/pm-priority

name: pm-priority
description: |
  Use when: 有多个需求需要排定先后顺序、资源有限需决定先做什么、需求冲突需要客观评分
  Do NOT use when: 只有一个需求无需排序、优先级已由上级/业务方明确指定
allowed-tools:
  - Read
  - Write
  - AskUserQuestion
  - Agent
  - Bash

Preamble (run first)

bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/../../check-update.sh" 2>/dev/null || true
# 创建需求调研目录
mkdir -p docs/01-需求调研

# 检查是否有确认需求清单
if [ ! -f "docs/01-需求调研/确认需求清单.md" ]; then
  echo "⚠️  未找到确认需求清单"
  echo ""
  echo "建议先执行 /pm-clarify 细化需求"
  echo ""
  echo "您可以选择："
  echo "A) 执行 /pm-clarify 先细化需求（推荐）"
  echo "B) 手动输入需求列表（快速模式）"
  echo "C) 从需求池导入（执行过 /pm-pool）"
fi

---

跨 Agent 交互规则

当流程要求与用户交互时：

1. 如果当前环境支持 AskUserQuestion，使用 AskUserQuestion（最佳体验）。 2. 如果当前环境不支持 AskUserQuestion，必须用普通聊天消息提出同样问题。 3. 一次只问一个问题。 4. 提问后必须停止当前回合，等待用户回答（STOP and WAIT）。 5. 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。 6. 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。

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执行流程

步骤 1: 读取前置数据（主 agent）

**如果有确认需求清单**：

使用 Read 工具读取 `docs/01-需求调研/确认需求清单.md`

提取需求列表。

**如果有需求调研报告**：

使用 Read 工具读取 `docs/01-需求调研/需求调研报告.md`

提取初步需求列表和背景信息。

**如果有市场调研报告**：

使用 Read 工具读取 `docs/01-需求调研/市场调研报告.md`（如存在）

提取市场数据、竞品信息，为后续评分提供数据支撑。

**如果没有前置文档**：

进入快速模式，使用 AskUserQuestion 收集需求列表。

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步骤 2: 选择排序模型（主 agent - 用户交互）

使用 AskUserQuestion 询问：

> 🎯 选择需求优先级排序模型： > > A) RICE评分 - 综合Reach、Impact、Confidence、Effort（推荐） > B) KANO模型 - 基于用户满意度分类需求 > C) MoSCoW法则 - Must/Should/Could/Won't分类 > D) 自定义权重 - 自定义评分维度

用户选择后，记录到变量 `PRIORITY_MODEL`

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步骤 3: Subagent 并行预分析（v2.0 核心优化）

**优化说明**：

• 每个需求派发一个 subagent，读取所有前置文档，基于数据和所选模型生成初始评分建议
• 多个需求并行分析，总耗时等于单个需求分析时间
• 预分析结果包含评分 + 数据依据，用户只需确认或微调
• 大幅减少逐维度询问的交互轮次

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3.1 构建预分析任务

对每个需求，构建一个 subagent 任务：

[
  {
    "task_id": "prescore_req_1",
    "requirement": "{需求1名称}",
    "model": "{PRIORITY_MODEL}",
    "docs": ["docs/01-需求调研/确认需求清单.md", "docs/01-需求调研/需求调研报告.md"]
  },
  {
    "task_id": "prescore_req_2",
    "requirement": "{需求2名称}",
    "model": "{PRIORITY_MODEL}",
    "docs": ["docs/01-需求调研/确认需求清单.md", "docs/01-需求调研/需求调研报告.md"]
  }
]

**如果需求数量 > 10**，提示用户：

> ⚠️ 需求数量较多（{N}个），预分析可能需要较长时间 > > 您可以选择： > A) 全部预分析 > B) 仅对核心需求预分析（前10个） > C) 跳过预分析，直接手动评分

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3.2 并行派发 subagent

同时派发所有 subagent：

# 并行派发 N 个 subagent
Agent 1: 预分析-{需求1}
Agent 2: 预分析-{需求2}
...
Agent N: 预分析-{需求N}

每个 subagent 的 prompt 模板：

Tool: Agent
Parameters:
  subagent_type: "general-purpose"
  description: "预分析-{需求名称}"
  prompt: |
    你是一个产品优先级分析专家。请基于前置文档，为指定需求生成评分建议。

    **需求名称**: {需求名称}
    **排序模型**: {PRIORITY_MODEL}
    **前置文档路径**:
    - docs/01-需求调研/确认需求清单.md
    - docs/01-需求调研/需求调研报告.md
    - docs/01-需求调研/市场调研报告.md（如存在）

    **任务**：
    1. 使用 Read 工具读取上述前置文档
    2. 根据排序模型，分析该需求的评分维度
    3. 给出每个维度的建议评分和依据

    ---

    #### 如果选择 RICE 评分：

    对指定需求，分析以下 4 个维度：

    **Reach（覆盖人数）**:
    - 10分: 全部用户
    - 7分: 大部分用户（50-80%）
    - 5分: 部分用户（20-50%）
    - 3分: 少量用户（<20%）

    **Impact（影响程度）**:
    - 10分: 极大影响 - 直接影响核心指标
    - 7分: 较大影响 - 显著提升指标
    - 5分: 中等影响 - 有一定提升
    - 3分: 较小影响 - 影响有限

    **Confidence（信心度）**:
    - 10分: 非常有信心 - 有数据或调研支持
    - 7分: 较有信心 - 有一定依据
    - 5分: 中等信心 - 基于假设
    - 3分: 信心不足 - 猜测或不确定

    **Effort（投入成本）**:
    - 10分: 很小 - 1-2人天
    - 8分: 较小 - 3-5人天
    - 5分: 中等 - 1-2人周
    - 3分: 较大 - 2-4人周
    - 1分: 很大 - >1人月

    ---

    #### 如果选择 KANO 模型：

    分析该需求属于哪类：
    - 基本型需求 - 必须有，没有用户会很不满意
    - 期望型需求 - 越完善用户越满意
    - 魅力型需求 - 没有没关系，有了会惊喜
    - 无差异需求 - 有没有都无所谓
    - 反向型需求 - 有了反而用户不满

    ---

    #### 如果选择 MoSCoW 法则：

    分析该需求的优先级：
    - Must have - 必须有，否则产品无法使用
    - Should have - 应该有，重要但非紧急
    - Could have - 可以有，锦上添花
    - Won't have - 本期不做，后续考虑

    ---

    #### 如果选择自定义权重：

    分析该需求在以下维度的表现（1-10分）：
    - 用户价值
    - 商业价值
    - 技术可行性
    - 战略契合度

    ---

    **输出格式**（JSON）：
    ```json
    {
      "requirement": "{需求名称}",
      "model": "{PRIORITY_MODEL}",
      "scores": {
        "reach": {"score": 7, "reasoning": "依据文档中的用户规模数据..."},
        "impact": {"score": 8, "reasoning": "该需求直接解决文档中提到的核心痛点..."},
        "confidence": {"score": 7, "reasoning": "市场调研报告中有相关数据支撑..."},
        "effort": {"score": 5, "reasoning": "基于需求复杂度评估..."}
      },
      "rice_score": "（自动计算: Reach × Impact × Confidence / Effort）",
      "key_evidence": ["支撑依据1", "支撑依据2"],
      "risk_flag": "如有数据矛盾或不确定性，在此标注"
    }

**重要**：

• 评分必须有前置文档中的数据支撑，不能凭空猜测
• 如果文档中没有足够信息，在 risk_flag 中标明不确定性
• 用中文返回 reasoning 和 key_evidence

**主 agent 等待所有 subagent 完成**，收集 JSON 结果。

---

### 步骤 4: 用户确认/调整评分（主 agent）

主 agent 汇总所有 subagent 的预分析结果，以表格形式展示：

```markdown
## 📊 预分析评分结果（{PRIORITY_MODEL}）

| 需求 | Reach | Impact | Confidence | Effort | RICE得分 | 预分级 |
|------|-------|--------|------------|--------|----------|--------|
| {需求1} | 7 | 8 | 7 | 5 | 78.4 | P0 |
| {需求2} | 5 | 7 | 6 | 8 | 26.3 | P1 |
| {需求3} | 3 | 5 | 5 | 3 | 25.0 | P2 |

**关键依据**：
- {需求1}：{subagent 返回的 key_evidence}
- {需求2}：{subagent 返回的 key_evidence}

**风险提示**：
- {如有 risk_flag，在此展示}

使用 AskUserQuestion 逐需求确认：

> 📝 确认"{需求名称}"的评分： > > 当前预评分：Reach={R} Impact={I} Confidence={C} Effort={E} → RICE={得分} > > A) 确认，无需调整 > B) 调整 Reach > C) 调整 Impact > D) 调整 Confidence > E) 调整 Effort > F) 重新评估此需求 > > 💡 依据：{subagent key_evidence}

**快速确认模式**（需求数量 ≤ 5）：

> ✅ 以上预评分结果是否认可？ > > A) 全部确认，直接生成报告（推荐） > B) 逐个调整 > C) 全部重新评估

---

步骤 5: Subagent 生成优先级排序报告（v2.0 优化）

**优化说明**：报告生成交给 subagent，主 agent 上下文保持清爽

使用 Agent 工具派发 subagent 生成报告：

Tool: Agent
Parameters:
  subagent_type: "general-purpose"
  description: "生成优先级排序报告"
  prompt: |
    你是一个产品文档专家。请根据以下数据生成优先级排序报告。

    **排序模型**: {PRIORITY_MODEL}
    **需求评分数据**:
    ```json
    {所有需求的最终评分 JSON}

**报告要求**： 1. 使用 Write 工具保存到 `docs/01-需求调研/优先级排序报告.md` 2. 严格按照以下模板格式 3. P0/P1/P2/P3 分级规则：

• P0: RICE ≥ 50 或 Must have / 基本型
• P1: RICE 20-49 或 Should have / 期望型
• P2: RICE 5-19 或 Could have / 魅力型
• P3: RICE < 5 或 Won't have / 无差异/反向型

**报告模板**：

    # 优先级排序报告

    ## 一、基础信息

    - **排序模型**: {PRIORITY_MODEL}
    - **需求数量**: {N}个
    - **生成时间**: {当前时间}

    ---

    ## 二、排序结果

    ### 2.1 需求优先级列表

    | 排名 | 需求名称 | {模型对应