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将 PDF/PPT/Excel/Word 等多格式文档解析为结构化 Markdown,并输出元数据与解析置信度,作为 RAG 与四色卡片的数据底座。
自媒体创作者与运营专员在缺乏爆款方法论、需拆解对标视频时使用。当需要创作短视频文案时,自动提取抖音视频信息并深度拆解开头钩子等爆款因素,一键生成符合爆款规律的原创文案,助你轻松打造高赞爆款内容。
$ npx -y skills add anbeime/skill --skill viral-video-copywriting --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
/viral-video-copywritingContext preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
自媒体创作者与运营专员在缺乏爆款方法论、需拆解对标视频时使用。当需要创作短视频文案时,自动提取抖音视频信息并深度拆解开头钩子等爆款因素,一键生成符合爆款规律的原创文案,助你轻松打造高赞爆款内容。
name: viral-video-copywriting
description: 自媒体创作者与运营专员在缺乏爆款方法论、需拆解对标视频时使用。当需要创作短视频文案时,自动提取抖音视频信息并深度拆解开头钩子等爆款因素,一键生成符合爆款规律的原创文案,助你轻松打造高赞爆款内容。
dependency:
python:
- yt-dlp>=2024.1.0
- beautifulsoup4>=4.12.0
- lxml>=4.9.0
- requests>=2.31.0yt-dlp>=2024.1.0 beautifulsoup4>=4.12.0 lxml>=4.9.0 requests>=2.31.0
---
**两种输入方式供用户选择:**
用户提供抖音视频链接后,调用脚本提取视频信息:
python3 /workspace/projects/viral-video-copywriting/scripts/extract_douyin_video.py <抖音视频URL>
**脚本可提取的信息**(如成功):
**重要说明**:
当自动提取失败或用户更方便时,直接提供以下信息:
1. **视频标题**:视频的标题文字 2. **视频描述**:创作者发布的描述文字 3. **视频文案**:视频中的口播文字/字幕内容 4. **背景音乐**:音乐类型、风格、节奏等描述 5. **其他信息**(可选):点赞数、评论数、创作者名称等
智能体将基于这些信息进行后续分析。
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智能体基于第一步获取的视频信息,站在专业短视频创作者和运营专家角度,进行全方位拆解分析。
**关键目标:提取可学习的方法论,而不是总结内容本身**
**分析维度(参考 `references/analysis-framework.md`):**
**输出格式:** 智能体将生成一份详细的《爆款方法论拆解报告》,重点提取可学习的技巧、框架、规律,而不是内容本身。
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智能体引导用户描述自己的创作想法:
**需要了解的信息:** 1. **核心内容**:想要表达的核心内容是什么? 2. **目标受众**:希望触达什么样的用户群体? 3. **传递价值**:希望传递什么价值或情感? 4. **初步文案**:是否有初步的文案或关键词? 5. **其他要求**:是否有特定的风格偏好或限制?
**智能体会主动提出澄清问题**,确保创作方向准确。
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智能体结合对标视频的爆款规律和用户的原创内容,创作新文案。
**核心创作原则(最重要):**
本 Skill 的核心价值是**学习方法论,而不是复制内容,但文案长度必须严格对标**。智能体必须:
1. **结构学习:借鉴框架,而非照搬内容**
2. **风格学习:模仿技法,而非照搬语句**
3. **内容原创:100%原创内容**
4. **长度对标:严格对标字数和时长**
**创作流程:**
1. **结构学习**:分析对标视频的结构框架(钩子类型、内容组织方式、节奏安排) 2. **风格学习**:分析对标视频的语言风格和表达技巧 3. **内容创作**:基于用户的原创内容,按照学习到的结构和风格创作 4. **原创检查**:确保新文案没有直接复制对标文案的任何句子或段落
**输出格式:** 智能体将提供2-3版不同风格的文案备选,每版包含:
**完整文案内容:**
[开头钩子:约X字,预计X秒] [中间内容:约X字,预计X秒] [结尾总结:约X字,预计X秒] 总计:约X字,预计X秒
**对标参数对比:**
| 参数 | 对标文案 | 新文案 | 偏差 | 要求 | |------|---------|--------|------|------| | 总字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 | | 开头字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 | | 中间字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 | | 结尾字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 | | 预计时长 | X秒 | X秒 | X% | ±5%以内 | | 结构类型 | XXX | 学习对标 | 一致 | 借鉴框架 | | 语言风格 | XXX | 学习对标 | 一致 | 借鉴风格 | | 句式特征 | XXX | 学习对标 | 一致 | 借鉴技法 |
**原创性声明:**
**设计思路说明:**
**亮点标注:**
**对标元素迁移:**
**建议的拍摄/表现方式:**
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如果用户对创作结果有反馈,智能体支持多轮迭代优化:
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**用户输入:**
我创作一个知识科普类的短视频,这是对标视频的链接: https://www.douyin.com/video/7300000000000000000 我的想法是讲"如何提高工作效率",目标受众是职场新人
**第一步:获取视频信息**
**第二步:深度拆解分析** 智能体生成分析报告:
**第三步:了解用户需求**
**第四步:创作新文案** 智能体提供3版文案备选(详细格式见上文)
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使用 `references/sample-video-data.md` 中的示例数据,可以完整测试整个流程:
1. 将示例数据作为第一步的输入 2. 验证第二步能够生成详细的分析报告 3. 模拟用户提供想法(第三步) 4. 验证第四步能够生成多版文案备选 5. 测试第五步的迭代优化功能
# 测试脚本提取功能 python3 /workspace/projects/viral-video-copywriting/scripts/extract_douyin_video.py "https://www.douyin.com/video/7300000000000000000"
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