kling-prompter
生成符合 Kling 3.0(可灵 3.0,快手)规则的视频提示词。三种写法自适应:4 部分基础公式(短视频)/ 5 层进阶公式(剧情+音频)/ 图生视频专用(只描述运动)。Kling 是 2026 年中文理解最强、原生音画同步、最长 2 分钟、支持角色定向发声、Motion Brush 的电影级模型。用于"用…
生成符合 HappyHorse 1.0 严格规则的紧凑提示词(30-55 词),主体先行 + 明确镜头技术 + 音频激活路径(with X audible / speaking English at natural pace)。可选加入"8s 时序节拍"结构。用于"用 HappyHorse 生成视频"、"做个 3-15 秒短片"、"要原生带音频的视频"、"ASMR 视频提示词"等触发场景。
$ npx -y skills add cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit --skill happyhorse-prompter --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/happyhorse-prompterContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
生成符合 HappyHorse 1.0 严格规则的紧凑提示词(30-55 词),主体先行 + 明确镜头技术 + 音频激活路径(with X audible / speaking English at natural pace)。可选加入"8s 时序节拍"结构。用于"用 HappyHorse 生成视频"、"做个 3-15 秒短片"、"要原生带音频的视频"、"ASMR 视频提示词"等触发场景。
name: happyhorse-prompter description: 生成符合 HappyHorse 1.0 严格规则的紧凑提示词(30-55 词),主体先行 + 明确镜头技术 + 音频激活路径(with X audible / speaking English at natural pace)。可选加入"8s 时序节拍"结构。用于"用 HappyHorse 生成视频"、"做个 3-15 秒短片"、"要原生带音频的视频"、"ASMR 视频提示词"等触发场景。
HappyHorse 1.0(阿里巴巴 Kling 团队)的核心差异:**原生音视频联合生成 + 严格按字数执行**。这个 skill 帮你产出符合它脾气的紧凑提示词。
详见 [methodology/02-进阶公式.md](../../methodology/02-进阶公式.md)。
HappyHorse 对"特写""广角"的理解非常精确,**不要留给模型猜测**。
写完数一下英文单词数。
头发、水、布料、烟雾、火焰:加 `slow motion`、`motion blur` 或 `fluid dynamics`
**音频激活路径**(这是 HappyHorse 区别于 Seedance 的核心能力):
**不写音频提示** = 模型可能不生成音频或乱生成。**主动写**。
如果用户的需求包含**时间结构**(如"先静止 2 秒,然后画面渐显"、"前 3 秒做 A,后 5 秒做 B"),用 CrePal 时序节拍写法:
8s duration. First 2s: black. Slow fade reveals: [画面 A]...
否则直接写 30-55 词紧凑版。
[主体(明确特征)] [动作(具体)] [场景] [镜头大小+运动] [光影] [音频路径] [质量/风格].
英文写。
## 生成的提示词 \`\`\` [完整提示词] \`\`\` **词数**:N · **时长建议**:N-Ns · **比例**:[X:Y] **音频路径**:[突出说明用了什么音频提示] **可调点**:[换音频/换镜头/换光影都可以怎么改]
**时长信息有 2 个去处,二选一,不能同时,也不能放错位置**:
| 用户场景 | 时长去处 | 写法 | |---|---|---| | 用户只说"做个 X 视频"(无明确时序) | **只放在外部元数据** | prompt 内**不写**时长;`**时长建议**:5-7s` 放在末尾元数据行 | | 用户明确说"前 N 秒...然后..."(有时序节拍) | **放 prompt 最前面作时序锚点** | `Ns duration, first Ns: black. [content]` 这种结构 |
**反例**(❌ 不要这样写):
晨光透过咖啡店玻璃门...温暖琥珀色调,16:9,5 秒。 ← 把时长埋在 prompt 中段/末尾
**正例 A**(✓ 无明确时序 — prose 不带时长):
晨光透过咖啡店玻璃门,木质门牌"OPEN"翻转... (门铃叮当声 + 咖啡机蒸汽嘶嘶声)
然后元数据行写:`**时长建议**:5s`
**正例 B**(✓ 有明确时序 — 时长前置):
5s duration. 晨光透过咖啡店玻璃门,木质门牌"OPEN"翻转...
**自检清单**(输出前必过): 1. [ ] prompt 内部是否出现"N 秒" / "Ns" / "持续 N 秒"等时长描述? 2. [ ] 如果出现,它是不是在最开头作为时序锚点? 3. [ ] 如果不在最开头,**搬到外部元数据行**,prompt 内删掉。
**用户输入**:"做个雨夜街头吉他手的视频"
**判断**:6-8 秒紧凑场景,需要带音频(吉他声+雨声)→ 不需要时序节拍,用紧凑模板。
**输出**:
A guitar player busking on a rain-slicked city street at night, medium shot, neon reflections on wet pavement, rain falling softly, with acoustic guitar sound audible, warm tungsten light from shop windows.
**词数**:30 · **时长建议**:6-8s · **比例**:16:9 **音频路径**:`with acoustic guitar sound audible` 激活原生吉他音轨;环境雨声不写也会带(因为画面就是雨)。 **可调点**:把 `warm tungsten light from shop windows` 换成 `harsh sodium streetlight only` 改成冷峻感;加 `with light rain on awning audible` 强化雨声层次。
---
**用户输入**:"想要 8 秒,前 2 秒黑屏,然后慢慢揭示一片山谷"
**判断**:明确的时间结构 → 用时序节拍模板。
**输出**:
8s duration, first 2s: black. Slow fade reveals: wide shot, mountain valley at dawn, low mist between pine trees, single dirt road leading into the scene, no people. Camera very slowly pushes forward on a dolly. Soft blue-gold light on the horizon. Quiet, cinematic, high production value.
**词数**:48 · **时长建议**:8s · **比例**:16:9 **音频路径**:未指定 → HappyHorse 默认匹配晨间风声底噪;可加 `with distant birdsong audible` 进一步强化。 **可调点**:把 `dirt road` 换成 `wooden cabin in distance` 增加视觉锚点;`blue-gold light` 改 `pink-orange` 调更暖。
当有参考图时,**不要重复描述图中已有的内容**,专注于描述变化:
| ✅ 应该写 | ❌ 不要写 | |---|---| | `walks toward camera` / `head turns left` | 重复图中已有的服装颜色 | | `slow push-in` / `lateral tracking right` | 重复图中已有的构图 | | `hair drifts` / `fabric ripples` / `steam rises` | 重复图中已有的主体外观 |
Repo: cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit
生成符合 Kling 3.0(可灵 3.0,快手)规则的视频提示词。三种写法自适应:4 部分基础公式(短视频)/ 5 层进阶公式(剧情+音频)/ 图生视频专用(只描述运动)。Kling 是 2026 年中文理解最强、原生音画同步、最长 2 分钟、支持角色定向发声、Motion Brush 的电影级模型。用于"用…
根据用户的视频需求(场景、时长、音频、语言、平台限制、预算、是否需要本地部署/角色一致性等),从 16 个主流 AI 视频模型(12 商业 + 4 开源)中推荐最匹配的 1-3 个,并解释为什么。覆盖商业:Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Kling 3.0、Sora 2、Veo…
把一条 AI 视频提示词从源模型(如 Sora 2)的写法风格转换为目标模型(如 Kling 3.0 / Wan 2.7 / Veo 3.1 等)的最佳实践写法。基于 110 条 10 场景 × 11…
诊断 Seedance 2.0 生成视频时出现的常见问题(人物 ID 漂移/双胞胎/字幕/Logo/风格漂移/延长跳变/画质劣化/特效不对/中文发音/音色不准/结尾噪音 等 12…
把用户的自然语言视频需求转换为符合 Doubao Seedance 2.0 进阶公式的提示词(8 要素:精准主体+动作细节+场景环境+光影色调+镜头运镜+视觉风格+画质+约束条件)。用于"帮我写一个 Seedance 提示词"、"生成视频提示词"、"做个产品广告视频"、"用 Seedance 生成…
把复杂剧情/故事大纲拆分为 Seedance 2.0 的"镜头1/镜头2/镜头3"多分镜结构。每个分镜按 4 维度组织(运镜 + 主体动作与表情 + 位置/空间变化 + 音频)。用于"帮我把这个故事写成 Seedance 提示词"、"分镜脚本"、"多镜头视频"、"剧情复杂的视频"、"剧本转分镜"等触发场景。