/byted-marketing-agent-inspiration-insight

name: byted-marketing-agent-inspiration-insight
description: 当用户想找创意灵感、看爆款视频的分镜脚本或复刻提示词、拆解热门内容的视觉元素和关键帧、了解某行业出圈视频的创作思路时使用。手动触发：/inspiration
license: Apache-2.0

创意灵感洞察（InspirationInsight）

When to Use

• `/inspiration` — 手动触发完整灵感洞察查询
• 用户问"爆款创意/分镜提示词/视频灵感/视觉元素/营销素材"
• 用户想要"复刻爆款/分析爆款视频/看关键帧截图/看 ASR 文本"
• 用户想了解某行业的"创意方向/内容趋势/视频脚本参考"
• 被其他编排 skill 调用（如日报生成、创意策划）
• 定时任务自动执行获取最新灵感数据

> ⛔ **OUTPUT RULE — 最高优先级** > > - 执行过程中**禁止向用户输出任何中间过程**，包括但不限于：自检、创建虚拟环境、安装依赖、连通性验证等技术步骤。 > - 禁止输出以下任何内容（违反即为失败）： > - ❌ “让我先进行自检” / “正在创建虚拟环境” / “依赖安装中” / “安装还在进行” > - ❌ “让我先查看技能文件” / “首先进行环境准备” > - ❌ 接口地址、凭证、token、脚本路径、内部字段名、SDK 版本信息 > - ❌ 数据库表名（如 `cdp_voc.hot_video`）、英文字段名（如 `vv_all`、`storyboard_prompt`）、query_type 值（如 `hot_video`）——无论是过程还是结果，一律禁止向用户透露 > - 若环境未就绪需要安装，只允许输出一句用户友好的提示（如"正在为您初始化查询服务，请稍候…"），完成后直接返回业务结果，不播报技术细节。 > - 只在完成后输出一次：业务结果（行业列表 / 洞察列表 / 单条详情）或”暂无数据/参数缺失需要选择”。

自检与环境准备（每次执行前必须完成）

> ⚠️ **强制规则** > > - 所有脚本调用**必须使用虚拟环境的 Python**：`$VENV_PY` > - 首次使用或自检失败时，必须先完成下方"安装虚拟环境"步骤，再重新自检通过后才能执行业务调用。 > - 禁止直接使用系统 `python3`，避免依赖污染或版本不匹配。

0. 凭证检测（环境准备前先检查）

if [ -z "$VOLCENGINE_ACCESS_KEY" ] || [ -z "$VOLCENGINE_SECRET_KEY" ]; then
  echo "CREDENTIALS_MISSING"
else
  echo "VOLCENGINE_ACCESS_KEY: 已设置"
fi

• 若输出 `CREDENTIALS_MISSING`：**必须向用户索取凭证**，输出：

> 🔑 需要配置火山引擎访问凭证，请提供： > - **AccessKey（AK）**： > - **SecretKey（SK）**：

• 用户提供后，将其存入 shell 变量 `VOLC_AK_INPUT` / `VOLC_SK_INPUT`，后续所有命令附加 `--ak "$VOLC_AK_INPUT" --sk "$VOLC_SK_INPUT"`。
• 若凭证已存在（`VOLCENGINE_ACCESS_KEY` / `VOLCENGINE_SECRET_KEY` 已设置），无需询问，直接进入自检。

A. 离线自检（不触网，每次执行前先跑）

SCRIPTS_DIR=$(dirname "$(find ~ -maxdepth 8 -name "openapi_client.py" -path "*byted-marketing-agent-inspiration-insight*" 2>/dev/null | head -1)")
SKILL_DIR=$(dirname "$SCRIPTS_DIR")
VENV_PY=$SKILL_DIR/venv/bin/python3

# 1) 检查虚拟环境是否存在
test -f $VENV_PY && echo "venv OK" || echo "venv 不存在，请先执行安装步骤"

# 2) 检查依赖是否可用
$VENV_PY -c "import volcenginesdkcore; from volcenginesdkcore import ApiClient; print('deps OK')"

# 3) 检查 volcengine-python-sdk 版本（必须 >= 4.0.43）
$VENV_PY -c "from importlib.metadata import version; print(version('volcengine-python-sdk'))"

# 4) 语法检查
$VENV_PY -m py_compile $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py && echo "syntax OK"

**自检全部通过（无报错）后，才可执行后续业务调用。**

安装虚拟环境（自检失败时执行）

SCRIPTS_DIR=$(dirname "$(find ~ -maxdepth 8 -name "openapi_client.py" -path "*byted-marketing-agent-inspiration-insight*" 2>/dev/null | head -1)")
SKILL_DIR=$(dirname "$SCRIPTS_DIR")

# 1. 创建虚拟环境（仅首次）
python3 -m venv $SKILL_DIR/venv

# 2. 安装依赖
$SKILL_DIR/venv/bin/pip install 'volcengine-python-sdk>=4.0.43'

> 已知缺陷提醒：volcengine-python-sdk 的 4.0.1～4.0.42（含）历史版本内置重试机制存在缺陷，强烈建议使用 >=4.0.43。

> 如系统缺少 `python3-venv`：`apt update && apt install python3-venv -y`，再重新执行上述步骤。

B. 在线自检（自检 A 通过后，验证接口连通性）

SCRIPTS_DIR=$(dirname "$(find ~ -maxdepth 8 -name "openapi_client.py" -path "*byted-marketing-agent-inspiration-insight*" 2>/dev/null | head -1)")
SKILL_DIR=$(dirname "$SCRIPTS_DIR")
VENV_PY=$SKILL_DIR/venv/bin/python3

# 若用户提供了凭证，附加 --ak / --sk；否则省略
$VENV_PY $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py --format text \
  ${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
  list-industries

如需进一步验证列表查询：

$VENV_PY $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py --format text \
  ${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
  query \
  --category "{从行业枚举中选择一个}" \
  --query-type hot_video \
  --task-date "2026-03-12" \
  --page 1 \
  --page-size 5

目标

为用户提供“创意灵感洞察”能力：

1. 通过“接口1”获取可查询行业枚举（仅行业，不包含 type）。 2. 用户选定行业后，使用本 Skill 固定的 `type` 查询该行业下的灵感洞察列表。 3. 用户点选某条记录后，按唯一键获取详情（可选：从列表上下文展开或再查一次详情）。

交互逻辑（必须）

**当本 Skill 被触发时：必须先主动调用接口1获取最新行业枚举（无论用户是否已提供行业）。**

Step 1：行业枚举（共用接口1）

• 当用户未明确行业时：先获取行业列表并让用户选择。
• 当用户明确行业时：仍允许在必要时刷新行业列表用于校验/纠错。

通过 Bash 调用脚本（必须使用虚拟环境 Python）：

$VENV_PY \
  $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py \
  ${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
  --format text list-industries

Step 2：按行业查询（type 由本 Skill 固定控制）

• 本 Skill 的 `query_type` **固定为** `hot_video`（不要向用户暴露/询问 type）。
• **始终使用 `--format json`**，脚本返回完整字段，由你负责格式化展示。
• 默认按 `播放量 DESC`（播放量倒序）排序；用户可指定其他字段排序。

YESTERDAY=$(date -v-1d +%Y-%m-%d 2>/dev/null || date -d "yesterday" +%Y-%m-%d)
$VENV_PY \
  $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py --format json \
  ${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
  query \
  --category "{industry_name}" \
  --query-type hot_video \
  --task-date "$YESTERDAY" \
  --order-by "播放量 DESC" \
  --page 1 \
  --page-size 20

用户要求按其他维度排序时，替换 `--order-by` 的值，例如：

• `"点赞数 DESC"` — 点赞最多
• `"评论数 DESC"` — 评论最多
• `"分享数 DESC"` — 分享最多
• `"5秒完看率 DESC"` — 5秒完看率最高
• `"完播次数 DESC"` — 完播次数最多

**每次返回列表结果后，主动告知用户可以按哪些字段排序**，示例引导语： > 💡 当前按播放量排序，你也可以让我改成按「点赞数」「评论数」「分享数」「5秒完看率」排序。

Step 3：详情展开（可选）

YESTERDAY=$(date -v-1d +%Y-%m-%d 2>/dev/null || date -d "yesterday" +%Y-%m-%d)
$VENV_PY \
  $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py --format json \
  ${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
  query \
  --category "{industry_name}" \
  --query-type hot_video \
  --task-date "$YESTERDAY" \
  --filter "视频ID = '{item_id}'" \
  --page 1 \
  --page-size 1

数据字段说明

接口返回每条记录为一个爆款视频，**全部透传、不裁剪**：

| 字段名 | 含义 | | ---------- | ------------------------------ | | 视频ID | 视频唯一 ID | | 标题 | 视频标题 | | 创建日期 | 视频创建日期 | | 链接 | 抖音视频链接 | | 播放量 | 累计播放量 | | 点赞数 | 累计点赞数 | | 评论数 | 累计评论数 | | 分享数 | 累计分享数 | | 关注数 | 累计关注数 | | 收藏数 | 累计收藏数 | | 自然流播放量 | 自然流播放量 | | 软广播放量 | 软广播放量 | | 硬广播放量 | 硬广播放量 | | 5秒完看率 | 5秒完看率 | | 完播次数 | 完播次数 | | 跳过次数 | 被跳