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/humanize-redo

가장 최근 윤문 결과를 2차로 다시 다듬는다 — 특정 카테고리·문단·강도 조정도 가능. humanize-korean strict 윤문(Phase B)을 기존 run_id에 재실행해 잔존 finding을 처리한다. 트리거 — "/humanize-redo".

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humanize-korean
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$ npx -y skills add epoko77-ai/im-not-ai --skill humanize-redo --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/humanize-redo

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

가장 최근 윤문 결과를 2차로 다시 다듬는다 — 특정 카테고리·문단·강도 조정도 가능. humanize-korean strict 윤문(Phase B)을 기존 run_id에 재실행해 잔존 finding을 처리한다. 트리거 — "/humanize-redo".

SKILL.md

humanize-redo.SKILL.md
name: humanize-redo
description: 가장 최근 윤문 결과를 2차로 다시 다듬는다 — 특정 카테고리·문단·강도 조정도 가능. humanize-korean strict 윤문(Phase B)을 기존 run_id에 재실행해 잔존 finding을 처리한다. 트리거 — "/humanize-redo".
argument-hint: "[조정 지시 — 예: \"번역투만 다시\" \"이 문단만\" \"강도 낮춰\"]"
disable-model-invocation: true

/humanize-redo — 2차 윤문 / 부분 재실행

cwd 기준 가장 최근 `_workspace/{run_id}/`를 찾아 `humanize-korean` 스킬의 strict 윤문(Phase B)부터 재호출한다.

사용자 지시

$ARGUMENTS

동작

1. `Glob`으로 `_workspace/YYYY-MM-DD-*/final.md`(또는 `01_input.txt`)를 매칭해 최신 `run_id` 식별. 없으면 "이전 실행이 없습니다. `/humanize`로 시작하세요" 안내 후 종료. 2. 사용자 지시 파싱:

  • **카테고리 지정**("번역투만", "관용구만", "이모지만") → 해당 카테고리 finding만 재윤문
  • **문단 지정**("이 문단만", "두 번째 문단만") → 해당 범위 finding만
  • **강도 조정**("강도 낮춰"·"보수적으로" → S1만, "강도 높여" → S1+S2+S3)
  • **롤백 요청**("이 변경 되돌려줘") → 해당 edit을 `content-fidelity-auditor` 롤백으로 처리
  • 지시 없음·"2차 윤문해줘" → 잔존 finding 전체 대상 round 2

3. `korean-style-rewriter` 재호출 입력: 기존 `02_detection.json` 또는 `05_naturalness_review.json`의 잔존 finding + 사용자 지시를 `target_filter`로 전달. 4. 산출물은 `03_rewrite_v2.md`(또는 v3)로 버전 분리. 이전 `final.md`는 `final_prev.md`로 백업. 5. strict Phase C 병렬 검증 → Phase D 최종 출력(변경 비교 표 + 신규 등급).

루프 한도

최대 round 3. 그 이상 미해결이면 `hold_and_report`로 사람 검토 권고.

참고

  • 풀 파이프라인 신규 실행은 `/humanize`.
  • 분류 체계: `humanize-korean/references/ai-tell-taxonomy.md`
Read it on GitHub ↗
Ships withhumanize-korean

English: README.en.md AI(ChatGPT · Claude · Gemini 등)가 쓴 한글 글을 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체 · 리듬 · 표현만 자연스러운 한국어로 되돌리는 CLI 스킬입니다.

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PythonHTMLBashLinuxGit
+4 tags
GitHubAnthropicOpenAIGemini
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601
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Python
Language
MIT
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10d ago
Last commit
4mo ago
Created

Repo: epoko77-ai/im-not-ai

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Other skills on humanize-korean.

humanize-korean
Skill
ContentPythonHTML

humanize-korean

AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등)가 쓴 한글 텍스트를 "사람이 쓴 글처럼" 윤문해주는 오케스트레이터 스킬. 번역투·영어 인용 과다·기계적 병렬·관용구·피동태 남용·접속사 남발·리듬 균일성·이모지/불릿 과다 등 10대 카테고리 70개 AI 티 패턴을 탐지·분류해 내용은…

humanize-korean
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humanize
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ContentPythonHTML

humanize

AI가 쓴 한글 텍스트를 자연스럽게 윤문하는 진입 명령. humanize-korean 파이프라인을 Fast 모드(기본)로 실행하고 `--strict`면 정밀 3콜(진단→겨냥 윤문→finalize). 트리거 — "/humanize".

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