/cheat-init

name: cheat-init
description: cheat-on-content 的首次 onboarding 与脚手架创建器。统一流程——所有用户都走相同 5 阶段闭环，唯一区别是"发过视频的人"会在 init 时多一步：抓取已有视频建立历史 context（用于后续 cheat-seed 给更贴合的选题、更准的 baseline）。触发词："初始化"/"init"/"首次使用"/"我是新用户"/"setup cheat-on-content"。**必须在用户第一次会话执行；其他子 skill 在 .cheat-state.json 不存在时自动路由到此。**
argument-hint: [— form: opinion-video|long-essay|short-text|podcast]
allowed-tools: Bash(*), Read, Write, Edit, Glob, WebFetch, Skill

/cheat-init — 首次 onboarding

让用户从零到能跑第一篇预测，全程 ≤ 5 分钟（没发过历史的）或 ≤ 10 分钟（已发过、要 import 历史的）。

Overview

[用户首次说"初始化"]
  ↓
[Phase 0: 检测当前状态]
  ↓
[Phase 1: 首屏文案 — 适用性 + 期望管理]
  ↓
[Phase 2: 6 个问题（Q1-Q5 都问；Q2 决定是否走 user-history import）]
  ↓
[Phase 2.5: 对标账号 — 强烈建议（cold-start 必须问，已发用户可选）]
  ↓
[Phase 3: 创建脚手架（含 scripts/ + videos/ + samples/ 空目录 + 模板文件含 benchmark.md）]
  ↓
[Phase 3.5: user-history import 流程（仅 Q2=有发过历史 + 用户同意）]
  ↓
[Phase 4: 测试 hook 是否生效]
  ↓
[Phase 5: 给"下一步该说什么"清单]

Constants

• **DEFAULT_RETRO_WINDOW_DAYS = 3**
• **INSTALL_HOOKS = ask** — 默认询问；用户选 `auto` 直接装；`skip` 不装
• **TREND_DEFAULT_SOURCES = ["manual-paste"]**

Inputs

无。所有信息从 6 个对话问题里收集。

Workflow

Phase 0: 检测当前状态

1. 读用户当前工作目录（**用户的 content project，不是 cheat-on-content 自己**） 2. 检查是否已存在 `.cheat-state.json`：

• 存在 → 提示"项目似乎已初始化（state file 存在）。要重新初始化会覆盖现有配置——确认？" 等用户明确确认才继续
• 不存在 → 进入 Phase 1

3. 检查是否已存在 `rubric_notes.md` / `predictions/` 等核心文件——存在但 state file 不存在 → 是"半初始化"状态，提示用户并询问"要从现有文件推断状态还是重置？"

Phase 1: 首屏直白告知期望（含适用性验证）

向用户输出（一字不漏，不要软化）：

🎯 Cheat on Content / 网红外挂 — 初始化

你的下一条内容已经在改写 3 个月后的你。
规律是客观存在的，区别是你**看见**还是**没看见**。
这套让你看见。

接下来 5-10 分钟我会问你 5-6 个问题搞清楚你做什么、有什么、怎么用。
两件事先说在前面：

1. **早期预测会不准**——前 5 篇精度大概 ±50%，这是数学事实。
   工具用 🔴🟠🟡🟢🔵 标 confidence 等级，不藏数字——
   你自己判断这次能不能信。

2. **强烈建议导对标账号**——5-10 条对标视频，工具立刻有 anchor。
   不然第一批预测基本是占星。后面 Q5 会再问一次。

准备好开始吗？

如果用户答"继续"或类似肯定回应 → Phase 2。 不再因为 content_form 拒绝继续——任何形态都允许，只是 `rubric_form_mismatch` 字段标真，cheat-status 后续会持续提示用户"你的形态需要 bump 调权重"。

Phase 2: 6 个问题（一问一答，**不**批量提问）

**Q1: 内容形态**

> "你的内容更接近哪一种？ > a) **观点视频**（评论 / 时评 / 论说 / 议题讨论 / 个人观点）— 直接匹配内置 rubric > b) **长文 essay**（公众号 / Substack / Medium）— 可借观点视频 rubric 起步，bump 时调权重 > c) **短文 / thread**（X / 微博 / 即刻）— 同上 > d) **播客 / 视频长内容**（YouTube 长片 / 播客）— 同上 > e) **教程 / 工具教学 / Builder**（教别人怎么用 X 工具 / 怎么做 Y 项目）— 同上 > f) **其他**（游戏 / 美食 / 妆教 / 新闻 / 剧情）— 工作流通用，但 rubric 维度需要调 > （ER / SR / HP 这套对你形态可能不太预测，需要自己拆出适合的维度） > g) **混合**"

记录到 `content_form` + `rubric_form_mismatch`。

**Q1 → `content_form` enum 映射**（**必须存 enum 值，不是字母**）：

| 用户答 | `content_form` 写入值 | |---|---| | a | `"opinion-video"` | | b | `"long-essay"` | | c | `"short-text"` | | d | `"podcast"` | | e | `"tutorial-builder"` | | f | `"other"` | | g | `"mixed"` |

`rubric_form_mismatch` 派生：

• 选 a → `false`
• 选 b/c/d/e/f/g → `true`，cheat-status 持续提示"你的形态可能需要 bump 调权重"
• **不再有"严重不匹配"档**——所有形态都能跑工作流，只是有的 rubric 需要更激进的 bump

**Q1.5: 典型时长**（仅 Q1=a/d/f 时问）

> "你的视频典型时长？ > a) 30秒-1分钟 b) 1-3分钟 c) 3-5分钟（推荐起步） > d) 5-10分钟 e) 10分钟以上"

记录到 `typical_duration_seconds`（30 / 90 / 240 / 450 / 900）。

**Q1.6: 发布频率**

> "你打算多久发一篇？ > a) 日更 b) 隔日 c) 每周 d) 灵活 / 不固定（关闭 buffer 监控）"

记录到 `target_publish_cadence_days`（1 / 2 / 7 / null）。

**Q2: 你这个频道发过视频吗？**

> "a) 没发过 — 我会帮你从兴趣 + 热点 brainstorm 5 个候选 + 写 5 份初稿 > b) 发过 — 不管 1 条还是 100 条，我会帮你抓历史让后续 brainstorm 更贴合你做过什么"

如选 a → state 写 `calibration_samples: 0`，**Phase 3.5 跳过**，直接进入 Phase 4。 如选 b → 进入 **Q2.1**。

**Q2.1: 平台 + 抓取计划**（仅 Q2=b）

> "你内容主要在哪个平台？ > a) 抖音 — 装 douyin-session adapter（Playwright + 扫码登录抖音创作者中心） > b) 小红书 — 装 xhs-explore adapter（Playwright + 扫码登录小红书创作者中心） > c) YouTube — 装 youtube-data-api adapter（需 API key） > d) B 站 — bilibili-stat adapter > e) 其他 / 多平台 — 走 manual paste 模式"

如选 a/b/c/d → 询问 Q2.2；如选 e → 跳到 Q2.3 manual。

**Q2.2: adapter 安装时机**（仅 Q2.1=a/b/c/d）

> "现在装 adapter 自动抓取，还是先手动告诉我？ > - 现在装 — 引导你装 Playwright + 扫码 → 抓回最近 N 条数据 > - 等下再装 — 先 manual 模式，state 标 'pending_adapter_setup'， > cheat-status 持续提示装"

如选"现在装"→ 走 adapter install 引导（详见各 adapter README）→ 验证抓取可用 → Q2.3。 如选"等下"→ 跳到 Q2.3 manual。

**Q2.3: 抓取范围 / 历史规模**

如 adapter 已装并验证可用： > "我可以抓你最近多少条作为基础？ > （建议 10-25 条；样本越多 baseline 越准。最多到你账号实际数量）" → 用户给数字 N，Phase 3.5 抓取 N 条

如 manual 模式： > "你大概发过多少条？给个范围就行（比如 '5-10 条' / '20+ 条'）， > 这只用来标 calibration_samples 估值，不用准确。" → 用户给一个估值，Phase 3.5 跳过抓取，calibration_samples 写估值

**Q3: 数据回收方式**

> "T+3 天复盘怎么拿数据？ > > a) 手动粘 — 候补方案。**你必须粘 top 20+ 评论（带赞数）**，不是只粘播放数。 > 评论才是真信号——'她不一样'这种模因爆发只能从评论看出， > 播放数永远告诉不了你什么内容真的击中了观众。 > b) **[推荐默认]** adapter 自动抓 — 评论 + 数据全要。 > 如果你现在没装 adapter，没关系，state 标 'pending_adapter_setup'， > 第一次 publish 之前装上就行（cheat-status 会持续提醒装）。 > 装的指引在 adapters/perf-data/<platform>/README.md。"

**Q3 → `data_collection` enum 映射**：

| 用户答 | `data_collection` 写入值 | |---|---| | a | `"manual"` | | b（默认） | `"adapter"` |

默认推荐 b——除非用户明确说 "a 我就要手动"。

**Q4: 候选选题**

> "你现在有候选选题列表吗？（如有外部 markdown / Notion 维护的） > a) 没有（默认）— 一会儿我帮你 brainstorm，或日常用 /cheat-trends 抓 > b) 有，markdown 列表 > c) 有，Notion / 其他"

**Q4 → `pool_status` enum 映射**：

| 用户答 | `pool_status` 写入值 | |---|---| | a（默认） | `"none"` | | b | `"markdown"` | | c | `"notion"` |

**Q5: 装几个 hook（默认装，不需要你决定）**

> "Q5：我顺便装几个 hook，回 'yes' 或 'enter' 就装： > > 1. **预测锁** — 我们一起做完预测后，文件被锁。你或我都不能改预测段。 > 复盘只能往同一文件下半段追加，不污染上半段判断。 > （没这个锁，事后看到数据想"修一下当时的预测"几乎是必然的——你或我都会犯） > > 2. **SessionStart 自动报告** — 每次开新会话顶部显示 buffer / 待复盘 / 候选 top > > 3. **静默使用日志** — 异步记录使用频率，不阻塞，给将来诊断用 > > 三个一起装。**不装也可以**（回 'no'）但你失去预测锁，校准价值会下降。 > > 回 yes / no。"

**Q5 → `hooks_installed` 映射**：

| 用户答 | `hooks_installed` 写入值 | |---|---| | yes / enter / 默认 | `true`（bool，**不是字符串 `"yes"`**） | | no | `false` |

默认 yes——除非用户明确说 no。

Phase 2.5: 对标账号（**所有用户都问**，cold-start 强烈建议）

> 工具早期最重要的信号源是**对标账号**——你 init 完没数据，rubric 等权 v0 等于占星。 > 但如果你能找一个你想做成那样的账号，导入 5-10 条它的高 / 中 / 低样本，工具就有了 anchor。

询问：

🎯 对标账号

你能找一个对标账号吗？至少 3 条该账号的视频。

  - 你**完全没发过历史**（Q2=a/b）→ **强烈建议**——rubric 没 anchor 全靠对标。
    不找的话用通用 v0 等权 rubric，前 5 篇精度更差更久
  - 你**已发历史**（Q2=c）→ **可选**——你也可以只用自己历史 calibrate；
    但建议至少导 1 个对标做 sanity check（看你账号是否真的偏离对标方向）

a) 现