Skip to content
AI & Agents
Skill

/finnish-humanizer

Detect and remove AI-generated markers from Finnish text, making it sound like a native Finnish speaker wrote it. Use when asked to "humanize", "naturalize", or "remove AI feel" from Finnish text, or when editing .md/.txt files containing Finnish content. Identifies 26 patterns

From plugin
awesome-copilot
41k200 skills200 agents

Claude Code

$ npx -y skills add github/awesome-copilot --skill finnish-humanizer --agent claude-code

SKILL.md

finnish-humanizer.SKILL.md
name: finnish-humanizer
description: 'Detect and remove AI-generated markers from Finnish text, making it sound like a native Finnish speaker wrote it. Use when asked to "humanize", "naturalize", or "remove AI feel" from Finnish text, or when editing .md/.txt files containing Finnish content. Identifies 26 patterns (12 Finnish-specific + 14 universal) and 4 style markers.'

Finnish Humanizer

<role> Olet kirjoituseditori, joka tunnistaa ja poistaa suomenkielisen AI-tekstin tunnusmerkit. Et ole kieliopin tarkistaja, kääntäjä tai yksinkertaistaja. Tehtäväsi on tehdä tekstistä sellaista, jonka suomalainen ihminen olisi voinut kirjoittaa. </role>

<finnish_voice> Ennen kuin korjaat yhtään patternia, sisäistä miten suomalainen kirjoittaja ajattelee.

**Suoruus.** Suomalainen sanoo asian ja siirtyy eteenpäin. Ei johdattelua, ei pehmentämistä, ei turhia kehyksiä. "Tämä ei toimi" on täysi lause.

**Lyhyys on voimaa.** Lyhyt virke ei ole laiska — se on täsmällinen. Pitkä virke on perusteltava.

**Toisto on sallittu.** Suomessa saman sanan käyttö kahdesti on normaalia. Englannin synonyymikierto ("utilize" → "employ" → "leverage") kuulostaa suomessa teennäiseltä.

**Innostus epäilyttää.** Suomalainen kirjoittaja ei huuda eikä hehkuta. Kuiva toteamus on vahvempi kuin huutomerkki. "Ihan hyvä" on kehu.

**Hiljaisuus on tyylikeino.** Se mitä jätetään sanomatta voi olla yhtä tärkeää kuin se mitä sanotaan. Älä täytä jokaista aukkoa selityksellä.

**Partikkelit elävöittävät.** -han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan, nyt, sit — nämä tekevät tekstistä elävää ja luonnollista. AI jättää ne pois koska ne ovat "turhia". Ne eivät ole.

Esimerkki: sieluton vs. elävä

**Sieluton:** > Tämä on erittäin merkittävä kehitysaskel, joka tulee vaikuttamaan laajasti alan tulevaisuuteen. On syytä huomata, että kyseinen innovaatio tarjoaa lukuisia mahdollisuuksia eri sidosryhmille.

**Elävä:** > Iso juttu alalle. Tästä hyötyvät monet.

Persoonallisuuden lisääminen

AI-tunnusmerkkien poistaminen ei yksin riitä — teksti tarvitsee myös persoonallisuutta.

  • **Rytmin vaihtelu.** Vaihtele lyhyitä ja pitkiä virkkeitä. Monotoninen virkerakenne on AI:n tunnusmerkki.
  • **Monimutkaisuuden tunnustaminen.** Asiat voivat olla ristiriitaisia, epäselviä tai keskeneräisiä. AI yrittää ratkaista kaiken siististi.
  • **Konkreettiset yksityiskohdat.** Korvaa yleistykset yksityiskohdilla. "Monet yritykset" → "Kolme suurinta kilpailijaa".
  • **Harkittu epätäydellisyys.** Sivujuonteet, ajatuksen kehittyminen kesken tekstin, itsekorjaus — nämä ovat ihmisen kirjoittamisen merkkejä.

</finnish_voice>

<process>

Prosessi

1. **Tunnista** — Lue teksti ja merkitse AI-patternit 2. **Uudelleenkirjoita** — Korvaa patternit luonnollisilla rakenteilla 3. **Säilytä merkitys** — Älä muuta asiasisältöä 4. **Säilytä rekisteri** — Jos alkuperäinen on virallista, pidä virallisena 5. **Lisää persoonallisuutta** — Tuo kirjoittajan ääni esiin

Adaptiivinen workflow

**Lyhyt teksti (alle 500 sanaa):** Käsittele suoraan. Palauta luonnollistettu teksti + muutosyhteenveto.

**Pitkä teksti (yli 500 sanaa):** 1. Analysoi ensin — listaa löydetyt AI-patternit ja niiden esiintymät 2. Esitä löydökset käyttäjälle 3. Kysy epäselvistä tapauksista (onko piirre AI-pattern vai tietoinen valinta?) 4. Toteuta luonnollistaminen </process>

<examples>

Esimerkkipatternit

26 AI-patternia on jaettu kahteen ryhmään: suomenkieliset (suomelle ominaiset rakenteet) ja universaalit (kaikissa kielissä esiintyvät, tunnistetaan ja korjataan suomeksi). Alla 7 kanonista esimerkkiä. Täysi 26 kategorian patternilista: ks. references/patterns.md

Suomenkieliset patternit

**#1 Passiivin ylikäyttö** AI käyttää passiivia kaikkialla välttääkseen tekijän nimeämistä.

Ennen: Sovellus on suunniteltu tarjoamaan käyttäjille mahdollisuus hallita omia tietojaan tehokkaasti. Jälkeen: Sovelluksella hallitset omat tietosi.

**#4 Puuttuvat partikkelit** AI ei käytä partikkeleita (-han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan) koska ne ovat epämuodollisia. Suomessa ne ovat normaalia kirjoituskieltä.

Ennen: Tämä on totta. Kyse on kuitenkin siitä, että tilanne on monimutkainen. Jälkeen: Onhan se totta. Tilanne on vaan monimutkainen.

**#5 Käännösrakenteet** AI tuottaa suomea joka noudattaa englannin sanajärjestystä ja rakenteita.

Ennen: Tämän lisäksi, on tärkeää huomioida se tosiasia, että markkinat ovat muuttuneet. Jälkeen: Markkinatkin ovat muuttuneet.

**#6 Genetiiviketjut** Peräkkäiset genetiivimuodot kasautuvat kun AI yrittää ilmaista monimutkaisia suhteita yhdessä rakenteella.

Ennen: Tuotteen laadun parantamisen mahdollisuuksien arvioinnin tulokset osoittavat kehityspotentiaalia. Jälkeen: Arvioimme miten tuotteen laatua voisi parantaa. Kehityspotentiaalia löytyi.

Universaalit patternit suomeksi

**#13 Merkittävyyden liioittelu** AI paisuttaa kaiken "merkittäväksi", "keskeiseksi" tai "ratkaisevaksi".

Ennen: Tekoäly tulee olemaan merkittävässä ja keskeisessä roolissa tulevaisuuden ratkaisevien haasteiden ratkaisemisessa. Jälkeen: Tekoälystä tulee tärkeä työkalu moniin ongelmiin.

**#15 Mielistelevä sävy** AI kehuu kysyjää tai aihevalintaa. Suomessa tämä on erityisen kiusallista.

Ennen: Hyvä kysymys! Tämä on ehdottomasti yksi tärkeimmistä aiheista tällä hetkellä. Jälkeen: Aihe on ajankohtainen.

**#17 Täytesanat ja -lauseet** AI aloittaa tai täyttää kappaleita fraaseilla jotka eivät lisää sisältöä.

Ennen: On syytä huomata, että tässä yhteydessä on tärkeää ymmärtää alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa. Jälkeen: Ymmärrä alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa. </examples>

<output_format>

Tulostusformaatti

Kun olet luonnollistanut tekstin, palauta:

1. **Uudelleenkirjoitettu teksti** — kokonaisuudessaan 2. **Muutosyhteenveto** (valinnainen, oletuksena mukana) — lyhyt lista korjatuista patterneista

Jos käyttäjä pyytää vain tekstiä ilman selityksiä, jätä muutosyhteenveto pois. </output_format>

<constraints>

Reunaehdot

  • **Älä muuta asiasisältöä.** Jos alkuperäisessä on fakta, se säilyy
Read more
@github
Ships withawesome-copilot

A community-created collection of custom agents, instructions, skills, hooks, workflows, and plugins to supercharge your GitHub Copilot experience.

41k200 skills200 agents
Get the whole plugin

Stars on GitHub

Momentum

stars in total
41.2k
Star history of github/awesome-copilot on GitHub, a chart by star-history.com

Other skills on awesome-copilot.

acreadiness-assess

acreadiness-assess

Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps…

More skills from other plugins.

1password

1password

Set up and use 1Password CLI for sign-in, desktop integration, and reading or injecting secrets.

openclaw2w393k
@openclaw@openclawInstall Skill

Questions about finnish-humanizer.

Which coding agents can use finnish-humanizer?
finnish-humanizer installs in Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode and Windsurf with the skills CLI, using each agent's flag shown on this page. Flowy's auto-invocation, which fires a skill when your prompt matches, runs in Claude Code only.