/jqdatasdk

聚宽（JoinQuant）本地数据 SDK，提供 A 股行情、历史K线、财务数据、指标数据等，与聚宽官网数据同源。当用户提及 jqdatasdk、聚宽数据、需要获取A股数据，或已注册聚宽账号时使用。与 baostock（免费）和 tushare（数据最全）不同，jqdatasdk 需注册聚宽账号获取 Token，适合已在使用聚宽平台的用户。本地数据获取请用本技能，聚宽官网策略开发请用 joinquant-strategy 技能。

BOOST

lzwme@lzwme

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finance-quant-skills

44113 skills

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$ npx -y skills add lzwme/finance-quant-skills --skill jqdatasdk --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.
You can call itInvoke it directly when you want it.
Slash command/jqdatasdk

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

聚宽（JoinQuant）本地数据 SDK，提供 A 股行情、历史K线、财务数据、指标数据等，与聚宽官网数据同源。当用户提及 jqdatasdk、聚宽数据、需要获取A股数据，或已注册聚宽账号时使用。与 baostock（免费）和 tushare（数据最全）不同，jqdatasdk 需注册聚宽账号获取 Token，适合已在使用聚宽平台的用户。本地数据获取请用本技能，聚宽官网策略开发请用 joinquant-strategy 技能。

SKILL.md

jqdatasdk.SKILL.md

name: jqdatasdk
description: 聚宽（JoinQuant）本地数据 SDK，提供 A 股行情、历史K线、财务数据、指标数据等，与聚宽官网数据同源。当用户提及 jqdatasdk、聚宽数据、需要获取A股数据，或已注册聚宽账号时使用。与 baostock（免费）和 tushare（数据最全）不同，jqdatasdk 需注册聚宽账号获取 Token，适合已在使用聚宽平台的用户。本地数据获取请用本技能，聚宽官网策略开发请用 joinquant-strategy 技能。
metadata: {"openclaw":{"emoji":"📈","requires":{"bins":["python3"]}}}

jqdatasdk 聚宽数据获取

任务目标

本 Skill 用于:通过聚宽数据接口获取A股市场数据、财务指标和因子数据
能力包含:实时行情、历史K线、财务数据、指标数据、股票信息、因子数据
触发条件:用户提及聚宽、jqdata、jqdatasdk或需要获取A股数据、财务信息、因子数据时

> **与 joinquant-strategy 的区别**：本技能是**本地 Python 库**（`import jqdatasdk`），用于在本地环境拉取聚宽数据；`joinquant-strategy` 面向**聚宽官网策略环境**（回测/模拟/研究，`import jqdata`），API 略有不同。二者不可混用（`jqdatasdk` 不能在官网策略中 import）。

前置准备

依赖说明:安装 jqdatasdk 库（已包含在 dependency 中）
凭证配置:需配置聚宽账号 Token（环境变量: JQDATA_TOKEN）或登录用户名及密码（环境变量: JQDATA_USERNAME、JQDATA_PASSWORD）
账号申请:访问 https://www.joinquant.com/ 注册账号并获取 API Token（详见 references/jqdatasdk_quickstart.md）

操作步骤

标准流程:

1. 确定数据需求 — 智能体理解用户意图（行情/K线/财务/因子等） 2. 调用对应脚本 — 根据数据类型选择脚本 3. 解析结果 — 智能体分析返回的 JSON 格式数据

脚本调用映射:
行情/K线/实时数据 → `python scripts/market_data.py --type price --code 000001.XSHE --start 2024-01-01 --end 2024-01-31`
财务数据/指标/估值 → `python scripts/financial_data.py --type fundamentals --code 000001.XSHE --statDate 2024`
股票列表/信息 → `python scripts/stock_info.py --type all_securities --security_type stock`
因子数据 → `python scripts/factor_data.py --code 000001.XSHE --factor valuation --start 2024-01-01 --end 2024-01-31`
可选分支:
当需要多只股票数据:使用 --code 参数逗号分隔
当需要指定频率:使用 --frequency 参数（1min/5min/15min/30min/60min/120min/daily/weekly/monthly）
当需要调整价格类型:使用 --fq_ref_date 参数或直接指定复权类型

使用示例

示例1:获取股票日K线数据
场景/输入:用户说"查看平安银行最近一个月的K线数据"
预期产出:返回日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等OHLCV数据
关键要点:调用 `python scripts/market_data.py --type price --code 000001.XSHE --start 2024-03-01 --end 2024-03-31 --frequency daily`
示例2:查询财务指标
场景/输入:用户说"获取招商银行2023年的财务指标"
预期产出:返回PE、PB、ROE、营业收入、净利润等财务指标
关键要点:调用 `python scripts/financial_data.py --type indicators --code 600036.XSHG --statDate 2023`
示例3:获取因子数据
场景/输入:用户说"查询贵州茅台的估值因子"
预期产出:返回市盈率、市净率、市值等估值因子数据
关键要点:调用 `python scripts/factor_data.py --code 600519.XSHG --factor valuation --start 2024-01-01 --end 2024-03-31`

快速参考

常用代码示例

import jqdatasdk as jq
import pandas as pd

# 认证（需先设置环境变量 JQDATA_TOKEN 或 JQDATA_USERNAME/JQDATA_PASSWORD）
jq.auth(os.environ.get('JQDATA_USERNAME', ''), os.environ.get('JQDATA_PASSWORD', ''))
# 或使用 Token: jq.auth(token='your_token')

# 获取日K线数据
df = jq.get_price('000001.XSHE', start_date='2024-01-01', end_date='2024-12-31',
                  frequency='daily', fields=['open', 'high', 'low', 'close', 'volume'])

# 获取财务数据
q = jq.query(jq.valuation).filter(jq.valuation.code == '000001.XSHE')
fundamentals = jq.get_fundamentals(q, date='2024-01-01')

资源索引

脚本:
[scripts/market_data.py](scripts/market_data.py) (用途与参数:获取行情/K线/实时数据，支持 --type/--code/--start/--end/--frequency/--count)
[scripts/financial_data.py](scripts/financial_data.py) (用途与参数:获取财务/指标/估值数据，支持 --type/--code/--statDate/--columns)
[scripts/stock_info.py](scripts/stock_info.py) (用途与参数:获取股票列表/信息，支持 --type/--security_type/--code)
[scripts/factor_data.py](scripts/factor_data.py) (用途与参数:获取因子数据，支持 --code/--factor/--start/--end)
参考:
[references/jqdatasdk_quickstart.md](references/jqdatasdk_quickstart.md) (何时读取:首次配置或认证失败时)
[references/api.md](references/api.md) (何时读取：需要使用聚宽 Python API、查看详细API参数说明时)