akquant
生成 akquant 框架的可执行量化策略代码,涵盖数据接口、事件驱动、风控与优化。当用户需要开发量化策略、配置回测环境、设置风控规则、进行参数优化、实现横截面轮动策略,或提及…
Tushare 专业金融数据平台,提供A股行情、历史K线、财务数据、宏观数据、指数数据等,覆盖全面、数据质量高。当用户提及 Tushare、获取A股数据、查询财务报表、下载宏观数据,或需要高质量、多维度金融数据时使用。与 baostock(免费但功能有限)和 jqdatasdk(需注册但有积分门槛)不同,tushare 数据最全但需注册获取 Token。免费替代方案可用 baostock 或 akshare。
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Tushare 专业金融数据平台,提供A股行情、历史K线、财务数据、宏观数据、指数数据等,覆盖全面、数据质量高。当用户提及 Tushare、获取A股数据、查询财务报表、下载宏观数据,或需要高质量、多维度金融数据时使用。与 baostock(免费但功能有限)和 jqdatasdk(需注册但有积分门槛)不同,tushare 数据最全但需注册获取 Token。免费替代方案可用 baostock 或 akshare。
name: tushare
description: Tushare 专业金融数据平台,提供A股行情、历史K线、财务数据、宏观数据、指数数据等,覆盖全面、数据质量高。当用户提及 Tushare、获取A股数据、查询财务报表、下载宏观数据,或需要高质量、多维度金融数据时使用。与 baostock(免费但功能有限)和 jqdatasdk(需注册但有积分门槛)不同,tushare 数据最全但需注册获取 Token。免费替代方案可用 baostock 或 akshare。
metadata: {"openclaw":{"emoji":"📈","requires":{"bins":["python3"]}}}1. 确定数据需求 — 智能体理解用户意图(行情/K线/财务/宏观/指数等) 2. 调用对应脚本 — 根据数据类型选择脚本 3. 解析结果 — 智能体分析返回的 JSON 格式数据
import tushare as ts
import pandas as pd
# 设置 Token(需先设置环境变量 TUSHARE_TOKEN)
ts.set_token(os.environ.get('TUSHARE_TOKEN', ''))
pro = ts.pro_api()
# 获取日K线数据
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20240101', end_date='20241231')
# 获取财务指标
df = pro.fina_indicator(ts_code='600036.SH', period='2023')
# 获取指数数据
df = pro.index_daily(ts_code='000001.SH', start_date='20240101', end_date='20241231')| 特性 | tushare | jqdatasdk | baostock | akshare | |------|---------|-----------|----------|---------| | 费用 | 免费/付费 | 需注册积分 | 免费 | 免费 | | 注册要求 | ✅ 需要 | ✅ 需要 | ❌ 不需要 | ❌ 不需要 | | 数据范围 | 全面(含宏观) | A股+因子 | A股为主 | 全面 | | 宏观数据 | ✅ 丰富 | ❌ | ❌ | ✅ | | 调用频率 | 免费有限制 | 有 | 无限制 | 无限制 |
一个面向金融量化交易领域的 Claude Skills 技能维护仓库,基于 Agent Skills 标准构建。
Repo: lzwme/finance-quant-skills
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