next-idea
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@breaking-brakeInstall SkillAgent Orchestration
Skill
/jira-driven-planning
Jiraチケットの要件とConfluenceの関連ドキュメントを基に、Frontend/Backend/Infrastructureに分割した実装計画を策定するプランニングスキル。Jiraチケット情報とConfluence検索結果が前段で取得済みであることを前提とし、構造化された実装計画を出力する。「プランニング」「実装計画策定」「タスク分割」などの文脈で使用。
Claude Code
$ npx -y skills add breaking-brake/cc-wf-studio --skill jira-driven-planning --agent claude-code
Codex
$ npx skills add breaking-brake/cc-wf-studio --skill jira-driven-planning -a codex -y
Cursor
$ npx skills add breaking-brake/cc-wf-studio --skill jira-driven-planning -a cursor -y
Gemini CLI
$ npx skills add breaking-brake/cc-wf-studio --skill jira-driven-planning -a gemini-cli -y
GitHub Copilot
$ npx skills add breaking-brake/cc-wf-studio --skill jira-driven-planning -a github-copilot -y
OpenCode
$ npx skills add breaking-brake/cc-wf-studio --skill jira-driven-planning -a opencode -y
Windsurf
$ npx skills add breaking-brake/cc-wf-studio --skill jira-driven-planning -a windsurf -y
SKILL.md
jira-driven-planning.SKILL.mdname: jira-driven-planning description: Jiraチケットの要件とConfluenceの関連ドキュメントを基に、Frontend/Backend/Infrastructureに分割した実装計画を策定するプランニングスキル。Jiraチケット情報とConfluence検索結果が前段で取得済みであることを前提とし、構造化された実装計画を出力する。「プランニング」「実装計画策定」「タスク分割」などの文脈で使用。
Jira Driven Planning
Jiraチケットの要件とConfluenceの関連ドキュメントを入力として、Frontend / Backend / Infrastructure に分割した実装計画を策定する。
Workflow
1. 前段で取得されたJiraチケット情報（タイトル、説明、受け入れ基準、優先度）を確認 2. 前段で取得されたConfluenceドキュメント（設計書、仕様書、アーキテクチャ図）を確認 3. [planning-template.md](references/planning-template.md) に従って実装計画を策定 4. 計画をユーザーに提示し、レビューを依頼
Output Requirements
- 要件サマリーは箇条書きで簡潔に
- 技術的アプローチはアーキテクチャ判断の根拠を含める
- タスク分割は Frontend / Backend / Infrastructure の3軸で整理
- 依存関係はブロッカーを明示
- リスクは重大度と対策をセットで記載
Constraints
- 既存のコードベースやアーキテクチャパターンを尊重する
- 不明確な要件がある場合はユーザーに確認を求める
- 過度に詳細な実装レベルまで踏み込まず、計画レベルに留める
Ships withcc-wf-studio
You think visually. AI thinks in .md. CC Workflow Studio speaks both. Design workflows on a canvas. Export as Markdown your AI agent already understands. No more prompt-guessing. Why CC Workflow Studio? - Speaker Deck Link
5.5k10 skills2 MCP
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- jira-driven-planning installs in Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode and Windsurf with the skills CLI, using each agent's flag shown on this page. Flowy's auto-invocation, which fires a skill when your prompt matches, runs in Claude Code only.