/show-dont-tell-skill
Show Don't Tell 技能。将情绪形容词翻译为动作和画面,确保剧本的视觉化程度。
$ npx -y skills add supreme-ultimate/novel-to-script-team --skill show-dont-tell-skill --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/show-dont-tell-skill
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The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
Show Don't Tell 技能。将情绪形容词翻译为动作和画面,确保剧本的视觉化程度。
SKILL.md
show-dont-tell-skill.SKILL.mdname: show-dont-tell-skill
description: Show Don't Tell 技能。将情绪形容词翻译为动作和画面,确保剧本的视觉化程度。
Show Don't Tell 技能
必读
1. `../../references/13-show-dont-tell-methodology.md` 2. `../../references/03-script-writing-standard.md` 3. `../../references/10a-action-dialogue-scenes.md`
核心任务
将抽象情绪翻译为可拍摄的动作和画面,让观众通过看到的画面感受情绪,而不是被告知情绪。
---
执行流程
步骤1:扫描识别
扫描剧本,识别所有情绪形容词:
1.1 情绪形容词黑名单
参考 `references/13-show-dont-tell-methodology.md` 第一章,识别以下类型:
**基础情绪类**:
- 伤心、难过、悲伤、痛苦、心碎
- 开心、高兴、快乐、兴奋、激动
- 愤怒、生气、恼火、暴怒、愤恨
- 害怕、恐惧、惊恐、紧张、不安
- 惊讶、震惊、意外、诧异、惊愕
**复杂情绪类**:
- 失望、绝望、无助、无奈、迷茫
- 尴尬、羞愧、内疚、后悔、自责
- 嫉妒、羡慕、不甘、憋屈、委屈
- 冷漠、麻木、疲惫、厌倦、无聊
- 温柔、温暖、感动、心疼、怜惜
**状态描述类**:
- 紧张、焦虑、慌乱、不知所措
- 犹豫、纠结、矛盾、挣扎、动摇
- 坚定、果断、决绝、冷静、淡定
- 疲惫、虚弱、无力、崩溃、绝望
1.2 允许的网文感情绪词
以下词可以保留(但必须配合具体动作):
- 冷笑、嗤笑、冷哼、轻笑、讥笑
- 眼神一冷、目光一沉、脸色一变
- 嘴角上扬、眉头一挑、眼神闪烁
1.3 识别输出格式
## 情绪形容词清单
| 位置 | 原文 | 情绪类型 | 严重程度 |
|------|------|---------|---------|
| 第2场 第3行 | "她很伤心" | 伤心 | 高(直接使用黑名单词) |
| 第3场 第5行 | "他愤怒地说" | 愤怒 | 中(副词形式) |
| 第4场 第8行 | "她失望极了" | 失望 | 高(直接使用黑名单词) |
**统计**:
- 情绪形容词总数:12个
- 剧本总字数:3500字
- 情绪形容词密度:3.4个/1000字(超标,目标 ≤ 2个/1000字)
---
步骤2:情绪分类
对每个识别出的情绪形容词,判断情绪类型:
| 情绪类型 | 子类型 | 翻译策略 | |---------|--------|---------| | 伤心/难过 | 轻度、中度、重度 | 使用克制动作(咬唇、低头、转身) | | 愤怒/生气 | 压抑、爆发、冷怒 | 使用爆发动作(站起、摔、握拳) | | 害怕/恐惧 | 紧张、恐惧、惊恐 | 使用防御动作(后退、颤抖、攥衣角) | | 惊讶/震惊 | 意外、震惊、难以置信 | 使用中断动作(停住、愣住、掉落) | | 失望/绝望 | 失望、心灰意冷、绝望 | 使用放弃动作(垂眼、垂手、放下) | | 尴尬/羞愧 | 尴尬、羞愧、内疚 | 使用回避动作(躲闪、低头、转身) | | 犹豫/纠结 | 犹豫、纠结、举棋不定 | 使用重复动作(反复、来回、悬停) | | 冷漠/麻木 | 冷漠、麻木、无动于衷 | 使用机械动作(机械点头、无反应) |
---
步骤3:动作化翻译
参考 `references/13-show-dont-tell-methodology.md` 第二章的翻译表,为每个情绪提供3个改写方案:
3.1 翻译输出格式
## 改写建议
### 位置:第2场 第3行
**原文**:
※ 她很伤心,眼泪止不住地流下来。
**问题**:
1. 直接使用情绪形容词"伤心"
2. "眼泪止不住"太直白,缺乏层次
3. 缺乏具体动作和环境细节
**改写方案1(推荐)**:
※ 她低头盯着手机屏幕,拇指悬在发送键上方,颤抖着,最终还是删掉了整段文字。 △ 她咬紧下唇,眼眶泛红,但强忍着没让泪水落下。
- 景别:特写(手机屏幕)+ 中景(咬唇、眼眶)
- 优点:克制、有层次、有具体动作
- 情绪传达:通过"删掉文字"和"强忍"传达伤心
**改写方案2**:
※ 她靠在墙上,缓缓滑坐到地上,双手抱住膝盖,把脸埋进臂弯里。 △ 她的肩膀微微颤抖,但没有发出任何声音。
- 景别:全景(滑坐)+ 中景(肩膀颤抖)
- 优点:视觉冲击力强,孤独感明显
- 情绪传达:通过"滑坐"和"埋脸"传达伤心
**改写方案3**:
※ 她站在窗前,看着外面的雨,手指在玻璃上画了一个圈,又慢慢抹掉。 △ 她深吸一口气,闭上眼睛,眼角有泪痕。
- 景别:侧面中景(窗前)+ 特写(泪痕)
- 优点:有环境细节(雨),有象征动作(画圈抹掉)
- 情绪传达:通过"雨"和"抹掉"传达伤心
**推荐理由**:
方案1最符合短剧节奏,动作具体、克制、有层次,且符合"可控剧本三问"(人物≤2、动作简单、情绪段落清晰)。
---
步骤4:景别标注
为每个改写方案标注推荐景别:
| 情绪类型 | 推荐景别 | 原因 | |---------|---------|------| | 细腻情绪(伤心、失望) | 特写/大特写 | 捕捉微表情和细节 | | 爆发情绪(愤怒、惊讶) | 中景/全景 | 展现肢体动作和空间关系 | | 压抑情绪(冷漠、麻木) | 中景 | 保持距离感,强调隔阂 | | 复杂情绪(犹豫、纠结) | 特写+全景交替 | 内心挣扎与外部环境对比 |
参考 `references/08-camera-and-cinematography.md` 的景别定义。
---
步骤5:视觉化评分
5.1 评分维度
| 维度 | 权重 | 评分标准 | |-----|------|---------| | 情绪形容词密度 | 30% | ≤ 2个/1000字 = 满分,每超1个扣5分 | | 动作描写占比 | 25% | ≥ 30% = 满分,每少5%扣5分 | | 对话占比 | 20% | ≥ 50% = 满分,每少5%扣5分 | | 具体动作数 | 15% | 每场戏 ≥ 3个 = 满分,每少1个扣3分 | | 环境细节数 | 10% | 每场戏 ≥ 1个 = 满分,没有扣10分 |
5.2 评分输出格式
## 视觉化评分
### 量化指标
| 指标 | 实际值 | 目标值 | 得分 | 权重 | 加权得分 |
|-----|--------|--------|------|------|---------|
| 情绪形容词密度 | 3.4个/1000字 | ≤ 2个/1000字 | 23/30 | 30% | 6.9 |
| 动作描写占比 | 25% | ≥ 30% | 20/25 | 25% | 5.0 |
| 对话占比 | 55% | ≥ 50% | 20/20 | 20% | 4.0 |
| 具体动作数 | 平均2.5个/场 | ≥ 3个/场 | 13/15 | 15% | 1.95 |
| 环境细节数 | 平均0.8个/场 | ≥ 1个/场 | 8/10 | 10% | 0.8 |
**总分**:18.65 / 25 = **74.6分**
### 评级
- 90-100分:优秀(PASS,无需修改)
- 70-89分:良好(PASS,建议优化)
- 50-69分:及格(FAIL,需要修改)
- < 50分:不及格(FAIL,需要大幅修改)
**本剧本评级**:良好(PASS,建议优化)
### 主要问题
1. **情绪形容词密度超标**(3.4 > 2.0)
- 第2场、第4场、第7场使用了直接情绪形容词
- 建议全部改写为动作化表达
2. **动作描写占比不足**(25% < 30%)
- 部分场景缺乏具体动作描写
- 建议增加肢体动作和微表情描写
3. **环境细节不足**(平均0.8个/场 < 1个/场)
- 第3场、第5场缺乏环境细节
- 建议加入环境细节增强情绪感染力
### 优点
1. **对话占比达标**(55% > 50%)
- 对话自然、口语化、情绪化
- 符合短剧节奏
2. **整体结构清晰**
- 情绪段落明确
- 冲突密度合理
---
步骤6:生成报告
6.1 报告结构
# 视觉叙事报告 - 第N集
**剧本名称**:{剧本名}
**集数**:第N集
**审核时间**:2026-03-11
**审核者**:visual-storyteller
---
## 一、执行摘要
**视觉化评分**:74.6分(良好,PASS)
**主要问题**:
1. 情绪形容词密度超标(3.4 > 2.0)
2. 动作描写占比不足(25% < 30%)
3. 环境细节不足(平均0.8个/场 < 1个/场)
**改写建议数**:12处
**预计改写时间**:30分钟
---
## 二、情绪形容词清单
(见步骤1输出)
---
## 三、改写建议
(见步骤3输出,列出所有需要改写的位置)
---
## 四、视觉化评分
(见步骤5输出)
---
## 五、审核结论
**结论**:PASS(建议优化)
**理由**:
1. 整体视觉化程度良好(74.6分)
2. 对话占比达标,符合短剧节奏
3. 情绪形容词虽超标,但可通过局部改写解决
**下一步行动**:
1. 按照改写建议修改12处情绪形容词
2. 在第3场、第5场增加环境细节
3. 在第6场、第8场增加具体动作描写
4. 修改后重新提交审核
---
## 六、参考资料
- `references/13-show-dont-tell-methodology.md`:情绪翻译表
- `references/03-script-writing-standard.md`:剧本写作标准
- `references/10a-action-dialogue-scenes.md`:动作与对话场景设计技巧
- `references/08-camera-and-cinematography.md`:镜头语言
---
**报告生成时间**:2026-03-11 14:30
**下次审核时间**:修改后重新提交---
使用场景
场景1:阶段3(写集)- 自查
`script-writer` 在写作完成后,使用本 skill 自查:
1. 扫描识别情绪形容词 2. 自我评分 3. 如果 < 70分,自行改写后再提交
场景2:阶段4(复核)- 审核
`visual-storyteller` 在审核时,使用本 skill:
1. 生成完整的视觉叙事报告 2. 提供详细的改写建议 3. 判定 PASS/FAIL
场景3:阶段4(复核)- 辅助审核
`review-director` 在综合审核时,参考本 skill 的评分:
1. 查看视觉化评分 2. 结合业务审核和合规审核 3. 做出最终判定
---
与其他 Skill 的关系
与 script-writing-skill 的关系
- **script-writing-skill**:定义如何写作剧本
- **本 skill**:定义如何将情绪翻译为动作
**协同使用**: 1. 先用 script-writing-skill 生成剧本 2. 再用本 skill 检查视觉化程度 3. 根据本 skill 的建议修改剧本
与 style-analysis-skill 的关系
- **style-analysis-skill**:分析语言风格(句长、对话比、网文感)
- **本 skill**:分析视觉化程度(情绪形容词、动作描写)
**协同使用**: 1. 两个 skill 都在阶段3(写集)和阶段4(复核)使用 2. style-analysis 关注语言风格 3. 本 skill 关注视觉化程度 4. 两者结合,全面评估剧本质量
与 storyboard-review-skill 的关系
- **本 skill**:确保剧本的视觉化程度
- **storyboard-review-skill**:审核分镜的视觉呈现
**协同使用**: 1. 本 skill 在剧本阶段确保情绪可视化 2. storyboard-review-skill 在分镜阶段确保视觉呈现 3. 两者确保从剧本到分镜的视觉连贯性
---
常见问题
Q1:网文感情绪词(冷笑、嗤笑)算不算情绪形容词?
**A**:不算。这些词已经成为类型化标记,可以保留。但必须配合具体动作使用:
- ❌ 他冷笑一声
- ✅ 他嘴角上扬,眼神冰冷,冷笑一声:"你以为我会信?"
Q2:如果情绪形容词密度略微超标(2.5个/1000字),是否必须改写?
**A**:不一定。如果: 1. 总分 ≥ 70分 2. 超标部分是网文感情绪词 3. 其他维度表现优秀
可以标记为 PASS(建议优化),不强制改写。
Q3:如何判断一个动作是否"情绪化"?
**A**:检查三点: 1. **具体性**:动作是否具体明确? 2. **可拍性**:动作是否可以被摄影机捕捉? 3. **情绪传达**:观众能否通过动作感受到情绪?
如果三点都满足,则是"情绪化"动作。
Q4:是否所有情绪都必须翻译为动作?
**A**:是的。剧本中不应出现任何直接的情绪形容词(除了网文感情绪词)。所有情绪都必须通过动作、画面、对话来传
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name: show-dont-tell-skill description: Show Don't Tell 技能。将情绪形容词翻译为动作和画面,确保剧本的视觉化程度。
Show Don't Tell 技能
必读
1. `../../references/13-show-dont-tell-methodology.md` 2. `../../references/03-script-writing-standard.md` 3. `../../references/10a-action-dialogue-scenes.md`
核心任务
将抽象情绪翻译为可拍摄的动作和画面,让观众通过看到的画面感受情绪,而不是被告知情绪。
---
执行流程
步骤1:扫描识别
扫描剧本,识别所有情绪形容词:
1.1 情绪形容词黑名单
参考 `references/13-show-dont-tell-methodology.md` 第一章,识别以下类型:
**基础情绪类**:
- 伤心、难过、悲伤、痛苦、心碎
- 开心、高兴、快乐、兴奋、激动
- 愤怒、生气、恼火、暴怒、愤恨
- 害怕、恐惧、惊恐、紧张、不安
- 惊讶、震惊、意外、诧异、惊愕
**复杂情绪类**:
- 失望、绝望、无助、无奈、迷茫
- 尴尬、羞愧、内疚、后悔、自责
- 嫉妒、羡慕、不甘、憋屈、委屈
- 冷漠、麻木、疲惫、厌倦、无聊
- 温柔、温暖、感动、心疼、怜惜
**状态描述类**:
- 紧张、焦虑、慌乱、不知所措
- 犹豫、纠结、矛盾、挣扎、动摇
- 坚定、果断、决绝、冷静、淡定
- 疲惫、虚弱、无力、崩溃、绝望
1.2 允许的网文感情绪词
以下词可以保留(但必须配合具体动作):
- 冷笑、嗤笑、冷哼、轻笑、讥笑
- 眼神一冷、目光一沉、脸色一变
- 嘴角上扬、眉头一挑、眼神闪烁
1.3 识别输出格式
## 情绪形容词清单 | 位置 | 原文 | 情绪类型 | 严重程度 | |------|------|---------|---------| | 第2场 第3行 | "她很伤心" | 伤心 | 高(直接使用黑名单词) | | 第3场 第5行 | "他愤怒地说" | 愤怒 | 中(副词形式) | | 第4场 第8行 | "她失望极了" | 失望 | 高(直接使用黑名单词) | **统计**: - 情绪形容词总数:12个 - 剧本总字数:3500字 - 情绪形容词密度:3.4个/1000字(超标,目标 ≤ 2个/1000字)
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步骤2:情绪分类
对每个识别出的情绪形容词,判断情绪类型:
| 情绪类型 | 子类型 | 翻译策略 | |---------|--------|---------| | 伤心/难过 | 轻度、中度、重度 | 使用克制动作(咬唇、低头、转身) | | 愤怒/生气 | 压抑、爆发、冷怒 | 使用爆发动作(站起、摔、握拳) | | 害怕/恐惧 | 紧张、恐惧、惊恐 | 使用防御动作(后退、颤抖、攥衣角) | | 惊讶/震惊 | 意外、震惊、难以置信 | 使用中断动作(停住、愣住、掉落) | | 失望/绝望 | 失望、心灰意冷、绝望 | 使用放弃动作(垂眼、垂手、放下) | | 尴尬/羞愧 | 尴尬、羞愧、内疚 | 使用回避动作(躲闪、低头、转身) | | 犹豫/纠结 | 犹豫、纠结、举棋不定 | 使用重复动作(反复、来回、悬停) | | 冷漠/麻木 | 冷漠、麻木、无动于衷 | 使用机械动作(机械点头、无反应) |
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步骤3:动作化翻译
参考 `references/13-show-dont-tell-methodology.md` 第二章的翻译表,为每个情绪提供3个改写方案:
3.1 翻译输出格式
## 改写建议 ### 位置:第2场 第3行 **原文**:
※ 她很伤心,眼泪止不住地流下来。
**问题**: 1. 直接使用情绪形容词"伤心" 2. "眼泪止不住"太直白,缺乏层次 3. 缺乏具体动作和环境细节 **改写方案1(推荐)**:
※ 她低头盯着手机屏幕,拇指悬在发送键上方,颤抖着,最终还是删掉了整段文字。 △ 她咬紧下唇,眼眶泛红,但强忍着没让泪水落下。
- 景别:特写(手机屏幕)+ 中景(咬唇、眼眶) - 优点:克制、有层次、有具体动作 - 情绪传达:通过"删掉文字"和"强忍"传达伤心 **改写方案2**:
※ 她靠在墙上,缓缓滑坐到地上,双手抱住膝盖,把脸埋进臂弯里。 △ 她的肩膀微微颤抖,但没有发出任何声音。
- 景别:全景(滑坐)+ 中景(肩膀颤抖) - 优点:视觉冲击力强,孤独感明显 - 情绪传达:通过"滑坐"和"埋脸"传达伤心 **改写方案3**:
※ 她站在窗前,看着外面的雨,手指在玻璃上画了一个圈,又慢慢抹掉。 △ 她深吸一口气,闭上眼睛,眼角有泪痕。
- 景别:侧面中景(窗前)+ 特写(泪痕) - 优点:有环境细节(雨),有象征动作(画圈抹掉) - 情绪传达:通过"雨"和"抹掉"传达伤心 **推荐理由**: 方案1最符合短剧节奏,动作具体、克制、有层次,且符合"可控剧本三问"(人物≤2、动作简单、情绪段落清晰)。
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步骤4:景别标注
为每个改写方案标注推荐景别:
| 情绪类型 | 推荐景别 | 原因 | |---------|---------|------| | 细腻情绪(伤心、失望) | 特写/大特写 | 捕捉微表情和细节 | | 爆发情绪(愤怒、惊讶) | 中景/全景 | 展现肢体动作和空间关系 | | 压抑情绪(冷漠、麻木) | 中景 | 保持距离感,强调隔阂 | | 复杂情绪(犹豫、纠结) | 特写+全景交替 | 内心挣扎与外部环境对比 |
参考 `references/08-camera-and-cinematography.md` 的景别定义。
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步骤5:视觉化评分
5.1 评分维度
| 维度 | 权重 | 评分标准 | |-----|------|---------| | 情绪形容词密度 | 30% | ≤ 2个/1000字 = 满分,每超1个扣5分 | | 动作描写占比 | 25% | ≥ 30% = 满分,每少5%扣5分 | | 对话占比 | 20% | ≥ 50% = 满分,每少5%扣5分 | | 具体动作数 | 15% | 每场戏 ≥ 3个 = 满分,每少1个扣3分 | | 环境细节数 | 10% | 每场戏 ≥ 1个 = 满分,没有扣10分 |
5.2 评分输出格式
## 视觉化评分 ### 量化指标 | 指标 | 实际值 | 目标值 | 得分 | 权重 | 加权得分 | |-----|--------|--------|------|------|---------| | 情绪形容词密度 | 3.4个/1000字 | ≤ 2个/1000字 | 23/30 | 30% | 6.9 | | 动作描写占比 | 25% | ≥ 30% | 20/25 | 25% | 5.0 | | 对话占比 | 55% | ≥ 50% | 20/20 | 20% | 4.0 | | 具体动作数 | 平均2.5个/场 | ≥ 3个/场 | 13/15 | 15% | 1.95 | | 环境细节数 | 平均0.8个/场 | ≥ 1个/场 | 8/10 | 10% | 0.8 | **总分**:18.65 / 25 = **74.6分** ### 评级 - 90-100分:优秀(PASS,无需修改) - 70-89分:良好(PASS,建议优化) - 50-69分:及格(FAIL,需要修改) - < 50分:不及格(FAIL,需要大幅修改) **本剧本评级**:良好(PASS,建议优化) ### 主要问题 1. **情绪形容词密度超标**(3.4 > 2.0) - 第2场、第4场、第7场使用了直接情绪形容词 - 建议全部改写为动作化表达 2. **动作描写占比不足**(25% < 30%) - 部分场景缺乏具体动作描写 - 建议增加肢体动作和微表情描写 3. **环境细节不足**(平均0.8个/场 < 1个/场) - 第3场、第5场缺乏环境细节 - 建议加入环境细节增强情绪感染力 ### 优点 1. **对话占比达标**(55% > 50%) - 对话自然、口语化、情绪化 - 符合短剧节奏 2. **整体结构清晰** - 情绪段落明确 - 冲突密度合理
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步骤6:生成报告
6.1 报告结构
# 视觉叙事报告 - 第N集
**剧本名称**:{剧本名}
**集数**:第N集
**审核时间**:2026-03-11
**审核者**:visual-storyteller
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## 一、执行摘要
**视觉化评分**:74.6分(良好,PASS)
**主要问题**:
1. 情绪形容词密度超标(3.4 > 2.0)
2. 动作描写占比不足(25% < 30%)
3. 环境细节不足(平均0.8个/场 < 1个/场)
**改写建议数**:12处
**预计改写时间**:30分钟
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## 二、情绪形容词清单
(见步骤1输出)
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## 三、改写建议
(见步骤3输出,列出所有需要改写的位置)
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## 四、视觉化评分
(见步骤5输出)
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## 五、审核结论
**结论**:PASS(建议优化)
**理由**:
1. 整体视觉化程度良好(74.6分)
2. 对话占比达标,符合短剧节奏
3. 情绪形容词虽超标,但可通过局部改写解决
**下一步行动**:
1. 按照改写建议修改12处情绪形容词
2. 在第3场、第5场增加环境细节
3. 在第6场、第8场增加具体动作描写
4. 修改后重新提交审核
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## 六、参考资料
- `references/13-show-dont-tell-methodology.md`:情绪翻译表
- `references/03-script-writing-standard.md`:剧本写作标准
- `references/10a-action-dialogue-scenes.md`:动作与对话场景设计技巧
- `references/08-camera-and-cinematography.md`:镜头语言
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**报告生成时间**:2026-03-11 14:30
**下次审核时间**:修改后重新提交---
使用场景
场景1:阶段3(写集)- 自查
`script-writer` 在写作完成后,使用本 skill 自查:
1. 扫描识别情绪形容词 2. 自我评分 3. 如果 < 70分,自行改写后再提交
场景2:阶段4(复核)- 审核
`visual-storyteller` 在审核时,使用本 skill:
1. 生成完整的视觉叙事报告 2. 提供详细的改写建议 3. 判定 PASS/FAIL
场景3:阶段4(复核)- 辅助审核
`review-director` 在综合审核时,参考本 skill 的评分:
1. 查看视觉化评分 2. 结合业务审核和合规审核 3. 做出最终判定
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与其他 Skill 的关系
与 script-writing-skill 的关系
- **script-writing-skill**:定义如何写作剧本
- **本 skill**:定义如何将情绪翻译为动作
**协同使用**: 1. 先用 script-writing-skill 生成剧本 2. 再用本 skill 检查视觉化程度 3. 根据本 skill 的建议修改剧本
与 style-analysis-skill 的关系
- **style-analysis-skill**:分析语言风格(句长、对话比、网文感)
- **本 skill**:分析视觉化程度(情绪形容词、动作描写)
**协同使用**: 1. 两个 skill 都在阶段3(写集)和阶段4(复核)使用 2. style-analysis 关注语言风格 3. 本 skill 关注视觉化程度 4. 两者结合,全面评估剧本质量
与 storyboard-review-skill 的关系
- **本 skill**:确保剧本的视觉化程度
- **storyboard-review-skill**:审核分镜的视觉呈现
**协同使用**: 1. 本 skill 在剧本阶段确保情绪可视化 2. storyboard-review-skill 在分镜阶段确保视觉呈现 3. 两者确保从剧本到分镜的视觉连贯性
---
常见问题
Q1:网文感情绪词(冷笑、嗤笑)算不算情绪形容词?
**A**:不算。这些词已经成为类型化标记,可以保留。但必须配合具体动作使用:
- ❌ 他冷笑一声
- ✅ 他嘴角上扬,眼神冰冷,冷笑一声:"你以为我会信?"
Q2:如果情绪形容词密度略微超标(2.5个/1000字),是否必须改写?
**A**:不一定。如果: 1. 总分 ≥ 70分 2. 超标部分是网文感情绪词 3. 其他维度表现优秀
可以标记为 PASS(建议优化),不强制改写。
Q3:如何判断一个动作是否"情绪化"?
**A**:检查三点: 1. **具体性**:动作是否具体明确? 2. **可拍性**:动作是否可以被摄影机捕捉? 3. **情绪传达**:观众能否通过动作感受到情绪?
如果三点都满足,则是"情绪化"动作。
Q4:是否所有情绪都必须翻译为动作?
**A**:是的。剧本中不应出现任何直接的情绪形容词(除了网文感情绪词)。所有情绪都必须通过动作、画面、对话来传
多 Agent、多 Skill 的小说改编影视流水线:把长篇小说、故事梗概或短剧素材,系统化转成改编分析、分集规划、剧本、审核报告、分镜方案、图片/视频提示词。
Other skills on novel-to-script-team.
art-direction-review-s…
服化道审核技能。用于审核阶段二服化道设计产出(人物设定提示词、场景环境提示词),通过逐项比对、脑内预演和评分制确保造型准确、风格一致、提示词可执行。
comparative-review-ski…
对比审核技能。对比生成剧本与爆款剧本的节奏、对话、情绪、框架,给出PASS/FAIL判断和改进建议。

