/humanize-redo

name: humanize-redo
description: 가장 최근 윤문 결과를 2차로 다시 다듬는다 — 특정 카테고리·문단·강도 조정도 가능. humanize-korean strict 윤문(Phase B)을 기존 run_id에 재실행해 잔존 finding을 처리한다. 트리거 — "/humanize-redo".
argument-hint: "[조정 지시 — 예: \"번역투만 다시\" \"이 문단만\" \"강도 낮춰\"]"
disable-model-invocation: true

/humanize-redo — 2차 윤문 / 부분 재실행

cwd 기준 가장 최근 `_workspace/{run_id}/`를 찾아 `humanize-korean` 스킬의 strict 윤문(Phase B)부터 재호출한다.

사용자 지시

$ARGUMENTS

동작

1. `Glob`으로 `_workspace/YYYY-MM-DD-*/final.md`(또는 `01_input.txt`)를 매칭해 최신 `run_id` 식별. 없으면 "이전 실행이 없습니다. `/humanize`로 시작하세요" 안내 후 종료. 2. 사용자 지시 파싱:

• **카테고리 지정**("번역투만", "관용구만", "이모지만") → 해당 카테고리 finding만 재윤문
• **문단 지정**("이 문단만", "두 번째 문단만") → 해당 범위 finding만
• **강도 조정**("강도 낮춰"·"보수적으로" → S1만, "강도 높여" → S1+S2+S3)
• **롤백 요청**("이 변경 되돌려줘") → 해당 edit을 `content-fidelity-auditor` 롤백으로 처리
• 지시 없음·"2차 윤문해줘" → 잔존 finding 전체 대상 round 2

3. `korean-style-rewriter` 재호출 입력: 기존 `02_detection.json` 또는 `05_naturalness_review.json`의 잔존 finding + 사용자 지시를 `target_filter`로 전달. 4. 산출물은 `03_rewrite_v2.md`(또는 v3)로 버전 분리. 이전 `final.md`는 `final_prev.md`로 백업. 5. strict Phase C 병렬 검증 → Phase D 최종 출력(변경 비교 표 + 신규 등급).

루프 한도

최대 round 3. 그 이상 미해결이면 `hold_and_report`로 사람 검토 권고.

참고

• 풀 파이프라인 신규 실행은 `/humanize`.
• 분류 체계: `humanize-korean/references/ai-tell-taxonomy.md`