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/video-recreation

自媒体创作者与影片与视频编辑在需要视频二创或反推参考视频时,一键完成从AI视觉分析、图文音素材生成到最终合成的全流程,自动产出包含配音与字幕的高质量二创视频,让创作效率翻倍!

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anbeime-skill
7.4k78 skills
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$ npx -y skills add anbeime/skill --skill video-recreation --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/video-recreation

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

自媒体创作者与影片与视频编辑在需要视频二创或反推参考视频时,一键完成从AI视觉分析、图文音素材生成到最终合成的全流程,自动产出包含配音与字幕的高质量二创视频,让创作效率翻倍!

SKILL.md

video-recreation.SKILL.md
name: video-recreation
description: 自媒体创作者与影片与视频编辑在需要视频二创或反推参考视频时,一键完成从AI视觉分析、图文音素材生成到最终合成的全流程,自动产出包含配音与字幕的高质量二创视频,让创作效率翻倍!
dependency:
  python:
    - opencv-python>=4.8.0
    - pillow>=10.0.0
    - moviepy>=1.0.3
    - numpy>=1.24.0
    - requests>=2.28.0
    - edge-tts>=6.1.0
  system:
    - pip install -r requirements.txt 2>/dev/null || true

video-recreation

任务目标

  • 本Skill用于:视频二创创作,从原视频反推分析到新视频合成的完整流程
  • 能力包含:视频分析、素材生成(图片/音频/配音/字幕)、视频合成、文件下载
  • 触发条件:用户要求"二创视频"、"反推视频"、"视频重制"、"根据参考视频创作"等

前置准备

  • 环境依赖:
  opencv-python>=4.8.0
  pillow>=10.0.0
  moviepy>=1.0.3
  numpy>=1.24.0
  requests>=2.28.0
  edge-tts>=6.1.0
  • Edge-TTS安装:
  pip install edge-tts
  • Suno API(可选):
  • 用于生成真实的背景音乐
  • 三种配置方式:

1. **开发者模式**: 技能已预置 API Key,开箱即用 2. **用户模式**: 设置环境变量 `export SUNO_API_KEY=your_api_key` 3. **命令行模式**: 执行时指定 `--suno-api-key your_api_key`

  • 配置优先级: 命令行参数 > 环境变量 > 技能凭证
  • 占位模式: 未配置 API Key 时自动使用占位实现
  • 官网: https://suno.com
  • 环境变量:
  • `COZE_BOT_ID`: Coze Bot ID (默认: 7572557757883383858)
  • `COZE_API_KEY`: Coze API Key (需配置)
  • 输出目录结构:
  ./output/
    ├── frames/          # 视频关键帧
    ├── analysis.json    # 反推分析结果
    ├── images/          # 生成的图片素材
    ├── audio/           # 音效和背景音乐
    ├── voice/           # 配音音频
    ├── subtitles/       # 字幕文件
    └── final.mp4        # 最终合成视频

操作步骤

第一阶段:视频反推分析

1. **提取视频关键帧**

  • 调用 `scripts/video_frame_extractor.py` 提取关键帧
  • 参数: `--input <原视频路径> --output ./output/frames --interval 2`
  • 输出:序列图片到 `./output/frames/`

2. **视觉分析**

  • 调用 `scripts/coze_bot_client.py` 分析关键帧
  • 智能体描述分析需求:"分析这些视频帧,提取:1.画面风格 2.色调特征 3.构图方式 4.节奏模式"
  • 参数: `--message "<分析提示>" --image_path <关键帧路径>`
  • 输出:分析结果保存到 `./output/analysis.json`

3. **生成创作方案**

  • 智能体根据分析结果,生成二创方案:
  • 新视频主题
  • 画面风格调整
  • 脚本大纲
  • 素材需求清单

第二阶段:素材生成

4. **生成图片素材**

  • 智能体根据脚本生成关键帧提示词
  • 调用 `scripts/image_generator.py` 生成图片
  • 参数: `--prompt "<提示词>" --output ./output/images/frame_xxxx.png`
  • **重要**:图像生成应由智能体创作,脚本仅负责技术实现
  • 输出:图片到 `./output/images/`

5. **生成音效和背景音乐**

  • 智能体描述音效需求:"根据场景生成音效:1.转场音效 2.背景音乐风格 3.环境音"
  • 调用 `scripts/sound_generator.py` 生成音效和背景音乐
  • 参数: `--type sound --input <音效配置JSON> --output ./output/audio` (生成音效)
  • 参数: `--type music --input <音乐配置JSON> --output ./output/audio` (生成背景音乐)
  • 参数: `--type both --input <完整配置JSON> --output ./output/audio` (同时生成两者)
  • **API Key 配置**(可选):
  • 不配置: 自动使用占位实现(开箱即用,无需任何配置)
  • 环境变量: `export SUNO_API_KEY=your_api_key`
  • 命令行参数: `--suno-api-key your_api_key`
  • 强制占位: `--use-placeholder` (即使有 API Key 也使用占位)
  • 输出:音效到 `./output/audio/sound_effects/`, 背景音乐到 `./output/audio/background_music/`
  • **模式说明**:
  • **开发者模式**: 技能已预置 API Key,直接使用
  • **用户模式**: 用户自己配置 API Key
  • **占位模式**: 未配置 API Key 时自动降级

6. **生成配音**

  • 智能体作为配音师,创作旁白脚本:
  • 分析原视频节奏
  • 创作贴合画面的旁白
  • 选择合适的音色(中文/英文/日文等20+音色)
  • 调整语速、音调、音量参数
  • 调用 `scripts/voice_generator.py` 合成配音(基于Edge-TTS)
  • 参数: `--input <旁白脚本JSON> --output ./output/voice`
  • 参数: `--list-voices` (列出所有可用音色)
  • 输出:配音文件到 `./output/voice/`
  • **音色示例**:
  • 中文女声: zh-CN-XiaoxiaoNeural(活泼)、zh-CN-XiaohanNeural(知性)、zh-CN-XiaomengNeural(温柔)
  • 中文男声: zh-CN-YunyangNeural(沉稳)、zh-CN-YunjianNeural(深沉)、zh-CN-YunxiNeural(活泼)
  • 英文女声: en-US-JennyNeural(美式)、en-GB-SoniaNeural(英式)

7. **生成字幕**

  • 智能体创作字幕内容,确保:
  • 文字简洁有力
  • 与画面同步
  • 符合视频节奏
  • 调用 `scripts/subtitle_generator.py` 生成字幕文件
  • 参数: `--input <字幕数据JSON> --output ./output/subtitles`
  • 输出:SRT字幕到 `./output/subtitles/`

第三阶段:视频合成

8. **合成最终视频**

  • 调用 `scripts/video_compositor.py` 合成视频
  • 参数: `--images ./output/images --audio ./output/audio --voice ./output/voice --subtitles ./output/subtitles --output ./output/final.mp4`
  • 输出:最终视频 `./output/final.mp4`

9. **文件下载**

  • 启动HTTP服务器供下载
  • 调用 `scripts/file_server.py`
  • 参数: `--port 8080 --directory ./output`
  • 输出:下载链接 `http://localhost:8080/final.mp4`

错误处理与断点续传

  • **重试机制**:所有API调用已配置最大重试次数(2-3次),避免无限消耗Token
  • **错误日志**:错误自动记录到 `./output/error_log.json`,可用于问题诊断
  • **断点续传**:
  • 检查 `./output/error_log.json` 确认失败步骤
  • 从失败步骤重新执行,已生成的素材可复用
  • 例如:仅重新生成失败的音频,不重复已有图片
  • **重试限制**:
  • Coze Bot API调用:最多重试3次,每次间隔1秒
  • 图像生成:最多重试2次,每次间隔0.5秒
  • 音频生成:最多重试2次,每次间隔0.5秒
  • 音效和背景音乐:最多重试2次,每次间隔0.5秒

资源索引

  • **视频处理**:见 [scripts/video_frame_extractor.py](scripts/video_frame_extractor.py)(提取关键帧)
  • **视觉分析**:见 [scripts/coze_bot_client.py](scripts/coze_bot_client.py)(调用Coze Bot API)
  • **图像生成**:见 [scripts/image_generator.py](scripts/image_generator.py)(生成图片素材)
  • **音频生成**:见 [scripts/audio_generator.py](scripts/audio_generator.py)(生成旁白/配音)
  • **音效和音乐**:见 [scripts/sound_generator.py](scripts/sound_generator.py)(生成环境音效和背景音乐,集成Suno API)
  • **配音合成**:见 [scripts/voice_generator.py](scripts/voice_generator.py)(合成旁白,基于Edge-TTS)
  • **字幕生成**:见 [scripts/subtitle_generator.py](scripts/subtitle_generator.py)(生成字幕)
  • **视频合成**:见 [scripts/video_compositor.py](scripts/video_compositor.py)(合成最终视频)
  • **文件服务**:见 [scripts/file_server.py](scripts/file_server.py)(HTTP下载服务器)
  • **错误处理**:见 [scripts/error_handler.py](scripts/error_handler.py)(重试和错误日志)
  • **创作指南**:见 [references/recreation-guide.md](references/recreation-guide.md)(视频二创方法论)
  • **提示词模板**:见 [references/prompt-templates.md](references/prompt-templates.md)(分析提示词示例)
  • **Suno API指南**:见 [references/suno-api-guide.md](references/suno-api-guide.md)(Suno API使用说明)

注意事项

  • **智能体职责**:内容创作(剧本、旁白、字幕、图像提示词)由智能体完成,脚本负责技术处理
  • **重试限制**:避免无限重试消耗Token,已配置合理重试次数
  • **错误日志**:遇到错误时检查 `./output/error_log.json`,从失败步骤恢复
  • **断点续传**:重复执行时,已存在的素材会被复用,无需重新生成
  • **Coze Bot API**:视觉分析依赖用户发布的Coze Bot,需配置API Key
  • **文件路径**:所有输出使用相对路径 `./output/`,确保下载时能正确访问

使用示例

示例1:完整二创流程

# 1. 提取关键帧
python scripts/video_frame_extractor.py \
  --input original_video.mp4 \
  --output ./output/frames \
  --interval 2

# 2. 视觉分析(智能体描述分析需求)
python scripts/coze_bot_client.py \
  --message "分析这些视频帧,提取:画面风格、色调特征、构图方式、节奏模式" \
  --image_path ./output/frames/frame_0001.jpg

# 3. 生成图片
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Python
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Repo: anbeime/skill

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