aihot
查询 AIHOT(aihot.news)的中文 AI 资讯。用户问今天或最近 AI 圈发生了什么、AI 新闻和 AI 日报、大模型与 AI 产品发布、OpenAI/Anthropic/Google 等公司或某个 AI 话题的最新消息、当前最热的 AI…
CC×Codex 交叉讨论。不确定性强的问题(事实核查 / 有争议或乐观的结论 / 重要技术决策)找 codex 交叉验证,避免单模型片面。关键词: 让codex看看, 跟codex讨论, codex审查, 帮我审查, review, 交叉讨论, battle, 发给codex, 继续讨论, 接着聊
Claude Code
$ npx -y skills add codingSamss/all-my-ai-needs --skill cc-codex-review --agent claude-code
Codex
$ npx skills add codingSamss/all-my-ai-needs --skill cc-codex-review -a codex -y
Cursor
$ npx skills add codingSamss/all-my-ai-needs --skill cc-codex-review -a cursor -y
Gemini CLI
$ npx skills add codingSamss/all-my-ai-needs --skill cc-codex-review -a gemini-cli -y
GitHub Copilot
$ npx skills add codingSamss/all-my-ai-needs --skill cc-codex-review -a github-copilot -y
OpenCode
$ npx skills add codingSamss/all-my-ai-needs --skill cc-codex-review -a opencode -y
Windsurf
$ npx skills add codingSamss/all-my-ai-needs --skill cc-codex-review -a windsurf -y
name: cc-codex-review description: "CC×Codex 交叉讨论。不确定性强的问题(事实核查 / 有争议或乐观的结论 / 重要技术决策)找 codex 交叉验证,避免单模型片面。关键词: 让codex看看, 跟codex讨论, codex审查, 帮我审查, review, 交叉讨论, battle, 发给codex, 继续讨论, 接着聊"
不确定性强的问题用 codex 做交叉验证——不同模型 + 独立联网,能暴露单模型盲点。本会话用 codex 核实 AI 视频营收数据,就纠正了一批从媒体抓来、其实无法复核的"硬数字"。
通过本机 `codex` CLI 的 `codex exec` 直接调用,不走 MCP。同一份会话存在 `~/.codex/sessions/`,用 `SESSION_ID` 续接即可保持多轮上下文。
1. 起会话(默认只读讨论):
codex exec -s read-only -C <相关目录> "PROMPT"
2. 续接 / 下一轮:传**同一个 SESSION_ID**,不要开新会话——省算力、保连贯:
codex exec -s read-only resume <SESSION_ID> "PROMPT"
接最近一次会话可用 `codex exec -s read-only resume --last "PROMPT"`。
3. 多轮 battle:重复第 2 步,轮流质疑对方结论,直到达成共识或聊够(默认 1 轮;复杂问题 3–5 轮)。
4. 对账落地:codex 负责查证和给观点,我负责对账、改文件并保证格式质量(codex 直接改文件往往格式糙)。不确定的结论降级标注、附来源,分歧如实呈现给 Sam。
要 codex 审当前仓库改动,用内置 review 子命令(在目标 git 仓库目录下跑):
codex exec review --uncommitted # 审未提交(staged + unstaged + untracked) codex exec review --base <branch> # 对某基线分支审改动 codex exec review "自定义审查重点" # 附加审查指令
单次 `codex exec` 扛不住长批次(Bash 有 10 分钟硬顶,**后台 Bash 同样会被掐**),用这套已实战验证的组合:
1. **幂等指令**:提示词写成"全量清单 + 目录里已存在的跳过 + 你缓存里已生成未拷出的先捞出",任意中断点续跑都不重复生成。 2. **监工循环 + nohup 脱离**:
# supervisor.sh:首轮开全新会话,断流后 resume --last 续跑
for attempt in 1 2 3 4 5 6; do
n=$(ls 目标目录/*.png 2>/dev/null | wc -l); [ "$n" -ge 目标数 ] && break
if [ "$attempt" -eq 1 ]; then
cat 全量规格.txt | codex exec -s workspace-write -i 参考图.png -
else
echo "继续按本会话开头清单补齐,已存在跳过" | codex exec -s workspace-write resume --last -
fi
done
# 启动:nohup ./supervisor.sh > run.log 2>&1 &3. **文件监视器**报落盘进度;监工存活检查用 `kill -0 <PID>`,不要 `ps|grep`(高负载下会误报"已退出")。
三个实战踩过的坑:
codex 把会话存在 `~/.codex/sessions/`(按日期分目录,文件名形如 `rollout-<时间>-<UUID>.jsonl`)。要接旧讨论:`codex exec resume --last`,或从目录里找出 `UUID` 传给 `codex exec resume <UUID>`(也支持 thread name)。不需要本地话题文件来管状态。
跨 Claude Code 与 Codex 两套 agent 的 skill 真源,以及点名安装的 Claude Mods 来源与迁移约定。写入由 agent 执行,人只审校与决策。 把 Claude Code 与 Codex 的可复用能力收敛到一个仓库,按 platform-first 维护:每个平台独立持有自己的 skills/ 与运行约定,同名 skill 允许在两端并存,不强行抽象去重。 仓库要解决的是多端 AI 配置的漂移——GitHub 仓库、本地工作区、本地 CLI
查询 AIHOT(aihot.news)的中文 AI 资讯。用户问今天或最近 AI 圈发生了什么、AI 新闻和 AI 日报、大模型与 AI 产品发布、OpenAI/Anthropic/Google 等公司或某个 AI 话题的最新消息、当前最热的 AI…
通过 Apifox CLI 管理 Apifox 项目资源。触发场景:运行接口自动化测试/测试套件,查询/创建/更新/删除接口、环境、Schema、Mock、分支等项目资源,导入导出 API 文档,查看测试报告,管理 Runner、定时任务、通知等 CI/CD…
Apifox 接口测试用例:test-case 与 test-data 的查询、创建、更新、删除、分类和运行;处理测试步骤、断言、提取变量、前后置处理器、数据集,以及“CLI 创建后前端测试步骤无法展示”等问题。
Read Bilibili (B站) content. Actions: search videos, view hot/rank feeds, read video details, prepare audio, and read subtitles…
Organize X/Twitter bookmark folders (collections) via GraphQL with Chrome cookie auth. Actions: list folders, list folder…
Read X/Twitter content via Bird CLI. Actions: read tweets, search, view all bookmarks or bookmark folders, trending, news,…
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, modifying behavior, or…
Ask which skill or flow fits your situation. A router over the skills in this repo.