akquant
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BaoStock 免费开源 A 股数据平台,无需注册、无需 API Key,支持股票行情、K线、财务数据、行业分类、指数成分股查询。当用户提及 baostock、需要获取A股历史行情、财务报表、交易日历,或需要**免费、免注册**的A股数据时使用。与 tushare(数据更全但需注册)和 jqdatasdk(聚宽数据)不同,baostock 完全免费无限制,适合快速入门和低成本数据需求。
$ npx -y skills add lzwme/finance-quant-skills --skill baostock --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/baostockContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
BaoStock 免费开源 A 股数据平台,无需注册、无需 API Key,支持股票行情、K线、财务数据、行业分类、指数成分股查询。当用户提及 baostock、需要获取A股历史行情、财务报表、交易日历,或需要**免费、免注册**的A股数据时使用。与 tushare(数据更全但需注册)和 jqdatasdk(聚宽数据)不同,baostock 完全免费无限制,适合快速入门和低成本数据需求。
name: baostock
description: BaoStock 免费开源 A 股数据平台,无需注册、无需 API Key,支持股票行情、K线、财务数据、行业分类、指数成分股查询。当用户提及 baostock、需要获取A股历史行情、财务报表、交易日历,或需要**免费、免注册**的A股数据时使用。与 tushare(数据更全但需注册)和 jqdatasdk(聚宽数据)不同,baostock 完全免费无限制,适合快速入门和低成本数据需求。
metadata: {"openclaw":{"emoji":"📈","requires":{"bins":["python3"]}}}1. 确定数据需求 — 智能体理解用户意图(行情/K线/财务/股票信息等) 2. 调用对应脚本 — 根据数据类型选择脚本 3. 解析结果 — 智能体分析返回的 JSON 格式数据
import baostock as bs
import pandas as pd
# 登录系统
lg = bs.login()
# 获取日K线数据
rs = bs.query_history_k_data_plus(
"sh.600519",
"date,code,open,high,low,close,volume,amount",
start_date='2024-01-01', end_date='2024-12-31',
frequency="d", adjustflag="2"
)
# 转换为 DataFrame
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
data_list.append(rs.get_row_data())
df = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
# 登出系统
bs.logout()| 特性 | baostock | tushare | jqdatasdk | akshare | |------|----------|---------|-----------|---------| | 费用 | 免费 | 免费/付费 | 需注册积分 | 免费 | | 注册要求 | ❌ 不需要 | ✅ 需要 | ✅ 需要 | ❌ 不需要 | | 数据范围 | A股为主 | 全面(含宏观) | A股+因子 | 全面(含加密货币) | | K线数据 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | 财务数据 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | 分钟线 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | 实时行情 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | | 特色数据 | 交易日历 | 宏观/Shibor | 因子数据 | 龙虎榜/北向/加密货币 |
一个面向金融量化交易领域的 Claude Skills 技能维护仓库,基于 Agent Skills 标准构建。
Repo: lzwme/finance-quant-skills
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