/cloudbase-init
Initialize a CloudBase project. Download a template, configure the environment, and generate cloudbaserc.json. Best for new projects.
> /plugin marketplace add TencentCloudBase/CloudBase-AI-ToolkitHow it fires
How this command gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfClaude auto-loads it when your prompt matches the work.
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/cloudbase-init
Context preview
What this command does when you run it.
Initialize a CloudBase project. Download a template, configure the environment, and generate cloudbaserc.json. Best for new projects.
Command definition
cloudbase-init.mdname: cloudbase-init
description: "Initialize a CloudBase project. Download a template, configure the environment, and generate cloudbaserc.json. Best for new projects."
初始化 CloudBase 项目
为新项目下载 CloudBase 模板、配置环境 ID、生成 `cloudbaserc.json`,并按场景类型给出后续指引。适合从零开始的项目。
Preflight
运行以下检查,失败时停止并给出可执行指引。
1. **MCP 连接检查** — 确认 `cloudbase-mcp` server 已连接。
- 调用 `envQuery({action:"list"})` 验证连接。若失败,提示用户完成授权。
2. **目录空检查** — 检查当前工作目录是否为空(或仅包含 `.git` 等无关文件)。
- 若目录非空:提示用户当前目录已有文件,模板可能覆盖现有文件。询问是否切换到新目录或继续。
- 推荐做法:创建新子目录(如 `mkdir my-cloudbase-app && cd my-cloudbase-app`)。
3. **场景选择** — 使用 `AskUserQuestion` 工具让用户选择项目场景:
| 场景 | 模板类型 | 说明 | |------|---------|------| | Web 项目 | `web` | React/Vue/原生 JS 前端项目,使用静态托管 | | 微信小程序 | `miniprogram` | 小程序云开发项目,使用云函数 + 数据库 | | 云托管 | `cloudrun` | CloudBase Run 后端服务,支持 Java/Go/Python/Node.js 等 |
4. **环境选择** — 若用户有多个环境,调用 `envQuery({action:"list"})` 让用户选择目标环境,用于后续 `cloudbaserc.json` 配置。
Plan
根据用户选择的场景执行:
1. **下载模板** — 调用 `downloadTemplate` 下载对应场景的项目模板。 2. **复制文件** — 将模板内容复制到当前目录(含隐藏文件,如 `.gitignore`、`.env.example`)。 3. **生成配置** — 使用 `envQuery` 获取的 EnvId 生成 `cloudbaserc.json`。 4. **小程序场景** — 检查 `project.config.json` 的 `appid` 字段,缺失则询问用户。 5. **生成 README** — 生成包含项目结构、CloudBase 资源说明的 `README.md`。
无破坏性操作(仅创建文件,不修改已有项目),但目录非空时需确认覆盖风险。
Commands
1. 下载模板
根据用户选择的场景调用模板下载:
downloadTemplate({
templateName: "<scenario-template-name>"
})模板类型映射:
- Web 项目 → 对应 web 模板名
- 微信小程序 → 对应 miniprogram 模板名
- 云托管 → 对应 cloudrun 模板名
下载完成后,将模板文件复制到当前目录。**注意包含隐藏文件**(如 `.gitignore`、`.env.example`、`.editorconfig` 等),这些文件对项目正常运行至关重要。
复制脚本示例(当 downloadTemplate 下载到临时目录时):
# 复制所有文件,包括隐藏文件
cp -a /tmp/template/. ./
2. 生成 cloudbaserc.json
使用 `envQuery({action:"info"})` 获取的 EnvId 生成配置文件:
{
"envId": "<当前环境 ID>",
"functionRoot": "cloudfunctions",
"framework": "<框架名>",
"version": "1.0.0"
}- `envId` — 自动填入查询到的环境 ID,无需用户手动替换
- `functionRoot` — 云函数目录路径(小程序/云托管场景)
- `framework` — 根据模板类型自动设置
3. 小程序场景检查
若场景为微信小程序,检查 `project.config.json` 中的 `appid` 字段:
# 检查 appid 是否已配置
node -e "const c = require('./project.config.json'); console.log(c.appid || 'MISSING')"若 `appid` 缺失或为默认占位值,使用 `AskUserQuestion` 询问用户:
> 请提供微信小程序的 AppID。可在微信公众平台(mp.weixin.qq.com)→ 开发 → 开发设置中获取。
获取后写入 `project.config.json`。
4. 生成 README.md
生成项目 README,包含:
- **项目名称** 和 **项目描述**
- **技术栈**(React / Vue / 小程序 / Node.js 等)
- **CloudBase 资源清单**:
- 环境 ID
- 使用的云函数列表
- 数据库集合
- 静态托管域名(如适用)
- **本地开发指引**(`npm install` → `npm run dev`)
- **部署指引**(指向 `/cloudbase-deploy`)
5. CLI Fallback
当 `downloadTemplate` 不可用时,回退到 `tcb` CLI:
# 初始化新项目
tcb init --envId <env-id> --template <template-name>
# 或使用 npx
npx @cloudbase/cli init --envId <env-id>
仅在 MCP 工具明确不可用(未配置、本会话未加载、调用失败)时使用 CLI fallback,并在 Plan 中说明原因。若属首会话,同时完成 MCP 配置供下一会话使用(见 `tooling-fallback.md`)。
Verification
初始化完成后,验证项目结构:
- [ ] 模板文件已完整复制到当前目录(含隐藏文件)
- [ ] `cloudbaserc.json` 已生成且 `envId` 正确
- [ ] 小程序场景下 `project.config.json` 的 `appid` 已配置(非占位值)
- [ ] `README.md` 已生成且包含 CloudBase 资源说明
- [ ] 目录结构与所选模板一致(`cloudfunctions/` / `src/` / `Dockerfile` 等)
验证命令:
# 检查关键文件是否存在
ls -la cloudbaserc.json README.md
# 小程序场景
cat project.config.json | grep appid
Summary
## Init Result
- **Action**: init
- **Status**: success | partial | failed
- **Scenario**: web | miniprogram | cloudrun
- **Template**: <模板名称>
- **EnvId**: <配置的环境 ID>
- **Project Structure**: <关键目录和文件列表>
- **Details**: <初始化摘要>
若部分步骤失败,附加:
- **Warning**: <未完成的步骤>
Next Steps
根据场景类型建议后续操作:
- **Web 项目** → "运行 `npm install` 安装依赖,然后 `npm run dev` 启动本地开发。完成后运行 `/cloudbase-deploy hosting` 部署到静态托管。"
- **微信小程序** → "使用微信开发者工具打开当前项目目录进行预览调试。确保 `project.config.json` 中的 `appid` 已正确配置。运行 `/cloudbase-deploy function` 部署云函数。"
- 打开命令(macOS):`/Applications/wechatwebdevtools.app/Contents/MacOS/cli open --project "$(pwd)"`
- **云托管** → "完善 `Dockerfile` 和服务代码后,运行 `/cloudbase-deploy cloudrun` 部署云托管服务。"
- **通用** → "运行 `/cloudbase-status` 检查环境状态和资源部署情况。运行 `/cloudbase-env info` 查看环境详情。"
- **配置不完整** → "补全缺失配置(如 `appid`)后重新运行 `/cloudbase-init` 或手动修复。"
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name: cloudbase-init description: "Initialize a CloudBase project. Download a template, configure the environment, and generate cloudbaserc.json. Best for new projects."
初始化 CloudBase 项目
为新项目下载 CloudBase 模板、配置环境 ID、生成 `cloudbaserc.json`,并按场景类型给出后续指引。适合从零开始的项目。
Preflight
运行以下检查,失败时停止并给出可执行指引。
1. **MCP 连接检查** — 确认 `cloudbase-mcp` server 已连接。
- 调用 `envQuery({action:"list"})` 验证连接。若失败,提示用户完成授权。
2. **目录空检查** — 检查当前工作目录是否为空(或仅包含 `.git` 等无关文件)。
- 若目录非空:提示用户当前目录已有文件,模板可能覆盖现有文件。询问是否切换到新目录或继续。
- 推荐做法:创建新子目录(如 `mkdir my-cloudbase-app && cd my-cloudbase-app`)。
3. **场景选择** — 使用 `AskUserQuestion` 工具让用户选择项目场景:
| 场景 | 模板类型 | 说明 | |------|---------|------| | Web 项目 | `web` | React/Vue/原生 JS 前端项目,使用静态托管 | | 微信小程序 | `miniprogram` | 小程序云开发项目,使用云函数 + 数据库 | | 云托管 | `cloudrun` | CloudBase Run 后端服务,支持 Java/Go/Python/Node.js 等 |
4. **环境选择** — 若用户有多个环境,调用 `envQuery({action:"list"})` 让用户选择目标环境,用于后续 `cloudbaserc.json` 配置。
Plan
根据用户选择的场景执行:
1. **下载模板** — 调用 `downloadTemplate` 下载对应场景的项目模板。 2. **复制文件** — 将模板内容复制到当前目录(含隐藏文件,如 `.gitignore`、`.env.example`)。 3. **生成配置** — 使用 `envQuery` 获取的 EnvId 生成 `cloudbaserc.json`。 4. **小程序场景** — 检查 `project.config.json` 的 `appid` 字段,缺失则询问用户。 5. **生成 README** — 生成包含项目结构、CloudBase 资源说明的 `README.md`。
无破坏性操作(仅创建文件,不修改已有项目),但目录非空时需确认覆盖风险。
Commands
1. 下载模板
根据用户选择的场景调用模板下载:
downloadTemplate({
templateName: "<scenario-template-name>"
})模板类型映射:
- Web 项目 → 对应 web 模板名
- 微信小程序 → 对应 miniprogram 模板名
- 云托管 → 对应 cloudrun 模板名
下载完成后,将模板文件复制到当前目录。**注意包含隐藏文件**(如 `.gitignore`、`.env.example`、`.editorconfig` 等),这些文件对项目正常运行至关重要。
复制脚本示例(当 downloadTemplate 下载到临时目录时):
# 复制所有文件,包括隐藏文件 cp -a /tmp/template/. ./
2. 生成 cloudbaserc.json
使用 `envQuery({action:"info"})` 获取的 EnvId 生成配置文件:
{
"envId": "<当前环境 ID>",
"functionRoot": "cloudfunctions",
"framework": "<框架名>",
"version": "1.0.0"
}- `envId` — 自动填入查询到的环境 ID,无需用户手动替换
- `functionRoot` — 云函数目录路径(小程序/云托管场景)
- `framework` — 根据模板类型自动设置
3. 小程序场景检查
若场景为微信小程序,检查 `project.config.json` 中的 `appid` 字段:
# 检查 appid 是否已配置
node -e "const c = require('./project.config.json'); console.log(c.appid || 'MISSING')"若 `appid` 缺失或为默认占位值,使用 `AskUserQuestion` 询问用户:
> 请提供微信小程序的 AppID。可在微信公众平台(mp.weixin.qq.com)→ 开发 → 开发设置中获取。
获取后写入 `project.config.json`。
4. 生成 README.md
生成项目 README,包含:
- **项目名称** 和 **项目描述**
- **技术栈**(React / Vue / 小程序 / Node.js 等)
- **CloudBase 资源清单**:
- 环境 ID
- 使用的云函数列表
- 数据库集合
- 静态托管域名(如适用)
- **本地开发指引**(`npm install` → `npm run dev`)
- **部署指引**(指向 `/cloudbase-deploy`)
5. CLI Fallback
当 `downloadTemplate` 不可用时,回退到 `tcb` CLI:
# 初始化新项目 tcb init --envId <env-id> --template <template-name> # 或使用 npx npx @cloudbase/cli init --envId <env-id>
仅在 MCP 工具明确不可用(未配置、本会话未加载、调用失败)时使用 CLI fallback,并在 Plan 中说明原因。若属首会话,同时完成 MCP 配置供下一会话使用(见 `tooling-fallback.md`)。
Verification
初始化完成后,验证项目结构:
- [ ] 模板文件已完整复制到当前目录(含隐藏文件)
- [ ] `cloudbaserc.json` 已生成且 `envId` 正确
- [ ] 小程序场景下 `project.config.json` 的 `appid` 已配置(非占位值)
- [ ] `README.md` 已生成且包含 CloudBase 资源说明
- [ ] 目录结构与所选模板一致(`cloudfunctions/` / `src/` / `Dockerfile` 等)
验证命令:
# 检查关键文件是否存在 ls -la cloudbaserc.json README.md # 小程序场景 cat project.config.json | grep appid
Summary
## Init Result - **Action**: init - **Status**: success | partial | failed - **Scenario**: web | miniprogram | cloudrun - **Template**: <模板名称> - **EnvId**: <配置的环境 ID> - **Project Structure**: <关键目录和文件列表> - **Details**: <初始化摘要>
若部分步骤失败,附加:
- **Warning**: <未完成的步骤>
Next Steps
根据场景类型建议后续操作:
- **Web 项目** → "运行 `npm install` 安装依赖,然后 `npm run dev` 启动本地开发。完成后运行 `/cloudbase-deploy hosting` 部署到静态托管。"
- **微信小程序** → "使用微信开发者工具打开当前项目目录进行预览调试。确保 `project.config.json` 中的 `appid` 已正确配置。运行 `/cloudbase-deploy function` 部署云函数。"
- 打开命令(macOS):`/Applications/wechatwebdevtools.app/Contents/MacOS/cli open --project "$(pwd)"`
- **云托管** → "完善 `Dockerfile` 和服务代码后,运行 `/cloudbase-deploy cloudrun` 部署云托管服务。"
- **通用** → "运行 `/cloudbase-status` 检查环境状态和资源部署情况。运行 `/cloudbase-env info` 查看环境详情。"
- **配置不完整** → "补全缺失配置(如 `appid`)后重新运行 `/cloudbase-init` 或手动修复。"
AI writes the code. CloudBase runs the backend. The CloudBase integration layer for AI coding tools: Plugin installs the stack, Skills steer how code is written, MCP operates databases, functions, storage, and deploys from chat.
Repo: TencentCloudBase/CloudBase-AI-Toolkit
Other commands on cloudbase-ai-toolkit.
- /no_spec
跳过 spec 流程,直接执行开发任务,适用于简单修复、文档更新、配置修改、代码重构等场景。
Open command - /prototype
快速原型开发模式,专注于快速验证想法和概念,适用于MVP开发、概念验证、技术探索等场景。
Open command - /spec
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Deploy CloudBase resources. Subcommands: function (cloud functions), hosting (static hosting), cloudrun (CloudRun). Default: detect project type then prompt
Open command - /cloudbase-env
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Open command - /cloudbase-status
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Open command

