cheat-on-content
给所有想把"感觉"变成可校准预测的内容创作者。**方法论通用**——打分 → 盲预测 → T+3d 复盘 → 进化 rubric 的循环适用任何能被量化(播放 / 阅读 / 收听 / 点击)的内容。**rubric 是循环的内容,不是循环本身**——当前内置一份观点视频 rubric(参考博主 25+…
制作/优化专业简历(HTML格式)。触发词:简历、resume、CV、求职、找工作、投简历。自动加载,白底专业风格,禁止深色主题和过度设计。
$ npx -y skills add LiHongwei-cn/lihongwei-cn --skill resume-builder --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/resume-builderContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
制作/优化专业简历(HTML格式)。触发词:简历、resume、CV、求职、找工作、投简历。自动加载,白底专业风格,禁止深色主题和过度设计。
name: resume-builder description: "制作/优化专业简历(HTML格式)。触发词:简历、resume、CV、求职、找工作、投简历。自动加载,白底专业风格,禁止深色主题和过度设计。"
用户提到:简历、resume、CV、求职、找工作、投简历、实习简历、应聘
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| 用途 | 色值 | 说明 | |------|------|------| | 页面背景 | `#f0f2f5` | 浅灰底色,不刺眼 | | 纸张背景 | `#fff` | 纯白,打印无色差 | | 主文字 | `#1a1a2e` | 深蓝黑,比纯黑柔和 | | 正文 | `#444` / `#555` | 深灰,阅读舒适 | | 辅助文字 | `#888` / `#aaa` | 浅灰,时间/标签 | | 强调色(选一个) | `#2563eb`(蓝)或 `#b45309`(琥珀) | 链接、分段标记、重点标签 | | 边框 | `#e5e7eb` / `#e8eaed` | 极细,不抢视觉 | | 重点项目底色 | `#fefce8` 边框 `#fde68a` | 淡黄,温暖但不花 | | 普通卡片底色 | `#fafbfc` | 微灰白,与纸张区分 |
**禁止**:渐变背景、光晕、阴影过重(box-shadow 不超过 `0 1px 12px rgba(0,0,0,0.08)`)、多色混搭。
font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'SF Pro Text', 'PingFang SC', 'Microsoft YaHei', 'Segoe UI', sans-serif;
| 元素 | 字号 | 字重 | 行高 | 字间距 | |------|------|------|------|--------| | 姓名 | 24-26px | 800 | - | 2-3px | | 职位行 | 14px | 500 | - | - | | 分段标题 | 15px | 700 | - | 0.5px | | 学校/项目名 | 13-14px | 600-700 | - | - | | 正文描述 | 12-13px | 400 | 1.6-1.7 | - | | 标签 | 10.5-11px | 400 | - | - | | 时间/辅助 | 11px | 400 | - | - |
**禁止**:用 `font-weight: 300`(太细看不清)、字号低于 10px(打印模糊)。
| 位置 | 间距 | |------|------| | 页面上下 padding | 40px | | 页面左右 padding | 44px | | section 之间 | 26px | | section 标题与内容 | 14px | | 卡片之间 | 9-10px | | 卡片内 padding | 12-15px | | 标签之间 gap | 4-5px | | 联系方式 gap | 18px |
第1层:姓名(最大最粗) 第2层:分段标题(粗 + 底部分割线) 第3层:项目/学校名(中粗) 第4层:正文描述(常规) 第5层:标签/时间(最小最淡)
用 **粗细 + 大小 + 颜色深浅** 三层区分,不靠颜色种类区分。
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**一页简历的合理字数**:中文 600-900 字(不含标签)
**超过一页怎么办**:
/* 移动端:640px 以下 */
@media (max-width: 640px) {
.page { padding: 24px 18px; }
.header { text-align: center; }
.contact-row { justify-content: center; }
.skills-grid { grid-template-columns: 1fr; }
.featured-grid { grid-template-columns: 1fr; }
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}@media print {
body { background: #fff; margin: 0; padding: 0; }
.page { padding: 12mm 14mm; max-width: none; box-shadow: none; }
}打印前自检:
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**必须有**:姓名、目标职位、手机、邮箱、GitHub **不要有**:头像、地址、生日、性别、民族、政治面貌
格式:
姓 名 目标职位 · 专业方向 📞 手机 | ✉️ 邮箱 | 🔗 GitHub
**必须有**:学校、专业、学历、起止时间 **不要有**:GPA(除非 3.5+/4.0 或前 10%)、课程列表、奖学金(除非国奖)
格式:
学校名称 起止时间 专业 · 学历
**分类方式**(选 3-5 类,每类 5-8 个标签):
**标签写法**:
**每个项目必须包含**: 1. 项目名称(加粗) 2. 时间段 3. 一句话定位(这个项目是什么) 4. 2-3 行描述(做了什么、用了什么、效果如何) 5. 技术栈标签
**描述写法 — STAR 法则**:
| 要素 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | Situation | 背景 | 「MATLAB R2016b 兼容的仿真代码库」 | | Task | 任务 | 「AI 自动生成仿真脚本和 Simulink 模型」 | | Action | 行动 | 「覆盖车辆动力学、电机 FOC、电池 SOC/EKF 等场景」 | | Result | 结果 | 「含 FFT/滤波/RMS 工具函数库,10+ 可运行示例」 |
**动词清单**(项目描述开头用):
| 类别 | 推荐动词 | |------|---------| | 设计 | 设计、架构、构建、搭建、规划 | | 开发 | 开发、实现、编写、封装、集成 | | 优化 | 优化、重构、提升、降低、加速 | | 分析 | 分析、诊断、定位、评估、验证 | | 管理 | 管理、维护、部署、监控、协调 |
**禁止的写法**:
能用数字就不用形容词:
| 差 | 好 | |----|-----| | 大幅提升了性能 | 性能提升 40% | | 处理了大量数据 | 日处理 10 万条记录 | | 很多用户使用 | 服务 500+ 用户 | | 多个 AI 模型 | 17+ 个 AI 模型智能调度 | | 持续迭代 | 经历 21 个版本迭代 | | 丰富的工具 | 14 个内置工具 |
**没有数据怎么办**:
**重点项目**(最多 1 个):
**普通项目**(2-4 个):
**值得写的**:
**不值得写的**:
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<!-- 头部:姓名 + 职位 + 联系方式 -->
<div class="header">...</div>
<!-- 教育背景 -->
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<div class="section-head">
<div class="section-accent"></div>
<div class="section-title">教育背景</div>
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<!-- 核心技能:2×2 网格 -->
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</div>
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<!-- 代表作品:带色背景区块 -->
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</div>
<!-- 其他项目:卡片列表 -->
<div class="section">
<div class="project-card">...</div>
</div>
<!-- 证书 -->
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<!-- 底部:GitHub + 日期 -->
<div class="footer">...</div>
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1. 看用户现有简历(如有) 2. 看 GitHub 仓库 / 网站项目 3. 看用户档案(SOUL.md / memory) 4. 列出所有可用素材:项目、技能、证书、经历
1. 确认目标岗位(问用户,或从项目推断) 2. 选择重点项目(1 个杀手锏 + 2-4 个辅助) 3. 确定技能分类(3-5 类) 4. 按 STAR 法则写项目描述 5. 量化所有可量化的数据
1. 用模板 `references/template.html` 作为起点 2. 填充内容 3. 调整间距
MUNDO - THE EMPEROR. Complete AI orchestration system with 1208 skills, 25 capability modules, self-evolving, collective consciousness. GitHub Actions 24/7 automation.
Repo: LiHongwei-cn/lihongwei-cn
给所有想把"感觉"变成可校准预测的内容创作者。**方法论通用**——打分 → 盲预测 → T+3d 复盘 → 进化 rubric 的循环适用任何能被量化(播放 / 阅读 / 收听 / 点击)的内容。**rubric 是循环的内容,不是循环本身**——当前内置一份观点视频 rubric(参考博主 25+…
提议并执行 rubric 或 bucket 升级。两种模式:**完整 rubric bump**(最高风险动作,5 步强制 + 跨模型审核)和 **--bucket-only 轻量重校**(只换 bucket 边界,不动 rubric 公式)。**Phase 2 强制走 cheat-score-blind…
cheat-on-content 的首次 onboarding 与脚手架创建器。统一流程——所有用户都走相同 5 阶段闭环,唯一区别是"发过视频的人"会在 init 时多一步:抓取已有视频建立历史 context(用于后续 cheat-seed 给更贴合的选题、更准的…
从对标账号导入 script + 数据 → 拆 pattern + 派生 base rubric 信号 → 写到 benchmark.md / script_patterns.md / rubric_notes.md。**这是工具最早期信号的来源**——cold-start…
把老用户的 .cheat-state.json 升级到当前 schema_version。读 migrations/registry.md 算迁移链,按顺序应用每一步迁移文件。幂等:跑两次结果一样。失败停在中间版本不前进。触发词:"迁移"/"升级 state"/"migrate"/"我的 state…
从复盘评论数据派生 / 刷新账号的受众画像,写入 audience.md。这是和 rubric 平行的第二个派生物——rubric 答"怎么打分",persona 答"谁在看"。cheat-seed 选题 / 写稿时读它。**audience.md 含实绩信号,cheat-score-blind…