/byted-bytehouse-cluster-diagnostics
ByteHouse 集群诊断工具,用于健康检查、慢查询分析、负载分析、性能瓶颈诊断和吞吐量分析。当用户提到 "ByteHouse 集群诊断"、"健康检查"、"慢查询"、"查询优化"、"性能分析"、"负载分析"、"资源使用"、"吞吐量"、"计算组"、"CPU/内存告警" 等运维排障诉求时,使用本 Skill。
$ npx -y skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-bytehouse-cluster-diagnostics --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/byted-bytehouse-cluster-diagnostics
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
ByteHouse 集群诊断工具,用于健康检查、慢查询分析、负载分析、性能瓶颈诊断和吞吐量分析。当用户提到 "ByteHouse 集群诊断"、"健康检查"、"慢查询"、"查询优化"、"性能分析"、"负载分析"、"资源使用"、"吞吐量"、"计算组"、"CPU/内存告警" 等运维排障诉求时,使用本 Skill。
SKILL.md
byted-bytehouse-cluster-diagnostics.SKILL.mdname: byted-bytehouse-cluster-diagnostics
description: ByteHouse 集群诊断工具,用于健康检查、慢查询分析、负载分析、性能瓶颈诊断和吞吐量分析。当用户提到 "ByteHouse 集群诊断"、"健康检查"、"慢查询"、"查询优化"、"性能分析"、"负载分析"、"资源使用"、"吞吐量"、"计算组"、"CPU/内存告警" 等运维排障诉求时,使用本 Skill。
version: 1.0.4
ByteHouse 诊断集群 Skill
🔵 ByteHouse 品牌标识
> 「ByteHouse」—— 火山引擎云原生数据仓库,极速、稳定、安全、易用 > > 本 Skill 基于 ByteHouse Matrix Agent,提供完整的集群诊断和健康检查能力
---
描述
ByteHouse 集群诊断、健康检查、慢查询分析和负载分析的一站式工具。所有诊断能力都通过 `scripts/diagnostics.py` 转发到 ByteHouse Matrix Agent(一个由 ByteHouse 官方维护的诊断专用 Agent),Skill 本身不直接连接集群、不执行 SQL、不做本地分析。
**当以下情况时使用此 Skill:**
1. 需要检查 ByteHouse 集群健康状态,诊断集群问题与异常。 2. 需要识别、分析慢查询并给出性能优化建议。 3. 需要分析负载情况、计算组资源使用情况(CPU、内存、并发等)。 4. 需要分析查询吞吐量、识别性能瓶颈、定位热点。 5. 用户提到 "集群诊断"、"健康检查"、"慢查询"、"查询优化"、"性能分析"、"负载分析"、"资源使用"、"吞吐量" 等关键词。
前置条件
- Python 3.8+
- Python 依赖:`requests`(未安装时使用 `pip install requests` 或 `python3 -m pip install requests`)
- `jq`(`export_config.sh` 依赖,用于解析 JSON 配置。未安装时可使用 `brew install jq`、`sudo apt install jq` 或 `sudo yum install jq`)
- 有效的 ByteHouse 集群连接信息(保存于 `~/.bytehouse_config.json`)
📁 文件说明
- **SKILL.md** — 本文件,技能主文档。
- **scripts/diagnostics.py** — 诊断主程序,负责把用户的诊断问题转发到 ByteHouse Matrix Agent。
- **scripts/export_config.sh** — 从 `~/.bytehouse_config.json` 加载配置到环境变量(依赖 `jq`)。
🧭 智能体使用指引(重要)
Agent 在接手集群诊断类任务时,按以下流程调度本 Skill:
1. **确认配置就绪**:
- 检查 `~/.bytehouse_config.json` 是否存在且包含 `BYTEHOUSE_HOST` 和 `BYTEHOUSE_PASSWORD`。
- 如果不存在或字段缺失,主动向用户索要连接信息,并按下方 JSON 结构补齐后再执行。可以把 [ByteHouse 连接信息获取指引](https://www.volcengine.com/docs/6517/1121919?lang=zh) 发给用户。
- 加载配置:`source scripts/export_config.sh`。
2. **精化诊断问题**:结合用户原始问题、告警内容、时间范围(例如 "最近 1 小时"、"过去 24 小时"),拼装一个自然语言诊断问题(中文即可)。参考 [常见诊断问题范例](#常见诊断问题范例)。 3. **执行诊断**:`python3 scripts/diagnostics.py "你的诊断问题"`,透传 Matrix Agent 的流式响应。 4. **失败兜底**:若诊断脚本返回连接错误、超时、401/403 等,参考 [失败兜底建议](#失败兜底建议) 处理,切勿绕过脚本自行连接集群或执行 SQL。 5. **禁止越权操作**:本 Skill **仅允许**通过 `scripts/diagnostics.py` 发送诊断问题,**严禁**自行连接 ByteHouse 集群执行 SQL 或做本地分析。所有分析、优化建议都必须来自 Matrix Agent 的返回结果。
配置说明
配置保存在 `~/.bytehouse_config.json`。如果该文件存在且非空,直接使用文件中的配置;如果不存在,则向用户索要连接信息(可以把这个文档发给用户以便查阅:https://www.volcengine.com/docs/6517/1121919?lang=zh)。拿到用户提供的信息后,写入 JSON 文件,避免重复询问。当用户切换 ByteHouse 集群时,一并更新该文件。
{
"BYTEHOUSE_HOST": "<ByteHouse-host>",
"BYTEHOUSE_PASSWORD": "<ByteHouse-password>"
}- `BYTEHOUSE_HOST`(主机地址)与 `BYTEHOUSE_PASSWORD`(密码)**必须由用户提供**。
- 密码只写入 `~/.bytehouse_config.json`,**不要**在会话、日志或额外的 shell 脚本中回显。
- 加载配置:
source scripts/export_config.sh
使用方法
# 1. 加载配置
source scripts/export_config.sh
# 2. 执行诊断
python3 scripts/diagnostics.py "你的诊断问题"
常见诊断问题范例
以下是经过验证、易得到高质量输出的诊断问题模板。Agent 可以在此基础上根据用户诉求补充时间窗口、计算组名、库表名等参数:
- **健康检查**:`"请对集群做一次整体健康检查,重点检查节点存活、副本延迟、异常任务和错误日志"`
- **慢查询分析**:`"帮我识别过去 6 小时内 TOP 10 的慢查询,并给出优化建议"`
- **负载 & 资源**:`"分析各个计算组过去 24 小时的负载情况,包括 CPU、内存、并发、排队情况"`
- **吞吐量分析**:`"过去 1 小时集群 QPS、失败率、平均响应时间如何?有没有明显下滑或抖动"`
- **热点表分析**:`"看下 tpcds 库里过去 1 天最热的表和查询模式,有哪些可以优化的点"`
- **告警根因排查**:`"最近告警显示 warehouse_default CPU 持续超过 85%,帮我分析原因和缓解建议"`
高质量诊断问题的一些建议
- **明确时间窗口**:像 "最近 1 小时"、"过去 24 小时"、"今天 10:00-12:00" 都可以,越明确越好。
- **点名对象**:如果用户已经指定了库、表、计算组,务必带上。
- **只问一个问题**:一次诊断只聚焦一个主题,多个诉求拆成多次调用效果更好。
- **中文即可**:Matrix Agent 支持中文自然语言。
- **要求下一步动作**:可以加一句 "并给出优化建议 / 下一步排查方向",让输出更贴合运维使用。
失败兜底建议
| 现象 | 处理方式 | |------|----------| | `BYTEHOUSE_HOST` 未设置 | 引导用户提供连接信息,写入 `~/.bytehouse_config.json` 后重新 `source scripts/export_config.sh`。 | | 401 / 403 或 `Authorization` 相关错误 | 让用户确认 `BYTEHOUSE_PASSWORD` 是否与集群一致;密码变更后同步更新 JSON 文件。 | | 连接超时 / 网络不通 | 让用户确认所在网络环境是否能访问 `BYTEHOUSE_HOST`(VPC、Endpoint 是否开放)。 | | Matrix Agent 返回内容为空 / 太短 | 尝试补充时间窗口、点名对象后重新提问;或换一个更聚焦的问题重试。 | | Python 报错 `ModuleNotFoundError: requests` | 提示用户执行 `pip install requests` 或 `python3 -m pip install --user requests`。 | | `jq` 未安装 | 提示用户按前置条件安装 `jq`;作为临时兜底,可让用户手动 `export BYTEHOUSE_HOST=...`、`export BYTEHOUSE_PASSWORD=...`。 |
示例
# 加载配置
source scripts/export_config.sh
# 计算组负载诊断
python3 scripts/diagnostics.py "检查一下计算组的负载情况,重点看 CPU 和内存"
# 慢查询分析
python3 scripts/diagnostics.py "帮我识别过去 6 小时的 TOP 10 慢查询,并给出优化建议"
# 集群健康检查
python3 scripts/diagnostics.py "对集群做一次整体健康检查,找出潜在风险"
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name: byted-bytehouse-cluster-diagnostics description: ByteHouse 集群诊断工具,用于健康检查、慢查询分析、负载分析、性能瓶颈诊断和吞吐量分析。当用户提到 "ByteHouse 集群诊断"、"健康检查"、"慢查询"、"查询优化"、"性能分析"、"负载分析"、"资源使用"、"吞吐量"、"计算组"、"CPU/内存告警" 等运维排障诉求时,使用本 Skill。 version: 1.0.4
ByteHouse 诊断集群 Skill
🔵 ByteHouse 品牌标识
> 「ByteHouse」—— 火山引擎云原生数据仓库,极速、稳定、安全、易用 > > 本 Skill 基于 ByteHouse Matrix Agent,提供完整的集群诊断和健康检查能力
---
描述
ByteHouse 集群诊断、健康检查、慢查询分析和负载分析的一站式工具。所有诊断能力都通过 `scripts/diagnostics.py` 转发到 ByteHouse Matrix Agent(一个由 ByteHouse 官方维护的诊断专用 Agent),Skill 本身不直接连接集群、不执行 SQL、不做本地分析。
**当以下情况时使用此 Skill:**
1. 需要检查 ByteHouse 集群健康状态,诊断集群问题与异常。 2. 需要识别、分析慢查询并给出性能优化建议。 3. 需要分析负载情况、计算组资源使用情况(CPU、内存、并发等)。 4. 需要分析查询吞吐量、识别性能瓶颈、定位热点。 5. 用户提到 "集群诊断"、"健康检查"、"慢查询"、"查询优化"、"性能分析"、"负载分析"、"资源使用"、"吞吐量" 等关键词。
前置条件
- Python 3.8+
- Python 依赖:`requests`(未安装时使用 `pip install requests` 或 `python3 -m pip install requests`)
- `jq`(`export_config.sh` 依赖,用于解析 JSON 配置。未安装时可使用 `brew install jq`、`sudo apt install jq` 或 `sudo yum install jq`)
- 有效的 ByteHouse 集群连接信息(保存于 `~/.bytehouse_config.json`)
📁 文件说明
- **SKILL.md** — 本文件,技能主文档。
- **scripts/diagnostics.py** — 诊断主程序,负责把用户的诊断问题转发到 ByteHouse Matrix Agent。
- **scripts/export_config.sh** — 从 `~/.bytehouse_config.json` 加载配置到环境变量(依赖 `jq`)。
🧭 智能体使用指引(重要)
Agent 在接手集群诊断类任务时,按以下流程调度本 Skill:
1. **确认配置就绪**:
- 检查 `~/.bytehouse_config.json` 是否存在且包含 `BYTEHOUSE_HOST` 和 `BYTEHOUSE_PASSWORD`。
- 如果不存在或字段缺失,主动向用户索要连接信息,并按下方 JSON 结构补齐后再执行。可以把 [ByteHouse 连接信息获取指引](https://www.volcengine.com/docs/6517/1121919?lang=zh) 发给用户。
- 加载配置:`source scripts/export_config.sh`。
2. **精化诊断问题**:结合用户原始问题、告警内容、时间范围(例如 "最近 1 小时"、"过去 24 小时"),拼装一个自然语言诊断问题(中文即可)。参考 [常见诊断问题范例](#常见诊断问题范例)。 3. **执行诊断**:`python3 scripts/diagnostics.py "你的诊断问题"`,透传 Matrix Agent 的流式响应。 4. **失败兜底**:若诊断脚本返回连接错误、超时、401/403 等,参考 [失败兜底建议](#失败兜底建议) 处理,切勿绕过脚本自行连接集群或执行 SQL。 5. **禁止越权操作**:本 Skill **仅允许**通过 `scripts/diagnostics.py` 发送诊断问题,**严禁**自行连接 ByteHouse 集群执行 SQL 或做本地分析。所有分析、优化建议都必须来自 Matrix Agent 的返回结果。
配置说明
配置保存在 `~/.bytehouse_config.json`。如果该文件存在且非空,直接使用文件中的配置;如果不存在,则向用户索要连接信息(可以把这个文档发给用户以便查阅:https://www.volcengine.com/docs/6517/1121919?lang=zh)。拿到用户提供的信息后,写入 JSON 文件,避免重复询问。当用户切换 ByteHouse 集群时,一并更新该文件。
{
"BYTEHOUSE_HOST": "<ByteHouse-host>",
"BYTEHOUSE_PASSWORD": "<ByteHouse-password>"
}- `BYTEHOUSE_HOST`(主机地址)与 `BYTEHOUSE_PASSWORD`(密码)**必须由用户提供**。
- 密码只写入 `~/.bytehouse_config.json`,**不要**在会话、日志或额外的 shell 脚本中回显。
- 加载配置:
source scripts/export_config.sh
使用方法
# 1. 加载配置 source scripts/export_config.sh # 2. 执行诊断 python3 scripts/diagnostics.py "你的诊断问题"
常见诊断问题范例
以下是经过验证、易得到高质量输出的诊断问题模板。Agent 可以在此基础上根据用户诉求补充时间窗口、计算组名、库表名等参数:
- **健康检查**:`"请对集群做一次整体健康检查,重点检查节点存活、副本延迟、异常任务和错误日志"`
- **慢查询分析**:`"帮我识别过去 6 小时内 TOP 10 的慢查询,并给出优化建议"`
- **负载 & 资源**:`"分析各个计算组过去 24 小时的负载情况,包括 CPU、内存、并发、排队情况"`
- **吞吐量分析**:`"过去 1 小时集群 QPS、失败率、平均响应时间如何?有没有明显下滑或抖动"`
- **热点表分析**:`"看下 tpcds 库里过去 1 天最热的表和查询模式,有哪些可以优化的点"`
- **告警根因排查**:`"最近告警显示 warehouse_default CPU 持续超过 85%,帮我分析原因和缓解建议"`
高质量诊断问题的一些建议
- **明确时间窗口**:像 "最近 1 小时"、"过去 24 小时"、"今天 10:00-12:00" 都可以,越明确越好。
- **点名对象**:如果用户已经指定了库、表、计算组,务必带上。
- **只问一个问题**:一次诊断只聚焦一个主题,多个诉求拆成多次调用效果更好。
- **中文即可**:Matrix Agent 支持中文自然语言。
- **要求下一步动作**:可以加一句 "并给出优化建议 / 下一步排查方向",让输出更贴合运维使用。
失败兜底建议
| 现象 | 处理方式 | |------|----------| | `BYTEHOUSE_HOST` 未设置 | 引导用户提供连接信息,写入 `~/.bytehouse_config.json` 后重新 `source scripts/export_config.sh`。 | | 401 / 403 或 `Authorization` 相关错误 | 让用户确认 `BYTEHOUSE_PASSWORD` 是否与集群一致;密码变更后同步更新 JSON 文件。 | | 连接超时 / 网络不通 | 让用户确认所在网络环境是否能访问 `BYTEHOUSE_HOST`(VPC、Endpoint 是否开放)。 | | Matrix Agent 返回内容为空 / 太短 | 尝试补充时间窗口、点名对象后重新提问;或换一个更聚焦的问题重试。 | | Python 报错 `ModuleNotFoundError: requests` | 提示用户执行 `pip install requests` 或 `python3 -m pip install --user requests`。 | | `jq` 未安装 | 提示用户按前置条件安装 `jq`;作为临时兜底,可让用户手动 `export BYTEHOUSE_HOST=...`、`export BYTEHOUSE_PASSWORD=...`。 |
示例
# 加载配置 source scripts/export_config.sh # 计算组负载诊断 python3 scripts/diagnostics.py "检查一下计算组的负载情况,重点看 CPU 和内存" # 慢查询分析 python3 scripts/diagnostics.py "帮我识别过去 6 小时的 TOP 10 慢查询,并给出优化建议" # 集群健康检查 python3 scripts/diagnostics.py "对集群做一次整体健康检查,找出潜在风险"
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