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BaoStock 免费开源 A 股数据平台,无需注册、无需 API Key,支持股票行情、K线、财务数据、行业分类、指数成分股查询。当用户提及 baostock、需要获取A股历史行情、财务报表、交易日历,或需要**免费、免注册**的A股数据时使用。与 tushare(数据更全但需注册)和 jqdatasdk(聚宽数据)不同,baostock 完全免费无限制,适合快速入门和低成本数据需求。

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finance-quant-skills
44113 skills
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$ npx -y skills add lzwme/finance-quant-skills --skill baostock --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/baostock

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

BaoStock 免费开源 A 股数据平台,无需注册、无需 API Key,支持股票行情、K线、财务数据、行业分类、指数成分股查询。当用户提及 baostock、需要获取A股历史行情、财务报表、交易日历,或需要**免费、免注册**的A股数据时使用。与 tushare(数据更全但需注册)和 jqdatasdk(聚宽数据)不同,baostock 完全免费无限制,适合快速入门和低成本数据需求。

SKILL.md

baostock.SKILL.md
name: baostock
description: BaoStock 免费开源 A 股数据平台,无需注册、无需 API Key,支持股票行情、K线、财务数据、行业分类、指数成分股查询。当用户提及 baostock、需要获取A股历史行情、财务报表、交易日历,或需要**免费、免注册**的A股数据时使用。与 tushare(数据更全但需注册)和 jqdatasdk(聚宽数据)不同,baostock 完全免费无限制,适合快速入门和低成本数据需求。
metadata: {"openclaw":{"emoji":"📈","requires":{"bins":["python3"]}}}

baostock A股数据获取

任务目标

  • 本 Skill 用于:通过 BaoStock 接口获取 A 股市场数据、财务指标和股票信息
  • 能力包含:历史 K 线、财务数据、股票信息、行业分类、指数成分股、交易日历
  • 触发条件:用户提及 baostock 或需要获取 A 股免费数据、历史行情、财务信息时

前置准备

  • 依赖说明:安装 baostock 库(已包含在 dependency 中)
  • 凭证配置:BaoStock 无需注册或 API Key,直接调用即可使用
  • 可选配置:支持通过环境变量自定义服务器地址(用于代理场景)
  • `BAOSTOCK_SERVER_IP`:自定义服务器 IP(用于 nginx 代理等场景)
  • `BAOSTOCK_SERVER_PORT`:服务器端口,默认 10030

操作步骤

  • 标准流程:

1. 确定数据需求 — 智能体理解用户意图(行情/K线/财务/股票信息等) 2. 调用对应脚本 — 根据数据类型选择脚本 3. 解析结果 — 智能体分析返回的 JSON 格式数据

  • 脚本调用映射:
  • K线/行情数据 → `python scripts/market_data.py --type kline --code sh.600000 --start 2024-01-01 --end 2024-01-31`
  • 财务数据 → `python scripts/financial_data.py --type profit --code sh.600000 --year 2023 --quarter 4`
  • 股票列表/信息 → `python scripts/stock_info.py --type all_stocks --date 2024-01-02`
  • 指数成分股 → `python scripts/stock_info.py --type index_stocks --index hs300`
  • 行业分类 → `python scripts/stock_info.py --type industry`
  • 交易日历 → `python scripts/stock_info.py --type trade_dates --start 2024-01-01 --end 2024-12-31`
  • 可选分支:
  • 当需要多只股票数据:使用逗号分隔多个代码,或使用 `--file` 指定代码列表文件
  • 当需要指定频率:使用 `--frequency` 参数(d/w/m/5/15/30/60)
  • 当需要调整复权类型:使用 `--adjust` 参数(1=后复权,2=前复权,3=不复权)

使用示例

  • 示例1:获取股票日K线数据
  • 场景/输入:用户说"查看贵州茅台最近一个月的K线数据"
  • 预期产出:返回日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等 OHLCV 数据
  • 关键要点:调用 `python scripts/market_data.py --type kline --code sh.600519 --start 2024-03-01 --end 2024-03-31 --frequency d --adjust 2`
  • 示例2:查询财务指标
  • 场景/输入:用户说"获取工商银行2023年的盈利能力指标"
  • 预期产出:返回 ROE、净利润率、毛利率等财务指标
  • 关键要点:调用 `python scripts/financial_data.py --type profit --code sh.601398 --year 2023 --quarter 4`
  • 示例3:获取沪深300成分股
  • 场景/输入:用户说"查询沪深300指数的成分股列表"
  • 预期产出:返回沪深300指数的所有成分股代码和名称
  • 关键要点:调用 `python scripts/stock_info.py --type index_stocks --index hs300`
  • 示例4:批量下载多只股票数据
  • 场景/输入:用户说"下载茅台、平安、招行的2024年日K线数据"
  • 预期产出:返回多只股票的 K 线数据并保存为 CSV
  • 关键要点:调用 `python scripts/market_data.py --type kline --code sh.600519,sz.000001,sh.600036 --start 2024-01-01 --end 2024-12-31 --output stocks.csv`

快速参考

常用代码示例

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登录系统
lg = bs.login()

# 获取日K线数据
rs = bs.query_history_k_data_plus(
    "sh.600519",
    "date,code,open,high,low,close,volume,amount",
    start_date='2024-01-01', end_date='2024-12-31',
    frequency="d", adjustflag="2"
)

# 转换为 DataFrame
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    data_list.append(rs.get_row_data())
df = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

# 登出系统
bs.logout()

与其他数据源对比

| 特性 | baostock | tushare | jqdatasdk | akshare | |------|----------|---------|-----------|---------| | 费用 | 免费 | 免费/付费 | 需注册积分 | 免费 | | 注册要求 | ❌ 不需要 | ✅ 需要 | ✅ 需要 | ❌ 不需要 | | 数据范围 | A股为主 | 全面(含宏观) | A股+因子 | 全面(含加密货币) | | K线数据 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | 财务数据 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | 分钟线 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | 实时行情 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | | 特色数据 | 交易日历 | 宏观/Shibor | 因子数据 | 龙虎榜/北向/加密货币 |

资源索引

脚本:

  • [scripts/market_data.py](scripts/market_data.py)(用途与参数:获取 K 线/行情数据,支持 --type/--code/--start/--end/--frequency/--adjust/--fields/--output)
  • [scripts/financial_data.py](scripts/financial_data.py)(用途与参数:获取财务数据,支持 --type/--code/--year/--quarter/--output)
  • [scripts/stock_info.py](scripts/stock_info.py)(用途与参数:获取股票列表/信息/行业/指数成分股,支持 --type/--date/--code/--index/--output)
  • [scripts/auth.py](scripts/auth.py)(用途与参数:认证模块,支持自定义服务器配置)

参考文档

  • [常用API文档](references/api.md)(何时读取:需要使用 BaoStock Python API、查看详细 API 参数说明时)
  • [知识库文档目录](references/markdown/index.md)(何时读取:需要查看更为全面详细 API 参数说明时)

注意事项

  • BaoStock 无需注册或 API Key,直接调用 `bs.login()` 即可使用
  • BaoStock 股票代码格式:`sh.600000`(上海)、`sz.000001`(深圳)、`bj.430047`(北京)
  • 部分数据(如财务数据)可能有延迟,建议在交易日 9:30-15:00 之外获取
  • 脚本返回 JSON 格式数据,智能体负责解析并转换为用户友好的展示
  • 每个会话必须以 `bs.login()` 开始、`bs.logout()` 结束
  • K 线数据默认返回字符串类型,数值计算前需用 `.astype(float)` 转换
  • 非线程安全,并行下载请使用多进程而非多线程
  • 财务数据按季度提供,报告期结束后约有 2 个月的延迟
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一个面向金融量化交易领域的 Claude Skills 技能维护仓库,基于 Agent Skills 标准构建。

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Stats
442
Stars
85
Forks
Active
Maintenance
Python
Language
22d ago
Last commit
6mo ago
Created
4h ago
Added

Repo: lzwme/finance-quant-skills

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