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/seedance-debugger

诊断 Seedance 2.0 生成视频时出现的常见问题(人物 ID 漂移/双胞胎/字幕/Logo/风格漂移/延长跳变/画质劣化/特效不对/中文发音/音色不准/结尾噪音 等 12 类),定位根因并给出修复后的提示词。用于"我的提示词生成出来不对"、"视频里出现奇怪的字幕"、"人脸不像参考图"、"出现两个一样的人物"、"风格变了"、"怎么修这个提示词"等触发场景。

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lanshu-awesome-ai-video-kit
3927 skills
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$ npx -y skills add cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit --skill seedance-debugger --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/seedance-debugger

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

诊断 Seedance 2.0 生成视频时出现的常见问题(人物 ID 漂移/双胞胎/字幕/Logo/风格漂移/延长跳变/画质劣化/特效不对/中文发音/音色不准/结尾噪音 等 12 类),定位根因并给出修复后的提示词。用于"我的提示词生成出来不对"、"视频里出现奇怪的字幕"、"人脸不像参考图"、"出现两个一样的人物"、"风格变了"、"怎么修这个提示词"等触发场景。

SKILL.md

seedance-debugger.SKILL.md
name: seedance-debugger
description: 诊断 Seedance 2.0 生成视频时出现的常见问题(人物 ID 漂移/双胞胎/字幕/Logo/风格漂移/延长跳变/画质劣化/特效不对/中文发音/音色不准/结尾噪音 等 12 类),定位根因并给出修复后的提示词。用于"我的提示词生成出来不对"、"视频里出现奇怪的字幕"、"人脸不像参考图"、"出现两个一样的人物"、"风格变了"、"怎么修这个提示词"等触发场景。

seedance-debugger

输入:有问题的提示词 + 用户描述的症状(或视频截图)。 输出:诊断(根因) + 修复后的提示词 + 解释为什么这样改。

何时不用此 skill

  • 提示词完全没写,只是想要新提示词 → [seedance-prompter](../seedance-prompter/)
  • 想拆复杂剧情 → [seedance-storyboard](../seedance-storyboard/)

12 类问题诊断手册

详见 [methodology/08-避坑12问.md](../../methodology/08-避坑12问.md)。这里给出快速决策树。

症状识别 → 跳转

| 用户说的症状 | 跳转 | |---|---| | "人脸不像 / 中途换脸 / 撞脸明星" | [#1 人物-id-漂移](#1-人物-id-漂移) | | "莫名出现字幕 / 视频里有文字" | [#2 字幕](#2-字幕) | | "有水印 / 有 Logo" | [#3 logo-水印](#3-logo-水印) | | "动漫风格变成真人了 / 风格变了" | [#4 风格漂移](#4-风格漂移) | | "拼接处跳帧 / 衔接不流畅" | [#5 延长跳变](#5-延长跳变) | | "出现两个一模一样的人" | [#6 双胞胎](#6-双胞胎) | | "延长后画质变糊 / 人脸有斑驳色块" | [#7 画质劣化](#7-画质劣化) | | "特效不对 / 倒计时乱跳" | [#8 特效不对](#8-特效不对) | | "人物多了/少了" | [#9 参考人物过多](#9-参考人物过多) | | "结尾有咔哒声" | [#10 结尾噪音](#10-结尾噪音) | | "中文读错字了" | [#11 中文发音](#11-中文发音) | | "音色不像参考音频" | [#12 音色不准](#12-音色不准) |

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1. 人物 ID 漂移

**根因**:参考图混用(人脸 + 全身 + 服装在一张图) OR 人脸占比过小。

**修复策略**: 1. 让用户**额外准备一张大头照**(只包含面部,无表情最佳) 2. 提示词中明确区分:`<主体1> 的面部特征参考图片1(大头照),妆造参考图片2(全身照)` 3. **重要素材前置**

**反例**:`将图1中的人物作为主角...` **正例**:`将@图片1(大头照)的面部特征作为主角面部锚点,@图片2(全身照)作为整体妆造参考。主角...`

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2. 字幕

**根因**:参考图/视频中包含文字;竖屏更易触发。

**修复策略**: 1. 加约束:`保持无字幕,避免生成任何文字或字幕` 2. 如果参考素材包含文字 → 先用 Seedream 编辑去除 3. 业务允许下,**优先横屏**生成

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3. Logo / 水印

**修复策略**:在提示词末尾加 `不要生成水印,不要生成Logo`

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4. 风格漂移

**根因**:参考图风格与目标风格不一致 + 提示词未强调风格。

**修复策略**: 1. 在提示词中明确风格约束:`2D 日漫风格 / 3D 国风漫画 / 写实电影感` 2. 更精准的做法:先把参考图变成目标风格,再生视频

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5. 延长跳变

**根因**:模型续写帧与原视频帧对齐误差。

**修复策略**(后期剪辑修补): 1. 把视频导入剪映 2. 前一段视频**末尾删 6 帧** 3. 后一段视频**开头删 1 帧** 4. 重复所有拼接点 5. 续写时**以转场切镜的时刻结尾**,下一段以结尾切镜后的新场景为起始

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6. 双胞胎

**根因**:人物三视图作参考 OR 主体定义不清晰。

**修复策略**: 1. **明确人物主体关联**:`张三(对应图片1)将绿色存折扔向站立的李四(对应图片2)` 2. **添加全局约束**:

   视频全程禁止出现外形、着装、配饰完全一致的人物,
   禁止生成同款分身、双胞胎效果,
   同一画面中仅保留单个对应人物,不出现人物重复复刻。

3. **优化参考素材**:单人独立照片,**不用三视图** 4. **精简提示词**:别把完整剧本塞进去

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7. 画质劣化

**根因**:延长续写时画质逐次衰减,尤其人脸区域。

**修复策略**: 1. **白模中转法**:先用 Seedance 把原视频转为白模视频,再做续写输入

  • 参考提示词:`将视频转为白色 3D 模型,人物统一为纯白 3D 模型,无色彩、无纹理、无阴影,纯白背景,结构稳定、运动流畅`

2. 优先选高清图片作参考 3. 控制续写次数,避免多次叠加

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8. 特效不对

**根因**:文字描述特效,模型理解偏差。

**修复策略**:用**参考视频定义特效**,让模型精准理解形态与运动逻辑。

  • 例:`数字"2999"出场方式参考视频1`

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9. 参考人物过多

**根因**:>4 人时输出稳定性下降。

**修复策略**:**分步生成** 1. 把人物分组(如 6 人分成 2 组每组 3 人),分别生成图片 2. 用第一步的分组图片作参考,生成最终视频

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10. 结尾噪音

**修复策略**:用剪映**音量包络线**做音频淡出 1. 视频导入剪映 2. 选音轨 → 音频 → 音量包络线 3. 视频临近结尾处,末尾音量关键点下拉至 0,形成向下斜坡

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11. 中文发音

**修复策略**:把易读错字换成**发音一致的常用同音字**

  • 例:`鳞龙山` → `吃龙山`

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12. 音色不准

**修复策略**: 1. 提示词中补充细致音色特征描述:`使用@音频1低厚温润带细碎颗粒感中年男声的音色说"……"` 2. 保持台词风格与参考音频的语气、表述风格相近

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工作流程

步骤 1:症状采集

如果用户只说"效果不对",问 3 个问题(必问):

1. **症状是什么**(看到了什么不该看的 / 没看到什么该看的)? 2. **原始提示词是什么**? 3. **用了什么参考素材**(图/视频/音频)?

步骤 2:诊断 → 输出

对照上面 12 类,给出诊断报告:

## 诊断

**症状**:[用户描述]
**对应问题类别**:第 N 类「问题名」
**根因**:[2-3 句解释]

## 修复后的提示词

\`\`\`
[修复版提示词]
\`\`\`

## 改了什么

| 原版 | 修复版 | 原因 |
|---|---|---|
| [片段] | [片段] | [说明] |

## 还可能的根因

如果上面修复还不行,可能是 [其他可能性],可以再问我。

步骤 3:必要时升级建议

如果症状是"延长画质劣化"、"音色不准"这类**靠提示词解决不了 100% 的问题**,明确告诉用户:

> ⚠️ 这是当前 Seedance 2.0 的已知限制,提示词只能降低出现概率,无法 100% 规避。建议:[具体的后期补救方案]

实战示例

示例 1:双胞胎(最常踩)

**用户输入**: > 我让两个角色对手戏,结果生成出来画面里有四个一模一样的人,提示词是这个: > ``` > 一个穿红色西装的男人和一个穿蓝色西装的男人在会议室争吵,桌上有文件散落, > 他们都看起来很愤怒,镜头中景跟拍。参考图1是红西装男的三视图。 > ``` > 参考素材就一张三视图。

**诊断**

| 项 | 内容 | |---|---| | 症状 | 画面出现 4 个相同人物(应该 2 个) | | 对应类别 | 第 6 类「双胞胎」 | | 根因 | (1) **三视图作参考** — 模型把同一人的不同角度当成多个人。(2) 主体定义不清晰 — 提示词没有 `(对应图片X)` 明确归属。(3) 缺少全局禁分身约束。 |

**修复版**

将@图片1(三视图取正面)的男性定义为「张三」,穿红色西装;
另一名男性「李四」穿蓝色西装(无参考图,自由生成,与张三外貌差异显著)。

会议室场景。张三(红西装)与李四(蓝西装)隔着会议桌争吵,
桌面散落文件。张三右手拍桌,李四起身指向张三。中景跟拍,
镜头从张三背后绕到李四正面。

视频全程禁止出现外形、着装、配饰完全一致的人物,
禁止生成同款分身、双胞胎效果,同一画面中仅保留张三与李四两人,
不出现人物重复复刻。不要生成水印、Logo、字幕。

**改了什么**

| 原版 | 修复版 | 原因 | |---|---|---| | `参考图1是红西装男的三视图` | `@图片1(三视图取正面)` | 显式选单一视角,避免模型把三视图理解成三个人 | | `一个穿红色...一个穿蓝色...` | `「张三」(对应图片1)...「李四」(无参考图)` | 明确人物-参考图归属 | | (无) | 加禁分身约束块 | 全局约束兜底 | | (无) | `Logo / 字幕` 约束 | 顺手堵第 2、3 类风险 |

**还可能的根因**:如果还出现重复,把"参考图1"换成单角度独立照(不用三视图),问题解决率 > 90%。

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示例 2:风格漂移

**用户输入**: > 我想生成日漫风格的女主走路,结果出来是真人。 > ``` > 一个长发女孩走在樱花飘落的街道上,粉色头发,大眼睛,微笑。 > ``` > 参考图是这个女孩的真人照片。

**诊断**

| 项 | 内容 | |---|---| | 症状 | 目标是 2D 日漫,输出是真人 | | 对应类别 | 第 4 类「风格漂移」 | | 根因 | (1) 参考图是真人照,模型默认沿用真人风格。(2) 提示词没明确风格约束,只描述了人物外观特征。 |

**修复策略**:**两步走**比纯改提示词更可靠。

**第一步**:先用 Seedream 把真人参考图转为日漫风格图(prompt 示例:`将这张照片转为 2D 日漫赛璐璐风格,保留人物五官特征,大眼睛、樱花色调`)。

**第二步**:用转好的日漫风参考图,搭配下面修复版提示词:

2D 日漫赛璐璐风格,@图片1 的粉发女孩走在樱花飘落的街道上,
微风吹动发丝,樱花瓣缓慢飘落。中景跟拍,镜头从侧面缓慢推近,
最后停在她回眸微笑的特写。柔和粉色调,边缘清晰的线稿感,
扁平上色,无写实质感,无毛孔细节。不要生成水印、Logo、字幕。

**改了什么**

| 原版 | 修复版 | 原因 | |---|---|---| | (参考图:真人照) | 先转日漫图再做参考 | 风格锚点要和目标风格一致 | | (无风格约束) | `2D 日漫赛璐璐风格...扁平上色,无写实质感` | 显式锁死风格,正反向约束 |

**还可能的根因**:如果只改提示词不换参考图,模型仍有 50%+ 概率漂回真人 — 参考图是风格主锚点,必须先改它。

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示例 3:字幕 + 水印一起出

**用户输入**: > 视频右下角莫名出现一个商店招牌字幕,左上角还有个像水印的东西。提示词: > ``` > 雨天的咖啡馆窗外,一个女人撑伞走过,镜头透过雨水模糊的玻璃拍摄。 > ```

**诊断**

| 项 | 内容 | |---|---| | 症状 | 右下角字幕 + 左上角水印 | | 对应类别 | 第 2 类「字幕」 + 第 3 类「Logo/水印」 | | 根因 | 提示词完全没有约束词。"咖啡馆" + "窗外"语境会让模型自动加店招/标语作为环境元素;竖屏更易触发字幕。 |

**修复版**

雨天的咖啡馆窗外,一个女人撑伞缓步走过,镜头透过雨水模糊的玻璃拍摄。
雨滴沿玻璃斜流,女人身影在水雾中朦胧,背景街道灯光晕染成暖色光斑。
中景固定机位,景深浅,玻璃前景虚化。

保持无字幕,避免生成任何文字或字幕;
不要生成水印,不要生成 Logo;
玻璃窗及背景街道不出现任何店招、标语、品牌文字。

**改了什么**

| 原版 | 修复版 | 原因 | |---|---|---| | (无约束词) | `保持无字幕,避免生成任何文字或字幕` | 第 2 类标准约束 | | (无约束词) | `不要生成水印,不要生成 Logo` | 第 3 类标准约束 | | (无约束词) | `不出现任何店招、标语、品牌文字` | 针对"咖啡馆"语境的精准补刀 |

**还可能的根因**:如果业务允许,改横屏会进一步降低字幕概率(竖屏 9:16 容易把字幕当海报排版处理)。

参考资源

  • **Masterclass(10 YouTube 教学综合)**:[methodology/15-seedance-masterclass.md](../../methodology/15-seedance-masterclass.md) — 实战避坑 12 条扩展(头盔消失/超 3 角色/上传失败/超字符限制/AI 乱切/音频太模糊)
  • 12 问完整版:[methodology/08-避坑12问.md](../../methodology/08-避坑12问.md)
  • 约束词清单:[methodology/06-约束词清单.md](../../methodology/06-约束词清单.md)
  • 特殊字符规范:[methodology/07-特殊字符规范.md](../../methodology/07-特殊字符规范.md
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Repo: cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit

kling-prompter
Skill

kling-prompter

生成符合 Kling 3.0(可灵 3.0,快手)规则的视频提示词。三种写法自适应:4 部分基础公式(短视频)/ 5 层进阶公式(剧情+音频)/ 图生视频专用(只描述运动)。Kling 是 2026 年中文理解最强、原生音画同步、最长 2 分钟、支持角色定向发声、Motion Brush 的电影级模型。用于"用…

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Skill

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根据用户的视频需求(场景、时长、音频、语言、平台限制、预算、是否需要本地部署/角色一致性等),从 16 个主流 AI 视频模型(12 商业 + 4 开源)中推荐最匹配的 1-3 个,并解释为什么。覆盖商业:Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Kling 3.0、Sora 2、Veo…

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Skill

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把用户的自然语言视频需求转换为符合 Doubao Seedance 2.0 进阶公式的提示词(8 要素:精准主体+动作细节+场景环境+光影色调+镜头运镜+视觉风格+画质+约束条件)。用于"帮我写一个 Seedance 提示词"、"生成视频提示词"、"做个产品广告视频"、"用 Seedance 生成…

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Skill

seedance-storyboard

把复杂剧情/故事大纲拆分为 Seedance 2.0 的"镜头1/镜头2/镜头3"多分镜结构。每个分镜按 4 维度组织(运镜 + 主体动作与表情 + 位置/空间变化 + 音频)。用于"帮我把这个故事写成 Seedance 提示词"、"分镜脚本"、"多镜头视频"、"剧情复杂的视频"、"剧本转分镜"等触发场景。