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BOSS直聘招聘平台候选人推荐与筛选技能。用于登录BOSS直聘企业版,在【推荐牛人】和【搜索】选项卡中查看候选人,根据JD进行匹配度打分,筛选高匹配度候选人,发送打招呼操作。

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$ npx -y skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-recruitment-bosszhipin --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/byted-recruitment-bosszhipin

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

BOSS直聘招聘平台候选人推荐与筛选技能。用于登录BOSS直聘企业版,在【推荐牛人】和【搜索】选项卡中查看候选人,根据JD进行匹配度打分,筛选高匹配度候选人,发送打招呼操作。

SKILL.md

byted-recruitment-bosszhipin.SKILL.md
name: byted-recruitment-bosszhipin
description: "BOSS直聘招聘平台候选人推荐与筛选技能。用于登录BOSS直聘企业版,在【推荐牛人】和【搜索】选项卡中查看候选人,根据JD进行匹配度打分,筛选高匹配度候选人,发送打招呼操作。"
metadata:
  {
    "openclaw":
      {
        "emoji": "👔",
        "requires": { "config": ["browser.enabled"] }
      }
  }

BOSS直聘招聘平台技能

功能概述

本技能用于在 BOSS直聘企业版平台上进行候选人推荐查看、筛选和打招呼操作。

前置条件:确认JD信息

在开始搜索候选人之前,**必须先使用 byted-recruitment-jd-optimization 技能确认完整的JD信息**!

第一步:使用JD优化技能

1. **读取 byted-recruitment-jd-optimization 技能文档**:`read ~/.openclaw/workspace/skills/byted-recruitment-jd-optimization/SKILL.md` 2. **确认JD信息**:

  • 如果已有 `/root/.openclaw/workspace/jd-process/[职位名]/[职位名]-jd.md` 文件,直接读取
  • 如果没有,按照 byted-recruitment-jd-optimization 技能的流程,与用户确认完整的JD信息

3. **获取关键信息**:

  • **显性内容**:职位名称、职责、任职要求、薪资范围、工作地点等
  • **隐性规则**:评分权重、Must项、薪资范围细节、经验要求等

第二步:使用隐性规则指导简历匹配

在简历匹配评分时,**必须引用JD隐性规则**:

| 评分维度 | JD隐性规则要求 | 如何应用 | |----------|----------------|----------| | **工作经验** | 权重:XX%,必须X年以上相关经验 | 检查候选人工作经验年限和相关性 | | **技能匹配** | 权重:XX%,必须掌握[技能1, 技能2] | 检查候选人技能列表 | | **学历背景** | 权重:XX%,大专/本科/硕士以上 | 检查候选人学历 | | **行业背景** | 权重:XX%,[行业]经验优先 | 检查候选人行业经历 | | **薪资期望** | 权重:XX%,期望范围[X]-[Y]K | 检查薪资期望是否在范围内 | | **Must项** | 一票否决条件 | 不满足直接淘汰 |

**评分时必须同时参考:** 1. 本技能的5星评分标准 2. JD隐性规则中的权重和要求 3. Must项一票否决

---

使用流程

1. 登录 BOSS直聘企业版

1. **先读取 computer-use 技能文档**:`read ~/.openclaw/workspace/skills/computer-use/SKILL.md` 2. 访问 https://www.zhipin.com/web/user/?intent=1 3. 使用CUA工具打开网站:`https://www.zhipin.com/web/user/?intent=1` 4. 等待页面加载完成(建议等待2-3秒) 5. 获取页面快照查看状态 6. **如果需要登录**:

  • 检查页面是否显示登录界面
  • 如果是登录界面,移交控制权给用户手动登录
  • 告诉用户:打开登录页面 → 选择扫码登录或其他方式 → 完成登录后告诉我

7. **登录成功后**:

  • 获取快照确认登录状态
  • 可以选择保存cookies(如果浏览器工具支持)

8. **如果登录状态失效**:

  • 看到"当前登录状态已失效"提示时
  • 主动找用户重新登录

2. 进入【推荐牛人】/【搜索】选项卡

1. 登录成功后,查找左侧菜单的"推荐牛人"选项 2. 如果没有看到,先获取页面快照确认当前页面结构 3. 点击"推荐牛人"进入 4. 确认"职位信息"中是否有符合当前[职位名]的职位,如不完全匹配,需要进行沟通确认:

  • 职位名称(例如:BD专员)
  • 工作地点
  • 薪资范围

5. 如果需要切换职位,找到职位选择器进行切换 6. 如果"推荐牛人"中没有当前岗位,则使用"搜索"卡片搜索候选人简历

3. 查看候选人列表

1. 获取推荐页面完整快照 2. 逐个记录候选人基本信息:

  • **姓名**:候选人的名字
  • **年龄**:显示的年龄信息
  • **工作经验**:几年工作经验
  • **学历**:本科/大专/硕士等
  • **当前状态**:在职/离职/寻找机会等
  • **期望职位**:候选人期望的职位
  • **期望地点**:期望工作城市
  • **薪资期望**:期望薪资范围
  • **工作经历**:简要记录过往工作经历
  • **教育背景**:毕业院校和专业
  • **优势描述**:候选人的自我介绍或亮点

4. 候选人匹配度评分

4.1 首先读取JD隐性规则

在评分前,**必须先读取对应的JD文件**:`read /root/.openclaw/workspace/jd-process/[职位名]/[职位名]-jd.md`

从JD文件中获取:

  • **评分权重**:各维度的权重设置
  • **Must项**:一票否决条件
  • **薪资范围**:期望范围和可接受上浮
  • **经验要求**:相关行业、转行条件等

4.2 检查Must项(一票否决)

在详细评分前,先检查Must项:

  • [ ] 学历低于XX?
  • [ ] 工作经验少于XX年?
  • [ ] 不掌握必备技能?
  • [ ] 薪资期望超出范围?
  • [ ] 地点不符合?
  • [ ] 其他Must项?

**如果满足任何一项Must项,直接淘汰,不进行后续评分。**

4.3 基于JD权重进行评分

根据以下标准进行评分,**同时参考JD隐性规则的权重设置**:

| 评分 | 说明 | 匹配标准(结合JD权重) | |------|------|-------------------| | ⭐⭐⭐⭐⭐ (5分) | 完美匹配 | 经验和技能完全符合JD要求,满足所有高权重条件,有相关行业经验,学历匹配,地点匹配,薪资期望在范围内 | | ⭐⭐⭐⭐ (4分) | 很好匹配 | 大部分高权重条件符合,经验基本匹配,有相关技能,学历/地点/薪资基本符合 | | ⭐⭐⭐ (3分) | 基本匹配 | 部分条件符合,有一定相关性,但需要进一步考察 | | ⭐⭐ (2分) | 一般匹配 | 少部分条件符合,相关性较弱 | | ⭐ (1分) | 不太匹配 | 基本不符合要求 |

**评分时必须考虑JD权重:**

  • 高权重维度(如工作经验、技能匹配)占比较大
  • 中权重维度(如学历、行业)占比中等
  • 低权重维度(如其他加分)占比较小

**评分示例(结合JD权重)**:

  • 5分:有5年外贸销售经验(权重30%),会中英阿三语(技能权重25%),正好匹配海外BD岗位
  • 4分:3年电商运营经验(权重30%),熟悉抖音平台(技能权重25%),擅长B端客户开发
  • 3分:2年销售经验,但行业不直接相关
  • 2分:应届生,有校园活动经验,但缺乏直接工作经验
  • 1分:完全不相关的工作经历

5. 滚动获取更多候选人

1. **执行滚动操作**:`browser action=act kind=evaluate fn="window.scrollBy(0, 1000)"` 2. **等待加载**:等待2-3秒让新内容加载 3. **获取新快照**:查看新加载的候选人 4. **继续记录**:记录新出现的候选人信息 5. **重复操作**:

  • 继续滚动 `window.scrollBy(0, 1000)`
  • 直到获取足够数量的候选人
  • 或者直到页面不再加载新内容

6. **重要提示**:

  • 列表页面有数量加载限制
  • 必须通过滚动下拉才能获取更多候选人
  • 不要只看第一页的几个候选人

6. 保存候选人信息

创建文件保存候选人信息

**文件路径**:`/root/.openclaw/workspace/jd-process/[职位名]/[候选人姓名]-boss-candidates.md`

**文件内容结构**:

# BOSS直聘 - [职位名称] 候选人推荐

## 📋 任务说明
- 职位:[职位名称]
- 地点:[工作地点]
- 薪资:[薪资范围]
- 查看时间:[日期]

## 👥 候选人统计(共X位)

| 评分 | 人数 | 占比 |
|------|------|------|
| ⭐⭐⭐⭐⭐ (5分) | X位 | XX% |
| ⭐⭐⭐⭐ (4分) | X位 | XX% |
| ⭐⭐⭐ (3分) | X位 | XX% |
| ⭐⭐ (2分) | X位 | XX% |
| ⭐ (1分) | X位 | XX% |

## 🏆 高匹配度候选人推荐(X位)

### 🥇 五星级推荐(⭐⭐⭐⭐⭐)

#### 1. **[候选人姓名]**
- **年龄**:XX岁
- **经验**:XX年
- **学历**:[学历]
- **亮点**:[关键亮点描述]
- **工作经历**:[简要工作经历]
- **期望薪资**:[薪资范围]

### 🥈 四星级推荐(⭐⭐⭐⭐)

#### 2. **[候选人姓名]**
- [简要信息和亮点]

## 📊 所有候选人详细列表

| 评分 | 姓名 | 年龄 | 经验 | 学历 | 期望职位 | 亮点 |
|------|------|------|------|------|----------|------|
| ⭐⭐⭐⭐⭐ | 姓名1 | XX | X年 | 本科 | BD专员 | ... |
| ⭐⭐⭐⭐ | 姓名2 | XX | X年 | 大专 | 销售 | ... |

---

## ✅ 任务完成总结

- ✅ 成功登录BOSS直聘
- ✅ 在【推荐牛人】查看候选人
- ✅ 对X位候选人进行匹配度评分
- ✅ 找到X位高匹配度候选人
- ✅ 通过滚动查看更多候选人
- ✅ 保存候选人信息到 jd-process/[职位名]/[候选人姓名]-boss-candidates.md

7. 发送【打招呼】操作

对于评分最高的候选人: 1. **找到候选人卡片** 2. **查找"打招呼"按钮**(通常在候选人卡片上) 3. **点击发送打招呼** 4. **记录已发送打招呼的候选人** 5. **建议操作**:

  • 优先给评分最高的10位候选人发送
  • 先从5星候选人开始,然后是4星
  • 记录发送名单

注意事项

登录相关

1. **登录安全**:

  • 不要自动化输入登录凭据
  • 使用 `<browser-handoff />` 移交控制权
  • 告诉用户手动完成登录

2. **Cookies管理**:

  • 登录后可以尝试保存cookies
  • 方便后续使用避免重复登录

3. **登录失效处理**:

  • 如果显示"当前登录状态已失效"
  • 立即找用户重新登录
  • 不要尝试绕过登录
  • 不要自动重复尝试登录

4. **安全验证**:

  • 如果遇到滑块验证、验证码等
  • 移交控制权给用户完成
  • 不要尝试自动化处理

页面加载和跳转问题

1. **页面重定向**:

  • 如果页面跳转到百度首页或其他页面
  • 不要惊慌,这是常见问题
  • 重新打开BOSS直聘URL:`https://www.zhipin.com/web/user/?intent=1`
  • 如果问题持续,移交控制权给用户手动操作

2. **网络问题**:

  • 如果页面加载失败
  • 等待2-3秒后重试
  • 检查网络连接状态
  • 重试3次后停止重试

3. **页面加载等待**:

  • 每次操作后等待2-3秒
  • 让页面完全加载
  • 然后再获取快照或继续操作

候选人筛选

1. **职位选择**:

  • 在【推荐牛人】选项卡中
  • 逐个选择需要招聘的【职位】
  • 确认职位信息正确
  • 如果【推荐牛人】选项卡中没有对应【职位】,则使用【搜索】功能搜索候选人简历

2. **数量要求**:

  • **每个职位至少找10个评分较高的候选人**
  • 高匹配度指4星和5星候选人
  • 如果不够,继续滚动获取更多

3. **信息完整度**:

  • 尽量记录完整的候选人信息
  • 包括工作经历、教育背景、优势描述等
  • 这些信息对评分很重要

4. **滚动加载技巧**:

  • 每次滚动 `window.scrollBy(0, 1000)`
  • 不要一次性滚动太多
  • 给页面足够时间加载新内容

打招呼操作

1. **优先级策略**:

  • 优先给评分最高的候选人发送
  • 5星 → 4星 → 3星的顺序
  • 确保高匹配度候选人优先被联系

2. **数量控制**:

  • 建议给评分最高的10位候选人发送
  • 可以根据实际情况调整
  • 不要一次性发送太多避免被限制

3. **记录跟踪**:

  • 详细记录已发送打招呼的候选人
  • 包括姓名、评分、发送时间
  • 便于后续跟进

常见问题处理

| 问题 | 解决方案 | |------|----------| | 页面跳转到百度 | 重新打开BOSS

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欢迎来到 AgentKit 代码工坊(Samples)仓库! AgentKit 是火山引擎推出的企业级 AI Agent 开发平台,为开发者提供完整的 Agent 构建、部署和运维解决方案。平台通过标准化的开发工具链和云原生基础设施,显著降低复杂智能体应用的开发部署门槛。 本代码库包含了一系列示例和教程,帮助您理解、实现和集成 AgentKit 的各项功能到您的应用中。

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Python
Language
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License
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9mo ago
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Repo: bytedance/agentkit-samples