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/equity-research-core

Run Mira's core single-equity research workflow across fundamentals, financial quality, macro context, technical pricing, events, and thesis framing.

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mira
27710 skills1 agent
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$ npx -y skills add byteseek/Mira --skill equity-research-core --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/equity-research-core

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

Run Mira's core single-equity research workflow across fundamentals, financial quality, macro context, technical pricing, events, and thesis framing.

SKILL.md

equity-research-core.SKILL.md
name: equity-research-core
description: Run Mira's core single-equity research workflow across fundamentals, financial quality, macro context, technical pricing, events, and thesis framing.

Equity Research Core Skill

这是当前主 research skill,用于在单次研究中统一处理:

  • 基本面
  • 财务质量
  • 宏观经济与金融条件
  • 技术面节奏
  • 事件与舆情

它不是多个独立 skill 的简单拼接,而是一个面向 `research package` 的主 skill。

这个 skill 现在采用:

  • 一个统一输出骨架
  • 一个 upstream analysis router
  • 一个 thesis horizon router
  • 一个 framework router
  • 一个 overlay selector
  • 多个可切换研究框架

也就是说,输出仍然统一,但研究顺序、证据权重和结论重心会随时间跨度和标的的定价主导变量变化。

在主框架之外,还允许叠加专题 `overlay`,用于补充特定研究路径。

Upstream Analysis Routing

进入本 skill 前,应先通过总路由确认任务确实是 `single_equity`。

总路由见:

  • [../../loops/analysis-routing.md](../../loops/analysis-routing.md)

如果任务本质是财报事件、产业概念、宏观 regime、ETF 产品或方法论研究,应优先进入对应 loop / skill,再决定是否 handoff 到单票研究。

Use When

  • 需要对单一股票做首次覆盖或阶段性复核
  • 需要把多源数据整理成一个可追溯的研究包
  • 需要在同一份输出里同时包含公司、财务、宏观、价格、事件等视角
  • 需要根据标的特征切换研究框架,而不是默认用同一套分析权重
  • 需要区分财报/短中期执行判断和一年以上的长期公司或产业 thesis
  • 已通过 `industry-concept-analysis` 识别出某个产业概念中的候选标的,需要进入单票研究

Required Inputs

  • company_name
  • ticker
  • market
  • research_question
  • research_cutoff_date
  • thesis_horizon
  • `depth_mode`

可选;默认由 `analysis-routing` 推断

  • `framework_hint`

可选,用户已有明确框架偏好时使用

  • `overlay_hint`

可选,用户已有明确研究视角时使用

Thesis Horizon Routing

在正式分析前,必须先完成 `thesis horizon selection`。

默认不要把最新财报、未来几个季度盈利修正和长期产业趋势写成同一种结论。先判断:

  • `thesis_horizon`
  • `horizon_bucket`
  • `horizon_basis`
  • `horizon_mismatch_risk`

时间跨度选择规则见:

  • [references/thesis-horizon-routing.md](references/thesis-horizon-routing.md)

当前默认支持四种 horizon bucket:

  • `near_term_execution`
  • `medium_term_revision`
  • `long_term_thesis`
  • `regime_transition`

Framework Routing

完成 `thesis horizon selection` 后,必须继续完成 `framework selection`。

默认不要只按市值机械分类,而要优先判断:

  • `market_cap_bucket`
  • `liquidity_and_float`
  • `ownership_structure`
  • `business_maturity`
  • `catalyst_type`
  • `valuation_anchor_usefulness`

框架选择规则见:

  • [references/framework-routing.md](references/framework-routing.md)

当前默认支持三个主框架:

  • [micro-small](references/micro-small.md)
  • [mid-cap](references/mid-cap.md)
  • [large-mega](references/large-mega.md)

如果标的存在明显混合特征,允许声明:

  • 主框架
  • 次要干扰变量
  • 为什么不采用另一个看起来相近的框架

Overlay Selection

完成主框架选择后,可以继续判断是否需要专题 `overlay`。

overlay 不改变主框架,只补充一条高价值研究路径。

当前可用 overlay 以 [references/overlay-routing.md](references/overlay-routing.md) 为单一来源,常用包括:

  • [supply-chain-overlay](references/supply-chain-overlay.md)
  • [macro-overlay](references/macro-overlay.md)
  • [commodity-overlay](references/commodity-overlay.md)
  • [strategic-catalyst-overlay](references/strategic-catalyst-overlay.md)
  • [valuation-expectation-overlay](references/valuation-expectation-overlay.md)
  • `flow-intent-inference` in [references/overlay-routing.md](references/overlay-routing.md)
  • `options-flow-analysis` in [references/overlay-routing.md](references/overlay-routing.md)

overlay 选择规则见:

  • [references/overlay-routing.md](references/overlay-routing.md)

`supply-chain` overlay 适用于以下问题:

  • 上下游传导是否决定盈利弹性
  • 客户集中度是否决定收入确定性
  • 哪一层供应链更受益或更受损
  • 同层级可比公司对照能否帮助验证叙事

`macro` overlay 适用于以下问题:

  • 增长、通胀、政策、利率、美元、信用、流动性或风险偏好是否主导当前定价
  • 市场已经 price in 的宏观路径是什么
  • 宏观变量通过哪条链影响收入、利润率、估值、融资、仓位或催化剂
  • 新数据或政策口径是否会改变 thesis

`strategic-catalyst` overlay 适用于以下问题:

  • 巨头合作、投资、并购、客户认证、独家授权、平台接入或供应链导入是否会重写小盘股预期
  • 社交传闻、行业聊天、异常量价或非正式线索是否值得纳入 alpha signal 监控
  • 线索应如何区分为 `confirmed`、`reported`、`social_signal` 或 `unverified_rumor`
  • 下一步确认或证伪路径是什么

Required Source Types

  • `L1` 公司披露或官方材料
  • `L5` 市场数据
  • `L4` 事件/新闻材料可选但建议使用
  • 如果启用 `macro` overlay,至少补充官方宏观数据、政策材料或市场定价数据中的两类
  • 如果启用 `strategic-catalyst` overlay,允许使用 `social_and_community` 作为 alpha signal,但必须降级标记并写入验证路径

SEC Filing Boundary

单票研究默认把 SEC 作为事实底座和冲突校验,走 `sec_supplement`:

  • 查 CIK、最新 filing timeline、10-K/10-Q/8-K/proxy 是否覆盖研究 cutoff。
  • 抽取 thesis-critical 指标,例如 cash flow、debt、share count、SBC、inventory、RPO/backlog、segment、customer concentration 或 risk-factor facts。
  • 在 `evidence-log.csv`、financial snapshot 或 case notes 中记录 SEC provenance。

只有在以下情况升级为 `sec_filing_deep_dive`:

  • 用户明确要求拆 SEC 文件。
  • 核心 thesis 依赖 accounting quality、risk factor delta、debt/liquidity、related-party、ownership/control、dilution 或 segment 细节。
  • filing 与 release、management commentary、market-data page 或 prior Mira case 冲突。
  • 缺失 filing 阻断 actionability,需要 source-gap refresh 后再复核。

Output Package

这个 skill 默认输出统一的 `research package`,但受 `depth_mode` 约束:

  • `quick_map`: 可以只输出 routing card、core judgment、source notes、source gaps、refresh triggers 和升级条件;不默认写完整 case artifacts。
  • `standard`: 输出完整 `research package`。
  • `deep_dive`: 在完整 package 外,按 gate 触发 expectation map、calculation artifacts、workflow scorecard 或专题 overlay 文件。

标准 `research package` 包括:

  • `investment-memo.md`
  • `evidence-log.csv`
  • `case-notes.md`

研究包里必须显式写明:

  • `task_mode`
  • `research_object`
  • `routing_basis`
  • `routing_mismatch_risk`
  • `horizon_bucket`
  • `horizon_basis`
  • `horizon_mismatch_risk`
  • `selected_framework`
  • `framework_basis`
  • `framework_mismatch_risk`
  • `selected_overlays`
  • `overlay_basis`
  • `selected_lenses`
  • `lens_basis`
  • `readiness_level`
  • `readiness_basis`
  • `blocking_gaps`
  • `evidence_log_status`
  • `quant_gate_status`

新的 `evidence-log.csv` 应使用 [../../data/evidence-posture-taxonomy.md](../../data/evidence-posture-taxonomy.md) 中的 evidence posture 字段。不要因为来源层级高就自动把 claim 升级成 `verified_fact`;必须匹配 claim、期间、口径、单位和当前研究用途。

研究包还应包含或更新 `research-package-manifest.json`,用于记录 hero artifacts、 support artifacts、readiness、handoffs、source scope、quant gate 和 refresh 条件。

如果研究问题明显属于“预期差判断”,建议额外使用:

  • [../../templates/variant-perception-checklist.md](../../templates/variant-perception-checklist.md)

这个 checklist 不替代 memo,只用于把 thesis 压缩成:

  • `consensus proxy`
  • `what is mispriced`
  • `why market may be wrong`
  • `what changes the price`
  • `what falsifies the view`

如果研究问题明显属于“长期 10x / 100x / multibagger 候选”,建议额外使用:

  • [../../templates/long-term-multibagger-checklist.md](../../templates/long-term-multibagger-checklist.md)

这个 checklist 不替代 memo,只用于把长期 thesis 压缩成:

  • `target_return_pa
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