/video-creation-collaborator

name: video-creation-collaborator
description: 内容创作者与自媒体创作者在制作短视频时，若遇生图畸形、合成瑕疵或协同混乱，当需规范化多智能体流程时必用此技能。一键调度11个AI智能体，自动完成文案、分镜、音视频到视频合成的5阶段闭环，前置质检拦截瑕疵，高效产出统一可控的高质量短视频。
dependency:
  python:
    - opencv-python>=4.8.0
    - pillow>=10.0.0
    - moviepy>=1.0.3
    - numpy>=1.24.0

影品智创 - 多智能体协同视频创作管理

任务目标

• 本Skill用于: 规范化和指导10个智能体的协同创作流程,解决生图失真(多肢体/畸形)、视频合成瑕疵等问题
• 能力包含:
• 11个智能体结构化分工(文案创作/故事策划/脚本创作/分镜导演/分镜画师/字幕师/配音师/音效师/视频工程师/质检/数据反馈)
• 5阶段协同流程管理(需求承接→内容创作→生图创作→音频字幕→视频合成→全流程质检→数据迭代)
• 质量管控与闭环反馈(前置质检拦截、数据沉淀迭代)
• 素材生成支持(图片/音频/字幕/音乐)
• 技术检测工具支持(图片质量、视频质量、音画同步)
• 触发条件: 用户需要进行短视频创作,或需要规范化多智能体协同流程

前置准备

• 依赖说明:

  opencv-python>=4.8.0
  pillow>=10.0.0
  moviepy>=1.0.3
  numpy>=1.24.0

• 非标准文件/文件夹准备:

  # 创建工作目录
  mkdir -p ./input/{materials,scripts}
  mkdir -p ./output/{drafts,storyboards,final}
  mkdir -p ./cache/{images,audio}

操作步骤

标准流程(5个阶段,10个智能体)

第一阶段: 需求承接与内容框架搭建

**触发节点**: 用户输入核心需求(商品信息+视频需求)

**步骤1: 文案创作师智能体(首节点)**

• 职责: 基于商品信息提炼核心卖点,生成适配短视频的文案
• 输入: 商品品类、核心卖点、目标受众、视频风格、时长
• 输出:
• 核心Slogan(8-12字,简洁有力)
• 分镜适配文案(3-5句,每句4-8字)
• 质量标准: 无歧义、无夸大,贴合视频调性
• 下一级触发: 立即触发【故事策划师】、【字幕师】(暂存)

**步骤2: 故事策划师智能体**

• 职责: 基于卖点、文案,设计适配短视频时长的场景化故事线
• 输入: Slogan、分镜文案、商品信息、视频时长、风格
• 输出:
• 场景化故事线(镜头拆分、场景/动作标注)
• 镜头数量(30秒8-10个、45秒12-15个、60秒15-18个)
• 质量标准: 逻辑连贯,时长严格匹配,无无关场景
• 下一级触发: 立即触发【脚本创作师】

**步骤3: 脚本创作师智能体**

• 职责: 将故事线转化为标准化、可执行的分镜脚本
• 输入: 故事线、文案、视频时长、分辨率、比例
• 输出:
• 标准化分镜脚本(镜头序号、时长、场景描述、画面动作、文案、音效备注)
• 画面动作描述(明确人体肢体姿态,规避模糊表述)
• 质量标准: 时长精准分配,画面动作具体,格式统一
• 下一级触发: 立即触发【分镜导演】、【分镜画师】、【字幕师】、【音效师】

第二阶段: 视觉内容创作与质检

**触发节点**: 分镜脚本确认

**步骤4: 分镜导演智能体**

• 职责: 规划每个镜头的画面细节、光影、构图,为分镜画师提供精准依据
• 输入: 分镜脚本、商品细节图(如有)、视频风格
• 输出:
• 镜头画面规范(构图/光影/色调/肢体规范/商品细节)
• 负面规避清单(禁止多余肢体、畸形、虚化等)
• 质量标准: 构图清晰,光影均匀,肢体规范,商品细节明确
• 下一级触发: 立即触发【分镜画师】

**步骤5: 分镜画师智能体**

• 职责: 基于画面规范,生成高质量、无瑕疵的分镜图片
• 输入: 画面描述、分镜脚本、商品信息
• 输出: 1080P合格分镜图片(单张对应单个镜头,命名规范)
• 质量标准:
• 人体结构正常(无多余肢体/畸形/重影)
• 商品细节精准(无变形/模糊)
• 画质细腻(1080P,无颗粒感)
• 负面规避: 禁止多余肢体、手部畸形、商品变形、画面噪点等
• 下一级触发:
• 图片生成后,触发【视频工程师】素材预处理
• 同时触发【质检智能体】分镜图片专项质检

第三阶段: 音频字幕创作(并行执行)

**触发节点**: 分镜脚本确认(可并行启动,无需等待视觉内容)

**步骤6: 配音师智能体**

• 职责: 根据分镜文案生成高质量旁白/配音
• 输入: 分镜文案、视频风格、情感基调
• 输出:
• 旁白文本(与分镜文案对应,可适当口语化)
• 音色建议(活力男声/专业女声/稳重男声/亲切女声等)
• 语速要求(中等/稍快/稍慢)
• 情感标注(积极/专业/沉稳/亲切等)
• 质量标准: 语音自然流畅,情感贴合场景,无明显机械感
• 下一级触发: 输出同步至【音效师】,调用`audio_generator.py`生成音频文件

**步骤7: 字幕师智能体**

• 职责: 创作适配画面的字幕,确保显示效果与可读性
• 输入: 分镜文案、分镜脚本、视频风格、画面比例
• 输出:
• 字幕信息包(文本+对应镜头时长+叠加位置)
• 格式规范(字体/字号/颜色/位置)
• 质量标准: 无错别字,字数适配(每秒1-2字),避开商品主体
• 下一级触发: 输出同步至【视频工程师】

**步骤8: 音效师智能体**

• 职责: 推荐适配的背景音乐与场景音效,确保音画协调
• 输入: 分镜脚本、视频风格、时长、核心场景
• 输出:
• 音效方案包(背景音乐+场景音效+时间节点+音量参数)
• 音效名称、风格描述、时长、音量建议
• 质量标准: 风格贴合,节奏匹配,音量适中,无版权问题
• 下一级触发: 输出同步至【视频工程师】

第四阶段: 视频合成与成品质检

**触发节点**: 分镜图片质检合格

**步骤9: 视频工程师智能体**

• 职责: 基于各智能体输出素材,完成高质量视频合成
• 输入: 合格分镜图片、字幕信息、音效方案
• 输出: 合成后的MP4成品视频
• 质量标准:
• 素材预处理(调用质量检测脚本,识别瑕疵)
• 合成参数(1080P, 25fps, 8Mbps,无黑边/卡顿)
• 转场效果(淡入淡出,0.3-0.5秒,过渡自然)
• 音画同步(音频偏移≤0.1秒)
• 下一级触发: 成品输出后立即触发【质检智能体】

**步骤10: 质检智能体(全流程穿插)**

• 职责: 对各智能体输出物进行全环节质检,拦截瑕疵,推动整改
• 输入: 各环节输出物、质量标准、负面规避清单
• 输出:
• 分环节质检报告(合格/不合格,瑕疵类型,整改建议)
• 质检台账(瑕疵数据、整改结果、合格率)
• 质检维度:
• 内容层(文案/故事线/脚本/字幕)
• 视觉层(分镜图片/成品视频)
• 音频层(背景音乐/音效/音画同步)
• 格式层(比例/脚本格式/视频参数)
• 处理规则:
• 轻微瑕疵(文案语序微调)→直接反馈优化
• 重大瑕疵(多肢体/画面撕裂)→拦截输出,要求重制
• 前置质检→分镜图片/成品视频强制质检,不合格驳回
• 下一级触发:
• 不合格→触发对应智能体重做
• 合格→触发【数据反馈智能体】

第五阶段: 数据沉淀与迭代优化

**触发节点**: 全流程质检合格

**步骤11: 数据反馈智能体**

• 职责: 收集分析全流程数据,输出迭代建议,优化智能体提示词与协同逻辑
• 输入: 质检台账、创作耗时数据、用户反馈
• 输出:
• 数据统计报告(合格率、高频瑕疵、创作耗时、整改率)
• 迭代优化建议(针对高频瑕疵优化提示词、调整协同流程)
• 数据沉淀(瑕疵类型-优化方案-效果验证闭环)
• 分析维度:
• 瑕疵分析(TOP3高频瑕疵,定位根因)
• 效率分析(识别流程瓶颈)
• 优化效果(验证迭代有效性)
• 下一级触发: 输出同步至技能开发端,更新智能体配置,完成迭代闭环

并行协同与闭环管控

并行执行

• **字幕师、音效师**可在脚本创作师输出分镜脚本后并行启动,无需等待视觉内容完成
• **效率提升**: 减少等待时间,整体创作周期缩短

闭环管控

• **所有输出物需经质检智能体校验**合格后方可进入下一环节
• **重大瑕疵直接拦截**,避免问题流转
• **跟踪整改结果**,确保100%解决

迭代联动

• **数据反馈智能体的优化建议**直接作用于各智能体底层配置
• **形成"创作-质检-优化"**持续迭代机制

质量检测工具使用

图片质量检测

# 调用图片质量检测脚本
python scripts/image_quality_checker.py --image ./cache/images/shot_001.jpg --resolution 1920x1080

检测维度:

• 肢体异常(多余肢体/畸形/重影)
• 画面质量(模糊/噪点/变形)
• 商品细节(纹理/轮廓/按键)
• 分辨率/比例

视频质量检测

# 调用视频质量检测脚本
python scripts/video_quality_checker.py --video ./output/final/video.mp4 --resolution 1920x1080 --duration 30 --fps 25

检测维度:

• 分辨率/时长/帧率/码率
• 画面质量(卡顿/撕裂/转场瑕疵)
• 音频质量(清晰度/杂音)
• 音画同步(偏移≤0.1秒)
• 字幕遮挡检测

素材生成与视频合成流程

素材生成流程

1. 图片素材生成

**触发时机**: 分镜画师智能体完成画面设计后

**执行步骤**:

# 准备分镜脚本JSON文件
cat > ./scripts/storyboard.json << 'EOF'
{
  "shots": [
    {
      "shot_id": "L01",
      "description": "智能手表特写,手指滑动屏幕",
      "duration": 3.0,
      "resolution": "1920x1080"
    }
  ],
  "style": "科技风,冷色调,清晰锐利"
}
EOF

# 调用图片生成脚本
python scripts/image_generator.py \
  --storyboard ./scripts/storyboard.json \
  --output ./output/images \
  --style "科技风,冷色调"

**输出规范**:

• 路径: `./output/images/shot_{shot_id}.jpg`
• 格式: JPG, 1080P (1920x1080)
• 质量要求: 无肢体异常,商品细节清晰,画质细腻

**参考**: [references/asset-specifications.md](references/asset-specifications.md) - 图片素材规范

2. 音频素材生成

**触发时机**: 配音师智能体完成旁白文本,音效师智能体完成音效方案后

**执行步骤**:

# 生成旁白音频
python scripts/audio_generator.py \
  --mode narration \
  --text "腕上未来,触手可及" \
  --voice "professional_male" \
  --output ./output/audio/narration_S01.wav

# 生成背景音乐
python scripts/music_generator.py \
  --style "科技风,轻快" \
  --duration 30 \
  --output ./output/audio/background_music.wav

# 混合音频(旁白+背景+音效)
python scripts/audio_generator.py \
  --mode mix \
  --narration ./output/audio/narration_S01.wav \
  --background ./output/audio/background_music.wav \
  --effects ./output/audio/sound_effects/ \
  --output ./output/audio/merged_audio.wav

**输出规范**:

• 路径: `./output/audio/`
• 格式: WAV (44.1kHz, 16bit/24bit)
• 质量要求: 无杂音,音量平衡,音质清晰

**参考**: [references/asset-specifications.md](references/asset-specifications.md) - 音频素材规范

3. 字幕素材生成

**触发时机**: 字幕师智能体完成字幕设计后

**执行步骤**:

# 准备分镜脚本
cat > ./scripts/storyboard.json << 'EOF'
{
  "shots":