/start-11-1.es

description: "Lesson command"
chapter: "courses/aiagent/lesson03-core/module11-github-actions"
prerequisites: ["start-0-1"]
duration: "~35 min"
level: "intermediate"
tags: ["github-actions", "ci-cd", "automation"]
nonInteractiveMode: deferred

🎓 Lesson 11-1: Fundamentos de GitHub Actions

📍 Lo que hara en esta sesion

**Lección 11-1: Introducción a GitHub Actions**!

| Elemento | Contenido | |------|------| | Objetivo | Construir pipelines CI/CD con GitHub Actions (pruebas y despliegue automatizados) | | Duracion | ~35 min | | Habilidades utilizadas | GitHub Actions, flujos de trabajo YAML | | Requisitos previos | Repositorio GitHub, se recomienda completar la Leccion 0-1 (gh CLI) | | Pagina del curso | [Module 11: GitHub Actions](https://ai-agent.camp/es/course/module-11) como referencia paralela |

**Flujo de la sesion:** 1. Crear el directorio de flujos de trabajo 2. Flujo de trabajo Hello World 3. Flujo de trabajo de configuración del entorno Python 4. Flujo de trabajo de ejecución programada 5. Flujo de trabajo de múltiples trabajos

Al final de esta sesion, las pruebas y despliegues se ejecutaran automaticamente al hacer push.

> **💡 Consejo**: Si la respuesta de la IA se detiene a mitad de camino, escriba "por favor continue" o "siga adelante" para reanudar. Este es un comportamiento de Cursor, no un mal funcionamiento.

---

🎯 Verificacion de preparacion

Primero verifiquemos que todo este listo.

**Configuracion de AskQuestion:**

{
  "title": "🎯 Verificacion previa a la sesion",
  "questions": [{
    "id": "readiness",
    "prompt": "Esta listo/a?",
    "options": [
      {"id": "ready", "label": "Listo! Comencemos"},
      {"id": "check_prereq", "label": "Verificar requisitos previos"},
      {"id": "view_html", "label": "Ver primero la pagina del curso"},
      {"id": "different_lesson", "label": "Ir a otra leccion"}
    ]
  }]
}

(ready → Ir al Step 1) (check_prereq → Ejecutar verificacion de requisitos previos) (view_html → Mostrar ruta de la pagina del curso) (different_lesson → Mostrar lista de modulos)

---

🚀 Step 1: Create Workflow Directory

Utilice AskQuestion para elegir "Continuar / Solo ver el ejemplo / Omitir".

**Configuracion de AskQuestion:**

{
  "title": "🚀 Step 1: Crear directorio de flujos de trabajo",
  "questions": [{
    "id": "step_action",
    "prompt": "Que desea hacer con este paso?",
    "options": [
      {"id": "practice", "label": "Continuar"},
      {"id": "review", "label": "Solo ver el ejemplo"},
      {"id": "skip", "label": "Omitir"}
    ]
  }]
}

**Indicaciones tras la seleccion:** Entrada:

Por favor, cree el directorio de flujos de trabajo de GitHub Actions en el proyecto ai-agent-camp.

mkdir -p .github/workflows

Verifique que el directorio se haya creado.

**Resultado esperado:** Se crea el directorio `.github/workflows/`.

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🚀 Step 2: Hello World Workflow

Utilice AskQuestion para elegir "Continuar / Solo ver el ejemplo / Omitir".

**Configuracion de AskQuestion:**

{
  "title": "🚀 Step 2: Flujo de trabajo Hello World",
  "questions": [{
    "id": "step_action",
    "prompt": "Que desea hacer con este paso?",
    "options": [
      {"id": "practice", "label": "Continuar"},
      {"id": "review", "label": "Solo ver el ejemplo"},
      {"id": "skip", "label": "Omitir"}
    ]
  }]
}

**Indicaciones tras la seleccion:** Entrada:

Por favor, cree el archivo .github/workflows/hello.yml con el siguiente contenido:

name: Hello World

on:
  push:
    branches: [ main ]
  workflow_dispatch:

jobs:
  hello:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: Say Hello
        run: echo "Hello, GitHub Actions!"

      - name: Print Date
        run: date

      - name: Print Environment
        run: |
          echo "GitHub Actor: ${{ github.actor }}"
          echo "GitHub Repository: ${{ github.repository }}"
          echo "GitHub Event: ${{ github.event_name }}"

**Resultado esperado:** Se crea un archivo YAML. Se ejecuta automaticamente al hacer push a GitHub.

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🚀 Step 3: Python Environment Setup Workflow

Utilice AskQuestion para elegir "Continuar / Solo ver el ejemplo / Omitir".

**Configuracion de AskQuestion:**

{
  "title": "🚀 Step 3: Flujo de trabajo de configuración del entorno Python",
  "questions": [{
    "id": "step_action",
    "prompt": "Que desea hacer con este paso?",
    "options": [
      {"id": "practice", "label": "Continuar"},
      {"id": "review", "label": "Solo ver el ejemplo"},
      {"id": "skip", "label": "Omitir"}
    ]
  }]
}

**Indicaciones tras la seleccion:** Entrada:

Por favor, cree el archivo .github/workflows/python-ci.yml con el siguiente contenido:

name: Python CI

on:
  push:
    branches: [ main, develop ]
  pull_request:
    branches: [ main ]

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v4

      - name: Setup Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: '3.11'

      - name: Install dependencies
        run: |
          # uv は自動で最新のパッケージを管理します
          uv add pytest
          if [ -f pyproject.toml ]; then uv sync; fi

      - name: Run simple test
        run: |
          python -c "print('Python CI is working!')"
          python --version

**Resultado esperado:** Se crea un flujo de trabajo para configurar el entorno Python y ejecutar pruebas.

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🚀 Step 4: Scheduled Execution Workflow

Utilice AskQuestion para elegir "Continuar / Solo ver el ejemplo / Omitir".

**Configuracion de AskQuestion:**

{
  "title": "🚀 Step 4: Flujo de trabajo de ejecución programada",
  "questions": [{
    "id": "step_action",
    "prompt": "Que desea hacer con este paso?",
    "options": [
      {"id": "practice", "label": "Continuar"},
      {"id": "review", "label": "Solo ver el ejemplo"},
      {"id": "skip", "label": "Omitir"}
    ]
  }]
}

**Indicaciones tras la seleccion:** Entr