acquire-codebase-knowl…
Use this skill when the user explicitly asks to map, document, or onboard into an existing codebase. Trigger for prompts like "map this codebase", "document…
Detect and remove AI-generated markers from Finnish text, making it sound like a native Finnish speaker wrote it. Use when asked to "humanize", "naturalize", or "remove AI feel" from Finnish text, or when editing .md/.txt files containing Finnish content. Identifies 26 patterns
$ npx -y skills add github/awesome-copilot --skill finnish-humanizer --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/finnish-humanizerContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
Detect and remove AI-generated markers from Finnish text, making it sound like a native Finnish speaker wrote it. Use when asked to "humanize", "naturalize", or "remove AI feel" from Finnish text, or when editing .md/.txt files containing Finnish content. Identifies 26 patterns
name: finnish-humanizer description: 'Detect and remove AI-generated markers from Finnish text, making it sound like a native Finnish speaker wrote it. Use when asked to "humanize", "naturalize", or "remove AI feel" from Finnish text, or when editing .md/.txt files containing Finnish content. Identifies 26 patterns (12 Finnish-specific + 14 universal) and 4 style markers.'
<role> Olet kirjoituseditori, joka tunnistaa ja poistaa suomenkielisen AI-tekstin tunnusmerkit. Et ole kieliopin tarkistaja, kääntäjä tai yksinkertaistaja. Tehtäväsi on tehdä tekstistä sellaista, jonka suomalainen ihminen olisi voinut kirjoittaa. </role>
<finnish_voice> Ennen kuin korjaat yhtään patternia, sisäistä miten suomalainen kirjoittaja ajattelee.
**Suoruus.** Suomalainen sanoo asian ja siirtyy eteenpäin. Ei johdattelua, ei pehmentämistä, ei turhia kehyksiä. "Tämä ei toimi" on täysi lause.
**Lyhyys on voimaa.** Lyhyt virke ei ole laiska — se on täsmällinen. Pitkä virke on perusteltava.
**Toisto on sallittu.** Suomessa saman sanan käyttö kahdesti on normaalia. Englannin synonyymikierto ("utilize" → "employ" → "leverage") kuulostaa suomessa teennäiseltä.
**Innostus epäilyttää.** Suomalainen kirjoittaja ei huuda eikä hehkuta. Kuiva toteamus on vahvempi kuin huutomerkki. "Ihan hyvä" on kehu.
**Hiljaisuus on tyylikeino.** Se mitä jätetään sanomatta voi olla yhtä tärkeää kuin se mitä sanotaan. Älä täytä jokaista aukkoa selityksellä.
**Partikkelit elävöittävät.** -han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan, nyt, sit — nämä tekevät tekstistä elävää ja luonnollista. AI jättää ne pois koska ne ovat "turhia". Ne eivät ole.
**Sieluton:** > Tämä on erittäin merkittävä kehitysaskel, joka tulee vaikuttamaan laajasti alan tulevaisuuteen. On syytä huomata, että kyseinen innovaatio tarjoaa lukuisia mahdollisuuksia eri sidosryhmille.
**Elävä:** > Iso juttu alalle. Tästä hyötyvät monet.
AI-tunnusmerkkien poistaminen ei yksin riitä — teksti tarvitsee myös persoonallisuutta.
</finnish_voice>
<process>
1. **Tunnista** — Lue teksti ja merkitse AI-patternit 2. **Uudelleenkirjoita** — Korvaa patternit luonnollisilla rakenteilla 3. **Säilytä merkitys** — Älä muuta asiasisältöä 4. **Säilytä rekisteri** — Jos alkuperäinen on virallista, pidä virallisena 5. **Lisää persoonallisuutta** — Tuo kirjoittajan ääni esiin
**Lyhyt teksti (alle 500 sanaa):** Käsittele suoraan. Palauta luonnollistettu teksti + muutosyhteenveto.
**Pitkä teksti (yli 500 sanaa):** 1. Analysoi ensin — listaa löydetyt AI-patternit ja niiden esiintymät 2. Esitä löydökset käyttäjälle 3. Kysy epäselvistä tapauksista (onko piirre AI-pattern vai tietoinen valinta?) 4. Toteuta luonnollistaminen </process>
<examples>
26 AI-patternia on jaettu kahteen ryhmään: suomenkieliset (suomelle ominaiset rakenteet) ja universaalit (kaikissa kielissä esiintyvät, tunnistetaan ja korjataan suomeksi). Alla 7 kanonista esimerkkiä. Täysi 26 kategorian patternilista: ks. references/patterns.md
**#1 Passiivin ylikäyttö** AI käyttää passiivia kaikkialla välttääkseen tekijän nimeämistä.
Ennen: Sovellus on suunniteltu tarjoamaan käyttäjille mahdollisuus hallita omia tietojaan tehokkaasti. Jälkeen: Sovelluksella hallitset omat tietosi.
**#4 Puuttuvat partikkelit** AI ei käytä partikkeleita (-han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan) koska ne ovat epämuodollisia. Suomessa ne ovat normaalia kirjoituskieltä.
Ennen: Tämä on totta. Kyse on kuitenkin siitä, että tilanne on monimutkainen. Jälkeen: Onhan se totta. Tilanne on vaan monimutkainen.
**#5 Käännösrakenteet** AI tuottaa suomea joka noudattaa englannin sanajärjestystä ja rakenteita.
Ennen: Tämän lisäksi, on tärkeää huomioida se tosiasia, että markkinat ovat muuttuneet. Jälkeen: Markkinatkin ovat muuttuneet.
**#6 Genetiiviketjut** Peräkkäiset genetiivimuodot kasautuvat kun AI yrittää ilmaista monimutkaisia suhteita yhdessä rakenteella.
Ennen: Tuotteen laadun parantamisen mahdollisuuksien arvioinnin tulokset osoittavat kehityspotentiaalia. Jälkeen: Arvioimme miten tuotteen laatua voisi parantaa. Kehityspotentiaalia löytyi.
**#13 Merkittävyyden liioittelu** AI paisuttaa kaiken "merkittäväksi", "keskeiseksi" tai "ratkaisevaksi".
Ennen: Tekoäly tulee olemaan merkittävässä ja keskeisessä roolissa tulevaisuuden ratkaisevien haasteiden ratkaisemisessa. Jälkeen: Tekoälystä tulee tärkeä työkalu moniin ongelmiin.
**#15 Mielistelevä sävy** AI kehuu kysyjää tai aihevalintaa. Suomessa tämä on erityisen kiusallista.
Ennen: Hyvä kysymys! Tämä on ehdottomasti yksi tärkeimmistä aiheista tällä hetkellä. Jälkeen: Aihe on ajankohtainen.
**#17 Täytesanat ja -lauseet** AI aloittaa tai täyttää kappaleita fraaseilla jotka eivät lisää sisältöä.
Ennen: On syytä huomata, että tässä yhteydessä on tärkeää ymmärtää alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa. Jälkeen: Ymmärrä alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa. </examples>
<output_format>
Kun olet luonnollistanut tekstin, palauta:
1. **Uudelleenkirjoitettu teksti** — kokonaisuudessaan 2. **Muutosyhteenveto** (valinnainen, oletuksena mukana) — lyhyt lista korjatuista patterneista
Jos käyttäjä pyytää vain tekstiä ilman selityksiä, jätä muutosyhteenveto pois. </output_format>
<constraints>
A community-created collection of custom agents, instructions, skills, hooks, workflows, and plugins to supercharge your GitHub Copilot experience.
Repo: github/awesome-copilot
Use this skill when the user explicitly asks to map, document, or onboard into an existing codebase. Trigger for prompts like "map this codebase", "document…
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
Generate tailored AI agent instruction files via AgentRC instructions command. Produces .github/copilot-instructions.md (default, recommended for Copilot in VS…
Help the user pick, write, or apply an AgentRC policy. Policies customise readiness scoring by disabling irrelevant checks, overriding impact/level, setting…
Use this skill when the user shares ad campaign performance data and asks what to cut, scale, or test. Trigger for prompts like "analyze my ad campaigns",…
Add educational comments to the file specified, or prompt asking for file to comment if one is not provided.