/byted-bytehouse-smart-qa
ByteHouse 智能问答技能
$ npx -y skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-bytehouse-smart-qa --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/byted-bytehouse-smart-qa
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
ByteHouse 智能问答技能
SKILL.md
byted-bytehouse-smart-qa.SKILL.mdname: byted-bytehouse-smart-qa description: ByteHouse 智能问答技能 version: 1.0.1
ByteHouse 智能问答 Skill
🔵 ByteHouse 品牌标识
> 「ByteHouse」—— 火山引擎云原生数据仓库,极速、稳定、安全、易用 > > 本Skill提供官网知识问答的能力
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描述
ByteHouse官网知识问答技能
**当以下情况时使用此 Skill**: 用户询问ByteHouse产品功能,用户指南等相关问题,包括 (1) 计费相关问题 (2) AI相关问题 (3) 导入导出相关问题 (4) 租户管理相关问题 (5) 权限相关问题 (6) 其他相关问题,如审计日志、数据备份、生态工具等
前置条件
- Python 3.8+
- uv (已安装在 `/root/.local/bin/uv`)
📁 文件说明
- **SKILL.md** - 本文件,技能主文档
- **scripts/run.py** - 问答主程序
- **scripts/export_config.sh** - 配置导出环境变量脚本(从~/.bytehouse_config.json读取)
配置说明
配置保存在 `~/.bytehouse_config.json` ,如果该文件存在且非空,则直接使用文件中的配置。如果不存在,则让用户提供ByteHouse连接信息( 把这个文档也发给客户,文档里面介绍了如何获取主机地址和密码:https://www.volcengine.com/docs/6517/1121919?lang=zh )。用户提供信息后,保存到json文件,避免重复向用户请求连接信息。当用户切换ByteHouse集群时,一并修改该文件。
{
"BYTEHOUSE_HOST": "<ByteHouse-host>",
"BYTEHOUSE_PASSWORD": "<ByteHouse-password>"
}BYTEHOUSE_HOST(主机地址)和BYTEHOUSE_PASSWORD(密码)**必须由**用户提供
执行 `scripts/export_config.sh` 把配置信息导入环境变量中
source scripts/export_config.sh
使用方法
⚠️ **严格限制:** 本 Skill **仅允许**通过执行 `scripts/run.py` 来发送问题。**严禁**自行连接 ByteHouse 集群去发送 SQL 或执行任何查询。所有问题必须委托给 `run.py` 脚本来完成。
# 导入配置 source scripts/export_config.sh # 执行问答 python3 scripts/run.py "你的问题"
例如:
python3 scripts/run.py "ByteHouse是怎么计费的"
欢迎来到 AgentKit 代码工坊(Samples)仓库! AgentKit 是火山引擎推出的企业级 AI Agent 开发平台,为开发者提供完整的 Agent 构建、部署和运维解决方案。平台通过标准化的开发工具链和云原生基础设施,显著降低复杂智能体应用的开发部署门槛。 本代码库包含了一系列示例和教程,帮助您理解、实现和集成 AgentKit 的各项功能到您的应用中。
Other skills on agentkit-samples.
- /code-optimization
Optimize code performance through iterative improvements (max 2 rounds). Benchmark execution time and memory usage, compare against baseline implementations, and generate detailed optimization reports. Supports C++, Python, Java, Rust, and other languages.
Open skill - /image-video-gen
根据文字描述生成视频,一个生成图片和视频的工作流技能。依赖 skills: byted-web-search, image-generate, video-generate。注意:此 workflow 没有执行脚本,只是一个描述性的文档。
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Upload files or directories to TOS-compatible object storage for Volcano Engine or BytePlus and download files from URLs. Use this skill when (1) Upload Agent-generated files or directories for sharing, (2) Download files from URLs before Agent processing.
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根据用户的功能需求,完成与 VeADK-Go 相关的功能; 包括:直接根据需求生成 Agent;将Enio Agent转换为VeADK-Go Agent。
Open skill - /veadk-skills
根据用户的功能需求,完成与 VeADK 相关的功能。
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