/research
구조화된 리서치 수행. 주제별 깊이(quick/standard/deep) 선택, 병렬 수집, 신뢰도 등급 부여, 마크다운 리포트 생성.
Claude Code
$ npx -y skills add ggombee/code-forge --skill research --agent claude-code
Codex
$ npx skills add ggombee/code-forge --skill research -a codex -y
Cursor
$ npx skills add ggombee/code-forge --skill research -a cursor -y
Gemini CLI
$ npx skills add ggombee/code-forge --skill research -a gemini-cli -y
GitHub Copilot
$ npx skills add ggombee/code-forge --skill research -a github-copilot -y
OpenCode
$ npx skills add ggombee/code-forge --skill research -a opencode -y
Windsurf
$ npx skills add ggombee/code-forge --skill research -a windsurf -y
SKILL.md
research.SKILL.mdname: research description: 구조화된 리서치 수행. 주제별 깊이(quick/standard/deep) 선택, 병렬 수집, 신뢰도 등급 부여, 마크다운 리포트 생성. category: analysis
Research Skill
> 구조화된 팩트 기반 리서치 및 마크다운 리포트 생성
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트리거
`/research [topic]` + 옵션 플래그:
- `--quick`: 빠른 분석 (3-5 쿼리, 500-1000자)
- (기본): 표준 분석 (5-10 쿼리, 1500-3000자)
- `--deep`: 심층 조사 (10-15 쿼리, 3000-6000자, 반복 패스)
인자 없으면 즉시 주제 요청.
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깊이별 기준
| 항목 | Quick | Standard | Deep | |------|-------|----------|------| | 쿼리 수 | 3-5 | 5-10 | 10-15 | | 최소 출처 | 5 | 10 | 20+ | | 리포트 길이 | 500-1000자 | 1500-3000자 | 3000-6000자 | | 반복 패스 | 없음 | 없음 | 있음 (갭 분석) |
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주제 분류
| 유형 | 채널 | |------|------| | 기술 비교 | WebSearch + GitHub | | 시장/트렌드 | WebSearch + 크롤링 | | 경쟁사 분석 | WebSearch + GitHub | | 학술 주제 | arXiv + 문서 페칭 | | 내부 프로젝트 | 코드 탐색 + Grep |
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워크플로우
| Phase | 작업 | 필수 | |-------|------|------| | **1. 파싱** | 도구 감지, 주제 분류 | 도구 가용성 확인 | | **2. 전략** | 핵심 질문 3-5개 정의, 범위 설정 | Sequential thinking | | **3. 수집** | 병렬 데이터 수집 (researcher, explorer) | 최소 출처 수 준수 | | **4. 갭 분석** | (deep만) 누락 영역 2차 쿼리 | Sequential thinking | | **5. 리포트** | 피라미드 원칙: 결론 → 상세 | 출처 URL 필수 | | **6. 저장** | `.forge/research/[NN].topic_summary.md` | 파일 저장 필수 |
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리포트 기준
- 현재 연도 컨텍스트 포함
- 모든 핵심 주장에 출처 URL 명시
- 비교 시 증거 테이블 포함
- 피라미드 원칙: 요약 → 상세
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금지 사항
| 금지 | |------| | 출처 없는 주장 | | 비교 증거 없이 비교 결론 | | 출력 파일 저장 없이 종료 | | 최소 출처 수 미달 |
설치하면 Claude Code가 더 잘 동작합니다. 전문 에이전트, 슬래시 스킬, 스택 모듈을 제공하는 Claude Code 플러그인. 검증된 사고모델(GROUND→APPLY→VERIFY→ADAPT)이 모든 작업의 품질을 일관되게 유지합니다. (에이전트/스킬 개수는 디스크가 진실 — ls agents/.md | wc -l, ls skills//SKILL.md | wc -l) 현재 상태: 개인 GitHub 운영 중 (마켓플레이스 배포 4.10.0).
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교차 모델 토론. Agent Teams / Codex CLI / self-debate 모드 선택. 설계 결정, 아키텍처 선택 시 활용. "어느 쪽이 나을까", "설계 비교해줘", "토론시켜줘", "교차 검증해줘" 등의 요청에 사용.
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Questions about research.
- Which coding agents can use research?
- research installs in Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode and Windsurf with the skills CLI, using each agent's flag shown on this page. Flowy's auto-invocation, which fires a skill when your prompt matches, runs in Claude Code only.

