/slack-todo-extractor
Slackの同期データからメンションを検索しTODO/タスクを抽出・ステータス判定するスキル。 「Slackからタスク抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。
$ npx -y skills add minicoohei/ai-agent-camp --skill slack-todo-extractor --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/slack-todo-extractor
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
Slackの同期データからメンションを検索しTODO/タスクを抽出・ステータス判定するスキル。 「Slackからタスク抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。
SKILL.md
slack-todo-extractor.SKILL.mdname: slack-todo-extractor
description: "Slackの同期データからメンションを検索しTODO/タスクを抽出・ステータス判定するスキル。 「Slackからタスク抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。"
triggers:
- Slackからタスク抽出
- TODO確認
- メンション確認
- 宛のタスク
- Slackの未対応タスク
- slack-todo-extractor
- Slack TODO
Slack TODO抽出スキル
概要
Slackの同期データ(`slack-sync/data/`)から、特定ユーザー宛のメンションを検索し、スレッド返信を含めてTODO/タスクを抽出・ステータス判定するスキルです。
クイックスタート
# 基本(キーワードベース)
uv run python skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py \
--users "YourName,your-username" \
--period "2026-01-06:2026-01-08"
# LLMベース(高精度、要GEMINI_API_KEY)
uv run python skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py \
--users "YourName,your-username" \
--period "1/6:8" \
--use-llm
入力パラメータ
| パラメータ | 必須 | 説明 | 例 | |-----------|------|------|-----| | `--users`, `-u` | Yes | 対象ユーザー名(カンマ区切り) | `YourName, your-username` | | `--period`, `-p` | Yes | 検索期間 | `2026-01-06:2026-01-08` or `1/6:8` | | `--workspace`, `-w` | No | ワークスペース(省略時は全て) | `my-workspace`, `my-workspace-2` | | `--use-llm` | No | LLM(Gemini 2.0 Flash)で判定 | - | | `--output`, `-o` | No | 出力形式 | `markdown`(デフォルト)or `json` |
処理フロー
Step 1: メンション検索
`slack-sync/data/{workspace}/*.md` から `@ユーザー名` を含むメッセージを検索
Step 2: スレッド返信の確認
各メンションに対して:
- スレッド返信(`> ####` 形式)を抽出
- 同日のチャンネル内後続メッセージを確認
Step 3: ステータス判定
キーワードベース(`--use-llm` なし)
| 条件 | ステータス | |------|-----------| | 対象ユーザーが「完了」「対応しました」等 | completed | | 依頼者が「ありがとう」「確認します」等 | completed | | 対象ユーザーが「承知」「やります」等 | in_progress | | 返信なし | pending |
LLMベース(`--use-llm` あり)
Gemini 2.0 Flashが文脈を理解して判定:
- 「承知」は受諾であり完了ではない
- 期限が設定されている場合、その期限前は対応中
- 依頼者の確認返信で完了判定
環境設定
GEMINI_API_KEY(LLMモード使用時)
Credential Store に設定:
uv run python tools/credential_manager.py store GEMINI_API_KEY
前提条件
- `slack-sync/` のSlack同期が完了していること(`data/slack-sync/` 参照)
関連スキル
- `slack-search`: Slackメッセージの全文検索
- `slack-task-manager`: 統合タスク管理
Read more
name: slack-todo-extractor description: "Slackの同期データからメンションを検索しTODO/タスクを抽出・ステータス判定するスキル。 「Slackからタスク抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。" triggers: - Slackからタスク抽出 - TODO確認 - メンション確認 - 宛のタスク - Slackの未対応タスク - slack-todo-extractor - Slack TODO
Slack TODO抽出スキル
概要
Slackの同期データ(`slack-sync/data/`)から、特定ユーザー宛のメンションを検索し、スレッド返信を含めてTODO/タスクを抽出・ステータス判定するスキルです。
クイックスタート
# 基本(キーワードベース) uv run python skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py \ --users "YourName,your-username" \ --period "2026-01-06:2026-01-08" # LLMベース(高精度、要GEMINI_API_KEY) uv run python skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py \ --users "YourName,your-username" \ --period "1/6:8" \ --use-llm
入力パラメータ
| パラメータ | 必須 | 説明 | 例 | |-----------|------|------|-----| | `--users`, `-u` | Yes | 対象ユーザー名(カンマ区切り) | `YourName, your-username` | | `--period`, `-p` | Yes | 検索期間 | `2026-01-06:2026-01-08` or `1/6:8` | | `--workspace`, `-w` | No | ワークスペース(省略時は全て) | `my-workspace`, `my-workspace-2` | | `--use-llm` | No | LLM(Gemini 2.0 Flash)で判定 | - | | `--output`, `-o` | No | 出力形式 | `markdown`(デフォルト)or `json` |
処理フロー
Step 1: メンション検索
`slack-sync/data/{workspace}/*.md` から `@ユーザー名` を含むメッセージを検索
Step 2: スレッド返信の確認
各メンションに対して:
- スレッド返信(`> ####` 形式)を抽出
- 同日のチャンネル内後続メッセージを確認
Step 3: ステータス判定
キーワードベース(`--use-llm` なし)
| 条件 | ステータス | |------|-----------| | 対象ユーザーが「完了」「対応しました」等 | completed | | 依頼者が「ありがとう」「確認します」等 | completed | | 対象ユーザーが「承知」「やります」等 | in_progress | | 返信なし | pending |
LLMベース(`--use-llm` あり)
Gemini 2.0 Flashが文脈を理解して判定:
- 「承知」は受諾であり完了ではない
- 期限が設定されている場合、その期限前は対応中
- 依頼者の確認返信で完了判定
環境設定
GEMINI_API_KEY(LLMモード使用時)
Credential Store に設定:
uv run python tools/credential_manager.py store GEMINI_API_KEY
前提条件
- `slack-sync/` のSlack同期が完了していること(`data/slack-sync/` 参照)
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