均可归入以下九类:

| 事实类型 | 核心问题 | 典型内容 | 法律意义 | |----------|----------|----------|----------| | **主体事实** | 何人? | 行为人、受害人、合同当事人、代理人、平台、第三人等身份及相互关系 | 确定权利义务归属、判断当事人适格 | | **行为事实** | 做了什么? | 签约、支付、交付、通知、拒绝、披露、删除、损坏、转发等 | 判断行为性质、是否构成法律行为或事实行为 | | **时间事实** | 何时? | 合同成立时间、履行期限、损害发生时间、通知时间、知道或应当知道时间 | 确定时效起算、履行期限、除斥期间 | | **地点事实** | 何地? | 合同成立地点、履行地点、损害发生地点、管辖连接点 | 确定履行地、管辖法院、法律适用 | | **对象事实** | 指向什么? | 款项、货物、数据、作品、设备、人格利益、隐私信息等客体 | 确定权利客体、判断损害对象 | | **结果事实** | 产生什么后果? | 未履行、瑕疵交付、损害发生、隐私泄露、名誉受损、财产减少 | 判断损害存在、因果关系终点 | | **因果关系事实** | 行为与结果之间有无联系? | 某一行为是否导致某一结果,介入因素是什么 | 判断责任成立、因果关系中断 | | **主观事实** | 主观状态如何? | 故意、过失、明知、应知、未尽合理注意义务、善意/恶意 | 判断过错要件、归责基础 | | **程序事实** | 采取了什么程序行动? | 催告、协商、申诉、报案、起诉、履行通知义务、提出异议 | 判断程序条件是否满足、时效是否中断 |

1.3 事实属性四分法

同一叙述中的信息,需要区分四种属性:

| 属性 | 特征 | 识别标志 | 处理方法 | |------|------|----------|----------| | **客观事实** | 可通过外部证据描述和证明 | 陈述具体行为、时间、地点、对象 | 直接提取,标注可能的证据来源 | | **主观判断** | 当事人基于自身感受的判断 | "我觉得""我认为""显然""肯定" | 剥离情绪,追问背后的客观事实 | | **法律评价** | 已带有规范归类或责任判断 | "构成欺诈""属于违约""存在恶意""明显违法" | 还原为支持该评价的客观事实基础 | | **背景信息** | 与法律判断无直接关联 | 当事人性格、无关的前因后果、修辞性描述 | 剔除,仅保留辅助理解的必要信息 |

**关键原则:** "欺骗""恶意""明显违法"等评价性表述不能直接作为分析前提,必须进一步还原为可被规范识别的客观事实。

二、完整工作流程

阶段一:解构与提取

步骤 1:切分最小事实单元

将案件材料中的日常语言、长句、复合句、情绪化表达和结论性描述,拆解为若干可以独立识别、独立判断的最小事实单元。

**切分方法:**

  • 按句子拆分复合叙事
  • 每个事实单元应包含:谁(主体)+ 做了什么(行为)+ 何时(时间)+ 指向什么(对象)+ 产生什么(结果)
  • 对于缺少要素的事实单元,标注"待补充"

**示例:**

| 原始叙述 | 切分后的最小事实单元 | |----------|----------------------| | "我去年借给朋友五万元,他当时说一个月后一定还我。后来过了三个月他都没还,每次问他都说再等等,最后把我微信删了。" | ① 出借人(我)与借款人(朋友)达成借贷合意 ② 借款金额:5万元 ③ 约定还款期限:1个月 ④ 实际逾期:3个月未还 ⑤ 出借人多次催告 ⑥ 借款人拒绝还款(推诿) ⑦ 借款人删除出借人微信(断绝联系) |

步骤 2:事实类型化归类

对切分出的最小事实单元,按九类事实进行归类:

**输出格式:**

### 结构化法律要素清单

#### 主体事实
- [...]

#### 行为事实
- [...]

#### 时间事实
- [...]

#### 地点事实
- [...]

#### 对象事实
- [...]

#### 结果事实
- [...]

#### 因果关系事实
- [...]

#### 主观事实
- [...]

#### 程序事实
- [...]

步骤 3:属性辨析与净化

对每一事实单元,判断其属性:

1. **是否为客观事实?** 是 → 保留并标注可能的证据来源;否 → 进入下一步 2. **是否为主观判断?** 是 → 剥离情绪词,追问背后的客观事实;否 → 进入下一步 3. **是否为法律评价?** 是 → 还原为支持该评价的客观事实基础;否 → 进入下一步 4. **是否为背景信息?** 是 → 剔除(除非对理解案件必要)

**辨析示例:**

| 原始表述 | 属性判断 | 净化结果 | |----------|----------|----------| | "他一直拖着不还" | 主观判断+法律评价 | 行为事实:履行期限届满后未履行;程序事实:债权人多次催告 | | "卖家明明说是新的" | 主观判断("明明") | 行为事实:出卖人作出"商品为全新"的表示;主观事实:出卖人明知或应知商品非全新 | | "平台把我的信息泄露了" | 法律评价("泄露") | 行为事实:平台向第三方提供了用户个人信息;对象事实:用户的个人信息;结果事实:信息被第三方获取 | | "这种人简直不讲信用" | 主观判断+情绪 | 背景信息 → 剔除 |

阶段二:对应与转化

步骤 4:生活语言→法律语言转化

将净化后的客观事实,转写为具有法律分析意义的规范表述:

| 生活语言 | 法律语言 | |----------|----------| | "他一直拖着不还" | "债务履行期限届满后,债务人未履行还款义务" | | "卖家明明说是新的" | "出卖人曾就标的物品质作出特定表示(标的物为全新)" | | "平台把我的信息泄露了" | "信息处理者实施了向第三方提供个人信息的行为,该提供行为未经信息主体同意" | | "每次问他都说再等等" | "债权人多次催告,债务人多次承诺履行但未实际履行" | | "他删掉了我微信" | "债务人通过删除联系方式的方式,拒绝与债权人沟通" |

**转化原则:**

  • 使用中性、客观的规范用语
  • 保留具体要素(金额、时间、数量等),不模糊化
  • 涉及主观状态的,使用"明知""应知""过失"等法律概念,而非"故意""恶意"等评价性词汇(除非有充分事实支撑)

步骤 5:对应法律构成要件

围绕具体法律关系和法律问题,将提取并转化后的事实对应到特定请求权基础、责任构成或抗辩事由之下。

**对应方法:** 1. 识别案件涉及的可能法律关系(合同、侵权、不当得利、无因管理等) 2. 列出该法律关系的构成要件 3. 将事实逐一映射到各要件 4. 标注:已满足的要件 / 部分满足的要件 / 缺乏事实的要件

**输出格式(要件映射表):**

### 要件映射分析

**法律关系:** [如:借款合同关系]
**请求权基础:** [如:《民法典》第675条(返还借款请求权)]

| 构成要件 | 对应事实 | 满足状态 | 说明 |
|----------|----------|----------|------|
| 借贷合意 | 双方就5万元借款达成一致 | ✅ 满足 | 有聊天记录/借条为证 |
| 款项交付 | 出借人向借款人转账5万元 | ✅ 满足 | 有转账记录 |
| 履行期限届满 | 约定1个月,已逾期3个月 | ✅ 满足 | 约定明确 |
| 未返还借款 | 借款人未返还任何款项 | ✅ 满足 | 借款人承认/无还款记录 |

阶段三:整合输出

步骤 6:输出结构化成果

根据用户需求,选择以下一种或多种输出形式:

**形式 A:结构化法律要素清单**(适用于前期资料整理)

  • 按九类事实分类列出全部法律相关事实
  • 标注各事实的证据来源(如有说明)
  • 标注待补充的事实和争议事实

**形式 B:法律事实分析表格**(适用于专业法律分析前置)

  • 列:原始叙述 → 客观化事实 → 法律标签 → 事实类型 → 对应构成要件 → 证据来源 → 争议状态

**形式 C:法律实践时间轴**(适用于复杂案件梳理)

  • 按时间顺序排列重要行为、事件进展与法律节点
  • 标注:时间、行为主体、行为内容、涉及对象、行为结果、关键证据、法律意义

三、输出格式模板

模板 A:结构化法律要素清单

## 法律核心要素提取报告

### 一、原始叙述摘要
[用1-2句话概括原始叙述的核心内容]

### 二、结构化事实提取

#### 主体事实
- [事实1]
- [事实2]

#### 行为事实
- [事实1]
- [事实2]

#### 时间事实
- [事实1]
- [事实2]

#### 地点事实
- [如有]

#### 对象事实
- [事实1]

#### 结果事实
- [事实1]

#### 因果关系事实
- [事实1]

#### 主观事实
- [事实1]

#### 程序事实
- [事实1]

### 三、待补充事实
[列出原始叙述中缺失但对法律分析重要的事实]

### 四、争议事实
[列出叙述中存在矛盾或需要证据证实的事实]

### 五、已剔除信息
[列出被认定为背景信息、主观判断或法律评价而被剔除的内容]

模板 B:法律事实分析表格

| 原始叙述原文 | 客观化事实表述 | 法律标签 | 事实类型 | 对应构成要件 | 证据来源 | 争议状态 |
|-------------|---------------|----------|----------|-------------|----------|----------|
| [...] | [...] | [...] | [...] | [...] | [...] | [...] |

模板 C:法律实践时间轴

| 时间 | 行为主体 | 行为内容 | 涉及对象 | 行为结果 | 关键证据 | 法律意义 |
|------|----------|----------|----------|----------|----------|----------|
| [...] | [...] | [...] | [...] | [...] | [...] | [...] |

四、示例

示例 1:结构化要素提取

**输入:** > "我去年借给朋友五万元,他当时说一个月后一定还我。后来

Read more

Other skills on legal-skills-chinese.

analogical-reasoning
Skill

analogical-reasoning

当AI智能体需要处理以下情形时触发本技能: 1. 当前案件/问题在现行法律中没有直接、明确的规定(法律漏洞); 2. 需要参考已有判例、相似案件或相近法律规范来推导当前问题的处理方案; 3. 用户明确要求"参照""比照""类推适用"某一规范或案例; 4.…

argument-chain-construction
Skill

argument-chain-constru…

当AI智能体需要将法律推理结果组织为完整、自洽、有说服力的论证结构时触发此技能。 典型触发场景包括但不限于: - 撰写法律意见书、代理词、辩护词、答辩状等法律文书中的论证部分 - 回答用户提出的复杂法律问题,需要多步骤推理并呈现结论 -…

argument-strength-evaluation
Skill

argument-strength-eval…

当AI智能体完成一段法律推理或论证后,需要对该推理结论进行自我评估,判断论证的整体强度与置信度,识别并标注推理链条中的薄弱环节。 触发条件包括但不限于: - 完成法律分析后需要给出结论可靠性评级 - 用户明确要求评估某一论证的说服力或可靠性 -…