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/byted-las-video-edit

智能视频剪辑:用自然语言描述要保留的片段/人物/事件,自动从长视频抽取剪辑(可用参考图做人物/物体匹配)。当用户要按描述找片段、提取高光或做智能剪辑时触发。

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agentkit-samples
417156 skills
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$ npx -y skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-las-video-edit --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/byted-las-video-edit

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

智能视频剪辑:用自然语言描述要保留的片段/人物/事件,自动从长视频抽取剪辑(可用参考图做人物/物体匹配)。当用户要按描述找片段、提取高光或做智能剪辑时触发。

SKILL.md

byted-las-video-edit.SKILL.md
name: byted-las-video-edit
version: "0.3.8"
description: "智能视频剪辑:用自然语言描述要保留的片段/人物/事件,自动从长视频抽取剪辑(可用参考图做人物/物体匹配)。当用户要按描述找片段、提取高光或做智能剪辑时触发。"
metadata:
  category: productivity
  lasCliVersion: "0.3.8"
  requires:
    bins:
      - las-cli
  cliHelp: "las-cli operators help las_video_edit"
  operatorId: "las_video_edit"
  openclaw:
    identity:
      - type: tip
        env:
          - VE_TIP_TOKEN
        required: true

智能视频剪辑 (`las_video_edit`)

当用户希望通过自然语言描述来剪辑、裁剪或检索视频内容时使用本 Skill。

注意事项(⚠️ 必须遵守)

  • 千万不要让用户输入 AccessKey 和 SecretKey。
  • 下载文件只能使用 `las-cli tos download` 命令(兼容 tos 和非 tos 资源)。
  • `las-cli operators call` 和 `las-cli price` 命令的输出结果非常重要,必须完整返回给用户。

工作流(严格按步骤执行)

复制此清单并跟踪进度:

执行进度:
- [ ] Step 0: 前置检查
- [ ] Step 1: 初始化与准备
- [ ] Step 2: 预估价格
- [ ] Step 3: 执行任务并呈现结果
- [ ] Step 4: 失败排查

Step 0: 前置检查

  • **版本检查(必须)**:请执行 las-cli install 0.3.8。若 las-cli 命令不存在,则执行 npm i -g "@volcengine/las-cli@0.3.8"
  • **新版本提醒**:请执行 `npm info @volcengine/las-cli version` 查看当前可用的最新 Skill 版本(`las-cli` 与 Skill 版本一一对应)。若返回版本高于本 Skill 标注版本,请先提示用户升级当前 Skill。升级方式:请用户发送自然语言指令 `帮我安装byted-las-video-edit技能`,等待自动完成安装即可。
  • **认证检查**:优先使用运行时自动注入的平台身份;若当前环境未自动注入,再运行 `las-cli config show` 确认旧版凭证 `las.apiKey` 和 `volcengine.region` 已配置。

Step 1: 初始化与准备

  • **上传资源**: 若输入为本地视频,先上传到 TOS。
  • **准备参数**: 创建 `params.json`,包含输入、输出和剪辑指令。
  {
    "input_path": "tos://my-bucket/inputs/xxx.mp4",
    "output_path": "tos://my-bucket/outputs/video_edit/",
    "query": "找出所有包含猫的片段"
  }

Step 2: 预估价格(⚠️ 必须获得用户确认)

`las-cli price` 命令的输出结果非常重要,不要做任何精简、修改或摘要处理。

  • **算价**: 必须完整返回以下命令输出的结果(markdown 格式)
  las-cli price las_video_edit \
    --params-file ./params.json \
    --format markdown
  • **用户确认**: 输出预估价格后,**必须等待用户确认**。

Step 3: 执行任务并呈现结果(⚠️ 直接输出命令执行结果,不要精简)

`las-cli operators call` 命令的输出结果非常重要,不要做任何精简、修改或摘要处理。

  • **执行**: 必须完整返回以下命令输出的结果(markdown 格式)
  las-cli operators call las_video_edit \
    --params-file ./params.json \
    --format markdown \
    --out ./result.md

Step 4: 失败排查

保持原样。

  • **检查任务状态**: `las-cli task status <task_id>`。
  • **检查输入**: 确认 `input_path` 可访问。
  • **检查配置**: `las-cli config show`。
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Stats
428
Stars
91
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Active
Maintenance
Python
Language
Apache-2.0
License
7h ago
Last commit
9mo ago
Created

Repo: bytedance/agentkit-samples