/byted-recruitment-analytics
招聘数据分析与优化建议技能。用于定时生成招聘进展日报、周报、月报,分析招聘效果,提供优化建议和下一步招聘策略。
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招聘数据分析与优化建议技能。用于定时生成招聘进展日报、周报、月报,分析招聘效果,提供优化建议和下一步招聘策略。
SKILL.md
byted-recruitment-analytics.SKILL.mdname: byted-recruitment-analytics
description: "招聘数据分析与优化建议技能。用于定时生成招聘进展日报、周报、月报,分析招聘效果,提供优化建议和下一步招聘策略。"
metadata:
{
"openclaw":
{
"emoji": "📊",
"requires": { "config": [] }
}
}招聘数据分析与优化建议技能
功能概述
本技能用于招聘数据的定期分析、进展汇报和优化建议,支持每日、每周、每月定时任务。
---
定时任务类型
任务一:每日招聘进展日报
**触发时间**:每个工作日上午 10:00 前
**执行内容**:
## 📋 招聘进展日报 - [日期]
### 一、各JD进展概览
| JD名称 | 状态 | 已查看候选人 | 高匹配度(4-5星) | 已打招呼 | 面试安排 | 下一步 |
|--------|------|-------------|-----------------|---------|---------|--------|
| [JD1] | 🟡 进行中 | X位 | X位 | X位 | X位 | [说明] |
| [JD2] | 🟢 待开始 | 0位 | 0位 | 0位 | 0位 | 等待确认 |
### 二、昨日数据统计
| 指标 | 数值 | 说明 |
|------|------|------|
| 新增候选人 | X位 | 昨日新增查看 |
| 高匹配度占比 | XX% | 4-5星候选人占比 |
| 打招呼发送 | X位 | 昨日发送数量 |
| 打招呼响应 | X位 | 收到回复数量 |
| 响应率 | XX% | 响应/发送 |
| 面试安排 | X位 | 昨日安排 |
### 三、各JD详细数据
#### [JD1名称]
- **当前状态**:[状态]
- **候选人分布**:
- 5星:X位
- 4星:X位
- 3星:X位
- 2星:X位
- 1星:X位
- **关键发现**:
- [发现1]
- [发现2]
- **下一步计划**:
- [计划1]
- [计划2]
### 四、发现的问题
1. **[问题1标题]**
- 描述:[问题描述]
- 影响:[影响范围]
- 建议:[初步建议]
2. **[问题2标题]**
- 描述:[问题描述]
- 影响:[影响范围]
- 建议:[初步建议]
### 五、优化建议
#### 1. JD优化建议
- **[JD1]**:[具体建议]
- **[JD2]**:[具体建议]
#### 2. 搜索策略优化
- [建议1]
- [建议2]
#### 3. 沟通话术优化
- [建议1]
- [建议2]
### 六、需要您确认
- [ ] 确认事项1:[内容]
- [ ] 确认事项2:[内容]
- [ ] 确认事项3:[内容]
---
**汇报时间**:[时间]
**下次汇报**:[明日/下周一]
---
任务二:每周招聘总结报告
**触发时间**:每周一上午 10:00
**执行内容**:
## 📊 招聘周报 - [开始日期] ~ [结束日期]
### 一、本周整体数据概览
| 指标 | 数值 | 较上周 |
|------|------|--------|
| 活跃JD数 | X个 | +X/-X |
| 查看候选人 | X位 | +X/-X |
| 高匹配度(4-5星) | X位 | +X/-X |
| 发送打招呼 | X位 | +X/-X |
| 收到响应 | X位 | +X/-X |
| 安排面试 | X位 | +X/-X |
| 完成录用 | X位 | +X/-X |
### 二、各JD详情
#### [JD1名称]
- **状态**:[状态]
- **本周数据**:
- 新增查看:X位
- 高匹配度:X位
- 打招呼:X位
- 面试:X位
- **候选人评分分布**:
- 5星:X位 (XX%)
- 4星:X位 (XX%)
- 3星:X位 (XX%)
- 2星:X位 (XX%)
- 1星:X位 (XX%)
- **亮点与问题**:
- 亮点:[描述]
- 问题:[描述]
### 三、渠道效果分析
| 招聘平台 | 查看人数 | 高匹配度 | 响应率 | 面试率 | 录用率 | ROI评分 |
|---------|---------|---------|--------|--------|--------|---------|
| BOSS直聘 | X位 | X位 | XX% | XX% | XX% | ⭐⭐⭐ |
| LinkedIn | X位 | X位 | XX% | XX% | XX% | ⭐⭐⭐⭐ |
| 猎聘 | X位 | X位 | XX% | XX% | XX% | ⭐⭐ |
**渠道优化建议**:
- [建议1]
- [建议2]
### 四、招聘漏斗分析
查看候选人 (X位) ↓ 高匹配度 (X位) - 转化率 XX% ↓ 发送打招呼 (X位) - 转化率 XX% ↓ 收到响应 (X位) - 转化率 XX% ↓ 安排面试 (X位) - 转化率 XX% ↓ 完成录用 (X位) - 转化率 XX%
**漏斗瓶颈分析**:
- 主要瓶颈:[环节]
- 优化建议:[建议]
### 五、市场洞察
#### 1. 薪资分布分析
- **[职位1]**:[薪资范围]
- **[职位2]**:[薪资范围]
- **市场趋势**:[趋势描述]
#### 2. 热门技能分析
- 本周热门技能1:[技能名称] - 出现频率 XX%
- 本周热门技能2:[技能名称] - 出现频率 XX%
- 本周热门技能3:[技能名称] - 出现频率 XX%
#### 3. 人才供需分析
- **供给情况**:[描述]
- **需求情况**:[描述]
- **建议**:[建议]
### 六、优化建议与策略调整
#### 1. JD优化建议
| JD名称 | 当前问题 | 优化建议 | 优先级 |
|--------|---------|---------|--------|
| [JD1] | [问题] | [建议] | 高 |
| [JD2] | [问题] | [建议] | 中 |
#### 2. 评分标准优化
- **当前权重**:经验30%、技能25%、学历15%、行业15%、薪资10%、其他5%
- **优化建议**:[具体调整建议]
- **理由**:[数据支撑理由]
#### 3. 搜索策略调整
- **当前策略**:[描述]
- **问题**:[描述]
- **调整建议**:[具体建议]
#### 4. 沟通话术优化
- **打招呼话术**:[当前话术] → [建议话术]
- **面试邀请话术**:[当前话术] → [建议话术]
### 七、下周工作计划
#### 1. 重点任务
- [ ] 任务1:[描述] - 负责人:[角色] - 截止时间:[时间]
- [ ] 任务2:[描述] - 负责人:[角色] - 截止时间:[时间]
- [ ] 任务3:[描述] - 负责人:[角色] - 截止时间:[时间]
#### 2. 重点JD
- **优先级1**:[JD名称] - [目标]
- **优先级2**:[JD名称] - [目标]
- **优先级3**:[JD名称] - [目标]
### 八、需要您决策
1. **[决策事项1]**
- 选项A:[描述]
- 选项B:[描述]
- 建议:[建议选项]
2. **[决策事项2]**
- 选项A:[描述]
- 选项B:[描述]
- 建议:[建议选项]
---
**报告生成时间**:[时间]
**上周周报**:[链接]
**下周预报**:下周一上午10点
---
任务三:月度招聘数据分析报告
**触发时间**:每月1日上午 10:00
**执行内容**:
## 📈 招聘月报 - [月份]
### 一、本月核心指标达成
| 指标 | 目标 | 实际 | 达成率 |
|------|------|------|--------|
| 招聘职位数 | X个 | X个 | XX% |
| 录用人数 | X人 | X人 | XX% |
| 平均招聘周期 | X天 | X天 | XX% |
| 平均招聘成本 | X元 | X元 | XX% |
| 新人留存率(3个月) | XX% | XX% | XX% |
### 二、招聘漏斗深度分析
#### 1. 整体漏斗
简历筛选 (X份) ↓ 通过率 XX% 面试邀约 (X人) ↓ 接受率 XX% 现场面试 (X人) ↓ 通过率 XX% offer发放 (X人) ↓ 接受率 XX% 正式入职 (X人)
#### 2. 各环节分析
| 环节 | 数量 | 转化率 | 较上月 | 优化建议 |
|------|------|--------|--------|---------|
| 简历筛选 | X | - | +X/-X | [建议] |
| 面试邀约 | X | XX% | +X/-X | [建议] |
| 现场面试 | X | XX% | +X/-X | [建议] |
| offer发放 | X | XX% | +X/-X | [建议] |
| 正式入职 | X | XX% | +X/-X | [建议] |
### 三、各职位招聘详情
#### [职位1]
- **招聘状态**:[进行中/已完成/已暂停]
- **招聘周期**:[开始日期] ~ [结束日期],共X天
- **录用人数**:X人
- **招聘成本**:X元
- **数据详情**:
- 查看简历:X份
- 高匹配度:X份
- 打招呼:X人
- 面试:X人
- 录用:X人
- **经验总结**:
- 成功因素:[描述]
- 遇到问题:[描述]
- 改进建议:[描述]
### 四、渠道ROI分析
| 渠道 | 投入成本 | 录用人数 | 人均成本 | ROI评分 | 建议 |
|------|---------|---------|---------|---------|------|
| BOSS直聘 | X元 | X人 | X元 | ⭐⭐⭐⭐ | 保持投入 |
| LinkedIn | X元 | X人 | X元 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 增加投入 |
| 猎聘 | X元 | X人 | X元 | ⭐⭐ | 减少投入 |
| 内部推荐 | X元 | X人 | X元 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 加大激励 |
**下月渠道策略**:
- [策略1]
- [策略2]
### 五、人才库建设
#### 1. 人才库统计
- **总人数**:X人
- **各星级分布**:
- 5星:X人
- 4星:X人
- 3星:X人
- **本月新增**:X人
#### 2. 人才激活情况
- **本月激活**:X人
- **成功入职**:X人
- **激活转化率**:XX%
### 六、市场与竞品分析
#### 1. 薪资趋势
- **本公司**:[职位1] [薪资范围]
- **竞品A**:[职位1] [薪资范围]
- **竞品B**:[职位1] [薪资范围]
- **市场中位**:[薪资范围]
- **建议**:[建议]
#### 2. 招聘热度分析
- **热门职位1**:[职位名] - 竞争指数 ⭐⭐⭐⭐⭐
- **热门职位2**:[职位名] - 竞争指数 ⭐⭐⭐
- **热门职位3**:[职位名] - 竞争指数 ⭐⭐
### 七、问题与改进
#### 1. 本月遇到的主要问题
| 问题 | 影响范围 | 严重程度 | 已采取措施 |
|------|---------|---------|-----------|
| [问题1] | [描述] | 高/中/低 | [措施] |
| [问题2] | [描述] | 高/中/低 | [措施] |
#### 2. 下月改进计划
- [ ] 改进1:[描述] - 负责人 - 截止时间
- [ ] 改进2:[描述] - 负责人 - 截止时间
- [ ] 改进3:[描述] - 负责人 - 截止时间
### 八、下月招聘计划
#### 1. 招聘目标
| 职位 | 计划人数 | 目标完成日期 | 优先级 |
|------|---------|-------------|--------|
| [职位1] | X人 | [日期] | P0 |
| [职位2] | X人 | [日期] | P1 |
| [职位3] | X人 | [日期] | P1 |
#### 2. 关键里程碑
- [ ] 里程碑1:[描述] - [日期]
- [ ] 里程碑2:[描述] - [日期]
- [ ] 里程碑3:[描述] - [日期]
### 九、需要您审批
1. **[审批事项1]**
- 内容:[描述]
- 预算:X元
- 建议:批准
2. **[审批事项2]**
- 内容:[描述]
- 预算:X元
- 建议:批准
---
**报告生成时间**:[时间]
**上月报告**:[链接]
**下月预报**:下月1日上午10点
---
使用流程
1. 每日任务执行
**触发条件**:每个工作日 10:00 前
**执行步骤**: 1. 读取所有 `jd-process/` 目录下所有岗位的JD文件和招聘记录 `[职位名]/*` 文件 2. 读取所有候选人记录文件 3. 统计昨日数据 4. 生成招聘进展日报 5. 保存到 `data/hiring-r
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name: byted-recruitment-analytics
description: "招聘数据分析与优化建议技能。用于定时生成招聘进展日报、周报、月报,分析招聘效果,提供优化建议和下一步招聘策略。"
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"requires": { "config": [] }
}
}招聘数据分析与优化建议技能
功能概述
本技能用于招聘数据的定期分析、进展汇报和优化建议,支持每日、每周、每月定时任务。
---
定时任务类型
任务一:每日招聘进展日报
**触发时间**:每个工作日上午 10:00 前
**执行内容**:
## 📋 招聘进展日报 - [日期] ### 一、各JD进展概览 | JD名称 | 状态 | 已查看候选人 | 高匹配度(4-5星) | 已打招呼 | 面试安排 | 下一步 | |--------|------|-------------|-----------------|---------|---------|--------| | [JD1] | 🟡 进行中 | X位 | X位 | X位 | X位 | [说明] | | [JD2] | 🟢 待开始 | 0位 | 0位 | 0位 | 0位 | 等待确认 | ### 二、昨日数据统计 | 指标 | 数值 | 说明 | |------|------|------| | 新增候选人 | X位 | 昨日新增查看 | | 高匹配度占比 | XX% | 4-5星候选人占比 | | 打招呼发送 | X位 | 昨日发送数量 | | 打招呼响应 | X位 | 收到回复数量 | | 响应率 | XX% | 响应/发送 | | 面试安排 | X位 | 昨日安排 | ### 三、各JD详细数据 #### [JD1名称] - **当前状态**:[状态] - **候选人分布**: - 5星:X位 - 4星:X位 - 3星:X位 - 2星:X位 - 1星:X位 - **关键发现**: - [发现1] - [发现2] - **下一步计划**: - [计划1] - [计划2] ### 四、发现的问题 1. **[问题1标题]** - 描述:[问题描述] - 影响:[影响范围] - 建议:[初步建议] 2. **[问题2标题]** - 描述:[问题描述] - 影响:[影响范围] - 建议:[初步建议] ### 五、优化建议 #### 1. JD优化建议 - **[JD1]**:[具体建议] - **[JD2]**:[具体建议] #### 2. 搜索策略优化 - [建议1] - [建议2] #### 3. 沟通话术优化 - [建议1] - [建议2] ### 六、需要您确认 - [ ] 确认事项1:[内容] - [ ] 确认事项2:[内容] - [ ] 确认事项3:[内容] --- **汇报时间**:[时间] **下次汇报**:[明日/下周一]
---
任务二:每周招聘总结报告
**触发时间**:每周一上午 10:00
**执行内容**:
## 📊 招聘周报 - [开始日期] ~ [结束日期] ### 一、本周整体数据概览 | 指标 | 数值 | 较上周 | |------|------|--------| | 活跃JD数 | X个 | +X/-X | | 查看候选人 | X位 | +X/-X | | 高匹配度(4-5星) | X位 | +X/-X | | 发送打招呼 | X位 | +X/-X | | 收到响应 | X位 | +X/-X | | 安排面试 | X位 | +X/-X | | 完成录用 | X位 | +X/-X | ### 二、各JD详情 #### [JD1名称] - **状态**:[状态] - **本周数据**: - 新增查看:X位 - 高匹配度:X位 - 打招呼:X位 - 面试:X位 - **候选人评分分布**: - 5星:X位 (XX%) - 4星:X位 (XX%) - 3星:X位 (XX%) - 2星:X位 (XX%) - 1星:X位 (XX%) - **亮点与问题**: - 亮点:[描述] - 问题:[描述] ### 三、渠道效果分析 | 招聘平台 | 查看人数 | 高匹配度 | 响应率 | 面试率 | 录用率 | ROI评分 | |---------|---------|---------|--------|--------|--------|---------| | BOSS直聘 | X位 | X位 | XX% | XX% | XX% | ⭐⭐⭐ | | LinkedIn | X位 | X位 | XX% | XX% | XX% | ⭐⭐⭐⭐ | | 猎聘 | X位 | X位 | XX% | XX% | XX% | ⭐⭐ | **渠道优化建议**: - [建议1] - [建议2] ### 四、招聘漏斗分析
查看候选人 (X位) ↓ 高匹配度 (X位) - 转化率 XX% ↓ 发送打招呼 (X位) - 转化率 XX% ↓ 收到响应 (X位) - 转化率 XX% ↓ 安排面试 (X位) - 转化率 XX% ↓ 完成录用 (X位) - 转化率 XX%
**漏斗瓶颈分析**: - 主要瓶颈:[环节] - 优化建议:[建议] ### 五、市场洞察 #### 1. 薪资分布分析 - **[职位1]**:[薪资范围] - **[职位2]**:[薪资范围] - **市场趋势**:[趋势描述] #### 2. 热门技能分析 - 本周热门技能1:[技能名称] - 出现频率 XX% - 本周热门技能2:[技能名称] - 出现频率 XX% - 本周热门技能3:[技能名称] - 出现频率 XX% #### 3. 人才供需分析 - **供给情况**:[描述] - **需求情况**:[描述] - **建议**:[建议] ### 六、优化建议与策略调整 #### 1. JD优化建议 | JD名称 | 当前问题 | 优化建议 | 优先级 | |--------|---------|---------|--------| | [JD1] | [问题] | [建议] | 高 | | [JD2] | [问题] | [建议] | 中 | #### 2. 评分标准优化 - **当前权重**:经验30%、技能25%、学历15%、行业15%、薪资10%、其他5% - **优化建议**:[具体调整建议] - **理由**:[数据支撑理由] #### 3. 搜索策略调整 - **当前策略**:[描述] - **问题**:[描述] - **调整建议**:[具体建议] #### 4. 沟通话术优化 - **打招呼话术**:[当前话术] → [建议话术] - **面试邀请话术**:[当前话术] → [建议话术] ### 七、下周工作计划 #### 1. 重点任务 - [ ] 任务1:[描述] - 负责人:[角色] - 截止时间:[时间] - [ ] 任务2:[描述] - 负责人:[角色] - 截止时间:[时间] - [ ] 任务3:[描述] - 负责人:[角色] - 截止时间:[时间] #### 2. 重点JD - **优先级1**:[JD名称] - [目标] - **优先级2**:[JD名称] - [目标] - **优先级3**:[JD名称] - [目标] ### 八、需要您决策 1. **[决策事项1]** - 选项A:[描述] - 选项B:[描述] - 建议:[建议选项] 2. **[决策事项2]** - 选项A:[描述] - 选项B:[描述] - 建议:[建议选项] --- **报告生成时间**:[时间] **上周周报**:[链接] **下周预报**:下周一上午10点
---
任务三:月度招聘数据分析报告
**触发时间**:每月1日上午 10:00
**执行内容**:
## 📈 招聘月报 - [月份] ### 一、本月核心指标达成 | 指标 | 目标 | 实际 | 达成率 | |------|------|------|--------| | 招聘职位数 | X个 | X个 | XX% | | 录用人数 | X人 | X人 | XX% | | 平均招聘周期 | X天 | X天 | XX% | | 平均招聘成本 | X元 | X元 | XX% | | 新人留存率(3个月) | XX% | XX% | XX% | ### 二、招聘漏斗深度分析 #### 1. 整体漏斗
简历筛选 (X份) ↓ 通过率 XX% 面试邀约 (X人) ↓ 接受率 XX% 现场面试 (X人) ↓ 通过率 XX% offer发放 (X人) ↓ 接受率 XX% 正式入职 (X人)
#### 2. 各环节分析 | 环节 | 数量 | 转化率 | 较上月 | 优化建议 | |------|------|--------|--------|---------| | 简历筛选 | X | - | +X/-X | [建议] | | 面试邀约 | X | XX% | +X/-X | [建议] | | 现场面试 | X | XX% | +X/-X | [建议] | | offer发放 | X | XX% | +X/-X | [建议] | | 正式入职 | X | XX% | +X/-X | [建议] | ### 三、各职位招聘详情 #### [职位1] - **招聘状态**:[进行中/已完成/已暂停] - **招聘周期**:[开始日期] ~ [结束日期],共X天 - **录用人数**:X人 - **招聘成本**:X元 - **数据详情**: - 查看简历:X份 - 高匹配度:X份 - 打招呼:X人 - 面试:X人 - 录用:X人 - **经验总结**: - 成功因素:[描述] - 遇到问题:[描述] - 改进建议:[描述] ### 四、渠道ROI分析 | 渠道 | 投入成本 | 录用人数 | 人均成本 | ROI评分 | 建议 | |------|---------|---------|---------|---------|------| | BOSS直聘 | X元 | X人 | X元 | ⭐⭐⭐⭐ | 保持投入 | | LinkedIn | X元 | X人 | X元 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 增加投入 | | 猎聘 | X元 | X人 | X元 | ⭐⭐ | 减少投入 | | 内部推荐 | X元 | X人 | X元 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 加大激励 | **下月渠道策略**: - [策略1] - [策略2] ### 五、人才库建设 #### 1. 人才库统计 - **总人数**:X人 - **各星级分布**: - 5星:X人 - 4星:X人 - 3星:X人 - **本月新增**:X人 #### 2. 人才激活情况 - **本月激活**:X人 - **成功入职**:X人 - **激活转化率**:XX% ### 六、市场与竞品分析 #### 1. 薪资趋势 - **本公司**:[职位1] [薪资范围] - **竞品A**:[职位1] [薪资范围] - **竞品B**:[职位1] [薪资范围] - **市场中位**:[薪资范围] - **建议**:[建议] #### 2. 招聘热度分析 - **热门职位1**:[职位名] - 竞争指数 ⭐⭐⭐⭐⭐ - **热门职位2**:[职位名] - 竞争指数 ⭐⭐⭐ - **热门职位3**:[职位名] - 竞争指数 ⭐⭐ ### 七、问题与改进 #### 1. 本月遇到的主要问题 | 问题 | 影响范围 | 严重程度 | 已采取措施 | |------|---------|---------|-----------| | [问题1] | [描述] | 高/中/低 | [措施] | | [问题2] | [描述] | 高/中/低 | [措施] | #### 2. 下月改进计划 - [ ] 改进1:[描述] - 负责人 - 截止时间 - [ ] 改进2:[描述] - 负责人 - 截止时间 - [ ] 改进3:[描述] - 负责人 - 截止时间 ### 八、下月招聘计划 #### 1. 招聘目标 | 职位 | 计划人数 | 目标完成日期 | 优先级 | |------|---------|-------------|--------| | [职位1] | X人 | [日期] | P0 | | [职位2] | X人 | [日期] | P1 | | [职位3] | X人 | [日期] | P1 | #### 2. 关键里程碑 - [ ] 里程碑1:[描述] - [日期] - [ ] 里程碑2:[描述] - [日期] - [ ] 里程碑3:[描述] - [日期] ### 九、需要您审批 1. **[审批事项1]** - 内容:[描述] - 预算:X元 - 建议:批准 2. **[审批事项2]** - 内容:[描述] - 预算:X元 - 建议:批准 --- **报告生成时间**:[时间] **上月报告**:[链接] **下月预报**:下月1日上午10点
---
使用流程
1. 每日任务执行
**触发条件**:每个工作日 10:00 前
**执行步骤**: 1. 读取所有 `jd-process/` 目录下所有岗位的JD文件和招聘记录 `[职位名]/*` 文件 2. 读取所有候选人记录文件 3. 统计昨日数据 4. 生成招聘进展日报 5. 保存到 `data/hiring-r
欢迎来到 AgentKit 代码工坊(Samples)仓库! AgentKit 是火山引擎推出的企业级 AI Agent 开发平台,为开发者提供完整的 Agent 构建、部署和运维解决方案。平台通过标准化的开发工具链和云原生基础设施,显著降低复杂智能体应用的开发部署门槛。 本代码库包含了一系列示例和教程,帮助您理解、实现和集成 AgentKit 的各项功能到您的应用中。
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Optimize code performance through iterative improvements (max 2 rounds). Benchmark execution time and memory usage, compare against baseline implementations, and generate detailed optimization reports. Supports C++, Python, Java, Rust, and other languages.
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Manage AgentKit skills, SkillHub/skillhub, skill centers, and skill spaces. Use this skill whenever the user has a management intent for AgentKit skills, skill中心, skill 空间, skill space, or skill hub, including listing, inspecting, downloading, fetching, uploading, publishing,
Open skill - /tos-file-access
Upload files or directories to TOS-compatible object storage for Volcano Engine or BytePlus and download files from URLs. Use this skill when (1) Upload Agent-generated files or directories for sharing, (2) Download files from URLs before Agent processing.
Open skill - /veadk-go-skills
根据用户的功能需求,完成与 VeADK-Go 相关的功能; 包括:直接根据需求生成 Agent;将Enio Agent转换为VeADK-Go Agent。
Open skill - /veadk-skills
根据用户的功能需求,完成与 VeADK 相关的功能。
Open skill

