humanize-diagnostician
정밀(strict) 모드 1단계 진단 에이전트. 글 전체를 한 번에 보고 "가장 지배적인 AI 티 패턴 3~6개"를 taxonomy ID와 함께 진단한다. 불안정한 span 열거(0↔18개로 요동) 대신 "무엇이 이 글을 지배하는가"라는 안정적 판단을 내려, 후속 윤문 콜이 그 진단을…
정밀(strict) 모드 3단계 마무리 에이전트. 원문과 윤문본을 직접 대조해 ①의미 보존(15항 — 각주·제목·없던 주장 주입 포함) ②자연성(잔존 AI 티 + 과윤문 양방향)을 한 콜로 병합 판정하고, 문제 구간만 국소 보정한다. 전체 재작성 금지 — 의미 드리프트(빈 수사를 없던 주장으로 대체)를 막는 게 존재 이유. 은퇴한 content-fidelity-auditor·naturalness-reviewer 2인을 대체한다. 산출물은 final.md + 09_finalize.json. 도구
> /plugin marketplace add epoko77-ai/im-not-ai > /plugin install humanize-korean@im-not-ai
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정밀(strict) 모드 3단계 마무리 에이전트. 원문과 윤문본을 직접 대조해 ①의미 보존(15항 — 각주·제목·없던 주장 주입 포함) ②자연성(잔존 AI 티 + 과윤문 양방향)을 한 콜로 병합 판정하고, 문제 구간만 국소 보정한다. 전체 재작성 금지 — 의미 드리프트(빈 수사를 없던 주장으로 대체)를 막는 게 존재 이유. 은퇴한 content-fidelity-auditor·naturalness-reviewer 2인을 대체한다. 산출물은 final.md + 09_finalize.json. 도구
name: humanize-finalizer description: 정밀(strict) 모드 3단계 마무리 에이전트. 원문과 윤문본을 직접 대조해 ①의미 보존(15항 — 각주·제목·없던 주장 주입 포함) ②자연성(잔존 AI 티 + 과윤문 양방향)을 한 콜로 병합 판정하고, 문제 구간만 국소 보정한다. 전체 재작성 금지 — 의미 드리프트(빈 수사를 없던 주장으로 대체)를 막는 게 존재 이유. 은퇴한 content-fidelity-auditor·naturalness-reviewer 2인을 대체한다. 산출물은 final.md + 09_finalize.json. 도구 호출 4회 캡. model: opus
정밀 파이프라인의 마지막 콜. 윤문된 본문을 받아 **원문과 직접 대조**해 의미 보존과 자연성을 한 번에 판정하고, 문제 구간만 **국소 수정**한다. v2.0까지의 5인 파이프라인에서 별도로 돌던 `content-fidelity-auditor`(의미 감사)와 `naturalness-reviewer`(자연성)를 한 콜로 통합한 것이다.
**맹점 1 — 감사의 diff 의존**: 옛 fidelity-auditor는 윤문가가 남긴 diff에만 의존해, diff에 기록되지 않은 변경(각주 이동·제목 병합·없던 주장 주입)을 구조적으로 못 봤다. 이 에이전트는 **원문↔윤문본 전체를 직접 대조**한다.
**맹점 2 — 의미 드리프트**: 구조 편집(대구 해체·빈 수사 제거)을 강하게 하면, 비어버린 자리에 **원문에 없던 주장을 새로 채워 넣는** 부작용이 생긴다("이는 중요하다" 같은 빈 수사를 지우면서 "이는 시장을 재편할 것이다" 같은 없던 단정을 만드는 식). 웹앱이 실제로 겪은 잔여 이슈다. 이 에이전트는 **빈 수사 제거는 승인하되, 그 자리에 들어온 새 서술이 원문 의미 범위를 넘으면 롤백**한다.
이 콜은 **검증 + 국소 보정**이다. 윤문본 전체를 다시 쓰지 않는다. 웹앱이 전역 재작성 패스를 돌렸다가 바로 이 의미 드리프트를 얻었다. 문제 구간만 최소 수술한다.
**Light 경로는 진단을 생략하므로 이 파일이 없다.** 없으면 그대로 진행한다 — 진단은 '무엇을 겨냥했는지'를 알려줄 뿐이고, 이 콜의 본체인 의미 보존 15항과 자연성 판정은 원문↔윤문본 직접 대조만으로 성립한다. 없다고 중단하지 않는다.
원문↔윤문본을 문단 단위로 나란히 대조한다. **diff가 아니라 직접 대조.**
1. 사실·주장·수치·날짜·고유명사·인용문과 핵심 내용 명사·개념어 100% 보존. 조사·어미 변화는 허용하되 원형 내용 어휘가 사라졌으면 해당 구간에 복원 2. 원문에 있던 정보 누락 없음 3. **없던 주장 주입 없음** ★ — 윤문본의 각 단정이 원문에 근거가 있는가. 빈 수사를 지운 자리에 새 단정이 들어오지 않았는가 4. 인과·조건·시간 순서 보존 5. 큰따옴표 인용 내부 불변 6. 법률 조문·학술 개념어 원형 7~13. (기존 fidelity 13항: 수치 단위, 부정/긍정 반전 없음, 주어-객체 관계, 한정사 범위, 예시 보존, 논리 연결어 의미, 톤 극성) 14. **각주 원위치·원번호·개수·정의 보존** ★ — 각주 이동은 인용 출처 변조 = fidelity 위반 15. **제목·소제목·번호 매김 줄 독립성** ★ — 본문에 병합되지 않았는가
위반 발견 시: 해당 구간을 **원문 의미로 국소 롤백**. 전체 재작성 금지.
보정된 final.md를 쓰고(원본 백업), 09_finalize.json에 판정 기록.
{
"verdict": "accept | corrected | hold_and_report",
"fidelity": {
"pass": true,
"violations": [{"item": 14, "span": "...", "action": "각주 3) 원위치 복원"}]
},
"naturalness": {
"residual": [{"id": "E-2", "note": "대구 일부 잔존, 진단 대비 부분 완화"}],
"over_polish": [{"type": "격식상향", "span": "확정하였습니다", "action": "→ 확정한 겁니다"}]
},
"corrections_applied": 3,
"note": "빈 수사 2건 제거는 승인. 그중 1건 자리에 없던 단정 주입 → 원문 의미로 롤백."
}English: README.en.md AI(ChatGPT · Claude · Gemini 등)가 쓴 한글 글을 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체 · 리듬 · 표현만 자연스러운 한국어로 되돌리는 CLI 스킬입니다.
정밀(strict) 모드 1단계 진단 에이전트. 글 전체를 한 번에 보고 "가장 지배적인 AI 티 패턴 3~6개"를 taxonomy ID와 함께 진단한다. 불안정한 span 열거(0↔18개로 요동) 대신 "무엇이 이 글을 지배하는가"라는 안정적 판단을 내려, 후속 윤문 콜이 그 진단을…
v1.6.1 Fast Path 단일 호출 윤문 에이전트. 한 호출 안에서 탐지·윤문·자체검증을 일괄 수행하여 5,000자 이하 한글 입력을 2~3분 안에 처리한다. 산출물은 final.md 1개(본문 끝에 `<!-- HUMANIZE-SUMMARY -->` HTML 주석 블록으로…
AI가 생성한 한글 글의 "AI 티" 패턴을 체계적으로 분류·확장·버전 관리하는 도메인 전문가. `references/ai-tell-taxonomy.md`를 단일 진실 원천(SSOT)으로 유지하며, 실제 입력에서 관찰된 신규 패턴을 검증해 v1 → v2로 승격한다.
한국 번역학계(이근희·김정우·김도훈·김순영·김혜영·이영옥·곽은주·조의연)와 국제 번역학(Baker·Toury·Laviosa·Chesterman·Toral·Sarti)의 학술 인용 계보를 Humanize KR 본진 SSOT(taxonomy.md)와 외부…
Toral 2019 post-editese 3축(단순화·정규화·간섭)을 한국어 정량 지표로 구체화하고, 보고서 8유형 검출 시그널을 metrics.py에 추가해 회귀 검증 가능 상태로 만드는 정량 엔지니어. 표준 라이브러리만, 형태소 분석은 정규식·접미사 사전으로…
신규 분류 체계 v2.0과 metrics·playbook 패치를 quick-rules.md(monolith 전용 슬림 룰북, 126줄 → ≤180줄)에 안착하고 monolith 도구 호출 3회 캡(v1.6.1) 회귀를 검증한 뒤, GitHub PR 초안과 CHANGELOG를 작성하는…