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/viral-video-copywriting

自媒体创作者与运营专员在缺乏爆款方法论、需拆解对标视频时使用。当需要创作短视频文案时,自动提取抖音视频信息并深度拆解开头钩子等爆款因素,一键生成符合爆款规律的原创文案,助你轻松打造高赞爆款内容。

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How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/viral-video-copywriting

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The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

自媒体创作者与运营专员在缺乏爆款方法论、需拆解对标视频时使用。当需要创作短视频文案时,自动提取抖音视频信息并深度拆解开头钩子等爆款因素,一键生成符合爆款规律的原创文案,助你轻松打造高赞爆款内容。

SKILL.md

viral-video-copywriting.SKILL.md
name: viral-video-copywriting
description: 自媒体创作者与运营专员在缺乏爆款方法论、需拆解对标视频时使用。当需要创作短视频文案时,自动提取抖音视频信息并深度拆解开头钩子等爆款因素,一键生成符合爆款规律的原创文案,助你轻松打造高赞爆款内容。
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  python:
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    - beautifulsoup4>=4.12.0
    - lxml>=4.9.0
    - requests>=2.31.0

爆款短视频文案创作

任务目标

  • 本 Skill 用于:通过分析抖音爆款视频,学习其爆款方法论(结构框架、表达技巧、风格特征),帮助用户创作出符合爆款规律的**原创**短视频文案
  • 能力包含:提取视频信息、深度拆解爆款因素、学习方法论并创作全新文案
  • 触发条件:用户需要创作短视频文案,或有抖音视频对标需求
  • **核心原则**:学习方法论,拒绝内容复制

前置准备

  • 依赖说明:scripts脚本所需的依赖包及版本
  yt-dlp>=2024.1.0
  beautifulsoup4>=4.12.0
  lxml>=4.9.0
  requests>=2.31.0

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完整执行流程(五步法)

第一步:获取对标视频信息

**两种输入方式供用户选择:**

方式A:通过抖音链接自动提取(推荐尝试)

用户提供抖音视频链接后,调用脚本提取视频信息:

python3 /workspace/projects/viral-video-copywriting/scripts/extract_douyin_video.py <抖音视频URL>

**脚本可提取的信息**(如成功):

  • 视频标题
  • 视频描述
  • 文案内容(字幕)
  • 背景音乐信息(部分视频)
  • 点赞数、评论数等数据(部分视频)

**重要说明**:

  • 抖音平台有严格的反爬机制,视频信息提取可能受限制
  • 如果脚本无法提取,请用户直接使用方式B

方式B:手动提供视频信息(100%可靠)

当自动提取失败或用户更方便时,直接提供以下信息:

1. **视频标题**:视频的标题文字 2. **视频描述**:创作者发布的描述文字 3. **视频文案**:视频中的口播文字/字幕内容 4. **背景音乐**:音乐类型、风格、节奏等描述 5. **其他信息**(可选):点赞数、评论数、创作者名称等

智能体将基于这些信息进行后续分析。

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第二步:深度拆解爆款因素(学习方法论)

智能体基于第一步获取的视频信息,站在专业短视频创作者和运营专家角度,进行全方位拆解分析。

**关键目标:提取可学习的方法论,而不是总结内容本身**

**分析维度(参考 `references/analysis-framework.md`):**

1. 开头钩子分析

  • 钩子类型是什么(悬念、痛点、共鸣、反转、利益等)?
  • 前3秒用了什么方式吸引注意力?
  • 这种钩子方式的**原理**是什么?
  • 钩子的吸引强度如何(1-10分)?
  • **可复用的钩子技巧**有哪些?

2. 文案结构分析

  • 整体结构是什么(问题-解决方案、对比、故事、清单、递进等)?
  • 这种结构是如何组织内容的?
  • 每个部分的功能是什么(吸引注意→传递价值→促进行动)?
  • 各部分的时长占比是多少?
  • 内容的转换节奏如何?
  • **可复用的结构框架**是什么?

3. 表达风格分析

  • 语言风格(接地气/专业/幽默/严肃/温情等)?
  • 情感基调是什么(好奇/焦虑/愉悦/感动等)?
  • 句式特征是什么(短句/长句/长短结合)?
  • 词汇选择特点(口语化/专业/情感词汇)?
  • 使用了哪些表达技巧(押韵、排比、金句、对比等)?
  • **可复用的表达技巧**有哪些?

4. 时长节奏分析

  • 开头、中间、结尾各占多长时间?
  • 整体节奏如何(快/中/慢)?
  • 转换频率如何?
  • **可复用的时长分配规律**是什么?

5. 内容策略分析

  • 核心价值点是什么?
  • 目标受众是谁(年龄、性别、兴趣、痛点)?
  • 击中了什么需求或痛点?
  • 差异化优势是什么?

6. 爆款要素提取

  • 哪些元素是这条视频成为爆款的关键?
  • 按重要性排序列出前3-5个关键因素
  • **可复用的规律**有哪些?
  • 需要避免的点是什么?

**输出格式:** 智能体将生成一份详细的《爆款方法论拆解报告》,重点提取可学习的技巧、框架、规律,而不是内容本身。

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第三步:了解用户需求

智能体引导用户描述自己的创作想法:

**需要了解的信息:** 1. **核心内容**:想要表达的核心内容是什么? 2. **目标受众**:希望触达什么样的用户群体? 3. **传递价值**:希望传递什么价值或情感? 4. **初步文案**:是否有初步的文案或关键词? 5. **其他要求**:是否有特定的风格偏好或限制?

**智能体会主动提出澄清问题**,确保创作方向准确。

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第四步:创作爆款新文案

智能体结合对标视频的爆款规律和用户的原创内容,创作新文案。

**核心创作原则(最重要):**

本 Skill 的核心价值是**学习方法论,而不是复制内容,但文案长度必须严格对标**。智能体必须:

1. **结构学习:借鉴框架,而非照搬内容**

  • 学习对标视频的结构逻辑(如何组织内容、节奏如何安排)
  • 用新的原创内容重新填充这个结构框架
  • 禁止直接复制对标文案的具体文字内容

2. **风格学习:模仿技法,而非照搬语句**

  • 学习对标视频的表达风格(接地气/专业/幽默等)
  • 学习对标视频的句式特征(短句/长句/长短结合)
  • 学习对标视频的修辞手法(对比、排比、金句等)
  • 禁止直接复制对标文案的具体句子或段落

3. **内容原创:100%原创内容**

  • 新文案的所有文字必须是用户原创的内容
  • 可以借鉴故事结构框架,但故事本身必须完全不同
  • 可以借鉴表达技巧,但具体表述必须原创

4. **长度对标:严格对标字数和时长**

  • 文案总字数:误差在±5%以内
  • 开头字数:误差在±5%以内
  • 中间字数:误差在±5%以内
  • 结尾字数:误差在±5%以内
  • 预计视频时长:误差在±5%以内
  • 用户可以主动要求调整长度,但默认情况下必须严格对标

**创作流程:**

1. **结构学习**:分析对标视频的结构框架(钩子类型、内容组织方式、节奏安排) 2. **风格学习**:分析对标视频的语言风格和表达技巧 3. **内容创作**:基于用户的原创内容,按照学习到的结构和风格创作 4. **原创检查**:确保新文案没有直接复制对标文案的任何句子或段落

**输出格式:** 智能体将提供2-3版不同风格的文案备选,每版包含:

文案版本A

**完整文案内容:**

[开头钩子:约X字,预计X秒]
[中间内容:约X字,预计X秒]
[结尾总结:约X字,预计X秒]
总计:约X字,预计X秒

**对标参数对比:**

| 参数 | 对标文案 | 新文案 | 偏差 | 要求 | |------|---------|--------|------|------| | 总字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 | | 开头字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 | | 中间字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 | | 结尾字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 | | 预计时长 | X秒 | X秒 | X% | ±5%以内 | | 结构类型 | XXX | 学习对标 | 一致 | 借鉴框架 | | 语言风格 | XXX | 学习对标 | 一致 | 借鉴风格 | | 句式特征 | XXX | 学习对标 | 一致 | 借鉴技法 |

**原创性声明:**

  • 新文案内容:100%原创,未复制对标文案任何句子或段落
  • 借鉴内容:仅借鉴结构框架、表达技巧、风格特征等**方法论**
  • 对标原则:学习"怎么写",而不是"写什么"
  • 长度对标:严格对标字数和时长,误差控制在±5%以内

**设计思路说明:**

  • 开头钩子:采用_______类型(学习对标视频的钩子方式),内容为原创
  • 文案结构:采用_______结构(学习对标视频的内容组织逻辑),内容为原创
  • 表达风格:采用_______风格(学习对标视频的语言风格),具体表述为原创
  • 句式特征:保持_______特征(学习对标视频的节奏感),具体句子为原创
  • 长度控制:严格对标字数,总字数控制在±5%范围内

**亮点标注:**

  • 开头钩子:"_______"(吸引注意)
  • 金句:"_______"(易于传播)
  • 转折点:"_______"(制造记忆点)

**对标元素迁移:**

  • 对标文案元素:"_______"
  • 新文案迁移:"_______"
  • 迁移效果:_______

**建议的拍摄/表现方式:**

  • 语速建议:_______(对标视频:_______)
  • 情绪基调:_______(对标视频:_______)
  • 画面配合:_______

文案版本B(同上格式)

文案版本C(同上格式)

---

第五步:迭代优化(可选)

如果用户对创作结果有反馈,智能体支持多轮迭代优化:

  • 根据用户反馈调整文案
  • 优化开头钩子
  • 调整结构或节奏
  • 改进表达风格

---

使用示例

完整流程示例

**用户输入:**

我创作一个知识科普类的短视频,这是对标视频的链接:
https://www.douyin.com/video/7300000000000000000

我的想法是讲"如何提高工作效率",目标受众是职场新人

**第一步:获取视频信息**

  • 脚本尝试提取,成功获取:
  • 标题:"3个小技巧让你工作效率翻倍"
  • 描述:"职场必备技能,建议收藏!#职场 #效率"
  • 文案:"你知道吗?90%的人都在浪费时间。今天分享3个技巧..."

**第二步:深度拆解分析** 智能体生成分析报告:

  • 开头钩子:悬念型("你知道吗?90%的人都在浪费时间")
  • 文案结构:问题-解决方案结构
  • 表达风格:接地气,口语化
  • 核心价值:提升工作效率的方法
  • 爆款要素:开头悬念 + 具体方法 + 收藏引导

**第三步:了解用户需求**

  • 核心内容:提高工作效率
  • 目标受众:职场新人
  • 传递价值:实用方法,快速上手

**第四步:创作新文案** 智能体提供3版文案备选(详细格式见上文)

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资源索引

  • 必要脚本:见 [scripts/extract_douyin_video.py](scripts/extract_douyin_video.py)(用途:提取抖音视频信息)
  • 领域参考:见 [references/analysis-framework.md](references/analysis-framework.md)(何时读取:第二步拆解分析时)
  • 示例数据:见 [references/sample-video-data.md](references/sample-video-data.md)(用途:演示完整流程)

注意事项

  • 抖音平台有严格的反爬机制,视频信息提取可能受限
  • 建议优先尝试方式A(自动提取),失败时使用方式B(手动提供)
  • 背景音乐提取依赖平台开放程度,不是所有视频都能获取
  • 拆解分析时注重提取可复用的规律,而非简单模仿
  • 创作新文案时平衡"借鉴爆款"与"保持原创性"
  • 充分利用智能体的语言分析和创作能力
  • 用户提供的信息越详细,创作结果越精准

测试验证

测试流程

使用 `references/sample-video-data.md` 中的示例数据,可以完整测试整个流程:

1. 将示例数据作为第一步的输入 2. 验证第二步能够生成详细的分析报告 3. 模拟用户提供想法(第三步) 4. 验证第四步能够生成多版文案备选 5. 测试第五步的迭代优化功能

测试命令

# 测试脚本提取功能
python3 /workspace/projects/viral-video-copywriting/scripts/extract_douyin_video.py "https://www.douyin.com/video/7300000000000000000"
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Python
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